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黃山區(qū)景觀格局時(shí)空變化及旅游業(yè)發(fā)展影響評價(jià)

2021-12-13 13:02:30李佳倩
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年22期
關(guān)鍵詞:耕地景觀旅游

李佳倩,劉 超

(中國地質(zhì)大學(xué)(武漢),a.地理與信息工程學(xué)院;b.國家公園實(shí)驗(yàn)室;c.空間規(guī)劃與人地系統(tǒng)模擬研究中心,武漢430074)

土地利用/土地覆被變化是人類活動的客觀表現(xiàn)[1],合理的人類活動將推進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展[2]。人類在發(fā)展的過程中改變下墊面條件時(shí),會進(jìn)一步影響當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境,從而影響到地區(qū)未來的發(fā)展?jié)摿Γ?]。目前,土地利用變化的相關(guān)研究主要聚焦在土地利用變化下的環(huán)境影響[4],城市擴(kuò)張下土地利用變化分析及未來發(fā)展趨勢預(yù)測[5],以及未來土地利用發(fā)展情景下的土地利用空間分布模擬[6]。

旅游業(yè)作為部分旅游城市的主要經(jīng)濟(jì)來源,是土地利用/覆被變化的重要驅(qū)動因素之一。旅游開發(fā)活動(諸如擴(kuò)建景區(qū)周邊經(jīng)濟(jì)體、建設(shè)交通干道、帶動城鎮(zhèn)化進(jìn)程等)會直接改變旅游地及其周邊區(qū)域的土地利用情況[7]。目前,關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展和土地利用變化之間的相關(guān)關(guān)系主要集中在地市級行政區(qū)尺度[8-10],少有對于縣級行政區(qū)進(jìn)行相關(guān)研究。

黃山風(fēng)景區(qū)作為世界地質(zhì)公園、國家5A級風(fēng)景區(qū),為當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)帶來了很大的增長。景區(qū)的發(fā)展同樣帶動了當(dāng)?shù)厝嗣竦慕?jīng)濟(jì)增長,也改變了當(dāng)?shù)厝嗣竦慕?jīng)濟(jì)收入來源。但是目前鮮見關(guān)于研究當(dāng)?shù)赝恋乩米兓闆r的報(bào)道,以及旅游發(fā)展對當(dāng)?shù)赝恋乩米兓挠绊懙膱?bào)道。為縮小影響范圍,本研究以黃山區(qū)為研究目標(biāo),分析該區(qū)域2000—2020年土地利用變化,計(jì)算景觀格局指數(shù),并結(jié)合當(dāng)?shù)毓嫉穆糜蜗嚓P(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析土地利用變化與旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)性,以辨析當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展對土地利用變化的影響。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

黃山區(qū)位于安徽省黃山市,擁黃山景區(qū)全境(圖1)。黃山區(qū)面積約為1 750 km2,總?cè)丝跒?6.19萬,下面設(shè)置9鎮(zhèn)5鄉(xiāng)。根據(jù)《2019年黃山區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》[11],2019年黃山區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值為115.34億元,旅游總收入為111.47億元,旅游經(jīng)濟(jì)是黃山區(qū)經(jīng)濟(jì)重要組成部分。黃山區(qū)和黃山之間的關(guān)系非常密切,黃山風(fēng)景區(qū)的北門、南門、東門和西門分別位于耿城鎮(zhèn)、湯口鎮(zhèn)、譚家橋鎮(zhèn)和焦村鎮(zhèn),轄區(qū)內(nèi)的甘棠鎮(zhèn)、仙源鎮(zhèn)和三口等鄉(xiāng)鎮(zhèn)可以直接觀賞黃山諸峰。位于黃山區(qū)內(nèi)的黃山風(fēng)景區(qū)直接帶動了黃山區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。除此之外,位于黃山區(qū)西部的太平湖風(fēng)景區(qū)是黃山區(qū)主要的旅游景點(diǎn)之一,總面積為312.9 km2,其中水域面積為88.6 km2。隨著黃山區(qū)旅游開發(fā)水平的提高,該地形成以旅游業(yè)發(fā)展為主,工農(nóng)業(yè)發(fā)展為輔的經(jīng)濟(jì)體。

圖1 黃山區(qū)位置

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究主要數(shù)據(jù)為黃山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界矢量數(shù)據(jù),黃山區(qū)2000、2010和2020年土地利用數(shù)據(jù)以及黃山區(qū)旅游相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其中,黃山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界矢量數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=203);黃山區(qū)2000、2010和2020年的土地利用數(shù)據(jù)來源于Glo?beLand 30(http://www.globallandcover.com/);黃山區(qū)旅游相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《2019年黃山市統(tǒng)計(jì)年鑒》[12]。

