大數據技術在電子商務中的應用分析

盛凡（成都師范學院）

■ 引言

在大數據技術飛速發展的當今時代，許多行業和領域紛紛踏上了這列列車，搭載新興技術的快車，踴躍更新創造本行業的發展，不斷創造行業發展的新高峰。在當前的發展中，電子商務領域涌現出眾多優秀的代表企業，為行業樹立了標桿。但是，電子商務行業與大數據技術結合的過程中，仍然存在眾多問題和不足亟待改進。在未來的發展中，電子商務行業的眾多企業要不忘初心，加強對大數據技術的合理應用，發揮其更大的價值！

■ 大數據技術與電子商務概述

（一）大數據技術

大數據技術是一種數據集合的方式，它專門應對一些無法用日常工具收集和整理的數據，對數據進行優化，提升數據的洞察力和決策力。在當今社會發展趨勢下，各行業數據量猛增，企業對數據的需求量也持續增長，數據的價值不斷增高。在此背景下，大數據技術變得尤為珍貴，是每個行業發展的剛需，也將是未來統計數據和分析數據的主要方法。因此，發展和提升我國大數據技術是十分必要的。

（二）電子商務

電子商務是依托于互聯網技術發展的商業形式，是十分具有代表性的一種互聯網構建的商業。電子商務行業的核心技術是電子技術，它打破了傳統的商業模式，人們之間的商業往來不再受到時間、地域等因素的影響，商務水平整體得到提升，工作的效率也大大提高。依托互聯網技術，電子商務實現了極高的傳播力，整體的銷售和管理水平顯著提升，降低了貿易活動的成本，提高了貿易活動的質量和服務。

（三）大數據技術在電子商務中的應用

第一，精準營銷。在電子商務領域的發展中，要通過數據進行合理的營銷活動引進，才能有效地降低運營的成本和浪費。在實際的發展過程中，企業和員工都要仔細分析行業的需求和企業的現狀，針對分析得出的結論，有針對性地進行企業存儲系統的構建，深入分析和挖掘大數據技術得來的市場營銷數據，為不同的客戶提供不同的服務，這是精準營銷的精髓所在。

第二，提升購物體驗。當今時代是一個注重服務和體驗的社會，人們在消費的過程中十分重視購物體驗。在電子商務行業，企業要通過大數據技術來加強對企業網站的建立，記錄消費者的消費行為，通過這些消費數據進行提升和改進，不斷優化服務，提升消費者的消費體驗。這是電子商務領域發揮大數據技術更大的價值的必經之路，也是拓展和提升企業發展規模和層次的關鍵之處。

■ 大數據在電子商務中應用的不足

（一）應用效率低

我國當前的電子商務領域中，對大數據技術的應用范圍還是有待提升，在應用效率方面也存在一些問題。電子商務系統中，存在數據方面的異構，這對電子商務行業的發展造成了較大的影響：不同的業務系統之間不能直接進行數據的分享和交互，為管理工作帶來了很多困擾，數據整合和共享方面的問題也極大地影響了大數據技術在電子商務領域的應用，降低了該項技術的應用效率。

（二）數據安全存在風險

在電子商務領域中，對大數據的應用過程存在一些安全方面的隱患，許多商務平臺所擁有的信息安全技術水平較低，內容方面有差異，很容易造成數據的泄露和信息的外流，這對電子商務企業的發展而言十分不利。另外，許多電子商務企業對敏感數據的處理不當，一些隱私性的數據大范圍外流，導致侵犯了用戶的隱私權。這些安全反面的問題是數據統計中的大忌，是電子商務與大數據技術結合中的一個較大的不足之處。

■ 提升電子商務中大數據技術應用效率的方法

（一）強化技術整合，提升技術安全性

在科學技術水平不斷提高的時代背景下，大數據技術作用核心發展力，將其應用在電力商務過程中，能夠因為該項技術的基礎性價值，一方面能夠致力于企業穩定發展的基礎上，另一方面也是經營戰略更具針對性以及合理性的保證。在應用大數據技術過程中，相關工作人員就應該加強對數據部分的關注程度，不管是各項決策還是管理等方面，完成秉持創新性的原則，深入分析每一項數據信息，在全方面理解海量數據的基礎上，才能夠得以妥善應用。同時，在電子商務企業之前一段時間經營發展中，一些傳統技術手段也體現出了良好應用效果，那么企業目前所應用的大數據技術，也應該適當沿用之前技術手段，深入挖掘大數據的潛力，將重心放在市場乃至所有客戶身上，借助大數據分析價值，事先預判客戶的潛力與價值，最終在為客戶提供精準服務的基礎上，為企業創造更大的收益。

