機器翻譯與人工翻譯的碰撞與融合

梁慧瑩

(黑龍江大學，黑龍江 哈爾濱 150080)

一、引言

人工智能發展迅速，人類社會眾多領域都隨之發生深刻變革，翻譯領域也不例外，正經歷一場革命性劇變。近年來，以科大訊飛、谷歌、百度、有道等為代表的企業在機器翻譯方面取得了一系列進展，推動了機器翻譯的進一步發展。在大數據時代，機器翻譯能否取代人工翻譯?高校非文學筆譯學生面臨巨大就業壓力，其優勢體現在何處?文章將對以上問題進行分析探討。

二、非文學材料機器翻譯適用性

非文學翻譯也可稱為實用性翻譯或者應用性翻譯，在學術界，很多學者也稱其為科技翻譯。科技翻譯主要是為了傳遞信息、交流經驗，應科學地傳達譯文信息，表達精準，注重翻譯的科學性。機器翻譯的技術主要基于兩大原理:基于語法分析和基于語料庫。基于語法分析的技術是指機器對源語在詞句語法等方面進行分析，篩選重要信息，將其進行重組，輸出目標語。基于語料庫技術的工作原理是指利用統計學和概率的方法建立雙語對照語料庫。在翻譯非文學材料時，不同機器翻譯結果相差不大，基本上都能達到表明原文意思的目的，甚至在翻譯不同領域術語時更加準確，不過機器在句式的轉換重組方面表現得還不夠完善。例如:These effects appear to be more pronounced if the father is absent during early childhood，and they may be more pronounced for boys than girls.

(WPS翻譯)如果父親在童年早期缺席，這些影響似乎更明顯，而且它們在男孩中可能比女孩更明顯。

(谷歌翻譯)如果父親在童年早期缺席，這些影響似乎更明顯，而且對男孩來說可能比女孩更明顯。

(中譯語通)如果父親在幼兒時期不在，這些影響似乎更明顯，而且男孩比女孩更明顯。

(百度翻譯)如果父親在兒童早期不在場，這些影響似乎更為明顯，男孩的影響可能比女孩更為明顯。

(有道翻譯)如果在童年早期父親不在身邊，這些影響會更明顯，而且對男孩的影響可能比女孩更明顯。

對比5個常用的機器翻譯軟件可知，對非文學材料，機器譯文雖然讀起來句子生硬，語序顛倒，但傳達出基本意思，母語讀者可以理解譯文所表達的含義。不過在語言處理方面仍有很多瑕疵，甚至將“absent”直接譯為“不在、不在場”，缺少語境制約，語言生硬，語序顛倒。經過人工修飾，將該句譯為“如果父親在兒童早期的成長中缺席，那么家庭結構的影響似乎更為深刻，而男孩受到的影響相比于女孩會更顯著”則更符合漢語表達習慣。

由此可知，在翻譯非文學材料時，機器可以基本表達出原文意思，但并不準確，容易產生歧義。若要成為被大眾廣泛閱讀的標準譯文，機器翻譯的質量遠遠不夠，仍需要人工修改和潤色。除此之外，機器翻譯還有一個劣勢，機器翻譯的質量與雙語語料庫收錄的譯文質量相關，如果收入語料庫的譯文質量比較差，數量比較少，則會直接影響譯文的質量。就目前的語料庫譯文質量來說，機器翻譯的譯文質量尚無法達到職業譯者的水平。

三、人工翻譯的不可替代性

隨著科學技術的發展，尤其是翻譯技術的飛速發展，以及市場對翻譯生產力需求的不斷增長，譯后編輯在語言服務提供商和翻譯專業人士中越來越受歡迎。機器翻譯后編輯與人工翻譯相比，機器翻譯使生產率大大提高，而平均質量與人工翻譯相差不大。使用機器可以讓譯者快速獲得源文本含義的要點，減少了點擊和鍵入等技術工作量，但機器翻譯始終是以人工翻譯為基礎。趙元任曾發表《談人工翻譯》，在書中他對機器翻譯表示認同，認為在一定程度上機器可以替代譯者完成翻譯任務。同時他也表示，目前在某些方面機器翻譯無法完全替代人工翻譯，但隨著時代的發展，科技不斷進步，機器翻譯技術將會更加完善，在未來，機器翻譯還是大有可為的。雷·科茲威爾曾表示，在2929年，機器翻譯的質量將達到人類翻譯質量。不過，他也強調，無論人工智能技術進步到何種程度，機器翻譯技術也無法取代語言學習，因為即便機器擁有了高超的翻譯技巧，也只是能傳意，無法理解語言的藝術以及文化的內涵。

