探析數據挖掘技術在中醫藥領域研究中的應用

遼寧中醫藥大學信息工程學院 遼寧 沈陽 110847

引言

在大數據等技術取得快速發展背景下，數據挖掘技術得以在各行各業得到飲用。作為數據庫、人工智能等多學科綜合技術，數據挖掘能夠從大量數據中提取知識和尋找規律，通過關聯分析、預測等手段實現數據快速分析與處理。而在中醫藥領域研究中運用該技術，能夠減輕人員數據分析壓力，從而取得更多研究成果。

1 數據挖掘技術在中藥領域的應用

1.1 在藥性研究中的應用

中藥擁有龐大藥性體系，有關研究文獻和實驗較多，想要實現研究成果的系統整理具有較大難度，單純依靠人工進行考證分析也容易受到主觀因素影響。而運用數據挖掘技術，能夠對藥性、功效等要素間的關聯進行科學分析，通過準確評價促使藥性體系得到逐步完善。如采用數據挖掘技術對大量具有利水功效的中藥文獻資料和試驗數據進行搜集，能夠完成藥性與藥物有效成分關系的總結歸納，為藥理研究提供科學依據。實際中藥擁有多種成分，利用數據挖掘技術從不同角度對中藥化學物質含量特點展開分析，能夠使中藥多維多息特征得到凸顯，為中藥內在質量評價提供依據。在學術研究中，采用數據挖掘技術能夠快速完成大量文獻資料總結歸納，節省大量人力、物力。而在實驗研究中進行數據挖掘，能夠準確把握藥性和不同成分的關聯，使藥性損耗得到減小。

1.2 在方劑研究中的應用

在中藥方劑研究上，方、癥、藥的關系復雜，運用數據挖掘技術能夠為研究提供有力技術支撐。采用聚類分析、頻數分析等手段，能夠高效開展復方用藥規律、配伍規律研究工作。如運用關聯規則對不同哮喘方劑展開研究，完成用藥規律對比，能夠使其中高頻藥得到篩選，完成核心藥物配對關系挖掘。采用Aprioi算法在方劑研究中增設興趣度研究維度，能夠完成脾胃類方劑二次篩選，將理論中的固定藥及無法配對輔藥篩除，實現關聯藥的擴展研究[1]。從新藥研發時，可可以從數據庫中提取用藥特點和配伍規律，通過網絡分析完成不同證候與對癥中藥關系研究，使中藥理論得到驗證。如從醫院數據資料庫對特定類別病例資料進行挖掘，分析治療活動用藥特點和相關實驗室指標藥物改善情況。為確定南北治療使用的方劑差異，可以地域為界完成數據挖掘，通過對照分析結果實現準確表述。在中藥劑量和藥效關系研究上，可以利用正交偏最小二乘法展開分析，也可以通過關聯分析對綜合征處方藥中的有效藥物含量進行分析。

2 數據挖掘技術在中醫領域的應用

2.1 在臨床診斷中的應用

在中醫臨床中，一些疾病較為復雜，給經驗不足的大夫開展診斷工作帶來了較大挑戰。而運用數據挖掘技術實現疾病診斷分類分析，能夠為中醫確定治療方案提供科學依據。為實現中醫臨床經驗挖掘，可以將醫師診療活動產生的醫案記錄當成是數據來源，實現關鍵要素標準化處理后設立定性變量，通過分析變量對病癥貢獻度幫助醫生把握診斷規則。運用該技術對名老中醫醫案展開分析，能夠完成臨床經驗總結，為疾病治愈和愈后康復診斷工作開展提供指導。運用關聯規則，能夠對名醫治療某種病癥常用藥對展開分析，實現各家名醫治療方法和模式的萃取，使隱藏其中的中醫診療規律得到深入挖掘。如在咳嗽癥狀的臨床診斷中，可以對馬培之、顏正華等國醫大師的處方用藥規律展開研究，運用系統熵聚類方法對單味藥物和藥物組合使用頻數展開分析，采用關聯規則完成用藥規律研究。通過對名老中醫診療知識進行挖掘和提取，能夠使名醫經驗得到傳承，有助于中醫診斷現代化發展。

2.2 在證候歸納中的應用

在中醫研究方面，證候歸納為重點領域。實際證候為醫學專業術語，指的是關聯癥狀，需要以中醫基礎理論為指導深入研究病癥辨別方法和技能，從而確定疾病在機體上的變化過程和不同反應狀態。中醫問診包含望、聞、問、切四種，運用數據挖掘技術對有關文獻資料進行處理，能夠將病案與不同診斷方法結合在一起，實現對脈診、舌診等方法的深入認識，使脈象、舌象等與證候關系得到科學分析。如在脘痛證候研究上，運用樣本數據展開聚類分析，能夠對證候特點進行歸納，然后通過回歸分析完成量化診斷研究，為辨證治療提供科學依據[2]。應用數據挖掘技術，能夠對證候要素分布規律、分類方法等展開研究，幫助中醫加強病癥病理狀態分析，推動證候研究的規范化發展。

2.3 在針灸研究中的應用

在中醫治療中，針灸為常用方法，屬于國家非物質文化遺產。作為傳統醫術，針灸能夠實現內病外治效果，通過疏通經絡和調和陰陽治療各種疑難雜癥，但由于理論復雜，實踐操作存在困難，難以得到有效傳承和發展。運用數據挖掘技術對針灸治療方法展開研究，對各類文獻資料進行歸納，能夠分析得到針灸用穴特點，幫助醫師加強針灸方法學習。運用多層關聯規則分析針灸治療規律，能夠得到疾病使用頻率高的穴位及支持度最高的穴位組合，能夠實現穴位配伍選擇原則和方法總結，使針灸在臨床上得到較好運用。對不同針灸療法使用頻次、臨床治療效果等數據進行挖掘，能夠使針灸臨床應用特點得到確認，并使針灸適用范圍等得到總結，為臨床實踐提供指導。

3 結束語

中醫藥領域研究數據存在多維、復雜的特點，應用數據挖掘技術展開系統分析能夠為科研活動開展提供定性和定量研究方式，同時也能臨床實踐工作開展提供有價值的中醫藥信息。因此還應加強數據挖掘技術與中醫藥數據的結合，以便使中醫藥研究能力得到提升。