基于logistic模型的高校學生網約車使用情況分析

王皓月 郝 瀚 王 俊

（山東青年政治學院，山東濟南 250103）

1 研究背景

網絡預約出租汽車于2004年被引入我國，此后在我國迅速在出租汽車行業打開局面，發展成為消費者使用頻率較高的交通工具之一。網絡預約出租汽車的發展伴隨一系列問題的產生。近年來，網約車的安全問題逐步引起社會各界的廣泛關注，隨著《濟南市網絡預約出租汽車經營服務管理實施細則（試行）》的發布和施行，濟南市網約車市場正在向更規范化的方向發展。

本文通過實地走訪調查，了解駐濟高校大學生網約車的使用現狀，設計和制作調查問卷，搜集大學生對于使用網約車出行的認知度、參與度和滿意度的相關數據，運用logistic模型實證分析大學生使用網約車出行的影響因素，以期使大學生更理性看待網約車，促進網約車市場的規范發展。

2 理論基礎

2.1 消費者效用理論

采用消費者效用理論中的序數效用論，效用作為一種心理現象只能用個人偏好作為標準，表示滿足程度的高低。本文試圖運用序數效用論結合logistic模型，實證研究認知度、參與度和滿意度對大學生是否使用網約車的影響程度，對如何引導大學生積極并合理使用網約車提出建議。

2.2 海恩法則

根據海恩法則，事故發生后，相較于處理該事故，更重要的是對產生原因進行排查，避免事故再次發生。本文運用海恩法則，論證海恩法則在治理網約車市場的有效作用及減少網約車安全隱患的有利影響。

3 模型與數據

3.1 模型的設定

本文選取了認知度、參與度、滿意度三個解釋變量，通過Omnibus檢驗、偽決定系數檢驗、霍斯默-萊梅肖檢驗對變量進行統計學分析，再將解釋變量代入logistic模型進行回歸分析。

本文選取被解釋變量為是否使用網約車進行二元logistic模型回歸。

模型建立：

式中：β0——常數項；β1、β2、β3——解釋變量的回歸系數。

3.2 數據來源

為保證數據的可靠性，本文通過線上、線下發放調查問卷的方式進行數據搜集，選取山東青年政治學院（歷城區）、山東交通學院無影山校區（天橋區）、齊魯師范學院（章丘區）、山東政法學院（歷下區）、山東大學興隆山校區（市中區）、山東師范大學長清湖校區（長清區）等濟南市六所高校為研究對象。在不同年級、不同專業的學生之間隨機發放調查問卷，累計發放問卷660份，共收回618份問卷，有效率為93.64%。

3.3 變量的選取

（1）解釋變量。

基于前期理論研究，本文按照使用網約車出行的時間順序，從影響的角度出發，運用李克特五點量表，最終確定三個解釋變量。將“大學生對網約車的了解程度”和“大學生對網約車新政的了解程度”兩個維度進行均分，作為“大學生使用網約車出行的認知度”，記作解釋變量X1；選取“大學生使用網約車出行的參與度”作為解釋變量X2；選取“大學生使用網約車出行的滿意度”作為解釋變量X3。

（2）被解釋變量。

本文研究駐濟高校大學生使用網約車出行的影響因素，將被解釋變量確定為二元變量“是否使用網約車”。根據二元logistic回歸分析的顯著性值、EXP值等確定每個解釋變量對被解釋變量的影響程度，對認知度、參與度、滿意度是否影響“使用網約車出行”進行實證分析。

4 數據檢驗

4.1 模型系數的Omnibus檢驗

Omnibus模型系數綜合檢驗數據顯示，塊輸出了logistic回歸模型中所有參數是否均為0的似然比檢驗結果。本研究模型的顯著性小于0.001，表示本次擬合模型納入的變量中，至少有一個變量的OR值有統計學意義，即模型總體有意義。