而在近幾年的研究中，眾多學者表示隨著人工智能技術的不斷進步，翻譯語料庫和翻譯記憶庫不斷更新，機器翻譯效率得到極大提升。通過云計算，機器可精準識別大量翻譯資料，翻譯質量也越來越接近人工翻譯質量，但是否能取代人工翻譯，業界仍持有懷疑態度。因為翻譯不僅僅涉及文本的轉換，其還涉及原作者及譯者的文化背景、教育背景以及兩種語言的背景知識等因素影響。除此之外，伴隨新的前沿性的研究成果、文獻資料以及時事新聞的出現，相應出現的新型詞匯在其他語言中往往沒有與之對應詞，在翻譯此類非文學材料時，仍需要人工翻譯。

翻譯就像是一條信息傳送帶，把不同語言連接到一起，準確表達融入語言中的文化特色。而機器翻譯毫無創造性，只能機械地把字詞組合輸出為翻譯結果，缺少人發揮的主觀能動性。同時語言的含義因語境不同而意義不同，語境決定譯者的選詞，針對不同情景傳達準確含義，目前的機器翻譯難以做到這一點。

四、譯后編輯

盡管機器翻譯在翻譯速度上高于人工翻譯，但翻譯質量尚無法與人工翻譯相媲美。通過使用不同翻譯軟件進行大量翻譯實踐后，可以發現機器譯文總差強人意，只能大致做到達意的目的，在語言表達上十分不規范，甚至意思表達不準確。如何實現翻譯質量與翻譯效率的平衡，“譯后編輯”一詞在語言行業出現得越來越頻繁。國內許多高校并沒有在碩士翻譯課程的框架內開設譯后編輯課程，但大多數學生進入專業市場后，要是他們想保持競爭力，就必須進行譯后編輯。譯者可以使用機器翻譯來解決他們所遇到的問題。不同行業領域的抽象名詞，專業術語都是譯者在翻譯過程中的難點，很少有人可以同時了解各行各業文化，而機器則可錄入相應語料庫，進行自動化翻譯。因此譯者在以機器翻譯結果為輔助進行翻譯時既節省時間和翻譯成本，又提高翻譯速度以及準確性，這樣才能滿足當今時代企業對譯員新的要求和期望。

現如今，譯后編輯已經成為一種職業需求，各大企業或組織都會依照內部翻譯系統和使用情況指定譯后編輯指南。譯后編輯可分為兩大類，即充分譯后編輯和輕度/快速譯后編輯。充分譯后編輯是指譯文質量應達到高質量人工翻譯質量，即語法、句法、標點、拼寫正確，語義和術語準確、符合不同國家地區文化差異、保證譯文風格一致；而輕度/快速譯后編輯則只要求譯文可供理解，表意明確，通常只修改錯譯、文化差異、句式結構。

五、結語

人工智能時代，AI技術正以前所未有的規模和速度影響著翻譯的發展，引發了翻譯行業的深刻變革。機器翻譯的出現與進步引起了人們對人工翻譯價值的質疑。但人工翻譯不會被替代，在未來機器翻譯會與人工翻譯共同發展。一方面，機器翻譯更加簡單快捷，可以在短時間處理大量簡單的文本。另一方面，目前的機器翻譯雖然取得了很大突破，可以進行部分翻譯工作，但仍有部分翻譯工作無法只靠機器翻譯完成，究其原因是現有的技術水平尚未達到替代人工翻譯的地步。所以，譯者不僅要提升自身的翻譯水平，更要做到與時俱進，這樣才能更具競爭力。總而言之，機器翻譯將會成為人工翻譯的一大助手。在人工智能、先進技術的引領下，人工翻譯技術化將成為未來人工翻譯的必然趨勢。機器翻譯對當代高校翻譯專業學生而言，不僅是一種挑戰，更是一種機遇。科技正在以無法預知的速度發展，我們應抓住時代的潮流，不要固步自封，也不要杞人憂天。應把挑戰轉化為機遇，不斷提升自身的競爭力，充分學習利用與翻譯相關的新技術，共同創造一個“人機共舞”的新時代。