大數據背景下企業文化與安全環保生產的關系研究

文/蔣暄（云南民族大學）

一、引言

企業的安全環保生產是企業可持續生產的基礎，是至關重要和不可掉以輕心的。單純地依靠人的作用，可能會有忽視或者遺漏的方面。大數據有其獨特的優勢，企業可以將企業文化與大數據進行充分的融合，來構建一個安全環保生產生態鏈系統，這個系統可以窮盡企業所有的基本元素單位，從而通過系統分析，構建一個盡可能完美的安全環保生態系統，提升企業的安全環保生產效率。基于此，研究大數據時代企業文化對安全環保生產影響機制就至關重要了。

二、相關文獻回顧

Dan Petersen 將企業生產安全系統的效能劃分為企業持續改進的能力、建立合理企業文化的能力、改善人員技能和操作行為的能力等[1]。Jacques van Steen 認為，要想提高安全績效必須從提供裝置和設備、提供系統和程序、提供管理人員和減小系統失效幾方面進行改進[2]。馬繼業基于企業資源論及能力論，分析了企業擁有的安全資源及與之對應的企業安全能力之間的關系，繼而用灰色關聯判定方法研究了企業安全能力的進化方向[3]。王英爽、吳超認為，企業安全能力是企業利用各類資源及安全知識，對企業生產系統進行組織、協調和控制，進而形成一種現實的或潛在的作用力，其能力本身也是一個系統。并且在構建企業安全能力系統的基礎上，對其層次進行了分析[4]。當前，互聯網技術快速發展，大數據相關技術的應用并生成海量的安全生產大數據，使得安全生產大數據在風險管控和隱患排查治理方面得到應用并迅速發展[5]。

通過相關文獻回顧，可以了解到企業安全環保生產涉及多個不同的層次以及多個不同的方面，安全環保生產不僅涉及到傳統的人、機、料、法、環五個方面，還涉及企業的文化能力等相關因素，已經有學者注意到了大數據的獨特優勢，因此本文在此基礎上對大數據如何與企業文化融合構建一個安全環保生態鏈系統進行了研究，從而對企業安全環保生產水平的提升提出一點看法。

三、相關概念介紹

大數據有四個基本特征：①數據內容的豐富性：數據的內容和種類很多；②數據體系的層次化：數據的呈現是經過處理的，是不同層次的體現；③數據處理速度快捷性：將相關信息錄入系統平臺后，能夠很快得到結果；④數據高價值：大數據優化了問題解決的流程，提升了問題解決的效果。一方面，大數據的構建離不開企業文化的支持，大數據的不斷擴展與優化需要企業每一位員工不斷學習，并善于發現問題，一個鼓勵創新的企業文化可以促使員工在日常中汲取經驗，擴展知識，發現問題，提出建議，從而將問題補充錄入到大數據系統中，使大數據系統不斷地優化升級，科學完善；另一方面，大數據也反映了一種企業文化，傳達了一種生產氣質，就是科學嚴謹、一絲不茍的工作態度，大數據要求的精確度體現了這一方面。因此，大數據的科學運用和持續運營就需要企業文化系統的支持。

四、企業文化與大數據下安全環保生產機制

（一）企業文化與大數據對安全環保生產影響結構圖

（二）結構圖說明分析（如圖1）

圖1 影響結構圖

（1）一個創新的企業文化一定是一個在企業發展過程中不斷善于從外部獲取信息，保持學習型的組織，企業利用各種信息網絡和數據庫從企業內外各種渠道獲得知識，并鼓勵員工充分學習，員工在消化知識后也獲得了關于本企業生產前沿的知識，這些日積月累的知識使得員工加深了對于本企業技術的理解，有助于員工發現問題并及時反饋，同時將員工反映的問題經過整理后錄入系統以改進安全環保生態系統。

（2）在企業的生產運營過程中，人、機、料、法、環是五個不可分割的因素，構成了企業生產的基本元素單位，企業將這些要素單位進行編碼后錄入到數據系統中，再依據相關要素的搭配組合，構建組成預警系統、監控系統和解決方案系統，經過數據集成后進入安全環保生態系統。

（3）大數據的集成過程并不是簡單的數據錄入，而是以獲取的信息為基礎，對所獲取的信息經過加工、處理、分析研判以后，保留有價值的信息，剔除無效的信息，對信息整合以后再錄入到安全環保生態系統中。

（4）在自然界中生態是一個有機的、不斷變化的系統，隨著生產運營過程的變化而在不停地動態演變，因為在生產運營的過程中，總會出現各種各樣的問題，而且問題的發生是隨機的，當面臨新情況的時候，就需要對問題進行分析識別，并把相關數據研判分析后錄入安全環保生態系統。

（5）安全環保生態系統是將企業里的每一個人、每一臺機器、一系列生產流程等數據經過處理后錄入到安全環保生態系統中，系統里面有預警系統、監控系統和處置系統，大大提高了企業安全環保生產效率。

五、大數據下企業文化與安全環保生產的關系

（1）企業文化對企業的安全環保生產具有正向推動作用。一個良好的企業文化是可遇而不可求的，創新嚴謹的企業文化是激勵員工不斷進步的基石，身處于這樣的環境當中，每個人都不甘落后，拼命地汲取知識，從而對企業的管理運營和生產工藝有了更深刻的理解，這些長期獲取的知識有助于員工發現企業生產中的安全隱患、改進優化安全生產工藝，從而及早發現排除潛在的風險，提高安全環保生產的可靠性。在創新、科學、嚴謹的企業文化中，每個人都在成長，善于發現問題的品質是一種適應企業并且與企業共同發展的表現，在問題不斷地發現過程中，企業的安全環保生產也在潛移默化地推進當中，同時由于企業對先進理論是非常歡迎的，結合企業的實際情況引入前沿的安全理論可以大大提高企業安全環保生產的水平。

