基于移動平均季節指數法的門診量分析及預測

劉 焰，盧萍萍

（南通市第三人民醫院信息科1，綜合統計科2，江蘇 南通 226000）

門診是醫院運營的重要部分，醫院門診量很大程度上反映出醫院的規模、醫療技術及醫院管理水平，是醫院運營管理的重要評價指標之一[1，2]。移動平均季節指數法[3]是利用移動平均法分解時間序列4 類變動因子，計算出既消除長期趨勢變動又消除循環變動和不規則變動的影響，比較精確地反映季節變動情況的季節指數，更好的進行預測。本文采用移動平均季節指數法對我院2013-2018 年的門診量進行科學分析與預測，以期為醫院合理配置醫療衛生資源，提高醫療服務質量和工作效率，為現代化醫院的精細化管理提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源 全部數據來源于南通市第三人民醫院醫院信息系統（HIS）數據庫，調取掛號相關表連接生成新表，統計2013-2018 年門診診療人數，數據完整、真實可靠。

1.2 方法 采用Excel2016 軟件進行數據錄入與分析，利用定基比、環比、移動平均指數法及直線趨勢季節預測等方法對該院2013-2018 年門診量進行統計分析并建立預測模型，測算出各季度的趨勢值及按季節指數調整后的預測值，最后與2019 年的實際數據進行對比，以驗證模型和預測的可靠性。

移動平均指數法的實施順序[4，5]：①設時間序列單位為季度，移動數為4，計算第1 次移動平均值；②對移動平均序列進行中心化，使其與原時間序列的周一致，得出中心化移動平均數；③季節指數=門診量/中心化移動平均數×100%；④季節指數調整值=各季度平均值×校正系數。其中校正系數=400/季節指數平均數之和；⑤采用直線趨勢季節預測法進行預測。運用最小二乘法擬合長期趨勢Y 與時間序列t 之間的回歸方程Y=b0+b1t，基于季節指數的季節趨勢模型大多應用乘積模型[6]，所以構建季節趨勢模型Xt=Yt×St=（b0+b1t）St，其中St 為季節指數調整值，計算出2019 年4 個季度的預測值。

2 結果

2.1 門診量年度變化 除了2016 年門診量稍有下降，其余幾年的門診量呈逐年增長趨勢，從2013 年的480 037 攀升至2018 年的608 964，累計增加128 927 人次，發展速度為126.86%，平均發展速度為104.9%。其中2018 年門診量增長率最高，環比增長速度為9.66%，見表1。

表1 2013-2018 年門診量年度變化情況

2.2 門診量的季節指數 根據移動平均指數法計算出該院2013-2018 年各季度門診量的季節指數結果，見表2。

表2 門診人次4 項移動平均計算結果

3 門診量的預測

3.1 門診量季節指數調整值 對表2 的各季度季節指數進行整理，并計算季節指數調整值。校正系數=400%/399.9%=1.000 25，第一季度季節指數調整為90.3%×1.00025=90.32%，同理得出二季度、三季度、四季度的季度指數調整值。該調整值第一季度呈現最低谷，季節比率為90.32%；第二季度呈上升趨勢，季節比率為103.86%，第三季度達到最高峰，季節比率為104.48%，第四季度有稍有回落，季節比率為101.34%，見表3。

表3 門診人數季節指數調整值（%）

3.2 采用直線趨勢季節預測法進行預測 根據表1的數據，得出門診量的趨勢變動預測方程為：Y=114415.1+1547.41t，將t=25、26、27、28 帶入方程得出2019 年各年度預測值，結果門診量預測值與實際值的相對誤差為4.4%～14.0%，平均相對誤差為9.95%，見表4。

表4 2019 年各年度門診量預測值與實際值對比表

4 討論

4.1 門診量增長原因分析 除了2016 年門診量稍有下降，其余幾年的門診量呈逐年增長趨勢，平均發展速度為104.9%。這與人民生活水平的不斷提高，健康意識的不斷增強，對醫療健康的服務需求也隨之增加有關[7，8]。另一方面，門診量的增加也與該院調整專科專病門診，提高專科服務特色，擴大新技術新業務的應用，尤其在2018 年以來陸續更換新HIS與EMR、上線運行醫院集成平臺、建設互聯網醫聯體等信息化提升舉措息息相關。此外，該院地理位置優越，尤其在某些特色專科領域處于該地區領先水平，院方不斷提升醫療水平與服務質量，也使醫院門診量逐年增加。

4.2 門診量季節變化特點 季節指數可以反映季節變動的程度，從統計學角度看季節指數超過100%且上升幅度較大表示旺季，小于100%表示淡季[9]。全年中第一季度門診量最低，第3 季度門診量最高，該院門診量變化趨勢與研究報道的結果相一致[10]。因元旦和春節等重要節假日都在第一季度，除非病情不允許，否則百姓一般都不愿意在這段時間就醫，因此第一季度是醫院門診量的淡季。隨著氣溫回升，各種病毒細菌、呼吸道疾病等都會“卷土重來”，因此第二季度門診量較第一季度有大幅增長，季節指數（103.86%）明顯增高。第三季度門診量達到1 年中最大值，季節指數為104.48%，主要是因為7、8 月份適逢暑假，家長群體多選擇在此期間集中治療擇期性疾病。另因天氣炎熱，較易引發中暑和感冒等，致使心腦血管疾病、胃腸消化道疾病等患者明顯增多[11]。由此可見，門診量的季節性變化，受到民俗、假期、氣候天氣等因素的綜合影響，與人民群眾的就醫習慣以及疾病的發病規律相吻合。

4.3 移動平均季節指數法能較好地預測醫院門診量運用移動平均季節指數法掌握門診人次的季節變動規律，在此基礎上再對門診量進行預測。考慮季節指數后2019 年各年度門診量預測數據和實際數據進行對比后發現第三、四季度的門診量預測誤差較大，主要是由于該市皮膚病防治所被整合進該院皮膚科，進一步提升了該院皮膚科專科實力，使該院門診量呈現快速發展態勢，環比增長速度為14.08%。而第一、二季度的相對誤差僅為4.4%和5.25%，平均相對誤差為9.95%，說明季節趨勢效果較好，運用此方法對該院門診量預測具有較好的實際意義和可行性。當然，醫院門診量的影響因素復雜多樣，如政策因素、突發公共衛生事件也有可能對門診量造成一定影響。因此需要綜合考量醫院發展中的各種因素，從而為醫院資源調配和管理決策提供參考。

4.4 門診量變動的應對策略 該院門診量呈逐年增長趨勢，且具有明顯的周期性變化規律。因此為滿足該院門診量日益增長的需求，提高醫療服務質量，醫院管理者應正確認識門診變化規律，科學合理的進行門診流程管理。如可以根據預測門診量的低谷期與高峰期合理安排醫生排班，建立彈性門診服務，在滿足患者就診需求的同時，盡量減少或避免醫療資源的浪費。同時依托醫院人力資源管理系統，科學統籌管理醫務人員的休假、進修、績效考核等。此外，也可借助“互聯網+醫療”，在掛號、就診、查詢等流程方面加強醫院信息化建設，依托公眾號、APP 等信息化平臺，合理規劃和利用臨床醫生的碎片時間，為患者帶來更優質的醫療服務，提高患者就醫滿意度，改善患者的就醫體驗，全面助力醫院建設成為現代化高水平智慧型醫院。