數據貿易的價值機理與實踐策略

羅君名 吳光義

（1.海南師范大學經濟與管理學院 海南 ?？?571158；2.中南民族大學民族學與社會學學院 湖北 武漢 430074）

數據貿易是在現代信息技術條件下出現的一種特殊貿易方式，現在成為數字經濟的重要表征之一。在各地自由貿易區（港）建設方案中，數據貿易作為一種重要的貿易發展內容被提上議事日程。有學者研究指出，數字經濟是后疫情時代的基本格局[1-2]；要借助數字經濟引領經濟高質量發展[3]，積極挖掘生產與消費新內涵[4]；需要積極關注數據生產要素的作用，會聚創新能力與保障數據安全[5]；需要強調相關制度建設并形成保障力量。[6]在上述研究基礎上，以數據貿易為分析重點，描述數據貿易的內涵及特征，全面闡述數據貿易的價值機理與實踐策略。

一、數據貿易的內涵及特征

數據貿易是指通過交換、傳輸、下載與使用特定數據包、數據庫、統計資料、信息情報，以及建立在此基礎上的分析內容、結論或研究框架、邏輯的特殊貿易類型，衍生到數據產權、存儲介質、技術應用條件與附加服務等。該數據涵蓋經濟、政治、文化、社會等各種領域，尤其是以特定經濟交易分析、金融及財務信息、產業或行業發展基礎數據、商機預測分析、生產技術參數、實驗測試結果等為重點內容。正常的數據貿易具有如下基本特征：

（一）數據貿易標的具有無形性

一般而言，數據貿易并沒有有形的產品依托形式，它所涉及的數據及其產權屬于無形的產品或服務。數據貿易的標的是數據及其產權，可延展到數據載體，各種市場主體圍繞數據及其產權開展市場交易。數據貿易的地理區域可以是一國國內，也可以跨越不同的國家或地區，其貿易結果經常納入無形貿易（技術與服務貿易）統計。

（二）數據貿易目的具有多元性

在數據貿易中，主要的市場主體有政府、企業、個人等。其中，政府參與數據貿易的目的除了滿足正常的政府采購需求外，主要是數據貿易監管、數據產權界定、數據交易權限認定等；企業及個人參與數據貿易是為了獲得正當的經濟利益，或者獲取開展科學研究、技術創新的基礎條件，或者進行某些文化創意與藝術創作，或者進一步完善數據資源，提供相關服務等。

（三）數據貿易行為具有合法性

數據貿易需要符合經濟倫理與法律規范，包括數據及其產權本身、市場主體條件、交易方式等都要符合經濟倫理與法律規范要求。一方面，要明確什么樣的數據可以成為數據貿易的具體標的，前提是符合經濟倫理、數據標準規范、國家法律規定及國際慣例等；另一方面，參與數據貿易的市場主體需要具備一定的資格，需要進行界定、確認并獲得數據產權權益，承擔相應的責任。

（四）數據貿易業態具有創新性

數據貿易是貿易領域新型業態的表現形式及其結果。一方面，數據及其產權依托于現代信息技術創新，是經濟數字化的產物及表現；另一方面，數據貿易規模與結構的不斷變化，能比較準確地反映經濟數字化的廣度與深度，因而數據貿易迅速成為引領經濟高質量發展的重要驅動因素之一，是社會發展進步的重要標志。

二、數據貿易的價值機理

數據貿易的價值機理描述的是數據貿易在宏觀層面的基本作用或影響、在微觀層面的價值形成與實現過程。分別描述如下：

（一）數據貿易在宏觀層面的基本作用或影響

在宏觀視角下，隨著經濟數字化進程加速，數據貿易迅速成為不可或缺的貿易方式，發揮著重要的作用及影響。主要表現在：

1.激勵技術創新與進步

數據貿易中的數據及其產權，完全建立在3S技術、分布式計算技術、三維可視化技術、虛擬現實技術、數據庫技術、寬帶網絡技術、云計算技術、通訊技術、區塊鏈技術等基礎上，數據貿易規模及結構的變化、數據貿易利益實現、數據標準規范的實施等會不斷驅動上述各項技術的創新與進步，從而推進經濟體系新動能的形成與發展，積極賦能經濟高效率、高質量發展。

2.促進新型業態的形成

傳統貿易方式中沒有數據貿易，也沒有完全認識到數據貿易的重要性。經濟數字化進程催生出數據貿易，成為當前新型業態、新型模式的重要形式。新型業態、新型模式是高新技術從純技術層面進入經濟產業層面必然選擇，是改善供給結構、獲得新發展動能的重要方式。特別是在后疫情時期，數據貿易越來越具有蓬勃的發展前景。

3.改變貿易規則

貿易規則是對貿易范圍、市場準入、經營資格、質量安全等內容的具體界定。在數據貿易情形下，需要對數據及其產權進行有效界定，對貿易方式、渠道或平臺進行合法認定，對貿易主體資格、貿易客體數據類型及安全性、數據跨國傳輸渠道、具體監管方式等進行必要的規范，在很大程度上是推進貿易制度創新。數據貿易將改變貿易規則，促進貿易的正?；c自由化。

