手機大數據在城市交通規劃中的應用分析研究

胡 悅，陳露露

（陜西服裝工程學院，陜西 西安 712046）

0 引言

城市交通的發展為城市經濟和社會企業的發展提供了有力的支持和鼓勵，為城市居民提供了安全、便捷、多樣化的交通服務。交流的意義和功能非常重要。交通運輸直接影響城市的形成，而城市發展為交通運輸的發展奠定了基礎。

1 我國城市交通與規劃發展現狀

城市發展與交通發展相互影響，共同發展。這是一個不可分割的整體。在社會經濟快速發展的背景下，城市化進程加快，規模逐步擴大，機動化水平逐步提高。基于這種情況，提出了更高的標準來改善城市化地區的交通。中華人民共和國成立以來，特別是改革開放以來，中國城市交通建設取得了舉世矚目的成就，城市交通服務水平不斷提高，城市居民生活方式多元化[1]。

2 手機大數據技術

2.1 大數據技術

大數據是一個術語，指的是大量的數據集，這些數據集具有龐大的、多樣的和復雜的結構，難以存儲、分析和可視化。對大量數據進行研究以揭示隱藏模式和秘密關聯的過程，稱為大數據分析。這些有用的信息有助于企業或組織獲得更豐富、更深刻的見解，并在競爭中獲得優勝。因此，需要盡可能準確地分析和執行大數據實現。

大數據是一個術語，它描述了大量的數據，但重要的不是數據量，重要的是組織如何處理數據。可以對大數據進行分析，以獲得有助于做出更好決策和戰略業務舉措的見解。

大數據及其分析是現代科學和商業的中心。這些數據來自在線交易、電子郵件、視頻、音頻、圖像、點擊流、日志、帖子、搜索查詢、健康記錄、社交網絡交互、科學數據、傳感器和手機及其應用程序。它們存儲在大量增長的數據庫中，很難通過典型的數據庫軟件工具進行捕獲、形成、存儲、管理、共享、分析和可視化。

2.2 手機大數據

在過去的幾年里，手機得到了迅速的發展。今天，手機已經成為人們生活中不可或缺的一部分。大多數人無論走到哪里都帶著這些設備，即使是在睡覺的時候，他們也希望手機在身邊。根據調查報告顯示，這種使用習慣使手機成為一種可以全天收集消費者信息的有用設備。對一些人來說，手機已經成為他們上網的主要方式，這使得它成了解消費者更有效的方式。

大數據的概念是將來自不同來源的有價值的信息匯集在一起，唯一的目的是幫助對你可能感興趣的一個人或一群人得出有意義的結論。隨著移動設備在國內的普及，了解消費者行為的機會也在增加。廣告商和營銷人員現在可以瞄準他們所提供的產品感興趣的特定人群。

這些信息不僅對廣告商和營銷人員有用，對應用程序開發人員也有用。像百度、阿里巴巴這樣的大數據分析公司依賴各種移動應用程序作為他們的信息源，然后將這些信息在數據倉庫中聚合在一起。作為回報，開發人員從數字倉庫中提取信息，用于自己的消費和開發應用程序的改進。

城市是居民和手機用戶聚集的地方。與其他大數據優勢相比，它與城市規劃的兼容性更多地體現在完整的樣本、實時、動態且無群體差異方面[2]。

移動信令是移動用戶與廣播基站或微型站之間的通信數據。打開電話并在電話屏幕上顯示話務員的字樣（中國移動、中國聯通和中國電信）時，將生成信號數據。數據字段始終包含大量的時間和位置信息，并且無法手動定義和分析。過去，這些歷史大數據除了保護和破壞之外，對運營商沒有任何影響。

2014年，中國手機用戶數量達到15.6億人。由于移動電話用戶的普遍性和高啟動頻率，信號數據具有以下特征：客觀性、連續性和準確性。在智能手機的支持下，移動大數據技術使用信息數據分析方法對手機響應、短信、信號平臺和其他數據內容進行全面的數據分析。

它通過結果分析來支持數據技術的規劃、開發和相關研究。這項技術的實施需要兩個支持。一方面，社會受眾必須使用各種各樣的智能手機來促進數據提取和分析。另一方面，它需要社交無線電信支持以提高數據提取的質量和效率。

3 手機大數據在城市交通規劃中的應用

3.1 獲得城市人口的時空分布

在不同時期，城市人口在不同地方的分布是完全不同的。分布強度可以反映出城市人口的一些活躍特征。規劃人員可以根據這些視覺圖像和數據清楚地了解城市人口分布，并使用手機大數據來分析流動人口的晝夜分布。