（2）大數據對于企業安全環保生產的提高具有不可估量的作用。相較于傳統的安全生產管理，人的主觀因素起了很大的作用，但是不可能做到面面俱到，大數據的數據存儲、數據調取、數據分析、數據研判作用優勢明顯，在企業文化保持先進性和發展性的水平下，保持對新理論追尋的情況下，將各種理論模型化嵌入到大數據系統中，并結合企業現有的各種單元要素，構建一個提前感知的風險識別系統、實時態勢的監控系統以及臨時應急的處置預案系統，整體上提升企業的安全環保生產效率。

六、如何在大數據背景下實現企業文化推動安全環保生產

（1）在企業文化背景中要樹立安全第一的企業理念，并注重環保意識的培養。企業文化分為物質層、制度層和精神層，高層領導者要積極以身作則，起到帶頭表率作用，在企業興建安全宣傳區域以及在醒目的位置張貼宣傳標語，警示員工注意生產的安全環保；企業要建立各種規范化的操作制度以及安全事故處理的應急機制，并定期展開常態化培訓，培訓完畢后定期或不定期進行安全考核；同時，企業要營造一種積極進取和科學嚴謹的組織氛圍，積極進取的組織氛圍可以激勵員工自我審視、自我發現，找到自身不足之處主動改進，從外界獲取新的觀點和知識，以發現企業中的問題，達到與企業的共同成長；科學嚴謹的組織文化要求員工在日常工作中做到工匠精神，時刻筑牢安全第一，環保為重的思想弦不放松。良好的企業文化有利于塑造一個團結、競爭、發展的企業形象，處于這樣組織中的員工對于自我要求很高，不甘落后，對于生產安全極為重視，對于環保的理念理解也更為深刻，因為他們明白一旦發生事故，將會造成嚴重的后果和不可挽回的影響。簡而言之，企業文化營造了一種組織氛圍，這種組織氛圍提升了大家的安全環保意識，因此企業文化對于安全環保生產起著至關重要的作用。

（2）①在企業內部，建立碳排放和廢物處理目標，并依據目標設計相關實現碳達峰和廢物處理的路徑。在企業內部建立泛能源大數據，并將其聯動環保新裝備、新技術和環保最佳實用技術，共建共享企業內部的環境技術信息數據庫，并安裝相關的實時預警監控系統，以達到時刻注重節能減排的效果。②基于工業互聯網技術的生產大數據平臺總體包括以下幾個維度:第一，在企業內部構建工業互聯網架構和體系；第二，在企業內部將所有設備、系統實現互相聯通，實現數據的交互，對所有工業生產數據進行清洗、計算、治理，形成生產大數據，讓數據全面應用并服務于生產、服務于企業。工業互聯網的核心是互聯和交互,通過信息化手段將企業形成一個物聯網絡,把設備、生產線、工廠、工藝都經過仿真模擬后輸入大數據系統，形成一個體系。③提高企業的智能化制造水平，力求減少工作人員和管理人員的勞動強度，降低不良品率，必須將目前主要靠人工完成的模型參數和控制參數優化工作轉化為自動完成，才能適應不斷變化的生產狀況和日益多樣的用戶需求。通過對產品生產過程工藝數據和質量數據的關聯分析，實現工藝模型優化和工藝控制優化，從而使產品質量、性能得到有效控制，提高工廠柔性化生產水平。④考評模塊的數據化，在大數據平臺上結合企業的具體實際情況開發具有企業特色的智能化考核平臺，比如對企業專門負責安全環保管理人員的日常工作進行實時系統查詢統計，對于他們的工作與視頻圖片相對接，方便日常網上的隨時監督；對于員工定期和不定期考核的情況以及應急演練的打分情況也可以放在考核系統中；對于生產過程中，危險系數較大、消防安全隱患較高、容易造成污染的環節或工藝重點標識，重點監控；每日的巡查記錄以及改進建議也可以錄入該模塊。⑤系統整合企業的大數據平臺，構建企業數據資源體系是企業全生產鏈大數據建設的基礎性和重要性的工作，數據是否精細化是決定大數據平臺運營的關鍵，生產過程數據資源體系構建要圍繞全產業鏈大數據的發展需求，堅持“全系統、全要素、全過程”的理念，建立現代信息技術條件下的新型生產數據獲取體系，全面提升企業在發展過程中的數據基礎支撐能力。第一是構建涵蓋生產各個過程和生產工藝各個環節的數據資源標準化體系；第二是提升基于個人為基本要素的生產數據資源采集獲取能力；第三是加強生產全產業鏈特別是物聯網等信息化基礎設施建設；第四是構建生產數據安全防護體系。

七、結語

大數據時代的生產力不可同日而語，企業的生產力得到了質的飛躍，同時也大大提高了企業利用大數據來增強企業安全環保生產的效率。為了滿足企業可持續發展的需求，各個企業的生產都必須結合自身具體情況，探尋大數據環境之下的發展方式。為此，企業管理者必須要明確大數據時代的特點，結合企業自身實際發展情況與發展戰略，合理調節優化企業生產模式，充分應用大數據技術手段來保證生產過程中的安全環保。