基于多元線性回歸的農(nóng)業(yè)嘉年華游客量影響因素研究

馬麗娟 尹衍雨 劉月姮 李曉淵 杜名揚(yáng)

摘 要：近年來，農(nóng)業(yè)嘉年華作為都市農(nóng)業(yè)的一種新業(yè)態(tài)、新模式，其品牌和社會影響力逐步擴(kuò)大，成為地區(qū)重要的農(nóng)旅融合發(fā)展項(xiàng)目。雖然農(nóng)業(yè)嘉年華有旅游服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)資售賣、農(nóng)業(yè)科普教育與培訓(xùn)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)等多種收入來源，但旅游收入仍是其主要的經(jīng)營收入，因此對游客量的依賴性較大。運(yùn)用SPSS22.0軟件，對全國各地14個(gè)農(nóng)業(yè)嘉年華和南京市15屆農(nóng)業(yè)嘉年華多年的游客量及相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究不同地區(qū)以及同一地區(qū)不同舉辦地點(diǎn)農(nóng)業(yè)嘉年華游客量的相關(guān)影響因素。結(jié)果表明，影響不同地區(qū)農(nóng)業(yè)嘉年華游客量的主要因素是城鎮(zhèn)居民規(guī)模和舉辦活動持續(xù)時(shí)間，影響同一地區(qū)不同舉辦地點(diǎn)農(nóng)業(yè)嘉年華游客量的主要因素是開園月份和持續(xù)時(shí)間。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)嘉年華;游客量;影響因素;多元回歸分析

中圖分類號 F590.75 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2021）21-0155-03

農(nóng)業(yè)嘉年華是以現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，融合精品農(nóng)產(chǎn)品展銷、農(nóng)業(yè)科技博覽、農(nóng)業(yè)科普教育、農(nóng)業(yè)休閑體驗(yàn)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)孵化等功能于一體的典型特色農(nóng)旅綜合體項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)民增收、集產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域帶動、農(nóng)旅結(jié)合為一體的都市農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)[1]。自2005年9月國內(nèi)成功打造了第一個(gè)農(nóng)業(yè)為主題的都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)盛會——“南京首屆農(nóng)業(yè)嘉年華”以來，截至到2019年底，全國農(nóng)業(yè)嘉年華建設(shè)數(shù)量近30個(gè)，農(nóng)業(yè)嘉年華的設(shè)施規(guī)模較2005年增長超40倍[2]。農(nóng)業(yè)嘉年華在為各地城市居民提供了一個(gè)休閑度假的新去處的同時(shí)，它的品牌和社會影響力逐步擴(kuò)大，已成為都市農(nóng)業(yè)的一種新業(yè)態(tài)和新模式。作為一個(gè)農(nóng)業(yè)綜合性項(xiàng)目，農(nóng)業(yè)嘉年華的價(jià)值主張多元化，擁有旅游服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)資售賣、農(nóng)業(yè)科普教育與培訓(xùn)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)等多種收入來源，其中旅游收入是農(nóng)業(yè)嘉年華最主要的收入構(gòu)成，因此農(nóng)業(yè)嘉年華項(xiàng)目對游客量的依賴性較大。筆者通過收集全國各地農(nóng)業(yè)嘉年華的游客量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)以及同一地區(qū)不同年份之間農(nóng)業(yè)嘉年華游客接待量相差較大，因此對農(nóng)業(yè)嘉年華游客量的主要影響因素進(jìn)行分析研究，以期為今后農(nóng)業(yè)嘉年華規(guī)劃、建設(shè)及運(yùn)營提供參考。

