王艷然,楊鵬飛
(鄭州職業技術學院,河南 鄭州 450010)
人工智能作為一項綜合性的學科,融合了控制、神經、語言、基礎計算機科學以及生理學等相關理論知識,并且將其進行靈活使用。人工智能目前已經滲透到各行各業,也全面促進計算機技術的發展,同時也進一步加快了社會的進步。
人工智能技術在人們生活的方方面面得到了廣泛的使用,并且也產生了巨大的社會價值。在某種程度上,人工智能技術全面改變了人們生活的方式以及企業日常的生產方式,并且為當下企業的生產與人們的生活、學習、工作提供的巨大的便捷。當前人工智能的應用較為廣泛,例如針對生理學、語言學以及基礎的計算機科學的應用等。借用人工智能強大的計算能力,為相關行業提供高質量的服務。人工智能側重提高機械設備的智能化程度,進而實現取代人類完成一些復雜的工作。人工智能與機械設備的有效結合,將人們從煩瑣、危險的工作中解放出來,確保相關工作人員的工作安全。同時人工智能結合相應的自動化設備,使得對應的工作完成的效率和質量都得到全面的提升[1]。
人工智能設備可以全面模擬人類操作方式,結合對應的指令完成相關活動。當下人工智能主要具備以下的特征,人工智能可以實現針對不同數據,不同信息的分析以及處理,并且實現實時同步傳輸,人工智能通常針對數據采取模糊處理的方式,從而進一步打破傳統固有的程序因素對于數據分析的限制。同時人工智能最特別之處在于針對不確定的數據信息進行加工和處理、整合,實現對相應的系統資源進行全面掌控和及時追蹤。
此外,結合人工智能,還可以全面實現網絡智能化管理。在當前針對網絡安全管理工作的過程中,有效地結合人工智能可以使得相關安全信息得到準確、快速處理。同時也可以全面借用人工智能技術中的數據儲存功能模塊,來實現完整的數據信息庫的整理,從而實現數據信息良好的儲存和利用。
在當今社會中,會產生大量的交互數據,而如何實現高效率的數據處理也成為當下計算機行業發展中面臨的主要問題之一。對于其中的未知模糊信息,通過常規的技術很難以建立準確的模型去對相關事物進行描繪。而有效利用人工智能技術相關模糊分析邏輯,可以使得用戶在面臨模糊數據時不用對其進行精確描述便可以實現對數據信息的高效處理和分析[2]。隨著網絡技術的不斷發展,產生的模糊信息量也越來越大,此類數據對于計算機的處理能力帶來了相對較大的考驗。總體來說,人工智能結合其相應的分布式思維,在對模糊信息處理方面占據著較大的優勢,實現了對計算機網絡各項信息的分級管控,極大地提高了計算機網絡的管理效率,從而改變的計算機行業的發展方向。
通常,計算機自主學習能力的不斷提升是人工智能技術的一個較為明顯的優勢。在當今網絡信息系統中,每一項數據信息都有其相應的價值,因此數據管理者需要充分發掘,提高數據的商業價值。因此,要實現對數據的邏輯推理、判別,結合人工智能的學習板塊功能,提高數據推理推斷工作的成效。
人工智能無需要通過人員參與到相關工作,大部分的工作內容都是由計算機程序發出對應的指令,并且控制相應的設備完成一系列的操作,盡可能地減少人們手動操作的時間,減少了出錯的可能,提高了工作的可靠性。將來人工智能技術在計算機技術中的使用將逐漸實現高效率且低資源消耗的特征。此外,人工智能也更加注重對數據的學習和分析功能,使得計算機系統實現高速運轉,提高各行各業的自動化程度,有效降低企業在進行生產經營中的成本。
通常人們在使用計算機對郵箱進行使用的過程中,往往會收到各式各樣的垃圾信息、廣告郵件,甚至某些郵件內部還帶有電腦病毒,影響和阻礙計算機的安全使用和正常運轉。同時,用戶在對郵箱進行清理的過程中,往往需要進行手動作業,但是由于郵箱內部存在大量的垃圾郵件,用戶單方面的采取手動清除的方式不具備較高的工作效率,嚴重影響了用戶的使用體驗。應用人工智能的反垃圾郵件系統,可以阻攔或處理垃圾郵件,提高系統的防御功能[3]。人工智能技術可以實現在不用動手操作的前提下,盡可能地阻止垃圾郵件對用戶的騷擾,保障計算機系統的安全使用和郵箱系統的安全性和可靠性。
每一代計算機操作軟件系統中都具備相應的防火墻技術,確保了計算機網絡安全使用。防火墻作為保障計算機系統安全的一項重要的系統軟件,在計算機安全使用過程中扮演者重要的角色,是作為計算機網絡使用過程中一種不可缺少的關鍵系統,能夠實現對不良信息、有害信息進行及時攔截。人工智能系統結合計算機防護墻系統,可以實現對不良信息以及不良入侵進行有效防范,為計算機的安全使用提供更有力的保障。
在計算機管理工作中應用人工智能系統中的專家庫,可以實現網絡管理工作高效化、科學化地開展。在計算機實際的運轉過程中,會出現各式各樣的問題,通常需要用戶結合專家庫系統防范計算機運行問題,并且采取相應的措施對計算機系統進行保護,實現計算機安全、可靠地運行。在計算機信息安全管理的環節,有效融合人工智能技術是行業發展的必然趨勢,相關專業人員對此必須予以高度的重視,積極引入人工智能,提高計算機信息使用的安全性和可靠性。
在計算機視覺識別相關技術的運用中,傳統的技術主要是針對感知層面以及動態內容的分析與處理,需要結合相應的傳感器,收集現場的實際數據信息,并進行數據處理。而人工智能技術在其中的應用主要是結合對信息進行的高效率檢查功能,提取相關點位,并且融合自主學習的功能,實現對事物的高效率識別。
計算機網絡管理工作結合神經網絡管理的方式,有效融合人工智能模擬功能,可處理網絡運行的諸多問題。相關技術人員模擬人腦思維的傳播、傳遞方式,研發出相應的人工神經網絡信息處理系統,可實現對大容量數據信息的有效處理,同時也有助于各種故障事故的診斷。
通常來說,有效地融合代理技術可以實現用戶端與對應的服務器端間的服務代理功能,并且實現內部環境與外部環境高效率的交互。同時,對于已經發生的事件,可以有效地融合代理內部和外部的基本特征,對其內部和外部狀態進行及時地修改和定義,確保內外部信息保持一致。
計算機的發展具有時代的特征,同時也是新時代發展過程中的重要產物。當前需要在計算機技術領域全面融合人工智能技術,解決在傳統計算機網絡安全管理工作中的各項隱患,實現對計算機網絡的高效管控。同時,人工智能結合計算機技術,也將為社會的發展、變革提供動力。