中國與“一帶一路”沿線國家糧食生產合作潛力研究*

余燕 趙明正 趙翠萍

糧食作為典型的土地密集型農產品，土地和水資源是決定其產量的最重要生產要素。中國人多地少，屬于典型的資源稀缺型國家。受制于人地比例懸殊這一基本國情，糧食生產難以完全滿足國內需求，糧食進口將是長期趨勢。近年來，伴隨著經濟的持續發展以及對主要糧食品種需求的不斷增長，國際糧食市場日益成為保障國家糧食安全的重要組成部分。在這種情況下，中國迫切需要降低進口風險，提高進口的穩定性和可持續性。但是，通過進口保障糧食供應、分享貿易紅利的同時，也面臨著一定風險。當前進口格局存在著進口來源集中于美洲國家、進口口岸集中于東部沿海、進口方式集中于海運等風險，且進口風險隨著進口量的增加而不斷放大。尤其是2018 年以來“逆全球化”思潮的泛起，加劇了國際貿易環境的動蕩，農產品進口的不確定性進一步增強。從維護農產品供給安全、國家經濟安全的角度出發，中國迫切需要優化糧食進口來源布局，尋求新的進口來源，并提高進口的穩定性和可持續性，降低進口風險。“一帶一路”沿線國家（以下簡稱沿線國家）是世界糧食重要產區，糧食產量占全球比例50%—60%左右，生產潛力顯著。加強同沿線國家的糧食生產與貿易合作，有助于完善中國現有貿易格局。一方面，部分沿線國家是世界重要糧食出口地，近年來出口量不斷增加，有潛力滿足中國進口需求，降低進口來源集中度；另一方面，沿線國家多與中國毗鄰或相距不遠，隨著中國和沿線國家間貿易新通道的不斷開辟，農產品運輸風險將逐步降低。然而，農業作為投資規模大、周期長、敏感性高的基礎性行業，農產品貿易不僅受農業本身的影響，還受其他因素的制約。在選擇投資目標國時，相關合作風險尤其需要關注。現有研究表明，沿線國家多為發展中國家，農業生產穩定性、投資環境和糧食供求水平參差不齊，這些因素或將是制約中國與沿線國家開展經貿投資合作的主要障礙。因此，中國在與“一帶一路”沿線國家進行糧食生產合作時，應當將生產潛力與合作風險結合起來，從而系統評估合作潛力。

目前，學術界不乏關于中國與沿線國家農業生產潛力及合作風險的相關研究。生產潛力方面，以往的研究主要基于定性判斷和定量分析展開。定性方面，中國水資源短缺，而沿線部分國家水資源開發潛力較大，且中國與沿線國家存在著土地資源互補、農業生產技術互補的特點，與沿線國家進行農業合作符合比較優勢原則，且潛力巨大。定量方面，主要基于GAEZ 相關數據對沿線國家糧食生產內涵式潛力和外延式潛力、糧食生產和消費、耕地利用變化等的定量分析，測算確定“一帶一路”背景下中國農業走出去的可能重點合作國家。

對合作風險的研究主要包括合作風險來源、合作影響因素和風險水平測算等方面。從合作風險來源識別來看，與沿線國家開展合作的主要風險是來自東道國的政治、經濟、文化、法律、金融、安全等多方面；從合作影響因素來看，投資便利化水平、政治穩定性、制度距離、資本市場成熟度、對華關系會對中國企業OFDI 區位選擇產生影響；就風險水平測算而言，已有研究多是通過構建風險評估指標體系對沿線國家的合作風險值進行測算，差異主要體現在具體指標選取上。具體指標主要集中于：政治風險、經濟風險、市場風險、環境風險、行業風險、政策風險、對華關系等。