表1 黃山區(qū)2000、2010和2018年旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

1.3 土地利用變化

1.3.1 土地利用動態(tài)度單一土地利用動態(tài)度[13]通常用來反映一段時(shí)間里某區(qū)域內(nèi)某種土地利用類型的變化幅度及速度,綜合土地利用動態(tài)度[14]反映一段時(shí)間內(nèi)綜合土地利用類型的變化幅度及速度。本研究選擇單一土地利用動態(tài)度(K)以及綜合土地利用動態(tài)度(LC)分析黃山區(qū)內(nèi)土地利用變化幅度及速度,具體計(jì)算方法見以下公式。

式中,U前和U后分別表示研究區(qū)時(shí)段末和時(shí)段初某土地利用類型的面積;T表示研究時(shí)段的時(shí)長;LUi為時(shí)段初某土地利用類型的面積;ΔLUi-j表示某土地利用面積變化的絕對值。

1.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣公共土地利用轉(zhuǎn)移矩陣[15]體現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)不同時(shí)期之間、土地利用之間的具體轉(zhuǎn)移情況。本研究統(tǒng)計(jì)黃山區(qū)2000—2020年土地利用變化情況,通過ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行土地利用轉(zhuǎn)移矩陣的構(gòu)建。通過構(gòu)建土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,揭示該地區(qū)內(nèi)20年間土地利用變化的方向,以判定該區(qū)域的發(fā)展方向。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算方法見以下公式:

式中,1表示耕地;2表示林地;3表示草地;4表示水域;5表示城鄉(xiāng)用地;Sij表示從i類土地利用轉(zhuǎn)移到j(luò)類土地利用的面積。

1.4 景觀格局指數(shù)

景觀格局指數(shù)被廣泛用于定量表示景觀格局的空間組成以及結(jié)構(gòu)特征[16-18]。為了全面反映目標(biāo)區(qū)域的景觀格局特征,根據(jù)目標(biāo)研究區(qū)土地利用情況,從類型水平上選擇斑塊個(gè)數(shù)(NP)、最大斑塊形狀指數(shù)(LSI)以及聚合度指數(shù)(AI);從景觀水平上選取邊緣密度(ED)、斑塊密度(PD)、Shannon多樣性指數(shù)(SHDI)以及蔓延度指數(shù)(CONTAG)。通過以上7個(gè)指標(biāo)描述目標(biāo)研究區(qū)景觀格局特征,具體計(jì)算方法參考相關(guān)文獻(xiàn)[19]。

2 結(jié)果與分析

2.1 黃山區(qū)2000—2020年土地利用變化分析

黃山區(qū)2000、2010、2020年土地利用情況見圖2,土地利用面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2,土地利用動態(tài)度計(jì)算結(jié)果見圖3。由圖2和表2可以明顯看出,黃山區(qū)主要土地利用類型為林地和耕地,2000年黃山區(qū)內(nèi)耕地、林地、草地、水域和城鄉(xiāng)用地面積分別為22 941、143 992、1 456、6 149和533 hm2;至2010年,耕地、林地和草地的面積分別減少了1.31%、1.03%和2.06%,水域和城鄉(xiāng)用地的面積分別增加了21.01%和98.50%;至2020年,保持原趨勢,且變化幅度更為明顯。相比2000年,2020年黃山區(qū)耕地、林地和草地分別減少了9.75%、3.02%和6.39%,水域和城鄉(xiāng)用地分別增加了64.94%和503.00%。

圖3 黃山區(qū)土地利用動態(tài)度

表2 黃山區(qū)土地利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果及變化率

從圖2可以看出,城鄉(xiāng)區(qū)域擴(kuò)張主要在黃山風(fēng)景區(qū)周邊的幾個(gè)鎮(zhèn),尤其以耿城鎮(zhèn)最為明顯,而焦村鎮(zhèn)、譚家橋鎮(zhèn)以及湯口鎮(zhèn)在最近的20年里,城鎮(zhèn)化進(jìn)程也十分明顯,說明旅游景區(qū)有助于推進(jìn)周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化[20,21]。

圖2 黃山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布和2000年、2010年和2020年土地利用情況

