鐵路客運基于移動運營商大數據分析應用研究

張波

（中國鐵路蘭州局集團有限公司客運部，甘肅 蘭州 730030）

0 引言

近幾年移動通信業務發展速度明顯加快，其在各行業的應用當中，不僅功能越來越豐富，而且也能夠帶動行業發展。尤其是在鐵路客運行業當中投入使用，能夠輔助行業內工作人員更加準確深入地掌握客戶心理，同時更有針對性地落實相關工作的開展和質量提升。

1 項目概述

本文以某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案為例，整個項目的落實背景以及基本原因如下：

在大數據和云計算等相關概念以及理念快速發展的過程中，交通運輸信息化建設工作的方向也逐漸從分散向著集約發展，具體的表現就是從傳統的政府推動向著政企合作的方向發展，顯然目前已經進入了比較關鍵的轉化階段。同時信息技術以及經濟社會的融合也為數據相關工作的開展提供了迅猛推動力，顯而易見地，數據資料已經成為國家的基礎戰略資源，對于各行業的生產、流通以及分配等工作都有明顯的運行制約以及治理能力的提升。尤其是在2019年的交通運輸部印發了《數字交通發展規劃綱要》之后，各行業就意識到需要數據信息作為工作發展的主線，同時促使交通運輸信息向著數字化和網絡化的方向不斷發展。在同年九月，我國中共中央和國務院也引發了《交通強國建設綱要》,這一文件當中提出[1]：發展智慧交通并提高對相關工作的推動力意義重大。

2 鐵路客運移動運營商大數據分析需求

2.1 業務

眾所周知，手機信令數據的優勢就在于其覆蓋面積廣[2]，同時在更替內容上十分穩定可靠。某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案中，工作人員將核心數據源定位手機信令數據，同時將其與鐵路交通大數據以及旅游大數據等內容相互結合，最終實現了對鐵路站場客流以及景區游客的實時監控，并確定了未來當地火車站周邊的交通和客流發展趨勢。

在大數據平臺優勢的促進下，行業內技術人員能夠有效提升鐵路局的大數據分析以及決策能力，不僅如此，還能夠保障鐵路客運行業加快速度實現轉型升級，這也是為工作決策科學化以及智能化提供保障的具體措施。簡而言之，建立大數據平臺之后，某鐵路局當中各類專業的信息統一性以及展現集中程度等都能比較完整，與客流監控和旅客分析等內容之間的契合度也會有明顯提升。

在用戶角色分析工作落實的過程中，行業內技術人員需要注意的是系統管理和服務賬戶兩個方面。其中的系統管理用戶需求指的是需要做好系統維護賬戶的升級和優化工作，尤其是在功能方面，同時應用開發人員賬戶的功能也要加強控制，這樣才能在系統建設完成后更方便修改后臺權限。系統服務用戶則是要某鐵路局與當地鐵路管理部門以及外部部門配合落實工作，該鐵路局需要負責的工作內容就是保障鐵路交通運輸綜合運營協調、日常值班以及突發事件的應急處理井然有序。鐵路運輸管理部門則是要保障交通運輸安全運行監測數據交換共享工作落實的順利程度，以及跨地區緊急事件的處理。外部部門的工作就是要對各部分系統管理員的權限進行限制以及配置。

2.2 數據

某鐵路局的管轄范圍內鐵路線路運行狀態、客流變化趨勢等內容都是工作人員對態勢預判的基礎，同時還能按照數據分析結果落實監測預警工作，這樣也能為后續的綜合運行以及應急協調工作落實奠定穩定基礎。具體的數據需求可以結合運營商數據以及鐵路運行數據展開分析，最終保障運行指標體系構建的合理程度即可。同時行業內技術人員需要注意的就是要實時監測鐵路運輸人數以及發展趨勢，還要包含候車廳人流量、列車晚點次數等細節。

2.3 技術

首先是整體設計以及統籌考慮兩個方面，即行業內技術人員有必要從整體入手，逐漸完善細節，針對頂層設計工作當中的組織管理以及技術相關的內容落實統籌考慮。其次是在服務導向和業務驅動方面，這方面工作的導向是服務，驅動則是流程，整體要圍繞交通運輸信息化內部管理用戶以及外部單位服務需求落實。最后是在系統構建和重點突出的方向，技術人員需要分析各方面工作以及系統之間的關聯和匹配深度，同時又要注意突出重點，最終將交通運輸信息系統以及基礎設施的建設體系作為核心展開相關工作。

