大數據環境下讀者精準化信息服務

李 穎

(西安石油大學 圖書館，陜西 西安 710065)

大數據時代的到來，改變了過去人們依據經驗做出決策，而是通過大數據對信息的分析與處理為服務對象提供更精準的服務。高校圖書館作為高校文獻信息中心，為學校的教學和科研提供服務。過去圖書館作為學生校園的主要活動區域，常常是教室-食堂-圖書館，但是數據統計近幾年來，圖書館來館人數大幅下降，圖書館每年按標準定量采購，但很多文獻資料沒有發揮其應有的作用，基于此類現象，融合大數據優勢，提高館內資源使用效率，為讀者提供精準化服務將是圖書館未來發展的趨勢。

1 高校圖書館運營及服務發展現狀

無論你接受或不接受，大數據時代已經悄然到來，面對全球信息總量持續更新，各個領域的發展都將面臨機遇與挑戰并存。高校作為人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承的基地，一直都走在社會潮流的前端，高校圖書館作為高校三大支柱性產業卻始終思維固化，發展較為緩慢。現階段，高校圖書館基本還保持著傳統的運營及服務模式。

傳統圖書館運營模式就是對現有的書刊資料妥善保管，等讀者來借，館內大量文獻資料不能被讀者看到，沒有使其發揮應有的作用。以西安石油大學圖書館為例，經過70年的發展積累，圖書館已逐步形成以石油、石化、石油地質為特色，理、工、經、管、文等相結合的多學科、多載體、多類型的文獻資源保障體系。各種文獻資源不僅為教學和科研提供了強有力的文獻信息保障，同時也為西北各大油田、科研院所提供了有效的文獻信息服務。但就我們的特色館藏閱覽室內的圖書，目前是不允許外借的，這在很大程度上禁錮了很多珍貴文獻資料不能被需要的人看見，無法發揮原本資源傳播的功效，這對資源是一種極大地浪費。

傳統服務模式就是“采-借-還”“讀者第一，服務至上”，圖書館工作人員勤整理，耐心解答，以幫助讀者找到所需書刊資料為最終服務目的。傳統的服務模式也能滿足讀者來館的基本要求，但是這種被動、單一的服務模式已經逐漸跟不上網絡時代讀者對文獻資源更廣泛的需求。同時，高校圖書館信息化水平提高，電子資源采購量也在逐年增加，傳統的服務模式難以支持信息化發展的進程，很多工作人員還沒有轉變觀念，并沒有將大數據技術思想融入現實工作中。面對各種新興信息平臺的出現，如微信，數字圖書館，公眾號推送，如何利用這些豐富的服務形式為己所用，使文獻資源更有價值，使服務水平更高，是當下需要解決的問題。

2 大數據環境下信息服務對高校圖書館的機遇與挑戰

隨著近年來高校本科生乃至研究生擴招，高校生源不斷增加，教育部《普通高等學校基本辦學條件指標(試行)》對生均圖書擁有量有明確規定，普通高校生均擁有圖書冊書100冊，生源的增加使圖書館館藏及借閱量不斷上漲，同時伴隨著讀者對電子資源的需求與電子資源采購量的逐年增長，新的工作形勢與舊的工作方式使高校圖書館面臨著前所未有的機遇與挑戰。

2.1 大數據環境下高校信息服務的機遇

2.1.1 加快圖書館數字化進程。大數據本身具有數據信息量大，形式多樣化等特點，大數據技術的應用對圖書館資源進行重新整合，解決了依靠人力對館藏資源整合效率不高，質量低下的弊端，將一部分紙質書刊資源整合為數字資源，既壓縮了藏儲空間，又有利于資源交互，豐富了館藏資源，也使服務覆蓋面越來越大。大數據技術的應用，信息資源數字化，加快了高校數字化圖書館建設的進程，從而使高校圖書館向信息化、現代化的方向發展。

2.1.2 促使借閱高效、便捷。大數據環境的發展，提升了圖書館管理效率，推動了圖書館管理自動化進程。圖書館服務模式也從被動向主動轉變，通過大數據對讀者身份信息、來館頻次、借閱記錄等數據分析，可以將館內文獻資源與讀者偏好精準匹配，為讀者提供個性化，精準信息服務。其實只要工作人員善于利于大數據與信息技術，相較于過去單純的純靠體力工作，工作強度反而會降低。對于讀者而言，以前查閱資料必須到圖書館來，現在也可通過手機等其他移動設備隨時登錄查閱，不受時間、空間限制，極大地滿足了讀者的借閱需求。

