我國西部地區土木工程專業畢業生就業因素影響分析

王蕭蕭，尹立強，劉建蘭，范會明，王 嵐

(1.內蒙古工業大學 土木工程學院；2.內蒙古工業大學 礦業學院，內蒙古 呼和浩特 010051)

為土木工程專業畢業生提供更好的就業環境和提升學術背景競爭力是我國西部地區高校一直重點強調的問題，土木工程專業畢業生的就業情況也關系著我國建筑行業基層力量的發展和鞏固。影響土木工程專業畢業生就業的因素有很多，而不同因素對其影響的顯著程度也不盡相同。因此，通過對不同的因素進行科學系統的分析，尋找到其中的主要因素，深入地了解高校在教育體系中存在的薄弱點，進行科學完善的改進，可以進一步提升土木工程專業畢業生的就業競爭力，為該專業畢業生在日后進入較好的就業單位和工作崗位提供堅實的基礎。

灰熵關聯分析方法是一種通過對灰色系統內各因素進行量化分析，從而得到各個因素對系統的影響顯著性的方法。灰熵關聯分析法是由張岐山等[1]提出的方法，它是由灰關聯分析方法上發展而來。避免了灰關聯分析方法在確定灰關聯度時，局部點關聯度值控制整個灰關聯傾向和采用平均值而造成的信息損失[2]，從而能更有效地分辨出主要因素和次要因素對整個系統的影響,它能夠充分利用個性信息實現整體性接近，更科學、更合理的分辨出主要因素和次要因素對系統的影響[3]，可以在“小樣本、貧信息”的條件下進行分析，通過一定數據處理，在隨機的因素序列中找到其關聯性，提煉出影響系統的主要因素、主要特征和因素間對系統影響的差別[4]。

筆者以內蒙古工業大學土木工程專業2018屆、2019屆、2020屆中的88名畢業生的畢業去向為樣本，考慮高考成績、學業績點、英語四級成績、土木工程專業是否通過認證共4項影響因素，運用灰熵關聯分析法進行分析，得到不同因素對土木工程畢業生就業的影響程度。

1 數據統計與建立灰熵關聯體系

1.1 數據統計

樣本數據來源于內蒙古工業大學2018屆、2019屆和2020屆畢業生中的88名畢業生，統計這些畢業生的高考成績、學業績點、英語四級成績并結合土木工程專業的認證情況，根據該學年的就業率進行分析。

通過統計該88名畢業生的畢業去向，計算得到近三年土木工程專業的就業率。由圖1(2018屆-2020屆畢業生就業率變化圖)所示的數據可知，內蒙古工業大學土木工程專業在近三年一直保持著較高的就業率，在2018年、2019年分別達到了96.3%、96.7%。受新型冠狀病毒疫情以及考研熱潮的影響，土木工程專業就業率在2020年有所下滑但依舊保持在92.8%的就業水平。

圖1 2018年-2020年畢業生就業率變化

1.2 建立灰熵關聯體系

首先對該學年土木工程專業的專業認證通過情況、畢業生的就業情況進行賦值，詳情見表1。

表1 量化賦值

以就業情況為被影響因素，設為參考列Y(n)，Y(n)=[y(1),y(2),…,y(n)]；以高考成績(X1)、學業績點(X2)、英語四級成績(X3)、專業認證情況(X4)為影響因素，將其設為比較列Xi(n)，Xi=[xi(1),xi(2),…,xi(n)]，計算各影響因素與畢業生就業情況的灰熵關聯度，分析各因素對就業情況影響的顯著性。具體步驟如下：

①對各序列數據進行無量綱處理，以消除量綱影響;

(1)

②計算灰熵關聯系數γ；

(2)

③計算灰熵關聯密度P；

(3)

④計算灰關聯熵H；

(4)

⑤計算出灰熵關聯度E；

(5)

2 就業情況的灰熵關聯分析

灰熵關聯度是衡量各個影響因素之間的重要性程度的度量，將n個參考序列的關聯度按大小關系排列，若Ei>Ej，則稱序列Xi優于Xj，或者序列Xi的重要性程度強Xj[6]。將參考列和比較列數據根據第2節中的方法進行計算，得到各影響因素分別在2018屆、2019屆和2020屆的灰熵關聯度，如圖2所示。