過去，在傳統的城市規劃中，無法看到每個交通區城市人口的詳細分布。這種分布分析帶來了很多意想不到的信息。通過比較每個地區的分布密度，可以掌握城市的人口稠密區域，并清楚地知道城市的數量和密度水平，從而幫助了解人口密度。白天和黑夜不同時間的城市人口密度差異可以協助組織城市社交停車位；方便制定有針對性的城市防災和住房計劃，也方便進行評估城市人口的吸引力以及輻射范圍和空間密度。

此外，通過分析不同時期的手機大數據，可以準確地分析白天人口空間分布的動態變化，假期和工作日人口密度的變化和分布的動態變化。為城市規劃提供準確的定量分析結果，可以根據需要對特定區域進行詳細的研究和分析，包括流動人口的特征和密度分布。

3.2 交通需求管理的精準化規劃

現在，通過提供各種服務的數字分析平臺，可以在幾分鐘內更好地了解流量模式。提供這些交通解決方案的平臺通過訪問手機應用程序和車載導航系統共享的位置和速度信息來收集數據。這些應用程序需要獲得訪問手機位置信息的許可。然后服務提供商與數字分析平臺共享信息。為了預防隱私問題，所有關于手機用戶的個人身份信息在與平臺共享之前都是匿名的。

手機數據無處不在，且非常準確。幾乎每個人身上都有一部手機。這些數字分析平臺通過算法將獲得的手機數據與傳統的流量數據計數相結合，從而獲得超本地化、準確的信息。通過訪問中國數千萬公里公路上數百萬輛汽車 365天的交通數據，交通規劃選項幾乎無窮無盡[3]。

3.3 為城市管理者提供宏觀數據

現在可以獲得一年的旅行模式和交通數據，以便更好地幫助做出決策，而之前收集的數據通常只有幾天甚至幾個小時。

為了使用這項技術，用戶設置了各種查詢來回答與流量相關的問題。傳統交通工程問題的答案包括：出行者的出發地和目的地模式、司機在一段時間內使用某個出口匝道的目的地以及特定區域最常用的道路。這些平臺還可以計算出特定路線上從一個地方到另一個地方的旅客百分比。交通工程師也可以利用這些平臺提供的數據，在道路建設項目期間設計更明智的繞行路線，以便將交通轉移到其他地方。

可以使用這些項目進行出發地—目的地研究的最大領域之一，有助于客戶在這些類型的項目上節約經費，出發地—目的地使用手機數據工作得很好的一個原因是，可以在更長的時間內記錄更多的旅行軌跡，而不是通過手動方式記錄。

通過使用手機數據的簡單出發地—目的地設置，可以根據車輛轉彎百分比和現有的年平均日交通量數據輕松估計交叉口轉彎運動計數。此信息可用于快速流量分析情況，因為時間或財務的限制，無法進行手動計數。這些平臺正在不斷研究利用數據的新方法。很多算法已經被開發出來，可以在很大程度上預估幾乎任何道路上的年平均日交通量數據，而不必設置道路測量裝置。

在研究的規劃階段，城市管理者想知道沿某條公路行駛的車輛在進入和離開城市時實際停留在道路上的百分比。當時，最可行的數據來源是商用車，是唯一可使用的數據來源。然而，自研究完成以來，這些平臺極大地提高了基于手機的數據路由的可行性。有了這些知識，可以將這些數據納入總體交通規劃研究，旨在更好地規劃未來的交通住宿以及當前正在進行的道路建設項目的道路。

3.4 為臨時交通應急措施提供保障

城市交通臨時應急措施主要針對突發性、嚴重性交通問題，并實施城市交通規劃，以迅速有效地解決這些問題。

例如，在某些路段上由交通事故引起的交通堵塞更加嚴重。城市規劃者應使用移動大數據技術快速規劃其他路線，準確推薦其他路線，并通過交通站點告知車輛道路擁堵，以確保有效的交通控制。另外，每天的高峰時段也容易出現交通問題。為了解決這些問題，可以通過手機大數據協助規劃日常的交通限制和改道。

4 結語

要做好城市綜合交通規劃，最好的辦法是提高交通規劃的信息技術水平，并盡可能解決城市交通中的各種實際問題。本文分析了大數據和交通規劃發展的現狀，并分析了兩者的數據組合。最后，闡述了手機大數據在城市交通規劃中的特殊應用。