黃山區(qū)2000—2020年城鎮(zhèn)化進(jìn)程迅速,水域面積也得到了較大的增長。從圖3中黃山區(qū)土地利用動態(tài)度來看,2000—2010年間,水域和城鄉(xiāng)用地變化最為明顯,動態(tài)度分別為2.10%和9.85%;雖然耕地、林地、草地面積變化比較大,但是動態(tài)度比較低,分別為-0.13%、-0.10%、-0.21%。這種現(xiàn)象發(fā)生的原因是耕地和林地的面積基數(shù)較大,所以動態(tài)度不明顯。2010—2020年間,水域和城鄉(xiāng)用地的動態(tài)度進(jìn)一步增加,分別為3.63%和20.38%,說明這10年間,該區(qū)水域和城鄉(xiāng)用地變化速度比前10年更快,而耕地、林地和草地的動態(tài)度也都相應(yīng)有所提升。2000—2020年間,該區(qū)變化最明顯的為城鄉(xiāng)用地,其次是水域,城鄉(xiāng)用地的動態(tài)度達(dá)到25.15%。而該時(shí)段內(nèi)土地利用綜合動態(tài)度變化僅為0.09%,說明該區(qū)變化劇烈的土地利用類型在該區(qū)不占主導(dǎo)地位。

由表3可知,原地類轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌仡惐壤钚〉耐恋乩妙愋蜑樗颍浯螢榱值睾统青l(xiāng)用地。耕地主要轉(zhuǎn)變?yōu)榱值睾统青l(xiāng)用地,說明城鎮(zhèn)發(fā)展主要侵占土地利用類型為耕地,同時(shí)退耕還林政策的實(shí)施,使得大量耕地退耕為林草地。但林地轉(zhuǎn)化為耕地的面積數(shù)量比耕地轉(zhuǎn)化為林地的面積數(shù)量更多,可能是由于在大量耕地被征用于城市發(fā)展的情況下,部分林地被返還用于耕地。草地的轉(zhuǎn)變最為頻繁,接近31.61%的草地轉(zhuǎn)化為林地,17.64%的草地轉(zhuǎn)換為城鄉(xiāng)用地。水域轉(zhuǎn)化為其他地類的面積較少,約98.57%的水域保持原來土地利用性質(zhì),且轉(zhuǎn)變?yōu)樗虻膮^(qū)域主要為林地。城鄉(xiāng)用地約16.57%的區(qū)域變更為耕地,同時(shí)大量耕地、林地和草地轉(zhuǎn)化為城鄉(xiāng)用地,使得城鄉(xiāng)用地面積從2000年的531.39 hm2增加到2020年的3 204.85 hm2。

表3 黃山區(qū)2000—2020年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

2.2 黃山區(qū)景觀格局指數(shù)變化分析

表4 顯示了不同年份黃山區(qū)土地利用類型水平景觀格局指數(shù)的計(jì)算結(jié)果。由表4可知,耕地、林地和城鄉(xiāng)用地的斑塊個(gè)數(shù)(NP)2000—2020年間逐年增長,說明這3種地類在該區(qū)域總體上呈越來越破碎的狀態(tài),人類活動越來越劇烈;而草地和水域的斑塊個(gè)數(shù)(NP)則逐年減少,表明這2種地類在該區(qū)域破碎度降低,分布越來越集中。最大斑塊形狀指數(shù)(LSI)的增長,表示該地類的形狀規(guī)則度變差。除了耕地和城鄉(xiāng)用地的LSI指數(shù)逐年增加,其他地類的LSI指數(shù)處于逐年降低的趨勢。說明城鄉(xiāng)發(fā)展過程中,沒有進(jìn)行一個(gè)完整的規(guī)劃,主要發(fā)展可能為鄉(xiāng)鎮(zhèn)擴(kuò)張,以至該地區(qū)城鄉(xiāng)用地的LSI指數(shù)逐年增加;耕地則可能由于退耕還林、城鄉(xiāng)用地侵占等原因,使其邊界更加不規(guī)則。而林地、草地和水域在發(fā)展中逐漸得到了統(tǒng)一的規(guī)劃,使其LSI指數(shù)逐年降低。聚合度指數(shù)(AI)反映了景觀的聚散性,耕地和城鄉(xiāng)用地的AI指數(shù)逐年減少,其他地類的AI指數(shù)逐年增加,和LSI指數(shù)反映的結(jié)果較為一致,說明耕地和城鄉(xiāng)用地的聚合度逐年降低,其分布愈加分散。而林地、草地和水域的AI指數(shù)逐年增加,說明在發(fā)展過程中,當(dāng)?shù)亓值亍⒉莸氐玫搅艘欢ǖ囊?guī)劃,水域面積的集中使當(dāng)?shù)厮Y源量得到了增長,生態(tài)保護(hù)效果較好。

表4 黃山區(qū)土地利用類型水平景觀格局指數(shù)

