人工智能技術在高校思政教育中的應用與實踐

文/北方工業大學信息學院 楊和家

數字化技術在我國各行各業得到普遍應用，且其發揮的作用也愈發顯著，高校教育工作者也開始將目光投向新興科學技術。在人工智能技術環境下，先進且高效的人工智能教育模式極大地補充了高校課程傳統教育模式的短板，現代化的人工智能技術很大程度上能夠顛覆傳統的高校思政教育模式。高校作為國家人才培養的重要戰略教育基地，應當跟上時代發展步伐，全面提升高校人工智能技術思政教育體系的人才培養效能，為社會輸送更多優質人才。

一、人工智能技術與高校思政教育的概述

習近平總書記在2016年召開的“全國高校思政工作會議”中強調：思想政治理論課要堅持在改進中加強提升思想政治教育親和力和針對性，要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。思想政治教育作為針對人的思想觀念進行的政治實踐活動，應該密切關注信息技術的最新發展狀況。人工智能是信息技術的最前沿成果，應該進入思想政治教育學科的研究視野。人工智能是研究如何制造出人造的智能系統或智能機器用來模擬人類智能活動的能力從而延伸人們智能的科學。故此高校思政教育教學當中人工智能技術的應用以及實踐具有重要意義。

二、人工智能技術在高校思政教育中的應用

（一）大數據智能化分析處理。人工智能技術在5G時代的應用不勝枚舉，人工智能大數據智能化分析處理技術就是其中之一。大數據（Big Data），是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行數據抓取、信息管理以及運算的數據集合，是需要嶄新智能處理模式才能具有更強的決策能力、市場影響能力和流程優化能力的大量、極高增長率以及多樣化的信息資產。在日新月異的數字信息技術發展浪潮中，通過人工智能技術，在大數據領域中可以利用普通運算能力的計算機，實現超級計算機的運算水平，最高能夠達到為用戶提供千萬次計甚至是億次計每秒的超高速數據運算服務，并且能夠通過互聯網絡實時將運算結果返回本地。結合了人工智能的大數據分析技術，除了單純的運算之外，還具有多元化的附加服務。人工智能技術能夠為大數據領域提供編程建模、云端備份、智能分析等滿足用戶個性化需求的附加服務。可以說人工智能技術通過強大的智能計算能力以及多元化的附加服務，在5G時代當中起到了至關重要的作用。通過人工智能大數據分析技術在5G時代中的應用，豐富了大數據的功能，同時也極大地提高了大數據信息分析處理的效率。在高校思政教育工作中，通過人工智能大數據分析技術的應用能夠幫助教育工作者以及學生建立社會經濟構成模型，便于深入理解思想政治理論基礎知識。

（二）高校思政教育信息化的技術創新。高校思政教育中應用人工智能技術，可以結合互聯網云計算技術，互聯網接入的云端計算技術為用戶提供了包括但不限于資源管理技術、建模編程、存取功能等按需求進行計算的資源訪問服務，將其應用在高校思政教育教學中能夠在很大程度上豐富高校思政教育教學的具體內容，并且提高高校思政教育應用人工智能技術的人才培養效能。高校思政教育教學工作中，還可以結合信息化整合理念，采用服務器虛擬化技術。通過服務器虛擬化技術的應用，可以實現服務器資源的高效整合利用，令高校思政教育教學針對硬件的多個需求也能夠同時被滿足，并使得服務器硬件設備能夠跨越現實障礙，實現思政教師多系統協同工作，極大地提升了高校思政教育設備資源的利用效率。結合了互聯網云計算技術與計算機虛擬化技術后，高校思政教育信息化的技術創新發展趨勢形勢極好。

