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大數據助推鄉村治理現代化的困境與路徑探析

2021-12-03 10:55:43
農村實用技術 2021年2期
關鍵詞:現代化農村信息

(西安科技大學,陜西 西安 710600)

1 大數據時代鄉村治理現代化的現實困境

1.1 數據多樣性與利用效率低下的矛盾愈加凸顯

在大數據時代,農村數據類型多樣,且來源較為廣泛,但就現有鄉村治理現狀來看,仍舊有一部分鄉鎮政府和基層工作人員的數據意識較為薄弱,未能意識到大數據對于鄉村治理現代化的急迫性和重要性。有的認為嵌入大數據就意味著新建機房、配備電腦等重形式無內涵的“面子工程”,對于鄉村治理現代化作用不大;還有的認為大數據在相對落后的農村地區沒有發展前景或者與當前的發展現狀不相匹配,或多或少都對其存在一定程度的誤解。除此之外,相關政府缺乏大數據嵌入鄉村治理的頂層設計與發展的整體規劃,在實際運行過程中,相關主管部門管理不到位,對數據的采集、提取、分析、處理的能力和水平不到位,在加上財政投入嚴重不足,創新能力極為有限,因而,數據轉化為資產的比率相對較為低下,大數據助推鄉村治理現代化的潛能大打折扣。

1.2 信息傳輸與共享存在一定程度的“堵塞”

在當前的鄉村治理格局中,鄉(鎮)、村等基層政府直接和民眾打交道,其所負責的社會管理和公眾事務事項繁多且類型較為多樣,亟需與上一級行政部門進行信息的交互,但由于缺乏相應的信息交互平臺,導致鄉村治理事件中各種信息傳輸和共享不及時,造成一定的時效誤差,再加之,當前的信息傳遞更加傾向于單向的信息輸送,并未在治理主體之間實現真正的多向傳輸與信息共享,一定程度上造成了鄉村治理主體之間的隔閡,降低了應對突發事件的處理效率。除此之外,當前鄉村治理實踐中,對于信息的處理多側重于簡單的堆砌,精細加工較少,對數據的挖掘和整合力度不夠,再加之黨委政府內部不同部門間的“信息孤島”以及治理主體間的“數據壁壘”現象較為普遍,數據質量和可用性有待提高。數據采集標準不一、錄入不規范、更新不及時、法律法規的缺失等問題也在一定程度上阻礙了鄉村治理數據的傳遞與共享。

1.3 大數據應用型人才極度缺乏

雖國家出臺了各項優惠政策吸引優秀人才返鄉就業創業,但與城市地區相比,在吸引與留住人才方面,受環境、待遇等因素的綜合影響,農村地區一直處于劣勢,有較高素養的大數據人才一般都會選擇留在大城市就業,留在了待遇好、職位高、經費足、平臺好的省級以上政府部門或者是大型互聯網公司和軟件開發企業,因而,農村地區的大數據分析和治理應用就出現了“有米而無巧婦”的尷尬境遇。再加之,目前鄉鎮政府對于大數據人才隊伍的建設不夠重視,經常會出現缺少專職的數據處理人才和信息服務人員,而真正操作大數據系統的人員經常是科學文化水平較為低下的基層政府工作人員,即使“斥巨資”引進了高學歷人才,但也會因為工資待遇低、職位升遷困難、工作經費短缺等因素,難以長期留在農村地區,因而,人才的嚴重短缺對于大數據投入鄉村治理現代化進程亦是較大的阻力。

1.4 不斷提升的技術需求與薄弱設施的矛盾不斷激化

大數據投入到鄉村治理的實踐中去,離不開物聯網、云平臺等方面的技術支持,特別是數據采集、數據管理、數據共享、數據分析、數據應用、數據安全等全過程大數據技術,將隱藏在海量的數據資源中的有價值的信息挖掘出來并將其投入到實際應用過程中,除了在部分大型互聯網企業商業運營和大型城市治理實踐中會涉及到相關領域的技術投入,在農村等地區類似的技術水平還是比較落后的,因而大數據的投入使用對于技術要求水平在急劇增高。此外,在當前的農村地區,信息化的基礎設施依舊較為薄弱,相當一部分農村地區的基礎網絡信息建設仍舊面臨著技術與成本兩大難題,實際的互聯網基礎設施的建設還不能支持農業大數據發展所面臨的市場環境。總而言之,基礎設施的不勝完備與嵌入大數據亟需的技術水平之間的矛盾愈加凸顯,并呈現不斷激化的趨勢。

