園藝栽培生產中人工智能系統設計的應用分析

翟咸峰，石寶振（山東省濟南市平陰縣環衛綠化管護中心，山東 濟南 250400）

園藝栽培是農業種植當中必不可少的構成部分，有效改善并美化了人們的生存環境。為改變園藝植物一直以來受自然環境制約的情況，人們把園藝栽培生產與現代先進技術相結合，借助人工智能技術來模仿適合植物生存環境，從而形成了例如智能玻璃溫室模擬園藝植物生長環境這類生存新型模式，使園藝栽培生產進一步加速現代化、智能化。

1 園藝栽培生產中人工智能系統設計存在的主要問題

1.1 人工智能系統設計尚存缺陷，科技成果轉換不完全

盡管有關技術根據人工智能系統實現了相對粗放型和科學化管理的園林栽培生產，然而當前的人工智能系統設計并未全面考慮水源與光照等變量影響因素，只是依照定量方式實行默認設置的有關流程，理論上是實現了人工智能的有關系統設計規劃和運用，事實上人工智能系統科技成果卻并沒有完全轉換。

1.2 園林栽培生產量化中缺少人工智能系統設計，園藝栽培量產率偏低

一些園藝培育中心為提高栽培生產量化效果，而采用人工智能系統來管理溫室，通過控制溫室的溫濕度來實現此目的。這種方式一般可以取得較好的效果，人工智能系統基于控制中心自動傳達相關指示，可以有效控制溫室的溫濕度條件，然而沒有關注到定量因素中任一絕對變量因素，也就是采取遠程智能控制系統

對智能溫室各項環境數值加以控制。計算機遠程遙感技術只能自獲得平均值的角度判斷園藝栽培量產成果，對單株成長尤其是植物間存在的差異化生長情況無法進行高效監管，容易導致植株之間生長出現較大差異，對園藝栽培量產的提高不利。

2 園藝栽培生產中人工智能系統設計的改進措施

2.1 改進人工智能系統設計，切實提高科技成果轉換率

智能化的溫室可以達到絕大部分植物生長的具體要求，機械化程度較高，人工成本有效降低，并且與今后園藝栽培的發展趨勢相符。此外，智能化溫室使用時長在25～30安培，如此一來，有效減少了人工智能系統設計的單位面積成本，使大部分園藝植物能夠突破原本區塊化的生長模式，較好地突顯了人工智能系統的技術含量。比如使用階梯機時，結合植物特征與生長習性，對各生長階段的植物采取針對性的栽培方式，下端水箱能夠自行補水、采光、殺菌及定時澆水，在園藝栽培上備受人們喜愛。并且在合理利用自動循環水的階梯式供水系統后，部分水資源還能在計算機遠程控制下作為下一階梯機的備用水，有效節約了水資源。

2.2 合理規劃智能系統設計下的園藝栽培，促使園藝量化生產

園藝栽培生產無法離開人工智能系統，但還是需要從科學規劃角度對其量化生產體系加以改進。當前常用方式是把人工智能系統設計結合計算機多媒體平臺。物聯網規劃包括了生產前、生產中、生產后多個環節，生產前，需要對種子、種苗及各類設備進行使用規劃，把本身基于智能系統設計中的園藝栽培生產通過量化形式而存在的影響要素，加以線性的定理因素確定，從而盡可能把園藝栽培量化生產規模以模擬計算方法得出，并且溫室智能大棚、園藝設施自動控制、水肥一體化自動控制、植物生長質量安全追溯系統、植物信息精準無線監測、智能監控等都可以采取這種改良方式。

3 結語

總之，因為人工智能化管理平臺讓園藝植物生長獲得了綜合信息技術咨詢與植物領域內專家數據庫支持，依照園藝栽培的需要，對為園藝植物生長提供積極的指導。人工智能系統設計中采用了可視化技術，園藝師可以依照不同需求直接進行操作，不需要人工改寫代碼，較好的完成了二次開發與利用，提高了系統的利用效率，讓園藝栽培生產獲得了更加科學的在線指導與決策。