1 資料與方法

1.1 農(nóng)業(yè)嘉年華游客量影響因素 在一般的旅游客源市場研究中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量、旅游資源豐度、交通區(qū)位、環(huán)境及氣候條件等是影響旅游區(qū)客流量的主要因素[3-4]。由于受農(nóng)業(yè)嘉年華活動開展較晚、基礎(chǔ)資料較少等客觀因素的影響，已有研究中只收集到2篇與農(nóng)業(yè)嘉年華游客相關(guān)的研究，分別是吳靜和田振等基于因子分析的北京農(nóng)業(yè)嘉年華游客滿意度研究[5]以及陸婉穎和張?zhí)熘鶓?yīng)用模糊綜合評價(jià)法對農(nóng)業(yè)嘉年華游客滿意度的研究[6]。因此，忽略不同地區(qū)氣候差別、不同發(fā)展階段、不同主題之間農(nóng)業(yè)嘉年華的發(fā)展水平，從項(xiàng)目本身、開園時(shí)間、所在城市人口規(guī)模、社會經(jīng)濟(jì)、舉辦地點(diǎn)交通區(qū)位等方面分析影響農(nóng)業(yè)嘉年華游客量的因素。其中，項(xiàng)目本身方面選取了項(xiàng)目規(guī)模和場館規(guī)模2個(gè)指標(biāo)，開園時(shí)間方面選取了開園月份、持續(xù)天數(shù)、累積舉辦次數(shù)（開園年數(shù)）3個(gè)指標(biāo)，所在城市人口規(guī)模方面選了城鎮(zhèn)居民規(guī)模和城市等級，社會經(jīng)濟(jì)方面選取了人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出2個(gè)指標(biāo)，交通區(qū)位方面選擇了項(xiàng)目場址和舉辦地點(diǎn)到市中心距離2個(gè)指標(biāo)（表1）。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理 以全國各地每年公布的農(nóng)業(yè)嘉年華游客接待量作為樣本，統(tǒng)計(jì)出網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)布接待游客量數(shù)據(jù)的共14個(gè)農(nóng)業(yè)嘉年華（見表2），加上不同年份公布的游客量，一共收集到49個(gè)游客量數(shù)據(jù)，其中南京農(nóng)業(yè)嘉年華、北京農(nóng)業(yè)嘉年華、廣西玉林農(nóng)業(yè)嘉年華、河北南和農(nóng)業(yè)嘉年華和山東莘縣農(nóng)業(yè)嘉年華5個(gè)農(nóng)業(yè)嘉年華從開園到2019年底每年游客量數(shù)據(jù)均收集齊，另外9個(gè)農(nóng)業(yè)嘉年華游客量數(shù)據(jù)收集到個(gè)別年份或特殊活動期間的游客量。相關(guān)影響因素中項(xiàng)目規(guī)模（hm2）、場館規(guī)模（萬m2）、舉辦次數(shù)/開園年數(shù)、開園月份、持續(xù)時(shí)間均采自網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù);城鎮(zhèn)居民規(guī)模（萬）、人均GDP（元）、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出（元）采自各地區(qū)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的《統(tǒng)計(jì)年鑒》或統(tǒng)計(jì)公報(bào);項(xiàng)目場址根據(jù)發(fā)布的位置與城市或區(qū)縣的關(guān)系定性判斷，到市中心距離（km）為高德地圖測量的各個(gè)農(nóng)業(yè)嘉年華項(xiàng)目位置距離各市地理中心的自駕車路程距離。

1.3 研究方法 多元線性回歸分析法是研究1個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間相互關(guān)系的最基本方法，廣泛應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)處理的數(shù)理統(tǒng)計(jì)中。借助SPSS22.0軟件的回歸分析功能進(jìn)行農(nóng)業(yè)嘉年華游客量相關(guān)因素的多元線性回歸分析。

2 結(jié)果與分析

將不同地區(qū)不同時(shí)間農(nóng)業(yè)嘉年華的游客接待量設(shè)為y（因變量），同時(shí)將項(xiàng)目規(guī)模、場館規(guī)模、舉辦次數(shù)/開園年數(shù)、開園月份、持續(xù)時(shí)間、城鎮(zhèn)居民規(guī)模、人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、項(xiàng)目場址、到市中心距離分別設(shè)為x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10，即自變量，分別對全國農(nóng)業(yè)嘉年華49個(gè)樣本數(shù)據(jù)和南京農(nóng)業(yè)嘉年華15個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析。

2.1 P-P圖 由回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)P-P圖可以看出（圖1），全國農(nóng)業(yè)嘉年華49個(gè)樣本數(shù)據(jù)分析殘差效果較好，所有的點(diǎn)大致都在一條直線上，可認(rèn)為殘差符合正態(tài)分布的要求。南京農(nóng)業(yè)嘉年華的P-P圖，由于樣本數(shù)只有15個(gè)，大概判斷其呈正態(tài)分布，也認(rèn)為殘差符合正態(tài)分布的要求。

2.2 F檢驗(yàn) 在給定顯著性水平α=0.05的情況下，樣本個(gè)數(shù)為49，F(xiàn)值為8.166;樣本個(gè)數(shù)為15，F(xiàn)值為11.478。P值均<0.05，說明在顯著水平的約束下，這些變量之間存在明顯的線性關(guān)系，模型通過了F檢驗(yàn)，整體顯著性水平較高。

