人臉識別技術在城市軌道交通中的應用場景分析

史麗燕

（河南開放大學）

隨著我國科學技術的進一步發展，各類新興技術與產品被逐漸應用于工業與商業領域，其在有效提升各行業的實際運營效率的同時，也進一步推動了相應產業的進步與發展。近年來，人工智能技術快速發展，基于人工智能技術的相關產品也得到了空前發展。人臉識別技術作為人工智能領域內最為熱門的技術之一，已成為眾多科研人員的研究方向，人臉識別技術也已實現了多場景應用。城市軌道交通是在我國發展非?？斓囊粋€行業，也是智能化技術應用比較廣和比較深的一個行業。隨著“智慧地鐵”建設的全面深化，智能化技術將會得以廣泛應用。本文主要對人臉識別技術在城市軌道交通中的應用場景進行分析。

1 人臉識別技術的技術概要及主要實現方案

隨著成像技術與計算機處理技術的共同進步，各類圖像識別及分類技術得到充分發展.人臉識別技術作為應用范圍廣、面向產業多的一項人工智能技術，在各產業領域中均扮演了極為重要的角色。現階段，人臉識別技術主要依托于實時動態采集圖像技術與計算機處理識別技術來實現，其包含了人臉特征點監測、人臉圖像預處理、深度學習圖像識別等多方面具體識別流程。人臉識別技術通過將現場采集的人臉圖像與數據庫中的已有圖像（如身份證件照、預先留存照等）進行比對，能夠快速實現人員監測和人員監控等多種實際功能。

2 人臉識別技術在城市軌道交通中的應用場景分析

鑒于人臉識別技術實際應用中的重要作用，其已經被廣泛應用于商業人員管理、工業生產檢測、自然環境中人員識別等多種場景，且展現了極其優秀的應用效果。城市軌道交通作為城市公共交通體系最為重要的組成部分，其運營的安全性事關整個城市的交通秩序和經濟運行秩序。為提高城市軌道交通的安全性，人臉識別技術等安全工具被應用于城市軌道交通的各個專業領域，并發揮了重要的安全保障作用。人臉識別技術在城市軌道交通領域內的應用場景較廣，主要包括了以下3類基于不同應用目的的部署場景。

（1）以提高城市軌道交通運營安全為目的的人臉識別技術應用分析：在城市軌道交通中，人臉識別技術最先被應用于安全監測。通過在城市軌道交通車站布署人臉識別系統，能夠對車站內的環境進行實時監測，對進出車站的乘客進行實時人臉識別。車站內的人臉識別系統能夠快速識別行為不正?；蚓哂形ｋU行為的乘客，這對于提高城市軌道交通運營的安全系數具有實際意義。當鎖定某一不安全乘客后，城市軌道交通管理人員通過人臉識別系統能夠快速尋找到目標乘客，進而配合現場管理人員及時對其行為進行制止與干預，這有效提升了城市軌道交通對安全問題的處理能力和反應速度，進而能為乘客提供一個更為安全的乘車環境。

（2）以提高城市軌道交通服務質量及運營效率為目的的人臉識別技術應用分析：人臉識別技術除能高效解決安全問題外，也被用于提高城市軌道交通的服務質量與運營效率。人臉識別技術具有檢測速度快、識別度高、能夠減少人工投入等優點，因此該技術可以被應用于車站的售票系統、自動咨詢服務系統和自動安全檢查系統等。這將能大大降低城市軌道交通的運營成本，減輕車站工作人員的工作壓力，并能夠為乘客提供更為快速與便捷的服務。在一些特殊時期（例如新冠疫情期間），人臉識別技術也能發揮實際作用，通過人臉識別系統乘客自己能夠獨立完成購票、安檢、進站、出站等乘車過程，既提高了乘客的出行效率，提高了城市軌道交通的運營效率，同時可避免車站服務人員與乘客的直接接觸，增強了疫情防控效力。

（3）以提高城市軌道交通管理水平與能力為目的的人臉識別技術應用分析：人臉識別技術不但作為一種服務于乘客的技術被充分應用于城市軌道交通中，而且在城市軌道交通企業管理中，人臉識別技術也具有廣泛的應用場景。比如城市軌道交通企業員工上下班打卡、維保工作的施工登記和重要場所的門禁管理等。因此，人臉識別技術作為一種人員管理與辦公工具已被充分應用于城市軌道交通的日常運營管理中，這有效提升了城市軌道交通企業的管理水平和管理效率，且有效避免了傳統管理模式下的高消耗與高投入等弊端，進而大大提高了城市軌道交通的運營效率。

3 人臉識別技術在城市軌道交通中的現階段應用 瓶頸與未來創新方向

針對人臉識別技術在城市軌道交通中的應用場景，相關管理者與技術人員已經進行了長期研究與實踐，并取得了相對優異的應用成果，這對于城市軌道交通的長足發展而言意義重大。然而，盡管人臉識別技術已經在城市軌道交通體系中得到了充分部署，但在其實際應用與運行過程中，仍存在部分應用瓶頸，需要相關人員在未來應用與研究中進行創新與突破，以不斷提高城市軌道交通的管理水平和運營效率。

（1）人臉識別技術在城市軌道交通中的應用效率與人臉識別率不穩定：人臉識別技術是以實時圖像動態檢測為基礎的人工智能技術，其在城市軌道交通的實際應用中，仍然存在應用效率與人臉識別率不穩定的問題。例如，若乘客或工作人員面部存在遮擋或檢測環境的光線較弱都有可能會影響人臉識別的效率與準確率。因此，相關管理人員和技術人員應結合人臉識別技術在城市軌道交通的實際應用場景特點，定期更新與調整設備，并根據需求升級系統，進而使人臉識別系統的效率與準確率能夠保證在一個相對較高的狀態。

（2）人臉識別技術在城市軌道交通中的應用涉及了乘客隱私等信息安全問題：人臉識別技術在城市軌道交通中的成功應用需要依托于精確且對應的乘客照片，因此，該技術的應用過程會涉及到乘客的隱私安全、信息安全等多方面問題，進而帶來了更大的應用壓力。城市軌道交通的管理者應針對人臉識別技術應用的安全方面問題進行深入研究，建立并不斷完善相關的管理制度和安全保護機制，且結合各類新興技術共同確保乘客隱私與信息的安全。

（3）人臉識別技術的應用及部署為城市軌道交通體系帶來了相對較高的成本：人臉識別技術應用的成本相對較高，這給城市軌道交通企業的運營帶來了一定的資金壓力。為解決上述問題，一方面城市軌道交通企業要合理規劃人臉識別系統的應用場景，根據安全等級進行布署，避免泛化人臉識別技術的應用；另一方面地方政府應予以城市軌道交通企業更多的財政支持，加強重要環節的安全強度，以保障城市軌道交通的安全運營。另外，城市軌道交通企業也可以通過廣告運營和車站商鋪出租等方式合理增加營收，以滿足人臉識別技術的應用與部署費用需求。