（二）數據貿易在微觀層面的價值形成與實現過程

在微觀視角下，市場主體參與數據貿易獲得廣泛的利益，需要深入分析該貿易方式內在的價值形成與外在的價值實現過程。

1.數據貿易內在的價值形成

該價值形成描述的是數據在采集、獲取、存儲、生產、加工、傳輸、整合與風險管理等環節中所依賴的技術支撐條件，并從財務角度仔細考慮每個環節的分攤費用、設備折舊、人工成本費用、利潤水平等，從而完成對數據及其產權的供給定價過程。一般而言，政府部門營造優良的數據貿易環境，監管數據貿易的市場秩序，并主要以政府采購方式直接參與部分數據貿易。企業與個人是數據貿易的真正主體。一方面，可能作為數據供給方直接開展數據的采集、獲取、存儲、生產、加工、傳輸、整合與風險管理等實質性過程，對接市場各種反饋渠道，不斷地通過挖掘整合、分類加工、特殊定制處理等方式，有針對性地提供特定的數據供給；另一方面，可能作為數據需求方通過各種有效方式購買數據及其產權，使其成為再生產加工的必要條件，或者實現其他特定用途。從價值形成的角度看，一般會側重于數據供給方面的分析，這也是在價值概念上的溯本歸原。

2.數據貿易外在的價值實現

該價值實現描述的是通過具體的貿易渠道、方式與監管手段，讓市場主體獲得數據及其產權的市場認可與市場利益。其中，貿易渠道是在特定貿易體制、機制框架下，主要以自由貿易為主，有資質的市場主體可以自由交易數據及其產權；貿易方式是具體的市場交易方式，主要包括授權訪問、下載、提取原始數據，分類打包、分級市場交易或拷貝，付費直接提取分析報告、預測報告及其他方式（引用、測試、置換與改造等）；監管手段是為了保證數據貿易行為的合法性、有效性，對數據貿易中的數據及其產權、市場主體條件進行界定，使之符合經濟倫理與法律規范要求。比如，針對公共數據、私人數據、企業數據、行業數據等，通過比較嚴密的安全監管、脫敏認定與市場準入許可（負面清單管理），篩選納入正常的數據貿易范圍；對數據供應商的經營資質進行合規性認定，保證數據及其產權的安全、可靠、合法，積極鼓勵正常的市場交易行為。（見圖1）

三、數據貿易實踐策略

數據貿易作為一種新型的貿易形式，具有極大的發展潛力，需要各種行之有效的實踐策略予以積極推進，以期發揮它對經濟體系的賦能效應。主要策略包括：

（一）數據標準化策略

數據是重要的信息資源，為了使該信息資源具備嚴格的整合性與流動性，需要實現數據的標準化。比如要在信息源、信息內容、信息渠道、信息記錄及傳遞上進行規范，特別是針對數據產生、收集、儲存、提取、傳輸、加工和利用若干具體環節實現標準化、模塊化，便于數據及其產權的整合、分割、市場交易等?；跀祿Q易的實踐，需要具體規定什么樣的數據及其產權可以納入交易，或者在多大程度上能進行交易。

（二）數據安全化策略

隨著數字經濟的加速發展，數據的規模、結構、類型等層出不窮，數據安全成為重要的關注對象。數據安全主要涉及計算機、通訊和電子設備制造，電信、廣播電視和衛星傳輸，互聯網及相關服務，軟件技術服務等領域，并隨著數據運用的廣度和深度而動態變化；數據安全的核心內容是防止原真數據被竊取、節流、篡改、權限混亂等，需要積極推廣應用云計算、分布式計算、區塊鏈等技術手段進行防范與改進。

（三）交易流程透明化策略

可以設立專司數據貿易的大容量池交易所，市場主體通過該交易所統一的網絡交易平臺發布各類數據及其產權交易信息，讓整個交易流程實現透明化。該交易所在市場深度挖掘、數據資源整合、數據價值營運、交易產品設計、支持環境構建等方面做若干周到的服務。交易流程透明化非常有利于明確交易參與主體、具體界定交易權利及責任、維護正當的交易利益、改進交易規則、活躍交易行為等，從而讓數據貿易發揮積極的賦能效應。

（四）交易監管嚴格化策略

監管的實質是保護正常的市場交易秩序，基于經濟倫理與法律規范的要求，熟練應用與執行市場交易規則，監察數據及其產權的市場交易與結算的全過程。監管的手段經常有大數據監控、交易動態跟蹤、必要時制止交易、實施處罰懲戒、行業自律等。可以推行數據貿易負面清單管理制度，優化監管流程與監管手段，既要有效防范非法的數據及其產權的交易行為，又要防止過度監管對正常的市場交易造成不必要的效率損失。