黃山區(qū)在2000—2020年間景觀水平的景觀格局指數(shù)變化如圖4所示。該區(qū)斑塊密度指數(shù)(PD)呈減小趨勢,而邊緣密度指數(shù)(ED)呈增加趨勢,表示該區(qū)域景觀破碎度減少,但是邊緣不規(guī)整,說明各地類之間融合出現(xiàn)的情況較為明顯。景觀蔓延度指數(shù)(CONTAG)逐年減少,說明該區(qū)域主導(dǎo)的景觀類型連通性變差,可能是由于城鄉(xiāng)用地零散擴(kuò)張,分割了耕地和林地,使該區(qū)域的CONTAG指數(shù)減少。Shannon多樣性指數(shù)(SHDI)逐年增加,說明該區(qū)域景觀類型異質(zhì)性增強(qiáng),雖然主要景觀類型被其他景觀擴(kuò)張過程中分散,但同時(shí)豐富了該地區(qū)的土地利用分布情況。

圖4 黃山區(qū)景觀水平景觀格局指數(shù)變化趨勢

2.3 黃山區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地類變化相關(guān)性分析

通過一元線性回歸,逐一分析黃山區(qū)各旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)因子與各地類面積之間的相關(guān)性。由圖5可知,該地區(qū)所有地類的面積變化與各項(xiàng)旅游經(jīng)濟(jì)因子之間的相關(guān)性都比較明顯。各地類面積變化與旅游利潤總額之間的相關(guān)性最高,基本都在0.925 0以上,最高的為林地面積,相關(guān)性為0.996 7。與各地類面積相關(guān)性較差的因子為接待旅游人數(shù),相關(guān)性介于0.748 2~0.909 3。此外,各地類面積變化與旅游營業(yè)收入之間的相關(guān)性介于0.860 6~0.973 7,與景區(qū)機(jī)構(gòu)收益之間的的相關(guān)性介于0.860 4~0.973 6。

圖5 不同土地類型與旅游相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)性分析

整體來說,隨著近20年旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,黃山區(qū)內(nèi)耕地、林地以及草地的面積均呈減少的趨勢,而水域、城鄉(xiāng)用地面積呈增加趨勢。該區(qū)主要的旅游業(yè)為黃山風(fēng)景區(qū)和太平湖風(fēng)景區(qū),太平湖風(fēng)景區(qū)的開發(fā)與保護(hù)增大了該區(qū)的水域面積,同樣也對其旅游經(jīng)濟(jì)收益帶來了正向影響。同時(shí),旅游的發(fā)展勢必會帶來城鎮(zhèn)的商業(yè)發(fā)展,從而促進(jìn)了景區(qū)周邊各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。黃山風(fēng)景區(qū)作為世界文化與自然雙重遺產(chǎn)、世界地質(zhì)公園、國家級風(fēng)景名勝區(qū),對當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的帶動起至關(guān)重要的作用,同時(shí)也帶動了周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化的速度。當(dāng)該地區(qū)人民獲得了游客增加帶來的經(jīng)濟(jì)效益后,可能會改變其原有的經(jīng)濟(jì)模式,部分人從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)移到旅游經(jīng)濟(jì)體之中,從而導(dǎo)致耕地面積隨著旅游經(jīng)濟(jì)效益的增長而減少。

3 結(jié)論

本研究分析了2000—2020年間黃山區(qū)土地利用變化情況,并計(jì)算了不同年份之間的景觀格局指數(shù)。結(jié)果表明,2000—2020年間黃山區(qū)主要的土地利用變化為城鄉(xiāng)用地和水域面積增加,耕地、林地和草地的面積減少,近20年的土地利用變化主要集中在2010—2020年。通過土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析得知,該地的城鄉(xiāng)用地和水域均主要由耕地和林地轉(zhuǎn)換而來,說明該地的經(jīng)濟(jì)模式由之前的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)逐漸向旅游經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。通過景觀格局指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),黃山區(qū)的人類活動使得當(dāng)?shù)鼐坝^呈現(xiàn)破碎化趨勢,城鎮(zhèn)在發(fā)展過程中缺少規(guī)劃,其擴(kuò)散區(qū)域較為零散。隨著當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)收益的不斷增加,地區(qū)內(nèi)水域和城鄉(xiāng)用地面積逐年增加,而耕地、林地和草地面積逐年減少。該現(xiàn)象可能由于當(dāng)?shù)厝嗣竦闹饕?jīng)濟(jì)收入來源由之前的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槁糜螛I(yè)引起的,說明旅游業(yè)的發(fā)展對當(dāng)?shù)赝恋乩梅绞接幸欢ǖ挠绊憽?/p>

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