4.2 模型摘要

偽決定系數考克斯-斯奈爾R2和內戈爾科R2兩個指標通過不同角度，反映了當前模型中自變量解釋因變量的變異占因變量總變異的比例。本模型的R2在0.376～0.539之間，即自變量對因變量的解釋程度在37.6%～53.9%之間。本模型中的三個變量的解釋程度較高，說明在較大程度上，認知度、參與度、滿意度對是否使用網約車能夠產生直接影響。

4.3 霍斯默-萊梅肖檢驗

霍斯默-萊梅肖檢驗模型的擬合優度，P值不小于檢驗水準時（即P>0.05），認為當前數據中的信息已經被充分提取，模型擬合優度較高。根據模型輸出，本研究的結果顯著性為0.562，表明本文設計的模型擬合優度較高。

4.4 模型預測

本研究的預測準確率大于60%，符合模型要求。

5 Logistic回歸分析

5.1 回歸分析結果

Logistic回歸分析結果如表1所示。

表1 方程中的變量

5.2 模型表達式

根據SPSS運行得出logistic模型的回歸分析結果，得出回歸方程：

（1）認知度的回歸系數為1.403，大于0，呈正向影響，說明在其他條件不變的情況下，認知度越高，積極使用網約車的程度越高，認知度每增加一個單位，積極使用網約車的程度增加1.403個單位。

（2）參與度的回歸系數為0.954，大于0，呈正向影響，說明在其他條件不變的情況下，參與度越大，積極使用網約車的程度越高，參與度每增加一個單位，積極使用網約車的程度增加0.954個單位。

（3）滿意度的回歸系數為1.036，大于0，呈正向影響，說明在其他條件不變的情況下，滿意度越強，積極使用網約車的程度越高，滿意度每增加一個單位，積極使用網約車的程度增加1.036個單位。

6 結論與相關建議

6.1 結論

本文通過對駐濟高校大學生的調查發現，影響大學生使用網約車的因素分別是認知度、參與度和滿意度，進一步構建二元logistic模型對大學生使用網約車意愿的影響因素進行分析。由回歸結果可知，三個解釋變量均正向顯著影響大學生使用網約車，認知度的影響最大，參與度的影響最小。

根據序數效用論，從認知度和滿意度入手能夠更有效地促進大學生使用網約車；根據海恩法則，不斷提高網約車的安全性，才能進一步優化認知度和滿意度，使大學生出行更傾向于使用網約車。

綜上所述，應當采取具有針對性的安全措施，提升大學生對網約車的認知度和滿意度，使大學生更了解網約車市場的安全監管，掌握網約車新政的實施進展，增強使用網約車出行的滿意度，促進網約車市場的發展。

6.2 建議

（1）學習網約車新政，提升大學生對網約車的認知。

有關單位應在新政的基礎上進一步完善網約車領域的政策及規范，對違規企業進行必要處罰，但注意不能過度打擊網約車企業的發展積極性。網約車平臺應加強對新政的學習，及時了解最新優惠政策和限制條件，尋找更恰當的發展模式。大學生作為社會發展的主力軍，應通過更多渠道了解網約車市場和網約車新政，提升對網約車的認知程度和個人的安全意識，理性選擇平臺。

（2）加強網約車監管，提高大學生網約車出行參與度。

作為網約車市場監管者的相關部門，應鼓勵消費者積極發聲，反饋其使用網約車過程中產生的問題。網約車企業作為新政的主體人，需要完善投訴機制，重視乘客對司機的服務態度、車輛容貌和車內整潔的滿意程度評價。大學生作為新政的見證人和參與者、網約車消費者大軍中的重要組成部分，更應積極反饋問題，樹立主人翁意識，維護合法權益。

（3）尋找網約車消費增長點，增強大學生對網約車的滿意度。

網約車作為交通運輸新業態的重要組成部分，在發展日趨成熟的過程中應不斷尋找新消費增長點，在規定的范圍內發揮新興產業的優勢，運用更新穎的方式吸引消費者參與網約車的使用。此外，應當盡可能避免安全事故的發生，維護企業形象。