2.3 模型摘要 全國49個(gè)樣本數(shù)時(shí)，調(diào)整后的R2為0.604，即總體自變量對因變量的解釋程度達(dá)到60.4%;南京15個(gè)樣本數(shù)時(shí)，調(diào)整后的R2為0.882，即總體自變量對因變量的解釋程度達(dá)到88.2%，說明2個(gè)模型擬合效果較好，模型比較穩(wěn)定。2次模型分析的得賓-沃森檢驗(yàn)值分別為2.415和2.414。一般來說，得賓-沃森檢驗(yàn)值分布在0～4，越接近于2，觀測值相互獨(dú)立的可能性越大，因此可認(rèn)為本研究中的觀測值具有相互獨(dú)立性。

2.4 系數(shù)相關(guān)性 表3列出了項(xiàng)目規(guī)模、人均GDP等變量的T檢驗(yàn)顯著性。由表3可知，在全國49個(gè)樣本相關(guān)性分析時(shí)，持續(xù)時(shí)間（d）、城鎮(zhèn)居民規(guī)模（萬）這2個(gè)變量與農(nóng)業(yè)嘉年華游客量具有顯著相關(guān)性，這2個(gè)變量的顯著性值為0.001，均遠(yuǎn)小于0.05，說明在不同地區(qū)間城鎮(zhèn)居民規(guī)模越大、每年舉辦持續(xù)時(shí)間越長時(shí)，農(nóng)業(yè)嘉年華的游客量越多;而人均GDP、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模等因素呈現(xiàn)非顯著性相關(guān)性，這也說明了北京市城鎮(zhèn)人口規(guī)模大，因此舉辦7屆農(nóng)業(yè)嘉年華的平均游客量為116.04萬，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。在南京的15個(gè)樣本相關(guān)性分析時(shí)，開園月份、持續(xù)時(shí)間（d）這2個(gè)變量與農(nóng)業(yè)嘉年華游客量具有顯著相關(guān)性，這2個(gè)變量的顯著性值均小于0.05，說明在同一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)嘉年華的活動與開園時(shí)間和持續(xù)時(shí)間有關(guān)。開園時(shí)間含有小長假且持續(xù)時(shí)間越長，游客量會明顯增加，如南京農(nóng)業(yè)嘉年華前9屆舉辦地點(diǎn)均在市區(qū)，第10屆農(nóng)業(yè)嘉年華雖然選址在市郊，但因活動期間含了國慶小長假，游客量相比之前有很大增加;2016年南京第12屆農(nóng)業(yè)嘉年華與往屆的最大區(qū)別是舉辦時(shí)間最長（54d），接待游客量規(guī)模也達(dá)到了最大（80萬）。而農(nóng)業(yè)嘉年華游客量與項(xiàng)目場址、距離市中心的遠(yuǎn)近關(guān)系呈非顯著性相關(guān)性，這也與南京農(nóng)業(yè)嘉年華的舉辦場址雖然換了幾次，但距離市中心最大距離是38.4km，均在1h左右的車程，因而對游客量影響不大。

3 結(jié)論與討論

研究結(jié)果表明：不同地區(qū)農(nóng)業(yè)嘉年華游客量的主要影響因素是城鎮(zhèn)居民規(guī)模和舉辦活動持續(xù)時(shí)間，因此對于新建的農(nóng)業(yè)嘉年華，選址盡量在城市人口規(guī)模較大的地區(qū)，且每年運(yùn)營時(shí)間盡量延長;同一地區(qū)不同舉辦地點(diǎn)農(nóng)業(yè)嘉年華游客量的主要影響因素是開園月份和持續(xù)時(shí)間，因此對于同一地區(qū)的農(nóng)業(yè)嘉年華活動舉辦時(shí)間盡量選擇“五一”“十一”等含有小長假的時(shí)期，且活動舉辦持續(xù)時(shí)間盡量適當(dāng)延長。

在農(nóng)業(yè)嘉年華實(shí)際運(yùn)營中，游客量影響因素眾多，本研究忽略了活動組織方、氣候、周邊旅游環(huán)境、特殊事件等其他因素，而且研究中大部分游客量及相關(guān)數(shù)據(jù)采自網(wǎng)絡(luò)，另外農(nóng)業(yè)嘉年華作為一個(gè)新事物，時(shí)間較短，分析中樣本數(shù)量較少，這些都會影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

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（責(zé)編：徐世紅）