醫學生PBL自評量表的編制及量表評分與考試分值相關性研究

楊喜媚 麥英杰 朱慶棠 王 波

（中山大學醫學院 廣東廣州 510080）

復習型PBL是以問題為復習切入點，以學生為教學中心的教學模式，在學生學習完相關的基礎內容后進行PBL學習。PBL應用廣泛，復習型PBL的應用不及教學型PBL，教學效果被證實有效。當今，PBL為何有效仍然不知，而且由于PBL是開放性學習，PBL教學效果也不能由基于課本知識的閉卷考試來衡量。當今國內PBL多以學生自我評價量表作為評價學生學習情況的依據，其中只有少數通過信效度檢驗。此外，通過信效度檢驗的自評量表忽略了部分影響學生學習效果的因素，也沒有試圖驗證自評量表的得分與PBL學習范圍內的傳統閉卷考試成績是否有相關性。因此，本研究旨在編制一個更完善的PBL自評量表，并探索PBL自評量表的得分與PBL學習內容有關的傳統閉卷考試的成績的相關性。

一、對象和方法

(一)對象

2019年10月，對5個教學班中自愿拓展細胞生物學課程外知識的中山大學中山醫學院一年級臨床專業的165名本科生進行預實驗并確定暫行版PBL自評量表，2019年11月用同樣方法選取152名中山醫學院臨床醫學專業的一年級本科生進行實驗。預實驗與正式實驗的研究對象入選標準為：了解PBL且知道如何進行PBL學習，自愿參加本實驗，且正在學習細胞生物學課程的本科生。

(二)方法

1. PBL自評量表的構建

PBL自評量表參考量表法評價法的制作，將可能的PBL學習過程按時間順序認為劃分成7個維度，即早期的知識探索、團隊合作、中期的問題完成度、思維方式、成果展示和后期的學習效果和主觀感受。PBL自評量表包括標題、學生基本信息、相關注意事項說明、指導語、條目、選項和主觀學習時長統計，選項使用Likert5級計分法，按問題設置從完全同意到完全不同意分別計為1-5或5-1。

2.PBL自評量表條目的確定，形成初期版PBL自評量表

按照PBL病例學習的全過程時間順序，以及該過程中可能出現的問題，預設可能用于量表的條目，并且結合國內外相關文獻進行參考、收集條目，接著對條目進行整理、分析、篩選，將重復和意義相同以及對此研究意義不大的條目進行刪減、合并和舍棄。隨后兩位第三方專家審批量表，再對表達有誤或表達不清的地方進行修改，最終形成初期版量表的條目共37條。

3.預實驗，形成暫定版PBL自評量表

2019年10月，選取中山大學中山醫學院5個教學班中自愿拓展細胞生物學課程外知識的一年級臨床專業的152名本科生進行預實驗，發放量表和測試題，共回收152份量表和143份測試題（回收率分別為100%和94.08%）。然后，通過預實驗收集的數據結果，咨詢統計學專家，征集專家建議，并對該數據進行詳細的統計學分析，對初期版量表中的部分條目進行修改和篩選，并確定含有35個條目的暫行版PBL自評量表。

4.正式實驗，形成最終版PBL自評量表

2019年11月用相同的方法選取中山大學中山醫學院臨床醫學專業的152名本科一年級本科生進行正式實驗，使用暫行版PBL自評量表。正式實驗共發放量表152份，回收115份，回收率為75.66%。

表1 高分組和低分組區分度檢驗

題號 t P 15 -4.977 ＜0.001 16 -6.360 ＜0.001 17 -2.924 0.005 18 -4.140 ＜0.001 19 -5.777 ＜0.001 20 -4.219 ＜0.001 21 -5.412 ＜0.001 22 -5.490 ＜0.001 23 -7.675 ＜0.001 24 -8.114 ＜0.001 25 -8.788 ＜0.001 26 -10.337 ＜0.001 27 -6.291 ＜0.001 28 -8.925 ＜0.001 29 -6.085 ＜0.001 30 -8.402 ＜0.001 31 2.232 0.030 32 -6.566 ＜0.001 33 -2.952 0.004 34 -.459 ＜0.001 35 -2.230 0.030

5.統計學方法

使用SPSS 25.0軟件進行統計分析，首先對量表進行計量心理學考核，包括計算克拉巴哈系數檢驗內部一致性，分別計算折半信度、重測信度和肯德爾W系數進行信度檢驗，以及使用因子分析和區分度檢驗進行效度考核。其次是使用Mann-Whitney U檢驗對成績進行分析。

先通過計算量表結果和重測量表結果的正態性驗證兩次量表結果是否一致。

對試驗結果計算克朗巴哈系數后，將評價量表按照題目的奇偶分為二份，分別計算兩部分的克朗巴哈系數，進而得出該量表的折半信度等長spearman-Brown系數以驗證其信度。

