上海夢魚信息科技有限公司 上海 201203
隨著大數據在工程項目的管理應用越來越廣泛,更多的企業管理人員認識到這項技術的重要性,對此投入了一定的資金。通過利用大數據技術可以快速采集、整理、計算大量的數據信息,并進行妥善保存,使項目管理工作變得更加科學。同時,在項目管理中合理應用大數據技術還能提高各項數據信息的準確性,減輕工作人員的壓力,大大提升工作效率,也為決策制定時提供了更多有價值的參考數據。
目前,隨著信息技術的快速發展,類型越來越多,信息量也越來越巨大,而大數據技術就是在信息量不斷增長的大環境下產生的,使得大數據的體量逐漸增大,數據增長速度逐漸加快。同時,互聯網技術在項目管理中的應用范圍越來越廣,工作人員利用網絡工具就能隨時學習,獲取更多的知識,這也進一步推動了分享數據信息等相關機構的迅速發展。另外,互聯網每天都會產生巨大的數據信 息,人們以郵件和微博等方式發布的數據信息尤其多,在科學技術水平不斷提升的背景下也為數據增長提供了更廣闊的平臺。
目前,我國科技水平得到快速提升,使數據信息的獲取途徑越來越多,推動大數據向著多元化的發展良好發展。除了擁有結構化數據,興起了許多非結構化和半結構化數據,在處理、保存方面也有了更高的要求。和傳統數據處理方法相比,大數據的主要優勢在于能夠快速、有效地處理非結構化數據,而且在實際處理中比較人性化[1]。
利用傳統處理方法來處理大量數據信息時速度比較慢,對工作人員的辦公效率造成一定的影響。而隨著建筑工程項目規模的不斷擴大,施工環節更為復雜,進一步加大了項目管理工作中數據信息的種類和數量。因此,傳統方法已無法滿足工作需求。利用大數據可以加快處理速度,而且在互聯網技術的幫助下,數據信息的傳播速度非常快,工作人員能夠從許多途徑及時獲得數據信息,為工作、決策、生活等提供更多有價值的信息。另外,互聯網上每天都充斥著各類數據信息,而且在不斷變化更新,利用大數據技術可以高效處理信息。
為了跟上時代的發展步伐,建筑企業在工程項目管理中必須進行轉型,投入更多的資金用于引入先進的管理理念和技術手段,這樣能夠提高管理效果,在大數據環境下尋求更多的發展機遇。同時,企業要加強培訓學習,積極學習相關技術的操作方法,使其優勢能夠充分展示出來,促進企業順利完成轉型。目前,在工程項目管理中主要應用移動互通技術、智能物聯技術、云計算技術等,通過合理應用能夠有效管控施工人員、材料設備、工序流程等。由于許多技術在應用時對工作人員的專業素質具有一定的要求,工作人員自身專業水平的高低直接關系到決策方案是否可行,施工活動能否順利開展。因此,在人為因素的影響下,大數據的預測和判斷結果會和實際情況存在一定的差異。為了避免出現這種問題,在實際管理中要積極學習并引進大數據決策技術。相關人員要在商定施工細節、制定施工方案、簽訂施工合同、工程竣工后的維護及運營等環節利用大數據決策技術。在此過程中相關人員要充分發揮這項技術的作用,深入研究數據信息的意義,對建筑工程的全過程有個科學全面的掌握,進一步確保決策方案的可行性[2]。
工程項目管理過程中涉及大量的數據信息,如果依靠傳統方法來進行收集和處理,會加大相關人員的工作量,而且會花費許多的時間和精力,使工作效率大大降低。同時,由于建筑行業的蓬勃發展,對工程質量提出了更高的要求,加大了工程項目管理的內容,采用傳統管理模式已經無法滿足目前的需求。因此,管理人員要轉變傳統思想,積極學習先進的管理理念,利用大數據技術來完善數據收集和處理方法,并進行創新。另外,在大數據環境下,數據信息的傳播途徑越來越多,而且更新速度越來越快,企業要想高效開展項目管理工作就必須第一時間獲取最新的數據信息,這就需要依靠大數據技術來提高收集數據的速度。在實際管理中,工作人員要認識到大數據技術的優勢,不斷學習相關技術手段,具備收集、整理、分析各類數據信息的能力,可以利用計算機工具來高效處理數據信息,最終實現數據信息的采集、整理、處理、保存等工作的一體化。
在工程項目管理過程中利用大數據技術可以幫助工作人員收集更多的經驗教訓和智力成果等,從而豐富自身的知識,拓寬自己的眼界,還能加強員工之間的交流溝通。但在數據信息的收集過程中,可以發現網絡上存在大量的錯誤信息,甚至虛假資料,如果工作人員不能正確識別,會影響管理效率,加大決策風險。這樣一來,會給工程施工帶來安全隱患,企業有可能會承受巨大的經濟損失,并產生惡劣的社會效益。為了避免出現這類問題,在管理過程中工作人員要積極引入點對點傳輸、加密算法以及分布式數據存儲等大數據區塊鏈技術,以此提高數據信息的準確性[3]。
在大數據背景下,各行業都有了新的發展方向。對建筑工程項目來說,在管理過程中通過合理應用大數據技術可以改進傳統管理方式的不足,有效提高數據信息的收集、處理速度,為決策管理提供更多有價值的數據信息,從而推動企業可持續發展。