數據科學研究生教育的多學科比較研究*

吳 丹，孫雅琪，許 浩

0 引言

我們生活在一個數據爆炸的新時代，社交媒體、金融交易、交通運輸甚至科學研究每時每刻都在以不斷增長的速度產生大量的數據。對海量數據的分析與理解成了各大領域亟待解決的問題，大數據產業應運而生。2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，提出全面推進大數據發展，加快建設數據強國。隨后，工信部編制印發《大數據產業發展規劃(2016－2020年)》，進一步明確了促進行業大數據應用發展、加快大數據產業主體培育等7項任務及8項重點工程。數據產業的發展帶來了新的人力資源需求。從2016年數聯尋英發布的全國首份《大數據人才報告》中可以看出，大數據產業人才供不應求，截至2016年7月15日中國大數據人才僅46萬，3-5年內大數據人才的缺口高達150萬[1]。面對巨大的人才缺口，高校紛紛設立數據科學相關專業，以培養大數據應用型人才。

數據科學作為跨領域學科，將計算機科學領域與數學統計領域專業知識相結合，以培養具有管理和分析數據能力的專門人才。數據科學家不僅需要具有從大量數據中得到有用信息的洞察力和分析能力，而且需要熟悉所處具體領域的相關知識。因此，開設數據科學相關專業，培養數據科學人才成為高等教育的重要趨勢，眾多高校在不同學院均設立了數據科學相關專業。例如，密歇根大學安娜堡分校信息學院開設在線應用數據科學碩士專業，在計算機科學與工程學院、統計系也設立了數據科學碩士學位。……