計算KMO系數和Bartlett’s Test和因子分析和區分度檢驗來驗證其效度。

將PBL自評量表得分取前27%和后27%的臨界點上的得分作為高低分組的臨界點，將每題前27%和后27%的數據分成高分組和低分組，對高分組和低分組進行區分度檢驗。

計算PBL量表與測試成績的相關性。

二、結果

(一)預測試條目篩選

預測試問卷的克朗巴哈系數為0.746，分半信度測試測得Spearman-Brown系數為0.683，旋轉成分矩陣各成分得分在0.554～0.800之間。

(二)重測信度

由于得分為連續型變量，對兩次量表得分進行正態性檢驗。

第一次量表得分的正態性檢驗p=0.853（＞0.05），第二次量表得分的正態性檢驗p=0.288（＞0.05）。

Pearson相關系數為0.879，大于0.7（p＜0.001）。

肯德爾協同系數為0.276（p＜0.05）。

(三)SSPBL信度檢驗

計算各題項之和的均值，方差，項間協方差和項間相關性的均值，極值，極差和方差，沒有發現比較極端的項目

對第一次得分進行效度檢驗，計算第一次得分的克朗巴哈系數為0.871（p＞0.8）。然后計算折半信度，得等長spearman-Brown系數為0.834。

(四)SSPBL效度檢驗

計 算KMO系 數 得，KMO系 數 為0.783＞0.7，且Bartlett’s Test結果p＜0.01。進行效度檢驗，見圖1。

圖1 總方差的解釋

圖1中，基于特征值大于1時累計百分比為64.703%＞60%。

從旋轉后的成分矩陣表可得，第14題、第31題、第19題和第6題沒有分值。

(五)SSPBL區分

見表1，區分度檢驗中，除了第四題，所有題目的高分組和低分組差異p值都小于0.05。

(六)SSPBL成績與測試成績的相關性檢驗

由于有9位同學沒有考試成績，故用考試成績均值50.54分進行填補。

對問卷總得分按均值劃分為平均分74分為界限的兩組，見表2。

表2 SSPBL得分劃分組的成績（分）

由于成績是離散分布，不屬于正態分布，采用非參數檢驗對比兩組數據，發現Mann-Whitney U統計量為1 351，P為0.451，大于0.05。

三、討論

(一)重測信度

計算重測信度得：Pearson相關系數小于0.001，肯德爾協同系數小于0.05，認為重測信度良好，表明測試分數的穩定性較好，各評分者的一致性較高，說明量表結果的穩定程度高，量表測出的結果是不會隨時間而改變的，誤差變異小。

(二)信度檢驗

由于重測信度良好，故只對第一次量表的得分進行信效度檢驗。

克朗巴哈系數為0.871（0.8～0.9），說明量表信度非常好，內部一致性較高，則可計算其折半信度。

計算各題項和的統計量，沒有發現比較極端的項目，說明數據沒有極端值或者異常值，比如說有人是不認真甚至惡意填寫這個量表的，就容易出現極端值，需要進行數據處理后再次進行分析，剔除這個影響。

計算折半信度得，等長spearman-Brown系數為0.834，說明量表內部具有一致性。

(三)效度檢驗

見圖1，基于特征值大于1的時候累計百分比為64.703%，大于60%，說明現在探索出來的8個維度能較好地代表整個數據，能準確反映需要考察的內容。

從經旋轉后的成分矩陣可得，橫向看，第14題，第31題，第19題和第6題不屬于任何一個維度，所以屬于無效題項，應當刪除。縱向看，刪除以上4題后，維度7只有第5題一題，所以這個維度和題目也是無效的。綜上，刪除第5題，第6題，第14題，第19題和第31題。刪除后可劃分為7個維度，分別是維度1（第25-30題和第32題）維度2（第12，16，18，23和24題），維度3（第7，21和22題），維度4（第11，15，17和35題），維度5（第8，9和13題），維度6（第4，20和33題）和維度7（第10和34題）。

綜上，第14題，第31題，第19題和第6題建議結合專業知識來判斷是否需要刪除。

(四)區分度檢驗

除了第四題的高分組和低分組得分比較P為0.795大于0.05外，其他均小于0.05，差異有統計學意義，說明高分組和低分組在每一道題上都有非常好的區分性。除第4題以外，所有題目都通過了區分度檢驗，說明每一道題都可以與其他題目相區分，沒有重復測量的內容。

(五)相關性檢驗

由于成績是離散型分布，所以用非參數檢驗對比兩組成績，發現Mann-Whitney U統計量為1 351，P為0.451，大于0.05，說明差異不具有統計學意義，尚不能認為兩組成績有相關性。

兩組成績沒有相關性的可能原因如下：1. 小測題目數目較少，成績不呈正態性；2. 學生的積極性下降；3. 樣本量不足；4.本科生暫無足夠知識和充足時間深入挖掘病例；5. 半數以上小組采取分工合作的方式，將問題分配給不同組員回答，事后僅生搬硬湊，沒有進行組內知識共享和消化；6.SSPBL包含與成績相關與不相關的內容，考試題目也包含僅靠自主學習就能掌握的基礎知識和與PBL復習內容有關的拓展問題，SSPBL總得分與考試總得分無相關性的原因可能源于此。

四、結束語

本研究所建立的量表信度效度良好，可作為評估本科醫學PBL教學效果的工具。但是量表結果與應試測試成績沒有關聯，不能由該量表預測應試成績，但可作為階段性學習的自我學習效果的評價。