2.4 安全

眾所周知，信息安全是電子政務系統能夠順利實施的前提條件，顯然在落實相應工作的過程當中，信息系統建設至少需要滿足國家安全保密相關的法律規定內容。尤其是在網絡安全方向，應做好黑客入侵預防和攻擊等防范工作。

3 鐵路客運基于移動運營商大數據分析應用

3.1 總體設計

首先是某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案的項目落實原則，要在現有工作成績的基礎上進行優化，最終實現集約建設的目的。即整個規劃方案需要充分提高現有數據資源的利用率，為當地基礎設施以及服務的優化提供輔助效果。其次是要保障工作架構的開放性以及工作內容的靈活程度，大數據相關系統的建設必然要注意開放性，尤其是應用系統的體系架構設計工作[3]，在滿足業務功能方面需求的同時也要注意加強與其他信息系統架構之間的關聯性。最后是工作落實的過程中要注意制度為本，即通過多種機制的設計，建立能夠長期運行的系統，且該系統也要能夠實現集中采購和統一管理工作落實的要求，這樣才能達到加強信息系統架構統籌有效協調融合的工作效果。

3.2 技術路線

某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案，使用的是開源和成熟的技術方案搭建云資源池，后續還有計劃根據實際情況盤算是否有逐漸擴展服務器以及存儲數量的必要。具體細節可以數據整合層相關技術為例，這層技術需要時融合實時數據的分布式信息隊列以及數據等，原則就是幫助鐵路客運行業實現異構數據迅速接入和分布式數據整合相同的信息處理能力。而數據存儲層則是通過關系型數據庫以及分布式文件系統的優勢，獲得相應能力的同時提供統一存儲訪問接口，這樣也能保障系統當中數據存儲成本降低的同時提高橫向擴展實力。

3.3 功能設計

某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案中的功能設計可以將大數據分析中心作為示例，該方案當中的大數據分析中心作為該鐵路局核心，其中的數據連接、治理、AI算法等工作是重點內容，在相應指標體系構建的過程當中，能夠實現對業務功能的穩定支撐。不僅如此，該中心還能夠負責整個平臺當中的交通業務以及拓展能力的可持續迭代，即在滿足當下業務需求的同時還能產生不斷強化的功能和效果。

某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案負責人只需要對鐵路客運數據進行分類和匯總，就能夠為相關部門綜合運行以及應急調度打造相應的展示系統，負責的就是平臺數據實時展示的工作。優勢除了能夠為管理人員提供更加真實可靠的決策依據之外，還能夠輔助基層工作人員更加熟悉鐵路客運日常運營的落實效果，降低管理難度。

3.4 數據共享

某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案中的數據共享管理優勢十分明顯，系統不僅能夠對資源目錄當中的數據資源進行對外共享，還能支持兩種接口類型，即Restful以及Webservice[4-5]。這兩種接口能夠基本實現中心庫以及各種業務系統數據資源的共享，即便是輸入參數、服務邏輯以及相關返回參數的定義，也能使用API接口實現。

3.5 數據治理

某鐵路局基于移動大數據分析平臺規劃方案當中，技術人員能夠按照項目業務的需求以及數據規范情況，在大數據中心共享交換平臺的輔助下實現客戶內部業務數據以及相關單位業務數據的整理，同時也能夠實現綜合治理。

需要注意的是鐵路客運行業長期以來的建設方式都是分散建設，這就導致系統壁壘比較嚴重，同時產生的信息孤島也很多，尤其是在多年的積累之后，各行業的數據都有了一定的基礎，在大數據時代到來之后，各行業發展也更加依賴數據基礎，顯然數據一體化融合屬于鐵路客運行業數字化治理水平提升的關鍵手段。

4 結語

綜上所述，鐵路客運基于移動運營商大數據分析應用工作的細節，在科學技術的輔助下已經取得了明顯的進步。其中的數據優化工作是移動通信網絡技術當中的關鍵重點，也是后續發展的基礎，因此工作人員有必要提升自身對于大數據分析技術的掌握程度，這樣才能在未來鐵路客運工作細節完善的過程中提供持續穩定的推動力。