圖2 2018屆-2020屆各影響因素的灰熵關聯系數

如圖2(2018屆-2020屆各影響因素的灰熵關聯度)所示，2018屆專業認證情況的灰熵關聯度最高，具體數值為0.9969，影響程度較為顯著，高考成績的灰熵關聯度為0.9968，與專業認證情況的灰熵關聯度差距很小，所以專業認證情況和高考成績為主要影響因素。學業績點的灰熵關聯度最低，維持在0.9920的水平，故其為次要影響因素。2019屆與2018屆的情況較為類似，專業認證情況與高考成績同樣為主要影響因素，它們的灰熵關聯度分別為0.9721和0.9717，學業績點也為次要影響因素，灰熵關聯度為0.9710。2020屆與2018屆、2019屆的情況有所不同，高考成績的灰熵關聯度達到了最高，數值為0.9940，專業認證情況的灰熵關聯度也達到了0.9936，故主要影響因素與前兩屆一致。2020屆學業績點的灰熵關聯度為0.9897，故其為次要影響因素，這與2018屆、2019屆的分析結果相一致。

計算各因素近三年灰熵關聯系數的平均值，詳情見表2。

表2 各項影響因素的灰熵關聯度平均值

如表2(各項影響因素的灰熵關聯度平均值)所示，各影響因素的平均灰關聯熵的大小關系為H4>H1>H3>H2，影響就業的各項指標的平均灰熵關聯度大小關系為：E4>E1>E3>E2，其中專業是否通過認證的平均灰熵關聯度達到了0.9880。學業績點的灰熵關聯系數最小，數值為0.9842，故它的影響程度最低。這其中的原因是當畢業院校土木工程專業通過教育部認證之后，該院校的土木工程專業的全國排名及聲譽將得到較大幅度的提升，可以得到用人單位較高的認可度并傾向于招聘該院校土木工程專業畢業生。而高考成績則決定著學生的基本學業素質，并從側面反映了該學生的學習能力，也在一定程度上決定著學生學業績點的水平，在日后的工作中可以更為迅速地適應工作環境，較好的完成工作任務且在以后的工作生涯中快速提升自身能力，這樣的學生自然也會受到用人單位的青睞，從而較為容易地得到就業機會。

3 結論與建議

專業認證情況對就業情況的影響最為顯著，其灰熵關聯度為0.9804；學業績點對就業情況的影響最不顯著，僅有0.9780。說明專業認證通過對學生就業情況有著很高的影響程度，可以加強工程教育與用人單位的聯系，提高工程教育人才培養對企業界的適應性。

最近3屆土木工程專業畢業生的就業率一直保持在較高的水平，2020年受到新型冠狀病毒疫情肆虐的影響，大部分用人單位都縮減了招聘名額和納新計劃，但是由于該院校的土木工程專業在企業界擁有較好的聲譽以及較為重要的地位，其就業率仍舊保持在90%以上，處在較高的就業水平。這也反映了該院校土木工程專業通過認證后，其在企業界和土木工程行業界的聲譽和地位都有了顯著性的提高，也揭示了西部地區高校土木工程專業的建設方向——提升專業水平以期滿足國際專業認證評估標準。各院校要提高就業率，積極開展專業認證，是評價就業的關鍵因素。

學生的高考成績也是重要的影響因素，高考成績影響程度雖然低于專業認證情況，但其平均灰熵關聯度也達到了0.9875。院校的生源質量在一定程度上決定著學生的綜合素質水平，影響其就業成功率。

由此提出以下建議：對于準畢業生，理應做到在校學習期間完成專業相關的課程任務，完善自身知識體系，提升業務水平能力，從而達到企業單位用人標準，提高就業成功率。對于校方，各院校應致力于提升專業教育水平，達到教育部專業認證評估的標準，提升院校土木工程專業在業界的影響力。除此之外，隨著本科教育的發展，高校設立“雙導師”制度逐漸成為主流趨勢，由班主任負責學生的思想教育與日常生活的保障，專業導師進行專業知識和相關技能的傳授與指導工作，此舉有利于學校因材施教，促進導師與學生之間的交流互動，使學生得以個性化發展，有效促進土木工程專業學生綜合素質的提升且其所需成本較低，對于西部地區高校土木工程專業的建設，是一種性價比極高的方法來提升專業教育水平。