上述文獻具有重要參考價值，但從農業特別是糧食生產合作的視角出發，相關研究仍存在著以下可改進之處：首先，現有生產潛力測算方法存在高估糧食潛力的可能。一方面，內涵式潛力是以自然科學估計的單產系數為基礎，該系數的前提是假設農作體系、良種水平、肥料和農機使用均在最優狀態，而事實上沿線各國均難以滿足；另一方面，外延式潛力假設潛在耕地全部被用于糧食生產，忽略了其他作物種植的可能。其次，合作風險方面，現有研究多基于宏觀的經貿合作開展研究，對于糧食生產合作風險點的識別聚焦不夠。糧食生產合作投資和其他領域投資有顯著不同，既包括糧食生產本身的特有自然風險，同時也包括經貿投資的一般風險。除此以外，糧食是否禁運、國內糧食供求形勢也會對糧食生產合作的順利開展產生重要影響。本文首先基于沿線國家潛在耕地、現有單產和農業生產結構數據，計算“一帶一路”沿線各國主要糧食（小麥、稻谷、玉米、大豆）外延式潛力，然后從地理相似性定律①出發，將沿線國家與中國國內地理氣候類似的省份對應起來，測算沿線國家與中國進行糧食生產合作的內涵式潛力，盡量降低生產潛力被高估的可能，在此基礎上篩選潛力較大的國家；其次，從糧食生產波動、投資環境、糧食禁運等方面，測算與沿線糧食生產潛力較大國家開展糧食生產合作的相關風險；最后為中國與沿線國家加強糧食生產合作提出針對性的對策建議。

一、研究方法與數據來源

1.沿線各國糧食生產潛力的測算

外延式潛力是指假設現有單產水平不變，基于各國潛在耕地情況估算的生產潛力。思路如下：首先，計算各國的潛在耕地面積：

其中，PLj表示j國的潛在耕地面積，SCj表示j國適宜耕種土地面積，ALj為現有耕地面積。適宜耕種土地是指適于耕種但尚未耕種的土地。全球農業生產區（GAEZ）數據庫將全球土地按照適宜耕種程度分為六類：分為非常適宜（VS）、適宜（S）、中等適宜（MS）、勉強適宜（mS）、不適宜（NS）和建筑用地（HSG）六個類型。VS+S+MS+mS 加總被認為是適宜耕種的土地。

其次，在潛在耕地中剔除不可被開發的部分：

其中，DPLj表示j 國可供開發的潛在耕地，UPLj表示不可開發的潛在耕地。各國的潛在耕地多被森林、草原所覆蓋。目前沿線國家均不允許森林面積減少，因此森林區域的潛在耕地不可開發。另外，出于生物多樣性、環境保護等方面的考慮，有一些區域被列為生態保護區，也不可開發。因此，本文將可開發潛在耕地界定為各國潛在耕地減去各國位于森林、生態保護區等不可開發區域潛在耕地之后的面積。

再次，根據各國的熟制信息測算可開發的潛在播種面積：

其中，PSLj是j 國可開發潛在播種面積，RSj是各國不同熟制的土地比例。沿線國家中，土地的熟制差別很大。俄羅斯、烏克蘭等高緯度國家絕大多數土地為一年一熟，而泰國、越南、柬埔寨等熱帶國家土地以一年兩熟為主，部分土地可達一年三熟。可開發潛在播種面積是在可開發潛在耕地的基礎上，考慮各國土地復種情況計算得到的播種面積。由于缺乏各國潛在耕地和熟制分布的詳細信息，本文假定潛在耕地分布和當前已有耕地熟制相同。

最后，計算各國糧食外延式潛在產量。如何安排潛在耕地的種植結構，將會影響潛在產量。為降低外延式潛在產量被高估的可能，本文假設各國按照其現有種植結構開發潛在耕地，未來其潛在耕地僅一部分被用于糧食生產：

LEPij表示j 國i 品種作物的外延式潛力，LCij表示近年j 國i 品種在本國所有農作物中的播種面積比重。Yij表j國i品種的單產，為減少氣象等偶然因素的影響，LCij和Yij采用2017—2019 年三年數據求平均值得到。

內涵式潛力是指在現有耕地面積不變基礎上，依靠單產提高所能實現的糧食增產潛力。本文中，內涵式潛力具體是指中國與沿線國家開展農業合作帶動其農業技術水平提高，進而導致其農作物單產水平提高所帶來的產量增加。若相關國家自身農業生產技術先進，農作物單產水平較高，中國需向其學習先進的農業生產技術，無法幫助其提高單產水平，則視這些國家內涵式增產潛力為零。估算方法如下：

