基于模糊綜合評價法的高校輿情預警模型研究*

文/李律（重慶商務職業學院）

當前，信息技術高速發展，4G網絡已經在我國普及，5G網絡建設也正如火如荼進行，網絡已經成為高校學生獲取信息、抒發意見最重要的窗口和平臺。由于網絡的虛擬性以及監管的不嚴密性，以及學生的相對沖動性和辨別力不足等原因，網絡已經逐漸成為了高校各類公共衛生、公共安全等事件矛盾的聚集地，極易演化成網絡輿情事件，威脅高校的和諧穩定發展。深入研究高校網絡輿情變化規律，建立高校網絡輿情指標體系，構建高校網絡預警模型，通過模型對輿情演變等級進行預判，提前分析可能出現的結果，及時采取措施管控和引導網絡輿情，最終實現校園安全穩定。

一、建立高校網絡輿情預警指標體系

（一）高校網絡輿情預警指標體系現狀

通過查閱文獻，有學者建立了輿情主題敏感度、輿情熱度、態度傾向度、行為傾向4個一級指標、26個二級指標的高校網絡輿情安全評估指標體系。有學者建立了輿情熱度、輿情特性、危險性、發布者4個一級指標、16個二級指標的高校網絡輿情預警指標體系[1-5]。通過深入研究，這些指標都存在體系不夠健全，評價不夠準確，應用不夠全面的特點。

（二）高校網絡輿情預警指標體系的設計

通過分析其他學者建立的指標體系，結合社會網絡輿情情況，校園安全管理特點以及當前網絡傳播多元化特點，建立了高校網絡輿情預警指標體系。該指標體系從事件主體、事件客體、事件環境3方面出發，體系共有3個一級指標，12個二級指標，如表1所示。

二、構建高校網絡輿情預警模型

（一）指標權重的確定

本文運用層次分析法（AHP）求出各指標權重。通過邀請本校宣傳部專家根據判斷矩陣標度賦值表（如表2所示）對各影響要素進行兩兩比較賦值，構成判斷矩陣。

表2 判斷矩陣標度賦值表

1.一級指標判斷矩陣

通過對一級指標輿情事件主體指標、網民客體指標、媒體環境指標進行兩兩比較，構造如下判斷矩陣：

2.二級指標判斷矩陣

通過對輿情事件主體指標中事件性質、事件危害度、事件真偽性進行兩兩比較，構造如下判斷矩陣：

通過對網民客體指標中事件點擊量、事件轉發量、事件搜索量、事件評論量、負面與正面評論比值、回復語言激烈程度進行兩兩比較，構造如下判斷矩陣：

（二）模型的建立

本次選擇模糊數學法構建模型，它為人們研究解決復雜、難以用精確描述的問題提供了一種簡單而有效的方法。

1.確定因素集

通過前文，確定此次共須建立4個因素集，其中一級指標因素集1個，二級指標因素集3個。

2.確定評價集

本次將高校網絡輿情的預警結果分為3個等級，分別是普通預警、嚴重預警、緊急預警。

（三）模型驗證

1.建立隸屬度矩陣

隸屬度表示指標對評價集中某個評價的依賴程度，越趨近于1，表示依賴度越高，反之則表示依賴度越低。本次選取重慶某高校發生的公寓搬遷輿情事件為研究對象，通過向該輿情事件參與人員發放調查問卷30份，收回26份。由事件參與人通過對每個因素的評價情況（普通預警、嚴重預警、緊急預警）進行選擇，根據整體選擇比例確定隸屬度，最終得到隸屬度矩陣，如表3所示。

表3 公寓搬遷輿情事件調查問卷

根據表3，可得輿情事件主體指標A1隸屬度矩陣:

可得網民客體指標A2隸屬度矩陣:

可得媒體環境指標A3隸屬度矩陣:

2.預警模型綜合評價

輿情事件主體指標評價結果：

網民客體指標評價結果：

媒體環境指標評價結果：

故由二級指標的評價集可得一級指標隸屬度矩陣：

可得該輿情事件整體的評價結果：

通過以上評價結果，可以看出該次公寓搬遷輿情事件為普通預警，與實際相符，故模型較為準確。

三、結論

文章運用模糊綜合評價法，構建了高校網絡預警模型。使用該模型對重慶某高校發生的公寓搬遷輿情事件進行了實證分析，得到預警結果與真實情況相符。通過該模型能對輿情演變等級進行預判，提前分析可能出現的結果，及時采取措施管控和引導網絡輿情，最終實現校園安全穩定。