（三）高校思政教育信息化的資源整合。高校思政教育信息化行業還可以通過互聯網平臺以及云計算技術，來進行信息資源整合運算處理。通過互聯網平臺和云計算技術可以很大程度上降低運算處理信息數據的人力資源、物料資源以及信息處理成本。結合先進思想，利用互聯網智能技術將整個高校思政教育教學體系進行整合、優化，使得傳統高校思政教育工作中課程、討論、實踐活動、考核測驗等流程全部進行拆分重組。除了運用互聯網平臺和云計算技術進行信息資源運算處理之外，高校思政教育信息化企業還應當整合線下思政教育資源，充分利用建黨節、建軍節、國慶節等重大的節日，開展與思政教育相關的主題活動，包括精神文明主題班會、團結勞動歌曲大合唱、學雷鋒主題演講等等，促進新時代高校學生在參與思政主題活動的同時提高自身思想政治覺悟。除此之外，高校教育工作者還應在9·30烈士紀念日、12·13國家公祭日等重大的歷史紀念日，帶領高校學生參與祭拜革命烈士英雄紀念碑、參觀革命歷史舊址以及革命紀念博物館等紅色教育基地，通過緬懷革命先烈，使高校學生通過參觀、體驗等形式憶苦思甜，接受思想政治覺悟教育的洗禮。

三、人工智能技術在高校思政教育中的實踐

（一）高效率教學，拆分知識點。區別于傳統思想政治課程教學中以教材單元和課時作為教學單位的傳統觀念，人工智能環境下的思想政治課程將結合視頻圖片音頻等多媒體形式對知識點進行拆分細化，以此作為教學單位對學生進行教學。相對于傳統教學的“灌輸式”教育方式，以多媒體形式出現的以知識點單位劃分的線上教學有助于學生逐步深化理解吸收思想政治課程理論知識。結合人工智能教學的翻轉課堂思想政治教育教學方式，在理論知識教學資源廣泛的同時，多媒體形式更能激發學生積極學習態度，鍛煉學生的自主學習能力，同時也能減輕講師的課業壓力，以達到更好的教學效果。

（二）實踐教學，可視化教學進度。人工智能線上課程結合數據監測系統，能夠統計學生在線學習時長、課程點擊率、教學視頻完播率以及考核成績等教學測評數據，講師能更直觀地看到學生在學習過程中的操作數據，以此給學生及講師帶來更垂直的層次體驗。由于高校專業班級人數遠遠多于小學以及初高中，講師對于專業學生的教學進度把控是一個難關，往往只能通過測驗成績單一考量，結果往往有失偏頗。而人工智能結合數據監測系統提供的可視化教學進度大大提升了講師對于學生教學進度的把控，實現了傳統教學所不能實現的成體系可視化的分層教學，以便于講師對于不同學習進度的學生進行分層且有針對性的教學。而對于學生而言，講師通過人工智能技術結合線上教學，可以向學生展示思想政治實際踐行案例，也能達到理論運用于實踐的效果，以便于高校更好地培養孵化優秀的綜合人才。

（三）多樣化教學，增加學生選擇。當代高校大學生由于長期接受在校教育，缺乏對社會真實運行規律的了解和認知，無法深入體會我國特色社會主義制度的優越性，以及在解決當代中國社會矛盾的有效性。通過人工智能技術，使學生能夠高效的收集社會發展案例，建立小型社會動態子系統模型，并運用分類回歸等技術手段，洞察當代社會的衍化規律，加深對思政教育的理解。人工智能教學平臺在提供專業課程資源的同時，也提供浩如煙海的其他專業、其他地域的教學資源，能給學生在思想政治課程基礎上，如馬克思主義哲學課程、毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論課程以及專業外課程等更多學習選擇。并且專業課程測評結合多種形式，包括但不限于知識點解讀、案例分析、數據實操等多種考核形式，區別于思想政治課程傳統測評模式單一死板的考核形式，通過多樣化的教學與考核模式，不但能增加學生的選擇，激發學生的學習積極性，培養學生的創造力，更能全面測評學生的專業知識理解吸收程度以及專業實際操作水平，有助于培養孵化有執行力、有創造力的優秀綜合人才。

四、結語

綜上所述，在人工智能技術環境下，先進且高效的人工智能教育模式極大地補充了高校課程傳統教育模式的短板，通過線上及線上線下結合的模式實現高校思想政治課堂的翻轉，不僅極大地增加了教學能動性，并且實現了課堂教學效率的提高以及對學生的針對性教育。在人工智能環境下，高校思想政治課程教育勢必要與人工智能線上教學相結合進行教育改革來，達到提高學生的思想政治覺悟以及綜合能力的目的，為社會輸出更多優秀的綜合人才。