其中，CPij表示j 國i 品種農產品的內涵式潛在產量。PYij表示與中國合作后j 國i 品種潛在單產，根據地理相似性定律，選擇中國類似省份的2017—2019 年平均單產數據作為沿線國家潛在單產水平。例如歐洲大部分國家緯度和氣候與中國華北平原類似，糧食潛在單產依據河南、河北的單產數據進行估計。中亞、西亞和巴基斯坦氣候干熱，與中國新疆情況類似，糧食潛在單產依據新疆的單產數據進行估計。印度的小麥產地主要位于印度西北部地區，該地區氣候干旱溫涼，與中國新疆類似；稻谷集中在恒河下游和沿海平原，玉米和大豆集中在印度中部，屬于熱帶和亞熱帶季風氣候，和中國海南、廣東氣候類似。東南亞國家潛在單產依據中國云南、廣西、海南等省份數據確定，具體對應省份如表1所示。GLij表示j國i品種當前的種植面積，利用2017—2019年種植面積數據求平均值得到。

表1 與沿線國家氣候、地理環境相似的中國省份對應關系

以上數據中，SCj、UPLj、RSj來自于全球農業生產區數據庫，ALj、LCij、HCij、Yij、GLij來自于糧農組織數據庫。

2.糧食合作風險的測算

中國與沿線國家開展糧食生產合作，目的是通過農業生產投資，提升“一帶一路”區域整體糧食生產能力，提升糧食安全水平或增加出口，為中國增加糧食進口來源，提升中國糧食供應的多元化。從這一要求出發，中國與沿線國家糧食合作風險分析應當包括生產波動風險、投資環境和糧食禁運風險三個方面。

生產波動風險是考察自然環境對東道國糧食生產帶來的影響。受全球氣候變化的影響，極端天氣出現愈加頻繁，由此帶來的糧食生產波動加劇。這既會影響東道國的糧食出口政策，也會增加東道國對于良種、化肥、水利設施等農業生產要素的投資需求。

本文通過測算糧食單產變異系數刻畫糧食生產的波動風險。該指標剔除了生產力水平的差異，反映了生產波動的情況。計算公式如下：

其中，CV為糧食單產變異系數，Yit為實際單產，為趨勢單產，由實際單產對時間趨勢t 進行回歸得出。為平均單產，T 為年數。數值越大，說明生產波動程度越高。

投資環境是指東道國農業投資的現實市場環境。根據學界采用較多的測算方法和國際直接投資特點，本文利用世界經濟論壇（World Economic Forum）發布的《全球競爭力報告》（2017—2019）相關數據構造投資環境指標。農業投資對道路交通和港口碼頭等基礎設施、社會制度和文化、勞動力和資本等生產要素要求較高，本文選取制度環境、基礎設施、勞動力市場、金融制度4個方面的指標來測度投資環境水平（見表2）。

表2 投資環境測度指標

然后，對4個指標賦予權重，加權平均計算各國的投資環境水平得分，得分范圍為0—100。本文選用的賦權法為熵值法，首先，其能克服主觀賦權法的種種缺陷，也避免了由于各指標構成復雜性所帶來的主觀評價困難，而熵值法具有更高的可信度和精確度。其次，投資環境水平具有國家間的聚類性，熵值法能很好地將聚類強的因素突出。

中國糧食對外合作的直接目的是順利從東道國獲得糧食，因此糧食是否會被禁運是合作風險的重要方面。短期來看，糧食禁運多是受突發事件影響的結果，如糧食危機、新冠肺炎疫情等，長期來看，糧食禁運與否和東道國糧食供求基本形勢有關。本文以2020 年新冠肺炎疫情期間各國農產品出口限制政策的出臺情況來反映短期的出口敏感性，以糧食凈進口情況反映長期的出口敏感性。

以上糧食單產數據來自糧農組織數據庫，數據年份是2000—2019 年，投資環境相關數據來自《全球競爭力報告》，數據年份是2017～2019年，對華關系相關數據來自《中國海外投資國家風險評級報告》，數據年份是2013—2019年。