2.2 大數據環境下高校信息服務的挑戰

2.2.1 硬件設施滯后。運用大數據技術，當然最主要就是要有完善的基礎硬件設施作為支持。由于高校對圖書館電子基礎設施部分投資較少，很多高校圖書館面臨設施陳舊老化的現象，有些電子閱覽室，查詢系統已成為擺設，后臺大數據處理平臺更是難以在實際中實現功能。從技術層面，大數據分析需要大量的有效數據作為支撐依據，硬件設施不完善，將很難采集到有效的讀者信息數據，未開發和利用的數據庫，陳舊的電子設備都不能使信息資源有效整合，為精準服務帶來了難度。

2.2.2 軟實力匹配度低，專業技能欠缺。大數據環境對每一位工作人員的認知與技術都是一次新的挑戰，“花盆效應”的弊端逐漸顯現。安逸舒適的環境隨著信息時代高速發展的趨勢，強逼每一個人走出舒適圈，轉變工作態度，提升自我能力以適應新的工作方式。現實情況還存在很多高校圖書館工作人員專業技能與實際崗位不相匹配，數據分析相關技術人才比較匱乏，單位對人才培養及儲備重視度不高。時代的轉變與現實的沖突都對圖書館工作人員的服務帶來了挑戰。

3 大數據環境下提高精準化信息服務策略

高校圖書館的用戶群體與工作人員二者具有較類似的特點即高學歷，高素質，高接受度，他們接受新事物能力較強，無論使用者還是服務者都對數字化、信息化服務產品易于上手。高校圖書館可以借鑒現在其他行業應用比較成熟的信息化服務產品為己所用，如智慧圖書館、微信平臺推送、特色化數據庫等方式為讀者提供精準化信息服務。

3.1 加大硬件設施投入，加強數據資源整合

學校方面改變圖書館是教輔單位不重要的錯誤觀念，在大數據時代來臨時，加大所需硬件設備的投資力度，更新必要的計算機設備，引進先進的數字信息技術，同時在高校圖書館社會化形勢下，提前統籌規劃，明確設計方向，在建設數據庫時不但考慮到本校師生，也可提前為社會讀者預留信息空間，方便日后服務，為全面建設數字化、智慧化圖書館提供硬件保障。

3.2 提升工作人員素質，使其適應大數據時代

想要跟上時代發展的腳步，轉變觀念，提高能力尤為重要。意識形態決定工作思路，從思想意識上接受大數據環境，學習了解大數據相關知識，學會管理使用大數據工具。館里可以聯系相關院系請專家舉辦與大數據相關的專業培訓，也可發揮館內計算機專業的工作人員重點培養，因為這類工作人員本身具有一定的基礎，可以優先培訓，再在館內推廣普及。

3.3 利用大數據技術完善讀者數據信息提供個性化服務

有了先進硬件設施和專業的工作人員后，要注重數據的采集，完善數據信息庫建設。從采買環節就可以對讀者借閱頻次進行大數據分析，同時公開征集讀者需求，精準采購，避免資源浪費。日常可對讀者在檢索記錄、流通日志、預約信息方面記錄分析，為后期精準化服務提供數據保障。根據學校特色，建立具有學校特色的專業數據庫，為特色學科讀者深層次學習研究提供個性化信息服務。

3.4 借鑒成熟信息化服務產品為讀者提供精細化服務

借鑒目前比較成熟的信息化服務產品，比如普及率較高的微信平臺，調查顯示，大學生群體作為微信的重要客戶，微信文化已對大學生產生深刻影響，利用微信這一強社交模式，建立圖書館與讀者之間的有效溝通，使讀者隨時隨地了解圖書館咨詢動態，享受閱讀服務，拓寬閱讀空間，而圖書館可以及時準確的了解讀者閱覽需求與感受，及時調整工作方式，為讀者提供精準化服務。以西安石油大學圖書館為例，圖書館公眾服務平臺上目前可了解館內通知公告、數據庫動態、館藏分布、新書推介，還有面對個人的信息查詢、座位預約、個性化推書推介互動平臺等基本上涵蓋了讀者的普遍需求和個性化需要。面對高校圖書館社會化的浪潮，還可以加強高校與高校、高校與社會公共圖書館的交流合作，建立云儲存系統，資源共享，擴大本館資源數據量，為讀者提供更豐富，更精細的服務。

4 結束語

大數據環境使得讀者的閱覽方式和閱覽習慣都發生了改變，圖書館作為高校的信息服務部門，讀者需求的變化趨使其服務也要隨之變化，重視大數據的應用，發揮大數據的價值，才能使高校圖書館在信息知識浪潮中走在前列，實現資源共建共享，使“讀者第一”不是一句口號，在大數據環境下切實為讀者提供精準服務。