中通服和信科技有限公司 安徽 合肥 230000
隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),社會(huì)的迅速進(jìn)步以及我國(guó)綜合國(guó)力的不斷增強(qiáng),視頻監(jiān)控系統(tǒng)在生產(chǎn)生活等各方面均得到了非常廣泛的應(yīng)用,銀行、電力、交通、安檢等領(lǐng)域?qū)Π踩婪逗同F(xiàn)場(chǎng)記錄報(bào)警系統(tǒng)的需求量也與日俱增,要求的各項(xiàng)指標(biāo)也越來(lái)越高。與此同時(shí),目前傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在著海量的視頻信息數(shù)據(jù)未能有效結(jié)構(gòu)化,各監(jiān)控子系統(tǒng)或者獨(dú)立系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行比對(duì)碰撞和深度挖掘,上層業(yè)務(wù)應(yīng)用的智能化程度不夠等亟待解決的問(wèn)題。伴隨“AI”人工智能、“云計(jì)算”和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和算法架構(gòu)已經(jīng)不能適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”形勢(shì)下高速響應(yīng)的要求[1]。
經(jīng)過(guò)30多年高速發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)從最初應(yīng)用于單個(gè)建筑民生安全保障的簡(jiǎn)單設(shè)備工具,發(fā)展到今天在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)蓬勃發(fā)展的實(shí)用業(yè)務(wù)和有效的管理監(jiān)控手段。而隨著業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的發(fā)展和變化,視頻監(jiān)控技術(shù)也在不斷進(jìn)行著升級(jí)轉(zhuǎn)變。視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為信息化建設(shè)的基礎(chǔ)部分,主要由前端攝像機(jī)、傳輸線纜(介質(zhì))或網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控存儲(chǔ)平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)組成,期間歷經(jīng)了模擬時(shí)代、數(shù)字化時(shí)代一直到目前的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。前幾代主要通過(guò)一體化設(shè)備實(shí)現(xiàn)的視頻監(jiān)控體系架構(gòu),但是隨著現(xiàn)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模的日益擴(kuò)大,越來(lái)越難以滿足視頻監(jiān)控智能化分析、應(yīng)用快速發(fā)展以及不同場(chǎng)景定制化需求的變化,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)存在的不足主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn):
(1)無(wú)法共享硬件設(shè)備資源:首先,一般不同區(qū)域的監(jiān)控系統(tǒng)都是獨(dú)立建設(shè),系統(tǒng)之間相互獨(dú)立,數(shù)據(jù)資源也相互隔離,導(dǎo)致無(wú)法應(yīng)對(duì)突發(fā)的流量高峰和數(shù)據(jù)擁塞等情況。其次,市場(chǎng)上前端IPC和后端平臺(tái)廠商眾多,各種設(shè)備形態(tài)并存,例如:DVR/DVS、IPSAN網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、綜合平臺(tái)等,而各種形態(tài)硬件間的資源無(wú)法共享。當(dāng)需要新增業(yè)務(wù)需求時(shí),系統(tǒng)可擴(kuò)展性較差,擴(kuò)展方案復(fù)雜,例如:由原來(lái)的存儲(chǔ)平臺(tái),繼續(xù)擴(kuò)容分析平臺(tái),當(dāng)業(yè)務(wù)縮減時(shí),無(wú)法進(jìn)行硬件資源的縮減。此外,硬件的通用性較差,每個(gè)廠家基本一般只支持同一品牌的設(shè)備平臺(tái),其他廠商則無(wú)法使用該設(shè)備全部功能資源或者需要雙方開(kāi)放接口進(jìn)行對(duì)接開(kāi)發(fā),時(shí)效性受限。
(2)缺少智能化算法:隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的智能化發(fā)展,數(shù)據(jù)資源越來(lái)越龐大,需要大量的計(jì)算資源,但是現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能算法對(duì)算力資源的配置相對(duì)固化,以人臉?lè)治鰹槔瑸榱朔奖沅N售、簡(jiǎn)化配置,智能分析廠家都會(huì)把算法和硬件進(jìn)行固化,而不能根據(jù)實(shí)際需要和業(yè)務(wù)變化動(dòng)態(tài)調(diào)整資源和做到資源的快速擴(kuò)展補(bǔ)充,導(dǎo)致系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性差,無(wú)法滿足平時(shí)實(shí)時(shí)分析、戰(zhàn)時(shí)資源全部調(diào)用的需求。同時(shí),各個(gè)廠商的智能算法相互獨(dú)立,無(wú)法滿足不同主機(jī)廠商的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在多區(qū)域內(nèi)的聯(lián)合實(shí)戰(zhàn)需求。