3.沿線國家糧食生產潛力

表3顯示了沿線國家糧食外延式生產潛力。總體而言，小麥、玉米增產潛力主要集中于獨聯體和中東歐，大豆增產潛力主要集中于獨聯體，稻谷增產潛力主要集中于東南亞。從總量來看，沿線國家各糧食品種的外延式潛力分別是：小麥18986.04萬噸、稻谷9931.11 萬噸、玉米10846.75 萬噸、大豆1043.52 萬噸。就具體國家而言，小麥外延式潛力超過1000萬噸的國家有俄羅斯、土耳其、烏克蘭，其中俄羅斯潛力為9391.2萬噸、土耳其1384.76萬噸、烏克蘭1331.69 萬噸。潛力超過300 萬噸的國家還有波蘭、羅馬尼亞、保加利亞、捷克、拉脫維亞、匈牙利、白俄羅斯、立陶宛、塞爾維亞、克羅地亞和烏茲別克斯坦。稻谷外延式潛力超過1000 萬噸的國家有泰國、柬埔寨、緬甸、越南，其中泰國潛力為2320.92 萬噸、柬埔寨1779.36 萬噸、緬甸1570.93 萬噸、越南1270.47萬噸。潛力超過300萬噸的國家還有老撾、孟加拉國、菲律賓和斯里蘭卡。玉米外延式潛力超過1000 萬噸的國家有烏克蘭、俄羅斯、羅馬尼亞和塞爾維亞，其中烏克蘭潛力為1615.18 萬噸、俄羅斯1572.09萬噸、羅馬尼亞1349.47萬噸、塞爾維亞1013.06 萬噸。潛力超過300 萬噸的國家還有克羅地亞、匈牙利、土耳其、保加利亞、泰國和波蘭。沿線國家中，大豆的外延式潛力最大的是俄羅斯、烏克蘭，其中俄羅斯潛力為484.49萬噸、烏克蘭204.05萬噸，其他國家增產潛力不足200萬噸。

表3 沿線國家糧食外延式增產潛力 （單位：萬噸）

表4 顯示了中國與沿線國家開展合作后，糧食內涵式增產潛力。總體而言，沿線國家不同品種的增產潛力分別是：小麥25821.60 萬噸、稻谷21208.68 萬噸、玉米3491.54 萬噸、大豆2533.88 萬噸。分地區來看，南亞地區內涵式增產潛力較大，稻谷增產潛力超過1億噸，小麥增產潛力超過9000萬噸，玉米和大豆增產潛力超過2000 萬噸。中亞、西亞、獨聯體小麥增產潛力較大，分別為5617.51萬噸、5174.47 萬噸和3940.16 萬噸。東南亞稻谷增產潛力為8440.07萬噸。中東歐地區內涵式增產潛力較小。就具體國家而言，小麥潛在產量超過1000萬噸的國家從高到低依次是印度6288.11 萬噸、哈薩克斯坦4988.69 萬噸、伊朗2408.10 萬噸、巴基斯坦2285.49 萬噸、土耳其1954.57 萬噸、俄羅斯1938.40萬噸、烏克蘭1497.44 萬噸，小麥潛在產量超過300萬噸的國家有阿富汗、波蘭、敘利亞、羅馬尼亞和土庫曼斯坦。稻谷潛在產量超過1000 萬噸的國家從高到低依次是印度8838.07 萬噸、泰國3257.22 萬噸、緬甸1630.55萬噸、巴基斯坦1491.76萬噸、孟加拉國1453.46萬噸，潛在產量超過300萬噸的國家有菲律賓、越南、柬埔寨和印度尼西亞。玉米潛在產量超過1000 萬噸的國家是印度1514.90 萬噸，超過300萬噸的國家有巴基斯坦、菲律賓、俄羅斯和尼泊爾。沿線國家中大豆的內涵式增產潛力最大的是印度，為2250.59萬噸。其余國家均低于100萬噸。

表4 沿線國家糧食內涵式增產潛力預測② （單位：萬噸）

前文測算了沿線國家糧食生產的外延式潛力和內涵式潛力，可以看出無論是依靠耕地擴張還是單產提高，“一帶一路”沿線各糧食品種都有較大的增產潛力。單純測算這些數字固然可以為中國與沿線國家開展糧食生產合作提供參考，但現實中不同國家糧食增產的主要路徑差別較大，有些側重于面積擴張，有些側重于單產提高，因此有必要估計各國糧食增產可能的情形。

