技能大轉(zhuǎn)移

中國從未停下變革的腳步。

推動中國高速發(fā)展和日益繁榮的傳統(tǒng)驅(qū)動因素正在發(fā)生變化，創(chuàng)新帶來的生產(chǎn)力提升正在成為今天進一步提高人民生活水平的動能，一場大規(guī)模的技能轉(zhuǎn)型勢在必行。

此外，數(shù)字化和自動化的全面推進正在深度改變勞動力市場的格局以及未來的技能需求。到2030年，多達2.2億中國勞動者（約占勞動力總數(shù)的30%）或需變更職業(yè)。

根據(jù)麥肯錫全球研究院的未來工作模型預(yù)測，該數(shù)字約占全球工作變更總數(shù)的1/3。鑒于中國龐大的人口和勞動力， 其轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和解決方案，或可為面臨相似挑戰(zhàn)的其他經(jīng)濟體提供廣泛參考。

迫在眉睫的改變

過去30年，中國在居民收入（增長10倍）、勞動生產(chǎn)率（增長10倍）、GDP（增長13倍）方面取得了顯著進步，但同時，一些關(guān)鍵驅(qū)動因素的作用卻在減弱。正因如此，通過創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)力增長和技能轉(zhuǎn)型，進而提高人民的工資和生活水平，其重要性愈發(fā)凸顯。

根據(jù)一些智庫的數(shù)據(jù)解讀，中國的長遠目標(biāo)是到2050年，將國內(nèi)人均GDP與高收入經(jīng)濟體人均GDP之比從現(xiàn)在的27%提升到70%。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，情景模擬分析顯示，中國需要在2050年之前保持每年4.7%的人均GDP增長和4.9%的工資增長。

2013年以來，中國的勞動適齡人口有所減少。麥肯錫全球研究院2016年的研究發(fā)現(xiàn)，若中國完成從投資驅(qū)動增長向生產(chǎn)力驅(qū)動增長的轉(zhuǎn)型，到2030年，中國的家庭收入或?qū)⑻岣?.1萬億美元（33萬億元人民幣）。

通常而言，教育水平的高低決定了工資的差異。

在該領(lǐng)域，明瑟收入函數(shù)（Mincer earnings function）被廣泛應(yīng)用，其函數(shù)模型確立了工資收入與教育和工作經(jīng)歷之間的關(guān)系。世界銀行對139個國家、地區(qū)的1120項估算數(shù)據(jù)進行了分析，結(jié)果顯示，按照個人終身收入總額計算，每增加一年教育經(jīng)歷的平均回報率約為9%。1950-2000年間，該數(shù)字一直保持在9%，2000年之后小幅增長到10%。

Goldin和Katz關(guān)于教育與技術(shù)間的競賽理論可以解釋這種增長。這項影響深遠的勞動經(jīng)濟學(xué)研究認為，技術(shù)進步具有“技能偏見”，會導(dǎo)致收入不平等，而教育是調(diào)節(jié)這種不平等的關(guān)鍵一環(huán)。勞動者技能水平越高，工資就越高。據(jù)估計，技能水平每提高一個標(biāo)準(zhǔn)差，工資大約可增長15%～20%;這種相關(guān)性在各個國家或地區(qū)均十分顯著，高技能勞動者的工資可能為低技能勞動者的兩倍（如英國和美國）。

此外，在技能需求得到滿足的國家、地區(qū)，工資不平等程度較低。例如，在“全球工資比”國家、地區(qū)排名中，第90百分位與第50百分位之間的差距，有1/3 是由于高技能勞動力的凈供給不足。這表明勞動力技能的凈供給對社會平等有積極影響。

還有證據(jù)表明，勞動力市場愈發(fā)青睞勞動者的社交技能。在1980-2012年間的美國，同時對數(shù)學(xué)和社交技能要求很高的工作增長（及其工資增長）均尤為強勁。一項研究發(fā)現(xiàn)，社交技能每增長一個標(biāo)準(zhǔn)差，工資約增長10%。社交技能的“受寵”，是因為自動化技術(shù)難以勝任社會類與情感類工作，而較高的社交技能有助于提高團隊合作效率。

變革進行時

在兩大趨勢的影響下，中國經(jīng)濟和勞動力市場正在經(jīng)歷一場巨變。

第一個趨勢是：中國逐漸從出口、制造、投資拉動型經(jīng)濟，轉(zhuǎn)向內(nèi)需、服務(wù)和創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟。

