加強資助信息化技術(shù)融合，強化資助服務(wù)實效

段阿玉　李昊

【摘要】? ? 目前，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)接力涌現(xiàn)、相互疊加、迅猛發(fā)展，信息技術(shù)與教育的融合，更是改變了傳統(tǒng)的學校學生管理和教學模式。鄭州輕工業(yè)大學學生資助工作“以實現(xiàn)學生資助工作的高效有序、資助信息的實時共享、資助成果的及時反饋”為目標，強化互聯(lián)網(wǎng)思維，創(chuàng)新工作理念，逐步實現(xiàn)從管理信息化向服務(wù)、教育信息化的轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新“互聯(lián)網(wǎng)”+資助新模式，讓資助服務(wù)兼具精準與“溫度”，為實現(xiàn)高校學生資助工作的指令清晰、系統(tǒng)有序、條塊暢達、執(zhí)行有力提供平臺支持，在精準認定、精準資助、精準預(yù)警、精準發(fā)放方面成果顯著。

【關(guān)鍵詞】? ? 信息化建設(shè)? ? 精準資助? ? 高校學生管理

近年來，鄭州輕工業(yè)大學圍繞“精準認定、精準預(yù)警、精準資助、精準發(fā)放”四個方面大力開展了資助信息化建設(shè)，打造自主研發(fā)的一體化資助信息平臺，創(chuàng)新學生資助工作理念。為精準資助提供了數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)了資助信息數(shù)據(jù)化、資助反饋實時化、資助成效顯著化。

一、資助信息化平臺建設(shè)現(xiàn)狀

在迎新生方面，通過在線“迎新系統(tǒng)”提前對新生進行個人基本情況收集，根據(jù)新生提交的家庭經(jīng)濟基本數(shù)據(jù)，提前整理出建檔立卡學生和需經(jīng)綠色通道入學學生的信息，在入學前提前聯(lián)系學生，宣傳國家及學校的獎助政策，將資助工作“提前一步”，為學生做好精準化資助幫扶，緩解家庭經(jīng)濟困難學生的入學之憂。

在家庭經(jīng)濟困難學生認定方面，學校利用自身技術(shù)資源，搭建開家庭經(jīng)濟困難學生線上動態(tài)化學生檔案、家庭經(jīng)濟困難學生量化評估系統(tǒng)、家庭經(jīng)濟困難學生受助身份識別系統(tǒng)、家庭經(jīng)濟困難學生受助發(fā)放系統(tǒng)等一體化平臺，實現(xiàn)了家庭經(jīng)濟困難學生“具象化”精準畫像。

在學生資助申請方面，以家庭經(jīng)濟困難認定系統(tǒng)為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)建設(shè)了學生資助項目“一站式”申請審批系統(tǒng)。在對學校家庭經(jīng)濟困難學生數(shù)據(jù)庫、學生智育成績與德育成績數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)觀測基礎(chǔ)上，幫助學校提供國家獎助學金評審對象庫。系統(tǒng)量化測評最大程度上避免了紙質(zhì)材料在同學當中傳遞，防止了學生個人隱私的擴散和傳播，在很大程度上也杜絕了不公正評定現(xiàn)象的發(fā)生。

在勤工助學申請審批方面，搭建了勤工助學的實現(xiàn)全程管理“網(wǎng)絡(luò)化”系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)有“招聘信息發(fā)布、崗位智能匹配、困難生推薦、管理數(shù)據(jù)化”四個環(huán)節(jié)，一是對長期固定性勤工助學崗位需求信息進行系統(tǒng)申報和網(wǎng)上公開，通過網(wǎng)上“雙選會”為設(shè)崗單位與學生提供直接應(yīng)聘和面試機會，簡化招聘程序，提高招聘效率。二對在崗學生的綜合考核、用工監(jiān)督、薪酬發(fā)放等實行網(wǎng)絡(luò)管理，工作臺賬清晰。

二、資助信息化平臺建設(shè)目標和原則

2.1資助信息化平臺建設(shè)目標

根據(jù)學生資助工作需要，結(jié)合信息系統(tǒng)的實際支撐能力，明確了資助信息化平臺建設(shè)目標：

1.精準認定。基于大數(shù)據(jù)平臺，分析學生的消費金額、恩格爾系數(shù)、家庭經(jīng)濟情況、致貧原因等指標，以及學生消費的位置參數(shù)和“貧困度”指數(shù)，構(gòu)建受助學生認定和量化資助模型，準確識別受助學生，推薦資助標準，實行分檔資助，確保資助標準與困難家庭的需求相適應(yīng)，在學生最需要資助的時候，將資助資金及時足額發(fā)放到學生手中。

2.精準預(yù)警。大數(shù)據(jù)平臺每天實時采集學生在校消費情況、家庭突發(fā)事故、學習、生活的信息，并進行實時分析，對學生家庭經(jīng)濟困難情況進行實時預(yù)警，讓老師及時發(fā)現(xiàn)問題，幫助學生化解困難，及時做好資助幫扶、心理輔導(dǎo)等。