(3)缺乏開(kāi)放性:目前市場(chǎng)各廠家多算法并存,導(dǎo)致不同廠家的優(yōu)勢(shì)無(wú)法有效集成整合。未來(lái)的視頻分析業(yè)務(wù)將不僅僅局限于治安防控、視頻回溯等傳統(tǒng)功能,為了能夠最大化資源利用率和滿足創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,需要提供統(tǒng)一的視頻云服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)視頻基礎(chǔ)組件模塊化微服務(wù)和開(kāi)放性接口,讓所有的視頻相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用可以像積木一樣快速開(kāi)發(fā)、安裝、應(yīng)用[2]。
隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)迭代更新,智能視頻監(jiān)控技術(shù)將結(jié)合“云計(jì)算”技術(shù)和“視頻監(jiān)控”,前端監(jiān)控設(shè)備也從IPC向多種智能IPC演進(jìn),前端IPC采集的視頻數(shù)據(jù)經(jīng)由IP網(wǎng)絡(luò)傳輸至視頻云存儲(chǔ),所需數(shù)據(jù)資源由視頻云進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配和管理,視頻數(shù)據(jù)資源可靈活調(diào)度供各種應(yīng)用系統(tǒng)使用,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)智能化。新一代的智能視頻監(jiān)控發(fā)展主要有以下三點(diǎn):
(1)云化:以統(tǒng)一的服務(wù)器集群為主,進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃,統(tǒng)一對(duì)外服務(wù),將所有的視頻數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理,統(tǒng)一調(diào)度分配。采用云調(diào)度機(jī)制,提供統(tǒng)一的管理平臺(tái),將所有的存儲(chǔ)資源統(tǒng)一管理,統(tǒng)一分配實(shí)現(xiàn)資源共享,將視圖管理、解析及檢索等多種智能分析進(jìn)行統(tǒng)一融合,有效提升各種應(yīng)急場(chǎng)景的處理效率。
(2)智能化:通過(guò)前端智能采集、后端智能分析及智能管理、業(yè)務(wù)智能協(xié)同,達(dá)到視頻云整體廣義上的“全網(wǎng)智能”。通過(guò)攝像機(jī)和平臺(tái)的端云協(xié)同,一方面實(shí)現(xiàn)硬件資源的共享,同時(shí)將視頻圖像庫(kù)和不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)共享,中心平臺(tái)加載算法,統(tǒng)一管理,通過(guò)與邊緣平臺(tái)的協(xié)同處理實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)智能。對(duì)于特殊場(chǎng)景,可以通過(guò)AI深度學(xué)習(xí),從而適應(yīng)多場(chǎng)景應(yīng)用。
(3)開(kāi)放:系統(tǒng)具有開(kāi)放的平臺(tái)架構(gòu),可兼容多家算法。開(kāi)放算法接口和北向接口,一方面支持多種算法廠家的算法接入,此外通過(guò)開(kāi)放SDK接口,第三方可基于視頻平臺(tái)的大數(shù)據(jù)、高性能、高可靠性等特性,開(kāi)發(fā)出更貼近和更適合客戶的應(yīng)用需求,適配多種業(yè)務(wù)應(yīng)用;另一方面可擴(kuò)展性靈活,當(dāng)新增或者縮減業(yè)務(wù)需求時(shí),只需要新增或者縮減對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量即可[3]。
綜上,隨著以5G技術(shù)、人工智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)為代表的全新的技術(shù)變革,視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將在與新技術(shù)融合的過(guò)程中不斷完善、升級(jí)和優(yōu)化,相信在不就的將來(lái),更加智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)將會(huì)服務(wù)于社會(huì)各行各業(yè)以及日常的方方面面,通過(guò)各種個(gè)性化、定制化的方案實(shí)現(xiàn)不同用戶群體的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。