基于目標對象的數值模式區域降水預報選優方法*

盛春巖 曲巧娜 范蘇丹 榮艷敏 孫興池

1 山東省氣象防災減災重點實驗室，濟南 250031

2 山東省氣象科學研究所，濟南 250031

3 山東省氣象臺，濟南 250031

提 要： 針對業務上大量的數值預報產品如何快速選優問題，提出了一種基于目標對象的數值模式區域降水預報選優方法。該方法首先通過TS評分、重心位置、面積大小、落區形狀預報評分的權重平均進行單個目標對象評分，在此基礎上，進行區域預報總評分和預報選優,以局地分散性降水和大尺度降水為例進行對比試驗以及3個月的批量試驗。結果表明:該方法選優結果合理。單個目標對象識別匹配時加大TS評分權重(超過0.4)對選優結果有較大影響，能夠提高選優結果的合理性。按照每個目標對象的面積權重評分計算區域預報總評分，是合理選出最優預報產品的關鍵。該方法對于局地分散性降水預報選優具有優勢，可以克服傳統TS評分的缺點。由于目標對象評分考慮了降水落區形狀、重心位置和面積大小評分，其選優結果較單一TS評分更為合理。

引 言

數值天氣預報已成為天氣預報的重要基礎和核心支撐技術。目前，省級氣象局可以接收到國內外全球數值預報和國內區域中尺度數值預報產品，這些全球和區域數值預報可以每日兩次提供至少3天內的逐小時降水、溫度、風等要素預報。同時，快速更新循環同化預報(RUC)系統可以對短時天氣進行逐小時循環更新預報。由于不同數值預報對不同天氣過程的預報準確率各有所長，大量的數值預報產品如何選擇使用，成為當今預報員面臨的一個重要難題?！?br>