3.精準幫扶。大數(shù)據(jù)平臺為每一位學生家庭經(jīng)濟情況進行精準畫像，結(jié)合突發(fā)變故、綠色通道、校內(nèi)消費、健康打卡等大數(shù)據(jù)，采取“人盯人”“點對點”“鍵對鍵”等措施，全面精準掌握學生身體健康、生活以及家庭經(jīng)濟情況，從而指導(dǎo)老師有針對性的開展精準資助、學業(yè)輔導(dǎo)、心理援助、行為矯正等分類指導(dǎo)、精準施策。

4.精準發(fā)放。對于給學生資助的獎助學金、臨時困難補助、勤工助學工資、路費補貼、餐費補貼等發(fā)放信息進行及時推送，便于學生及時查收資助款項，并通過建立學生受資助統(tǒng)計系統(tǒng)，將每一名受助學生信息進行數(shù)據(jù)可視化、立體化顯示，便于精準資助的個性化服務(wù)、精細化管理。

2.2資助信息化平臺建設(shè)原則

1.突出重點。技術(shù)部門與學生資助管理部門充分配合，重點解決學生資助管理工作中的突出問題。

2.注重實效。所開發(fā)的資助信息化平臺應(yīng)著力于促進資助工作改進。

3.開放普適。所開發(fā)的資助信息化平臺應(yīng)對師生有直接有效性影響。

三、靈活運用信息化手段，實現(xiàn)各階段資助工作的全面改進

3.1依托學生迎新管理系統(tǒng)，資助工作“提前一步”

學生智慧迎新管理系統(tǒng)是智慧學工可視化監(jiān)控平臺的一部分，整合了學工、教務(wù)、招生、財務(wù)繳費、公寓管理、一卡通等多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并打通了銀行支付、微信支付平臺。學生收到學校的錄取通知書后，掃描二維碼即可用身份證號進行實名認證，辦理助學貸款、綠色通道的通過迎新系統(tǒng)提交資料即可。根據(jù)新生提交的家庭經(jīng)濟基本數(shù)據(jù)，資助中心可提前整理出建檔立卡學生和需經(jīng)綠色通道入學學生的信息，在入學前提前聯(lián)系學生，宣傳國家及學校的獎助政策，為特殊困難的學生準備“開學暖心大禮包”、“愛心餐券”等，將資助工作“提前一步”，做到更有溫度。

3.2建立家庭經(jīng)濟困難學生動態(tài)管理數(shù)據(jù)平臺，做到“精準認定”、“精準預(yù)警”

學校為了實現(xiàn)為家庭經(jīng)濟困難學生“精準畫像”，搭建了家庭經(jīng)濟困難學生線上動態(tài)化學生檔案、家庭經(jīng)濟困難學生量化評估系統(tǒng)、家庭經(jīng)濟困難學生受助身份識別系統(tǒng)、家庭經(jīng)濟困難學生受助發(fā)放系統(tǒng)等一體化平臺。依據(jù)國家現(xiàn)行政策，從社會學、數(shù)學、信息科學等不同的研究視角出發(fā)，通過家庭“收入”“資產(chǎn)”與“支出”“欠債”等維度，精準計算每名學生的“就學經(jīng)濟壓力指數(shù)”。形成“全校一把尺子”的經(jīng)濟困難生認定標準。不僅滿足了高校學生資助日常管理工作需求，實現(xiàn)了功能全面化，而且滿足了高校學生資助管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，方便了學生、學院與資助中心工作人員溝通，信息傳遞及時、準確，提高了工作效率，為高校學生資助管理工作的科學化、規(guī)范化提供了支持與保障。

一是實現(xiàn)了學生線上申請、學院學校線上審核、評估認定、信息整合、按需輸出統(tǒng)計表功能，打造家庭經(jīng)濟困難學生數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)家庭經(jīng)濟困難學生的動態(tài)管理。

二是構(gòu)建貧困生認定量化測評模型，精準認定和管理貧困生。運用貧困生數(shù)據(jù)平臺，對貧困生家庭經(jīng)濟情況、日常消費和生活學習情況、班級評議情況、受助情況等進行科學判斷，并運用大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)精準快速輸出權(quán)重分值、總分排序、認定結(jié)果，輔助資助中心工作人員與輔導(dǎo)員精準認定貧困生。

三是學生可實時更新維護家庭經(jīng)濟情況、實際困難、突發(fā)變故等隱私性信息，家庭經(jīng)濟困難學生量化評估系統(tǒng)實時監(jiān)測，根據(jù)設(shè)置好的十三項量化指標，通過賦予各項指標相應(yīng)分數(shù)得出學生總的困難評估分數(shù)，系統(tǒng)及時并精準分析出學生的困難等級，對于困難等級較高的學生系統(tǒng)實時進行 “紅燈提醒”，能夠在最大化保護學生隱私的前提下，有利于學校及時發(fā)現(xiàn)學生實際困難，通過“六位一體”的資助體系，及時給予學生資助幫扶與特殊關(guān)注，以實現(xiàn)應(yīng)助盡助、精準資助。