2 大數據助推鄉村治理現代化的路徑探析

2.1 強化數據思維,完善頂層設計

眾所周知,大數據嵌入鄉村治理,已經成為了必然趨勢,各個基層治理主體都應轉化傳統管理思維而向大數據思維轉化,形成“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的數據意識和數據文化。首先,樹立數據關聯思維。之前的變革都是根據以往的經驗、直覺來進行,沒有理性思考,亦沒有科學依據,應該不斷轉向對相關數據進行深入分析,從而挖掘事物之間的內在聯系;其次,強化開放思維。建立健全多元主體之間的信息交流互動平臺,打破數據壁壘,不斷深化信息公開的內容和方式;最后,深化協同合作。在大數據共享的基礎之上,以政府為主導,各事業單位、社會組織、村民群體共同參與,治理鄉村事務。

除卻大數據意識的強化,強化頂層設計也是勢在必行。首先,要堅持問題導向。對于借助大數據推動鄉村治理現代化的戰略目標、運作模式、主攻方向應該進行全程的科學的規劃,確保其有序推進;其次,要不斷強化收集數據、分析數據、處理數據的能力和水平;最后,建立健全鄉村大數據治理領導與執行機構,明確職責分工,堅持創新引領,營造運轉高效、協調有序的大數據良好治理生態環境。

2.2 建立統一的數據規范標準和有效的數據共享機制

針對數據傳輸共享過程中存在的體制性障礙,首先,各相關部門要加強溝通協調,形成跨層級、跨地域、跨部門的共享數據庫,確保橫向、縱向數據資源的有效共享,徹底打破數據孤島的尷尬境地。其次,理應建立健全統一規范的數據資源標準體系,加強數據標準化體系建設,從源頭上杜絕數據資源無法共享的現實困境。最后,在數據共享的過程中,要建立健全問責機制,明確數據共享的尺度,心中要嚴明數據共享的底線,對于在數據共享過程中表現較差的或者不作為的人員要進行問責,共同構建體制完備的數據共享信息平臺。

2.3 加快農村信息基礎設施建設,強化“技術支撐”

大數據助推鄉村現代化治理,最為基礎和關鍵的便是完善的農村信息基礎設施,強化大數據所需的“技術支撐”。農村公共信息基礎設施實則屬于公共產品,其最大的問題就是成本投入,破解成本投入難題,可創新合作模式,大力倡導政府與社會資本之間的合作,充分發揮市場在資源配置中的決定性的作用,政府要充分以開放的姿態吸引和引導社會資本投資興建,推動政府和各利益主體之間的團結和利益共享,不斷提升資金的使用效率,徹底杜絕資金浪費,要不斷實現各利益主體之間的合作共贏。

2.4 加快數據應用型人才隊伍建設,夯實“人力根基”

針對大數據應用型人才的短缺,加快人才隊伍建設,形成多層次、多類型的人才隊伍體系,夯實“人力根基”至關重要。一方面,要加強人才引進,為其提供良好的薪資待遇和發展平臺,通過專項考試等引進具有專業技術能力的專有人才,或者采用聘用兼職人員等形式引進高端人才;另一方面,加強對現有基層工作人員的培訓,通過與專職院校、科研院所等機構的合作,設置專業的大數據培訓課程,采用理論學習與實踐操作相結合的形式,培育一批具備大數據思維、掌握大數據處理技術、并且熟知鄉村基層事務處理流程的組織管理隊伍。

3 結語

隨著大數據的到來,傳統的鄉村治理模式已不再適應時代的客觀要求。要充分發揮現代社會科技的力量,將大數據充分引入到鄉村治理現代化的進程中,促進鄉村治理的徹底變革,不斷提升各治理主體的協同性及有效性,堅持和完善共建、共治、共享的新興社會治理體系在實施鄉村振興戰略的背景下,將大數據與鄉村振興進行深度融合,發揮大數據的“助推器”作用,推動農業生產智能化、農業經營管理高效化、農業信息便捷化等,從而為推進鄉村振興戰略的實施提供全方位的有力支撐,也是落實鄉村振興戰略的應有之義。

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