（二）創新大數據技術應用，提升整體智能水平

站在電子商務供應鏈視角下，企業在應用大數據過程中，應該與所有商品品牌經銷商保持密切的聯系，將全鏈路貨品直觀呈現在企業工作人員面前。最為關鍵的是，電子商務企業發展過程中，必然需要涉及到銷售等多個工序，為了能夠確保各個環節穩步進行，這就要求企業必須整合大數據系統以及多樣化算法協同合作，達到智能化決策的效果。通過實際調查發現，近年來我國電子商務行業的迅速發展，在對大數據技術提出更高關注的基礎上，也希望大數據應用水平得到不斷提高，特別是差異性場景下，更應該凸顯出大數據的作用，服務于全鏈路一體化智慧供應鏈解決方案。同時，電子商務企業也應該強調大數據智能性特點，依靠大數據系統，將所有數據進行準確導入，然后構建智能化算法機制，與過去比較模式進行研究，從綜合分倉、分單、仿真以及調度等多個方面，都確保智能化工作效果的實現，最終為企業供應鏈精確性提高奠定堅實的基礎。最后，伴隨著企業市場份額不斷提高，大數據通過對用戶的屬性和行為進行畫像，洞察用戶特征，找到用戶行為及需求差異，構建合理化的發展措施，做好定制化產品以及用戶復制體系，保證電子商務企業能夠在最少經濟投入下，為盡快實現可持續發展目標打下堅實的基礎。

（三）完善大數據技術在電子商務領域應用的政策和技術標準

處于新時期發展背景下，我國各個地區政府等相關部門，都對信息網絡基礎設施建設工作形成了高度關注，并努力構筑滿足未來社會和經濟需要的數據和信息化基礎平臺，加大財政對于大數據產業的扶持力度；而在營業稅優惠政策區域內，應該圍繞數據加工處理為核心，做好大數據自主技術研發工作，減免一定的稅收，適當給予一定的補貼，鼓勵大數據技術成果產業化，并完善其知識產權保護的法律、法規和政策。除此之外，也應該構建合理化信息監管單位，全面圍繞大數據技術為出發點以及落腳點，制訂完善的技術體系，完善大數據技術在電子商務領域應用的法律保證體系。

（四）風險控制

電子商務企業在發展過程中，能夠依靠大數據技術，事先收集所有數據信息，然后整合用戶差異性需求特點下，在深入分析與研究以后，在制訂針對性發展規劃的基礎上，也能夠盡可能降低接下來市場上一些安全問題的出現，確保企業更好的規避存貨問題。通過較長時間觀察可以看出，圍繞用戶需求為核心，控制好市場較大變化問題的出現，能更多幫助企業解決產品滯銷隱患；也正因為提前分析了廣大用戶的需求，才能夠制訂切實可行的營銷計劃，及時發現市場存在的問題，將企業的風險降低。與此同時，整合市場與用戶方面的信息，企業能夠更好地控制生產投入、控制采購、按時產出，加強保管。總之，在當前我國電子商務企業發展過程中，因為大數據技術的出現，確保企業秉持實事求是原則加以運用，必須要從洞察客戶、規劃營銷、物流管理、流程規劃以及風險控制等五個方面進行應用，進而才能夠確保企業面對當前激烈市場競爭，也能夠盡快實現可持續發展目標，穩步占據重要市場份額。

■ 結語

電子商務行業是一個迅猛發展的新產業，在當今時代，電子商務行業要充分利用新的技術和工具，不斷提升行業的發展水平。大數據技術是時代發展的必需品，同時也是電子商務行業發展的催化劑，二者之間要充分配合，相互促進，充分發揮各自的優點，共同成長進步！