這種轉(zhuǎn)變極大地改變了現(xiàn)有工作類型。為滿足當(dāng)今和未來勞動力市場需求，學(xué)生和勞動者所需的教育和技能培訓(xùn)也發(fā)生了改變。未來中國或?qū)⒚媾R高學(xué)歷、高技能人才缺口，而國家要全面實現(xiàn)現(xiàn)代化，必須教育、培養(yǎng)更多走在前沿的創(chuàng)新人士和技能嫻熟的專業(yè)人才。

圖1：保持人均GDP和工資增長是持續(xù)提升人民生活水平的關(guān)鍵

資料來源：世界銀行;麥肯錫全球研究院分析

第二個趨勢是：數(shù)字化和自動化浪潮正在席卷全球。

因此，無論是以重復(fù)性體力勞動為代表的制造業(yè)崗位，還是需要數(shù)據(jù)輸入和驗證等基本認知技能的服務(wù)業(yè)崗位，其需求都在減少。

麥肯錫全球研究院的未來工作模型為本報告提供了量化分析，并對自動化可能取代或帶來的工作類型進行了分析。根據(jù)研究表明，在中等自動化和早期應(yīng)用自動化兩種情景下，全球?qū)⒎謩e有約15%和30%的工作被取代。由于技術(shù)進步和新冠疫情的催化作用，這一比例現(xiàn)有所提高。

研究考慮了兩種情景：一 是基于當(dāng)前支出和投資趨勢的“趨線”情景（trendline scenario），二是需要在某些領(lǐng)域加大投資的“加速”情景（step-up scenario）。

在“趨線”情景下，推動勞動力需求的因素包括收入增加、養(yǎng)老醫(yī)療需求、技術(shù)支出、房地產(chǎn)建設(shè)投資、基礎(chǔ)設(shè)施投資、能源轉(zhuǎn)換和效率等。在“加速”情景下，就業(yè)崗位的增加也將得益于房地產(chǎn)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施、能源轉(zhuǎn)換和效率等方面的投資提升，以及家務(wù)和育兒等無償勞動的市場化推進。

嚴格而言，中國約有3.95億全職（或等同全職）崗位可以實現(xiàn)自動化;換言之，約有3.6萬億美元的工資收入可能受自動化影響。

推動三大轉(zhuǎn)型

首先是職業(yè)變更。

到2030年，中國可能有多達2.2億勞動者（占勞動力總數(shù)的30%）需要變更職業(yè)，大約占全球變更職業(yè)總數(shù)的1/3。

為詳細分析勞動力市場需求變化，及其帶來的職業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，我們把中國的勞動者分成6種從業(yè)類型，分別是前沿創(chuàng)新者、熟練專業(yè)人才、行政白領(lǐng)、一線服務(wù)人員、制造業(yè)工人、建筑和農(nóng)業(yè)勞動者。

我們的模擬分析顯示，前沿創(chuàng)新者的需求可能增長46%，熟練專業(yè)人才增長 28%，一線服務(wù)人員增長23%，制造業(yè)工人減少27%，建筑和農(nóng)業(yè)勞動者減少28%（參見圖2）。

圖2 ：調(diào)整勞動力結(jié)構(gòu)時，需要考慮不同從業(yè)類型的勞動者

1. 已考慮新冠疫情帶來的影響。注：由于四舍五入，數(shù)字總和可能不等于100%數(shù)據(jù)來源：國際勞工組織（ILO）： 中國國家統(tǒng)計局;o*NET; 牛津經(jīng)濟研究所;麥肯錫全球研究院分析

自動化推動了中國勞動力市場技能需求類型的持續(xù)變化，當(dāng)下教育和培訓(xùn)體系很難完全滿足勞動力市場的未來技能需求，這凸顯了提升技能和持續(xù)提供再培訓(xùn)的重要性。我們的模擬顯示，約有4500萬至2.2億勞動者（約占2030年勞動力總數(shù)的6%～30%）可能需要變更職業(yè)。這一范圍的下限基于中等自動化情景，上限基于早期應(yīng)用情景。按照上限值計算，全球需要變更職業(yè)的總?cè)藬?shù)高達6.05億，中國約占1/3。

