大數據在體能訓練中應用的可行性研究①

容博尚

(廣州體育學院研究生院 廣東廣州 510500)

前人對體能訓練各個方面進行了深入研究，對體能訓練的定義、分類都作了非常詳細的解釋與闡述。研究主要集中在體能訓練的發展現狀與趨勢、體能訓練的理論與方法、體能訓練的計劃、體能訓練的特點、體能訓練指標體系的構建、體能訓練方法之間優缺點對比等方面。可以看出上面所述研究過程中，產生大量的數據并且需要處理與分析，從收集到的數據中找出體能訓練的相關規律，這時就需要利用大數據技術，大數據可以高效、快速解決這一難題，讓體能訓練更加科學，更有針對性。

大數據也叫巨量數據集合，具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性的特點。國內外體能訓練的未來趨勢都將朝著數字化、智能化方向發展[1]。體能訓練涉及很多方面，傳統的小數據已經滿足不了現代體能訓練發展的需求，現代體能訓練需要大量、有效、實時的數據反饋，大數據技術可以解決以上問題，大數據與體能訓練具有密切關系，找到大數據在體能訓練中應用的最大價值，借此文為體能訓練提供一些建議與意見。

1 大數據在體能訓練應用的可行性研究

1.1 大數據在體能訓練計劃的應用

體能訓練是一項巨大的任務，要想取得良好的訓練效果，在體能訓練之前，必須制訂系統的體能訓練計劃，在制訂體能訓練計劃時需要考慮眾多影響因素，體能訓練計劃質量的高低直接決定體能訓練效果的高低，同時也反映一位教練員的業務水平，在體能訓練過程設計的內容都是以體能訓練計劃為前提。

制訂任何運動項目體能訓練計劃前，都需要對運動員進行診斷，可以運用大數據收集技術，如管理信息系統對數據進行收集，得到的數據是設計訓練計劃的前提，比如一些運動員穿戴設備、運動手環、運動APP等，以上是大數據獲得的途徑，獲得運動員的初始競技狀態。

1.2 大數據在體能訓練方法的應用

已經完成體能訓練計劃的制訂，在體能訓練過程中涉及運用什么訓練方法，體能訓練的訓練內容包括力量、速度、耐力、柔韌、靈敏等多方面，每一個方面都要找到適合的方法，每種方法之間的異同點、優缺點，兩種或多種方法結合起來之間的影響，選擇哪一種體能訓練方法都要以提高運動員體能為目的。

教練員需要根據不同運動員選擇不同方法，不同運動員在訓練量與訓練強度上的要求也不同，這時候生搬硬套書上的方法并不能給運動員帶來實際效果，甚至會造成損傷。可以運用大數據的統計分析，找到運動員與各種方法的關系，選擇一種相對優于其他的方法，大數據具有迅速多樣的特點，在運動員對訓練方法逐漸適應的情況下，通過運用大數據技術對收集得到的數據進行處理，可以迅速找到多種的新穎訓練方法。

1.3 大數據在體能訓練評價的應用

體能訓練評價是體能訓練效果的一種方式，在評價一個事物的時候需要從多方面出發，統籌體能訓練幾個方面進行評價，使其能客觀地反映體能訓練的效果。在設計評價標準的時候不能主觀臆測，需要進行定量、定性分析，這時候引入大數據技術可以解決這一問題，需要符合自身情況的體能訓練評價體系，這需要基于大數據環境下才能得出科學、客觀的評價。

1.4 大數據在體能訓練監控的應用

體能是發揮技戰術的前提，提高體能水平，必須進行體能訓練，體能訓練就離不開體能訓練過程中監控，體能訓練監控不只是控制訓練上限，同時包括訓練的下限，防止運動員因為負荷過大出現傷病，同時控制負荷不能因過小而造成刺激不夠達不到訓練要求。運動員都是獨立的個體，在體能訓練監控時做到因人而異，體能訓練監控的意義是使體能訓練處于一個可控狀態。

體能訓練過程中的監控是對訓練量與訓練強度的監控，一般用心率、肌肉乳酸含量判斷訓練量與訓練強度，方法單一，同時用心率監控不能做到準確，通常根據一部分運動員的情況來反映全隊運動員的情況并不是很精確。大數據可以解決這一問題，運動員穿戴設備，運用大數據的監控平臺，將運動員訓練的實時數據及時反映到教練員手中，在訓練過程中教練員可以很好地掌握運動員在訓練過程中的情況，及時對訓練進行適當調整。

運動員的監控手段過于單一，收集大量數據，運用大數據技術開發出更多的監控手段，讓教練員在不同環境都能對運動員進行準確監控。

1.5 大數據在體能訓練恢復的應用

恢復是把訓練過程中產生的疲勞進行消除，只有這樣才能更好地應對接下來的訓練或者比賽。體能訓練也不例外，在訓練結束后需要讓運動員身體進行恢復，只有在恢復的情況下，體能訓練的水平才會提高，在體能訓練過程中不注重恢復，達不到預期效果，甚至造成過度訓練。

在體能訓練后有很多恢復手段，如常用措施（如整理運動）、心理措施（如音樂）、營養措施（如能源物質合理調配）、一些物理與化學手段（如吸氧），上述恢復手段或措施（下稱“恢復措施”）對運動員的身體恢復都有積極作用，恢復措施對不同項目有不一樣恢復效果，同時不同恢復措施對不同運動員也會產生不一樣恢復效果，進行的訓練內容對選擇恢復措施也有要求。

建立運動員數據庫，通過對大量數據處理，可以找到適合運動員的恢復手段或措施，也可以是兩種以上恢復手段或措施的結合。大數據中的結果呈現技術，如關系圖，找出運動員與各種恢復措施的內在關系，選擇最優恢復措施。

2 結論

第一，大數據技術是高新技術，在很多行業已經得到廣泛應用，并且取得很好效果。大數據在體能訓練的應用是非常必要的，需要解決的問題是如何有效利用。

第二，大數據在體能訓練的計劃、方法、評價、監控、恢復中運用，可以帶來新的技術和新的訓練思維，能推動體能訓練現狀的改變。

第三，大數據比傳統數據更能滿足現代體能訓練的要求，大數據可以快速、準確地解決現實體能訓練問題，預測未來體能訓練的走向。

3 建議

第一，進行體能訓練可以運用大數據，大數據是提升體能訓練的水平有效途徑，在這個過程應該高效運用大數據。

第二，在體能訓練涉及的計劃、方法、評價、監控、恢復幾個方面，應該利用大數據進行量化可操作，培養運用大數據解決問題的習慣，追求科學體能訓練理念。

第三，大數據進入學習與生活，帶來很多新觀念與新思維，沖擊一些傳統的事物，不能排斥它，在這個信息爆炸的時代，使用大數據讓它成為利器。解決各體能訓練中存在問題，繼續挖掘大數據技術為各運動項目體能訓練服務，體育界還存在很多問題并沒有得到解決，不妨從大數據入手。