3.3建立學生資助項目“一站式”申請審批系統(tǒng)，實現(xiàn)幫扶“可視化”管理

學生資助項目“一站式”申請審批系統(tǒng)以家庭經(jīng)濟困難學生認定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，以服務(wù)、責任、便捷、高效為運行理念，進一步完善“獎助貸減補”各項資助業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)庫進行線上整合，打造學生滿意的資助服務(wù)線上大廳。經(jīng)過“線上線下”核實后，將助學金指標按照學生實際的“就學經(jīng)濟壓力指數(shù)值”進行分配，徹底打破了原先資助資源“按比例”“一刀切”的分配模式。

一是全部申請材料與審批材料實現(xiàn)“無紙化審批”，努力實現(xiàn)學生“少跑一趟路、少進一扇門、少找一個人”。二是在學生每申請新的項目時，系統(tǒng)可自動識別填寫學生對應(yīng)信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，簡化申請流程，快捷高效服務(wù)學生。三是將學生受資助項目進行數(shù)據(jù)自動化分析，讓每一名受助檔案實現(xiàn)“可視化”管理。

3.4建設(shè)勤工助學信息系統(tǒng)，實行“網(wǎng)絡(luò)化”管理

勤工助學信息系統(tǒng)可實現(xiàn)勤工助學全程管理“網(wǎng)絡(luò)化”。 系統(tǒng)設(shè)有“招聘信息發(fā)布、崗位智能匹配、困難生推薦、管理數(shù)據(jù)化”四項功能，打造校園內(nèi)的“智慧招聘”。勤工助學信息系統(tǒng)靈活的篩選機制，可實現(xiàn)對學生的成績、獎勵、經(jīng)濟狀況、專業(yè)、特長等信息的綜合考量，準確定位，精準匹配。系統(tǒng)可自動獲取學生的學籍等信息，學生只需填寫少量資料，便可開始申請崗位。既避免重復(fù)填報，又保證了數(shù)據(jù)準確。與以往分散發(fā)布招聘信息相比，學生可集中查看所有類型的崗位需求，實時獲取招聘狀態(tài)，并隨時提出申請和撤銷。徹底改善了以往崗位信息零散發(fā)布、學生分散申請、崗位匹配費時費力的局面，解決了數(shù)據(jù)重復(fù)、不一致等問題。

一是對長期固定性勤工助學崗位需求信息進行系統(tǒng)申報和網(wǎng)上公開，通過網(wǎng)上“雙選會”為設(shè)崗單位與學生提供直接應(yīng)聘和面試機會，簡化招聘程序，提高招聘效率，有針對性的培養(yǎng)困難生就業(yè)技能，實現(xiàn)困難學生“就業(yè)幫扶”。二是對在崗學生的綜合考核、用工監(jiān)督、薪酬發(fā)放等實行網(wǎng)絡(luò)管理，工作臺賬清晰。三是充分發(fā)揮信息技術(shù)優(yōu)勢，整合勤工助學數(shù)據(jù)庫與學工系統(tǒng)其他應(yīng)用數(shù)據(jù)，輔助了解學生相關(guān)情況。

四、結(jié)束語

通過資助信息化平臺建設(shè)，有利于建設(shè)高校立體化信息網(wǎng)絡(luò)，推進資助規(guī)范化、科學化、可視化發(fā)展。在資助信息化平臺中實現(xiàn)了“三全”模式，即資助對象全、資助項目全、工作流程全，大大簡化了工作流程，減輕院系資助老師統(tǒng)計排查、精準認定等工作負擔，同時讓學生從“少跑腿”到“不跑腿”，不斷提高學生資助工作現(xiàn)代化水平。

參? 考? 文? 獻

[1]高校“互聯(lián)網(wǎng)+精準資助”模式探索[J].廖文群，李亞軍，胡佳佳.智庫時代. 2017（08）

[2]大數(shù)據(jù)視域下研究生精準資助工作實效的提升路徑[J].蔣研川，張燕，楊利華.高校輔導(dǎo)員學刊. 2020（03）

[3]“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字化時代高校資助工作建設(shè)思考與對策研究[J].朱陽莉.教育現(xiàn)代化. 2017（49）

[4]高校管理信息化建設(shè)現(xiàn)狀及對策淺議[J]. 李淑.? 現(xiàn)代信息科技. 2018（11）

[5]大數(shù)據(jù)視域下高校數(shù)據(jù)治理方案研究[J]. 余鵬，李艷.? 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018（06）

[6]基于“智慧校園總體框架”的高校信息化建設(shè)路徑解析[J]. 于大偉，史曉峰，齊恩鐵.? 長春工程學院學報（社會科學版）. 2020（01）

段阿玉（1993），河南開封，碩士研究生，助教，研究方向：高校思想政治教育 、高校學生資助;

李昊（1990），河南鄭州，碩士研究生，助教，研究方向：深度學習，目標檢測。