其次是技能轉(zhuǎn)型。

在中等自動化情景下，到2030年，約有5160億工時（平均到每名勞動者約為87天）或?qū)⑿枰匦虏渴稹w力和人工操作技能的需求下降，對社會和情感溝通技能以及技術(shù)技能的需求上升。總體來說，體力和人工操作技能以及基礎(chǔ)認知技能的需求將分別下降18%和 11%，社會和情感溝通技能以及技術(shù)技能需求則會分別增加18%和51%。（參見圖3）

圖3 ：未來10年，中國的勞動力隊伍需要實現(xiàn)三大轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)來源：國際勞工組織（ILO）： 中國國家統(tǒng)計局;o * NET; 牛津經(jīng)濟研究所;麥肯錫全球研究院分析

在中國，一線服務(wù)人員是最大的需求增長來源。隨著中國消費者變得越來越成熟，他們對服務(wù)業(yè)勞動者的要求也越來越高。服務(wù)業(yè)從業(yè)人員必須不斷提升自身的溝通、交流和糾紛處理能力，同時還要加強技術(shù)技能，善用各種數(shù)字化工具來提高生產(chǎn)力。上述兩大類技能的需求量有望分別增長5%和77%。

在所有制造業(yè)工人中，與體力和人工操作技能相關(guān)的工作量約占70%。今后，此類技能的占比將減少約12%，而對技術(shù)技能的需求則有望增長58%。與制造業(yè)工人類似，體力和人工操作技能約占建筑和農(nóng)業(yè)勞動者職業(yè)活動的75%。當(dāng)然，考慮到目前對技術(shù)技能的需求水平仍舊較低，此類需求有望增長396%。農(nóng)民需要加強基礎(chǔ)數(shù)字化技能培訓(xùn)，學(xué)習(xí)操作機械工具，并利用數(shù)字化設(shè)備來收集土壤、產(chǎn)量和市場信息 。

再次是平等推進。

面對勞動力市場和技能的變化，農(nóng)民工面臨的挑戰(zhàn)或更為嚴峻。

2019年，全國農(nóng)民工總數(shù)為2.91億人。隨著中國城鎮(zhèn)化的繼續(xù)推進，按照歷史趨勢計算，農(nóng)民工規(guī)模或?qū)⒃?030年將達到3.31億人。約有22%至40%的中國農(nóng)民工易受自動化的影響，受影響的總工時約為1510億至2770億小時，平均每人57至105天。因此，需要特別關(guān)注農(nóng)民工群體，幫助他們進行必要的轉(zhuǎn)變。中國若能有效推動勞動力和技能轉(zhuǎn)型，便有望實現(xiàn)工資水平的總體提升。

我們根據(jù)從業(yè)類型的不同對工資增長情況進行了一個劃分。在前瞻性模擬中，為了實現(xiàn)整體工資年度增速為4.9%的目標(biāo)，考慮了兩項因素。

首先，是職位本身的工資增長。官方數(shù)據(jù)表明，2014-2019年，前沿創(chuàng)新者每年的工資增速為6.4%，熟練專業(yè)人才為7.6%，行政白領(lǐng)為6.1%，一線服務(wù)人員為5.8%，制造業(yè)工人為4.6%，建筑和農(nóng)業(yè)勞動者為4.8%。這一趨勢將會延續(xù)下去，從而使高需求崗位比低需求崗位面臨更高的工資增長壓力。據(jù)此，不同從業(yè)類型每年可能會實現(xiàn)2.4%～4.0%不等的工資增長。

其次，是勞動者向高收入工作的流動。例如，一名從事農(nóng)活的勞動者成功轉(zhuǎn)型為一線服務(wù)人員后，其收入可能會翻番。我們的模擬顯示，到2030年，中國的年工資或可增長約 5萬億美元，其中約有70%來自于職業(yè)本身，而剩余30%則來自于轉(zhuǎn)行。

中國過去30多年的教育改革，打造了一支以適應(yīng)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展需要為導(dǎo)向的勞動力隊伍。隨著中國邁入后工業(yè)時代，教育和技能發(fā)展體系也需要做出相應(yīng)調(diào)整，中國勞動者職業(yè)和技能轉(zhuǎn)變的規(guī)模將是空前的。

本文節(jié)選自麥肯錫全球研究院報告《中國的技能轉(zhuǎn)型：推動全球規(guī)模最大的勞動者隊伍成為終身學(xué)習(xí)者》，編輯中略有改動，經(jīng)授權(quán)刊載。