基于模糊綜合評價法的高校輿情預(yù)警模型研究*

文/李律（重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院）

當(dāng)前，信息技術(shù)高速發(fā)展，4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在我國普及，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也正如火如荼進行，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為高校學(xué)生獲取信息、抒發(fā)意見最重要的窗口和平臺。由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性以及監(jiān)管的不嚴(yán)密性，以及學(xué)生的相對沖動性和辨別力不足等原因，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐漸成為了高校各類公共衛(wèi)生、公共安全等事件矛盾的聚集地，極易演化成網(wǎng)絡(luò)輿情事件，威脅高校的和諧穩(wěn)定發(fā)展。深入研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情變化規(guī)律，建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系，構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型，通過模型對輿情演變等級進行預(yù)判，提前分析可能出現(xiàn)的結(jié)果，及時采取措施管控和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，最終實現(xiàn)校園安全穩(wěn)定。

一、建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系

（一）高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系現(xiàn)狀

通過查閱文獻，有學(xué)者建立了輿情主題敏感度、輿情熱度、態(tài)度傾向度、行為傾向4個一級指標(biāo)、26個二級指標(biāo)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系。有學(xué)者建立了輿情熱度、輿情特性、危險性、發(fā)布者4個一級指標(biāo)、16個二級指標(biāo)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系[1-5]。通過深入研究，這些指標(biāo)都存在體系不夠健全，評價不夠準(zhǔn)確，應(yīng)用不夠全面的特點。

（二）高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系的設(shè)計

通過分析其他學(xué)者建立的指標(biāo)體系，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)輿情情況，校園安全管理特點以及當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)傳播多元化特點，建立了高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系從事件主體、事件客體、事件環(huán)境3方面出發(fā)，體系共有3個一級指標(biāo)，12個二級指標(biāo)，如表1所示。

二、構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型

（一）指標(biāo)權(quán)重的確定

本文運用層次分析法（AHP）求出各指標(biāo)權(quán)重。通過邀請本校宣傳部專家根據(jù)判斷矩陣標(biāo)度賦值表（如表2所示）對各影響要素進行兩兩比較賦值，構(gòu)成判斷矩陣。

表2 判斷矩陣標(biāo)度賦值表

1.一級指標(biāo)判斷矩陣

通過對一級指標(biāo)輿情事件主體指標(biāo)、網(wǎng)民客體指標(biāo)、媒體環(huán)境指標(biāo)進行兩兩比較，構(gòu)造如下判斷矩陣：

2.二級指標(biāo)判斷矩陣

通過對輿情事件主體指標(biāo)中事件性質(zhì)、事件危害度、事件真?zhèn)涡赃M行兩兩比較，構(gòu)造如下判斷矩陣：

通過對網(wǎng)民客體指標(biāo)中事件點擊量、事件轉(zhuǎn)發(fā)量、事件搜索量、事件評論量、負面與正面評論比值、回復(fù)語言激烈程度進行兩兩比較，構(gòu)造如下判斷矩陣：

（二）模型的建立

本次選擇模糊數(shù)學(xué)法構(gòu)建模型，它為人們研究解決復(fù)雜、難以用精確描述的問題提供了一種簡單而有效的方法。

1.確定因素集

通過前文，確定此次共須建立4個因素集，其中一級指標(biāo)因素集1個，二級指標(biāo)因素集3個。

2.確定評價集

本次將高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警結(jié)果分為3個等級，分別是普通預(yù)警、嚴(yán)重預(yù)警、緊急預(yù)警。

（三）模型驗證

1.建立隸屬度矩陣

隸屬度表示指標(biāo)對評價集中某個評價的依賴程度，越趨近于1，表示依賴度越高，反之則表示依賴度越低。本次選取重慶某高校發(fā)生的公寓搬遷輿情事件為研究對象，通過向該輿情事件參與人員發(fā)放調(diào)查問卷30份，收回26份。由事件參與人通過對每個因素的評價情況（普通預(yù)警、嚴(yán)重預(yù)警、緊急預(yù)警）進行選擇，根據(jù)整體選擇比例確定隸屬度，最終得到隸屬度矩陣，如表3所示。

表3 公寓搬遷輿情事件調(diào)查問卷

根據(jù)表3，可得輿情事件主體指標(biāo)A1隸屬度矩陣:

可得網(wǎng)民客體指標(biāo)A2隸屬度矩陣:

可得媒體環(huán)境指標(biāo)A3隸屬度矩陣:

2.預(yù)警模型綜合評價

輿情事件主體指標(biāo)評價結(jié)果：

網(wǎng)民客體指標(biāo)評價結(jié)果：

媒體環(huán)境指標(biāo)評價結(jié)果：

故由二級指標(biāo)的評價集可得一級指標(biāo)隸屬度矩陣：

可得該輿情事件整體的評價結(jié)果：

通過以上評價結(jié)果，可以看出該次公寓搬遷輿情事件為普通預(yù)警，與實際相符，故模型較為準(zhǔn)確。

三、結(jié)論

文章運用模糊綜合評價法，構(gòu)建了高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型。使用該模型對重慶某高校發(fā)生的公寓搬遷輿情事件進行了實證分析，得到預(yù)警結(jié)果與真實情況相符。通過該模型能對輿情演變等級進行預(yù)判，提前分析可能出現(xiàn)的結(jié)果，及時采取措施管控和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，最終實現(xiàn)校園安全穩(wěn)定。