大數據背景下高校圖書館面臨的挑戰及其對策

李雪松

大數據背景下高校圖書館面臨的挑戰及其對策

李雪松

（阜陽師范大學 圖書館，安徽 阜陽 236037）

高校圖書館是高校的文獻資源中心，也是科研和教學的重要基礎保障。在大數據背景下，圖書館的發展更應該向智慧化方向不斷轉型。在此基礎上，如何提升高校圖書館的服務，讓讀者更愿意到圖書館；在大數據的應用下，如何利用系統實現智慧圖書館的轉型升級，是值得深入探討的問題。因此，本文通過分析高校圖書館管理在大數據背景下面臨的挑戰，對如何提升圖書館的服務等對策進行討論。

高校圖書館管理；大數據；挑戰；對策

教育部教育裝備研究與發展中心趙憲志副主任在致辭中指出，黨的十九大報告提出建設“智慧社會”，從社會發展全局出發，進行城鄉一體、“四化”同步的智慧化發展頂層設計。為國家發展、社會進步、科技創新以及個人終身學習和全面發展提供智慧化知識信息服務，既是智慧社會建設的重要目標與內容，也是支撐其可持續發展的關鍵驅動力量。在大數據、互聯網+的發展背景下，高校的圖書館要結合學校的定位和特點來確定轉型方向，結合自身的特點為讀者提供個性化的服務，取得更大的價值。

一、高校圖書館引進大數據的必要性

作為一處為師生提供便捷的高等教育的文獻資源中心，其主要目的在于為教學和科學研究服務，屬于高校的學術性機構，這也表明了其對于學校教學科研具有不可替代的重要支撐和保障作用，要發揮好承載學校信息化和社會信息化重要基地的作用。高校圖書館作為公共文化服務體系重要組成部分，是展現優秀校園文化、凝聚大學精神及師生共享的精神家園。隨著中國教育事業的發展，高校圖書館的存在不僅對高校本身教學、科研具有重要意義，而且高校圖書館更像是一個知識、資訊的儲存數據庫。科技進步帶來的工業革命，海量的數據、文獻儲存成了難題，高校圖書館利用信息化的發展，能夠有效整合數據資源，加速圖書館的升級，提高圖書館的服務。

大數據時代嶄新的數據處理與應用方式加速了整個社會發展智能化，提升了便捷性，高校圖書館作為城市人類知識的寶庫和文獻信息資源中心，是傳播先進文化的最佳場所，更是智慧化的先行地，通過大數據技術的支撐，系統化結構化協同處理圖書館里海量的數據文件，滿足更多的科研需求，是大勢所趨。大數據的出現，一方面為云計算的應用找到了更大的舞臺，另一方面通過利用云計算的強大能力，也可以更加方便地處理信息。這一特點無論是從管理角度還是用戶角度來說，都能夠為其提供更快捷、直觀的服務。

二、大數據技術下的工作原則

應用大數據技術實施圖書館的管理工作對于圖書館管理人員和管理工作的組織規劃都提出了一定的要求，具體的工作開展必須按照一定的規范要求來進行，否則就會出現無法發揮出大數據技術應有作用的情況。

（一）做好系統運行組織規劃的原則

大數據技術與圖書館管理工作的融合需要結合具體的圖書館管理需求和管理工作范圍進行合理的規劃和分析，這也是提升大數據技術應用準確性的有效方法，為了更好地取得大數據技術應用效果，圖書館管理人員和執行管理工作的具體工作人員首先應當對大數據技術的應用模式和應用方法做到全面有效地了解，隨后結合圖書館管理的實際需求對大數據技術支持下的圖書館管理系統功能，以及其權限進行精準有效的規劃和配置，以此來更可靠地保證系統的運行能夠滿足圖書館管理的要求，并且充分發揮出大數據技術的作用。

（二）保障工作人員能力水平的原則

大數據技術作為一種具有先進性和創新性的技術，參與圖書館管理的具體工作人員和相關技術人員需要針對管理工作的特征和要求對大數據技術的應用方法和系統的具體操作要點進行把握，良好地應用大數據技術不僅能夠提高圖書館管理工作的效率，也有利于提升工作人員主觀上的便捷性體驗，是維持圖書管理工作人員工作熱情的重要條件。另外，技術水平的提升對于管理人員自身來講，也是其個人綜合工作能力得到提升和優化的重要途徑，當工作人員切實掌握了依托大數據技術的圖書館管理模式，其個人的能力水平也會得到提升，對于新的圖書館管理工作要求也就能夠更好地適應。

（三）做好系統運行維護的原則

系統運行維護工作是指針對大數據系統的實際運行做好維護和管理工作。由于大數據技術對計算機信息技術的依賴，一旦系統運行出現問題，對圖書館運行和管理工作所造成的影響非常大，這種情況下圖書館管理人員除了要做到常規的圖書管理工作外，還應當針對大數據技術支持下的運行系統做好維護和管理工作，確保系統的運行取得更為穩定有效地效果。

