基于改進TOPSIS法的城市空氣質量綜合評價

郭三黨， 李 倩， 荊亞倩

（河南農業大學信息與管理科學學院，鄭州 450002）

隨著城市化水平的不斷提高，資源和能源的大量消耗以及車輛保有量的快速增加，大量有毒有害氣體如可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）等被釋放到空氣中，造成溫室效應、酸雨和其他環境問題，導致環境空氣質量顯著下降. 改善空氣質量是解決環境問題的有效途徑，實現這一改善的最重要步驟之一是檢測空氣質量水平.

評估空氣質量除了單污染物因素（SO2、NO2、PM10）分析法［1-3］，還有許多綜合方法，如模糊綜合評價法［4］、空間自相關法［5］、灰色聚類評價法［6］、多屬性決策分析［7］、決策樹［8］、神經網絡［9］和層次分析法［10］. 易睿和丁志成［11］采用層次分析法（AHP），利用SO2、NO2和PM10作為評價因子，對揚州市2005—2010 年的空氣質量進行評價，但污染物因子不完全的空氣質量評價不具有普遍性；Monforte和Ragusa［12］使用空氣質量指數（AQI）評估了2013—2015年地中海地區的空氣質量，雖然AQI可以簡單直觀地反映空氣質量水平，但沒有考慮多種污染物之間的相關性；李成和李坤權［13］利用雙權重因子模糊綜合評價方法評價南京市2013—2016年空氣質量，但模糊綜合評價方法決策受主觀因素的影響，不能提供客觀準確的評價；楊瑞君等［14］提出基于隨機森林模型的評價方法，對上海市空氣質量進行了評價.

以上關于空氣質量評價的文獻中，專注于單一污染物對空氣質量的影響和僅檢測空氣質量指數兩方面的研究，不符合公眾接觸多種污染物的實際情況，并且AQI并不能……