機動車污染排放路檢抽測綜合監管平臺研究

廣州市云景信息科技有限公司 廣東 廣州 510663

引言

機動車排氣污染防治，是打好打贏藍天保衛戰的重要內容，其中機動車路檢路查/用車大戶監督抽測工作是加強機動車污染防治聯防聯控、深化柴油車污染治理的一項重要措施，實現科學化、規范化、常態化是生態環境部門的一致要求[1]。為了更好地監管機動車尾氣排放污染，進一步加強機動車污染防治一體化，根據路檢路查、監督抽測的工作特點，構建一體化的機動車污染排放路檢抽測綜合監管平臺，實現前端路檢路查/監督抽測，后端綜合監管的一系列閉環應用，精準發力、精準施策，進一步加強柴油貨車超標排放治理，有效降低機動車污染物排放量，持續改善城市空氣質量，打贏藍天保衛戰。

1 系統架構

路檢抽測綜合監管平臺主要包含三部分：路檢抽測設備、路檢抽測App、和路檢抽測綜合監管平臺后臺。路檢抽測工作人員采用檢測移動終端開展日常路檢路查/監督抽測工作，在其上運行路檢抽測App。路檢抽測設備（包括：不透光煙度計、OBD診斷儀、手持式林格曼黑度儀、尿素速測儀、NOx速測儀、環境參數氣象儀等，可按需擴展）通過藍牙/無線連接到檢測移動終端。檢測移動終端可無線打印檢測報告、整改通知書或其他處罰文書。檢測移動終端將檢測數據實時通過4G/5G網絡（APN）上傳到綜合監管平臺后臺。

在綜合監管平臺后臺部署數據庫服務器和Web服務器，后臺與移動終端之間的通過APN網絡連接，保證整個平臺的安全性。綜合監管平臺網絡與電子政務網互聯，實現與其他移動源業務系統的數據交換與共享。生態環境管理部門工作人員可訪問路檢抽測綜合監管平臺，實現全方位的路檢路測/監督抽測的精細化閉環監管。

2 路檢抽測設備

車載尾氣檢測時先模擬路況的情況，再實時檢測車輛尾氣的排放狀況，統計尾氣的排放量[2]。對于汽油車，需要采用五組分汽車尾氣檢測儀，它采用非擴散紅外線分析法（NDIR）法測量CO、CO2、HC；采用電化學方法測量NOx、O2[3]。對于柴油車，則需要檢測尾氣的不透光度、K值、林格曼黑度等，另外還需要檢測車用尿素的濃度、汽油的含硫量等。使用的檢測工具包括：不透光煙度計、手持式林格曼黑度檢測儀、車用尿素速測儀、含硫快速檢測儀等。對車輛整體狀況進行診斷，還需要配置OBD診斷儀。

路檢抽測的環境條件必須符合國家標準，所以還需要設置環境參數氣象儀，對大氣溫度、大氣濕度、風速、風向、氣壓等五種主要氣象要素進行測量。現場還需要設置便攜打印機以打印相關文書，設置平板電腦，安裝路檢抽測App。

3 系統功能

3.1 路檢抽測App

①路檢抽測概覽。App以圖表可視化技術展示概要的路檢抽測數據，展示數據包括：當天檢測量、合格率、檢測點分布等。②實時檢測。App實時顯示路查點/入戶點的檢查車輛數、不合格車輛數。對于入戶檢查，系統自動列示用車大戶所屬的車隊車輛。系統通過無線聯網自動獲取檢測設備的檢測數據，包括：排放、油品、尿素、OBD、外觀等檢測數據。系統支持行駛證件的拍照自動識別，還提供檢測過程中的操作輔助。③檢測現場處理。根據機動車的檢測結果，通過無線打印機打印檢測報告、整改通知書或簡易行政處罰文書，并交付駕駛人或車主。

3.2 綜合監管平臺

①綜合監管總覽。以GIS和圖表可視化技術展示路檢抽測的成果，為管理者提供直觀、高效、便捷的管理及決策手段。展示信息包括：當天檢測量、合格率、路檢點排名、大戶抽測點排名、本/外地車數量占比等。②用車大戶管理。實現用車大戶企業以及車輛數據的全方位管理，可查詢用車大戶上傳的臺賬信息，可查詢抽測次數、抽測明細、合格率等相關信息，可對用戶大戶進行排名并重點跟蹤溯源。③重點車輛管理。對重點關注車輛進行管理，可接入遙測、環檢、OBD的車輛數據，也可手工錄入相關車輛數據。系統可對路檢抽測中的超標車輛開展后續跟蹤，實現重點車輛的閉環管理。④查詢與統計。系統支持“一車一檔”關聯查詢，可關聯查詢車輛基本數據、路檢抽測數據、環檢數據、遙測數據、違規處罰數據等。系統可統計路檢抽測數量、類型、合格率、處理情況等，也可針對超標車輛進行更精細的溯源統計分析。

3.3 與外部系統的對接

本系統提供與外部相關業務系統的數據接口，主要包括：①與上級部門相關系統的接口開發。按照相關要求，與上級路檢抽測系統進行對接，將路檢抽測數據發送到上級的相關系統與平臺。②與相關移動源業務系統的接口開發。與相關移動源業務系統，包括環檢系統、遙測系統、黑煙車抓拍系統、OBD在線監測系統等機型對接，實現機動車數據、檢測數據、處理數據等交換與共享。③與相關辦公業務系統的接口開發。與相關辦公業務系統，包括OA、門戶網站等進行對接，實現消息通知、數據上傳、數據下發等。

4 結束語

本文基于機動車排污路檢抽測的監管需求，提出了機動車污染排放路檢抽測綜合監管平臺的整體框架和系統功能，并應用于廣東省清遠市、東莞市等地的系統建設，應用效果良好。未來將在兩個方面進行改善，一是與機動車排污的其他監管系統充分融合，形成數據共享和業務協同；另一方面對路檢抽測數據進行深度挖掘，發現機動車排污潛在規律，并支撐生態環境部門開展機動車排污管控的科學決策。