三、高校圖書館大數據下面臨的挑戰

大數據技術應用在圖書館的管理工作中時，需要適應和解決的問題是具有多樣性的，也就是說，大數據技術的應用不僅僅具有先進性和優勢，也需要在實際應用中符合高校圖書館管理的實際需求。因此，會面臨以下幾方面典型挑戰。

（一）數據儲存能力

圖書館是書籍集中存放和閱讀的大型場所，這意味著大數據技術的應用不僅需要處理的數據總量較大，圖書數據信息的內容也是非常廣泛的。這對于大數據技術的作用發揮模式提出了一定要求。對高校圖書館來說，紙質書刊的儲存一直是比較重要的功能，紙質書刊的借閱，高校圖書館可以通過登記數據的借閱信息，登記歸類，借閱者的信息很清晰，所以為了方便管理，紙質書刊的管理成為了重點。但電子資源在圖書館的資源中也是一個很重要的資源，目前我國各高校對圖書館的電子資源重視程度不夠，線上的教育資源被忽略，除了紙質書籍、音頻、視頻、線上論文庫等各種教育資源也隨著發展不斷豐富。此外，圖書館內多種功能也需要更新，座位預定、書籍自助借閱，這些屬于數據資源，大數據背景下的云計算的超強大的數據存儲以及數據計算能力能夠為圖書館提供更多的便利，但由于圖書館原本的云存儲能力以及計算能力應用范圍不大，系統還停留在原始水平，非常不利于智慧圖書館的發展。

（二）電子資源平臺運行能力

新冠肺炎疫情期間，大規模的線上教學實踐是對高校教育系統的一次考驗，也是對以教學資源為代表的資源保障實力，以及全面支撐線上教育能力的一次嚴格檢驗，也是對圖書館在應急時期支撐線上教育的應變、組織，乃至信息素質的一次考驗。提供圖書館教學平臺，是高校圖書館大數據技術能力的一種體現，圖書館館內的資源偏少、分散，難以承擔需求的激增，無法滿足圖書館的動態需求，平臺容易出現網絡崩潰、響應速度慢、無法運行等問題。

（三）館藏數據的安全性

除了高效、穩定的運行網絡以外，海量的儲藏文件更重要的是安全。在大數據背景下，高校教學服務和數據利用方式在潛移默化中也發生了極大的變化，隨著業務越來越多，其要求也隨之水漲船高，數據中心也變得更加復雜龐大。同時，數據交換量也越來越大，這些就對數據中心的安全性、可靠性提出了更高的要求。此外，除數據高效存儲外，還應當對于其安全性多加關注。數據安全涉及科研成果以及讀者隱私，人員流動以及設備安全容易帶來信息泄漏，涉及個人隱私以及保密數據需要使用加密的數據程序，這也對圖書館管理提出更大的挑戰。

（四）圖書館的服務水平

服務工作是圖書館管理人員需要重視的另一項重要工作，良好的服務也是充分發揮圖書館功能的重要途徑。目前部分高校圖書館仍采用“重藏輕用”的管理思路，對來館讀者沒有引導，檢索功能也比較低端，更說不上對讀者的服務。圖書館只是一個儲藏室的作用，造成資源配置不合理，利用率低。大數據能夠幫助歸納、整理、儲存更多的數據，但海量的數據涌入，如何在海量信息中快速、準確檢索需要的信息，這對于圖書館的服務提出更高要求。圖書館內多種資源的匯聚，如何突出圖書館的特點，如何讓讀者快速知道該圖書館的特色，對圖書館來說除了要提高檢索能力，針對讀者特點，做好個性化服務，才能提升圖書館的競爭力。此外，通過圖書館的系統能夠實現更好的讀者服務，在系統里完成所有圖書館內的服務，集合所有資源，也是未來智慧圖書館發展方向。目前我國高校圖書館內資源配置比較分散，服務不夠人性化、不夠便捷，降低了讀者的到館率。

四、應對大數據背景下挑戰的對策

（一）提升虛擬化技術

將大數據落實到圖書館的管理中最重要的還是虛擬化技術，這涉及圖書館的管理類的系統技術的提升。提升高校的云平臺的計算能力，使得大數據技術能夠為云計算找到更大的發展舞臺。不斷發展高校的云計算能力，深挖數據的深層次價值，完善真正的數據服務，結合大數據對學生的學習行為進行分析，實現個性化的精準教學和輔助教學。

在大數據時代下，高校教育將會朝著更多方向發展。這種多樣性不僅是高校發展的整體趨勢，也給圖書館的管理工作提出了新的要求，因此應用大數據技術也是圖書館管理工作實現創新和完善的一種嘗試。從實際情況出發進行分析，在2020年新冠疫情的情況下，大規模的線上教學也證明了未來圖書館發展的方向；海量數據的涌入也使得圖書館系統平臺應該在同一時間響應更多的需求；同一時間處理多個程序的運行，在對大數據的應用中需要不斷提高技術平臺的數據處理能力和儲存能力，并增大對圖書館硬件的投入。

（二）加強對數據安全的監控

圖書館內的信息和數據雖然在實際應用中具有典型的共享性特征，但部分圖書資源也涉及信息本身的安全保障問題，尤其是在網絡平臺應用的背景下，數據信息的運行安全就更加突出。加強安全監控工作不僅可以幫助圖書館管理人員及時發現高校圖書館管理工作中存在的問題，更有利于提升圖書館管理工作質量，起到監督和保障兩方面的作用。高校圖書館的數據庫非常龐大，通過對數據的分析可以為讀者提供個性化服務，并且對科研教學做到針對性服務。但這些數據，涉及到學生的隱私，任意節點的丟失，不僅會造成讀者的隱私泄漏，還容易讓黑客找到攻擊漏洞。保證圖書館的數據安全，才是未來智慧圖書館應該重點發展方向。

（三）做好個性化的服務

最新數據表明，近年來我國高校圖書館電子資源持續遞增，雖有小小波動，但在當下的環境下，其仍呈遞增勢頭。如（下圖1），這組數據證明，在“互聯網+”環境下，高校圖書館電子資源的需求很大，數字資源作為電子資源的產物，其對讀者的吸引力相對較高。據江蘇海洋大學圖書館另一組數據顯示，2019年數字資源下載量較2018年增長20%，訪問量較2018年增長119%。這與紙質書籍繁瑣的借閱流程以及數字資源的便捷性密不可分。

圖1 2006-2019年高校圖書館館均電子資源購置費（萬元）

面對全球化、信息化、多元化的讀者需求，重新定位圖書館在大學校園內的角色與使命，從而進行一系列的“圖書館再造”的思考與實踐，使圖書館人所有的努力在大學人才培養過程中體現其獨特的價值。想要提升圖書館的到館率，讓讀者一到圖書館能夠找到自己需要的東西，圖書館需要做好個性化的服務，挖掘圖書館自身的特色，提供更有針對性的閱讀服務和產品。通過大數據技術，分析學生借閱信息等結構化數據，做好讀者分類，推出符合學生的閱讀習慣的活動，優化圖書館資源的配置，實現高校圖書館的服務質量提升。

除了優化借閱流程，豐富圖書館的活動，在大數據背景下還可以建立圖書館管理一體化平臺，做好數字化網絡服務，在移動端實現高校圖書館座位預約、自助借還、移動圖書館等服務和科技查新工作的開展，方便讀者，也推動自身智慧化轉型發展。

結語

大數據時代的到來給整個社會經濟的發展和技術的進步帶來的影響是非常突出的，且這種影響的范圍總體上是非常大的。高校圖書館作為教育領域與大數據技術實現融合的重要陣地，高校教育者和管理者首先要從思想意識的角度入手認識到大數據技術發展的趨勢和對高校圖書館工作開展帶來的重要影響，努力適應大數據時代的變化，并且從高校圖書館建設與大數據技術的融合的必要性、基本原則、面臨的挑戰三方面入手進行分析，并最終提出有效的教育教學策略。

從具體落實的角度上來講，在大數據時代，高校圖書館所得到的積極影響是利用此契機，豐富了自身的資源庫，特別是推出了很多自己的管理系統。但在融合應用的過程中同樣也遇到了一些負面的問題和影響，高校圖書館建設也存在盲目建設、隱私泄漏等情況，圖書館的建設不能跟風，特別在大數據的背景下，高校方面需要以圖書館建設工作為依托，進一步通過分析和研究明確應如何調整圖書館的定位，并且通過數據分析和技術提升，找到圖書館的亮點，實現大數據的創新應用，從而提升圖書館的服務水平，最終實現大數據技術與高校圖書館建設的融合發展，滿足現代大學生對高校圖書館功能上的要求，同時也實現高校圖書館客觀上建設質量上的提升，力求充分發揮出為現代高校大學生提供更好服務的效果。對于圖書館的建設和管理人員來講，其自身也應當積極完成個人能力水平的提升和優化，確保個人的工作狀態和工作能力適應大數據時代的要求，獲得更為切實有效的大數據技術應用效果，同時也實現個人綜合能力水平的提升。

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Challenges and Countermeasures Faced by University Libraries under the Background of Big Data

LI Xue-song

(Library of Fuyang Nomal University, Fuyang 236037, Anhui)

University library is not only the document resource center of the university, but also the important basic guarantee of scientific research and education. In the context of big data, the development of the library should continue to transform to the direction of intelligence. On this basis, how to improve the service of university library so that readers are more willing to go to the library; and under the application of big data, how to use the system to realize the transformation and upgrading of Smart Library, are problems worthy of further discussion. Therefore, by analyzing the challenges faced by university library management in the context of big data, this paper discusses how to improve library services and other countermeasures.

university library management; big data; challenge; countermeasure

10.14096/j.cnki.cn34-1333/c.2021.06.22

G250

A

2096-9333（2021）06-0152-05

2021-04-15

李雪松（1964- ），女，安徽阜陽人，副研究館員，研究方向：圖書館管理。