根據亞洲和歐洲耕地利用格局變化特征可知，沿線國家中大多數國家耕地面積趨于減少或基本不變，耕地面積增加較多的國家是：老撾、柬埔寨、越南、斯里蘭卡、俄羅斯和烏克蘭。這意味著這幾個國家外延式潛力開發的可能性較大，其他國家的外延式潛力開發難度較大。內涵式潛力主要是在現有土地上通過中國與其合作提高單產水平，相對容易實現。

綜合上述分析以及外延式潛力和內涵式情況，若以各品種潛力超過300 萬噸作為合作的門檻，則各品種的重點合作國及各品種的生產潛力如表5所示，具體如下：小麥的重點合作國是中東歐：波蘭、匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞；獨聯體：俄羅斯、烏克蘭；西亞：伊朗、土耳其；南亞：印度、巴基斯坦；中亞：哈薩克斯坦、土庫曼斯坦。稻谷的重點合作國是東南亞：印度尼西亞、緬甸、泰國、老撾、柬埔寨、越南、菲律賓；南亞：印度、巴基斯坦、孟加拉國和斯里蘭卡。玉米的重點合作國家是中東歐：匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞；獨聯體：俄羅斯、烏克蘭；東南亞：菲律賓；南亞：印度、巴基斯坦、尼泊爾。大豆的重點合作國是獨聯體：俄羅斯、烏克蘭；南亞：印度。

有必要指出的是，表5 的數字代表了各國按照各自的增產方式所能達到的最大潛力，即這些國家在現有技術條件下中國與之合作所能達到的生產能力的上限。中國若能獲得這些生產潛力的20%—30%，便足以有效保障中國糧食安全。

表5 “一帶一路”沿線重點合作國家中合作糧食品種增產潛力 （單位：萬噸）

4.中國與沿線國家開展農業合作面臨的風險

一是生產波動風險。表6顯示了2000—2019年間沿線各國不同糧食品種的年均生產波動程度③。由表6可知，就不同地區而言，獨聯體、中東歐、中亞地區波動程度最大，分別為0.158、0.155和0.149，其次為南亞和西亞，波動程度為0.132 和0.129。東南亞波動程度最低，其值為0.087。這種地區間差異可能主要來自氣候變化的影響。據報道，氣候變化可能會導致東歐和中亞的農業減產25%，而可能會有利于東南亞的農業發展。

表6 沿線國家糧食生產波動風險

分品種來看，小麥重點合作國家中，土庫曼斯20.61%提升到22.88%。這說明勞動力市場和制度環境是影響沿線國家投資環境的主要因素，且勞動力市場的優化對于提升沿線各國投資環境的重要性不斷凸顯。坦、羅馬尼亞、哈薩克斯坦、伊朗、匈牙利、烏克蘭、保加利亞和俄羅斯的波動程度超過0.1，風險較高。稻谷重點合作國家的生產波動程度均低于沿線國家平均水平，整體波動風險不高。玉米的重點合作國家中，羅馬尼亞、匈牙利、保加利亞、俄羅斯和烏克蘭波動程度超過0.1，波動風險較高。大豆重點合作國家中，印度的波動程度為0.156，風險較高。對于生產波動風險較高的國家，中國在進行相關投資時，應當密切關注氣候變化等因素對農業生產的影響，降低糧食生產波動程度。

二是投資環境。表7 和表8 顯示了沿線各國2017—2019年的投資環境水平情況④。從各項指標權重來看，金融制度權重趨于下降，勞動力市場權重上升，且在2019年達到32.73%，制度環境權重從

表7 投資環境指標權重

表8 沿線重點合作國家投資環境水平

整體來看，沿線國家投資環境得分水平逐年上升，說明投資環境持續向好。分區域看，投資環境較好的國家集中在東南亞、中東歐和西亞區域，南亞和中亞投資環境相對較差。投資環境區域分布不均衡情況比較突出，如東南亞新加坡、馬來西亞等國得分在74 分以上，而同區域的柬埔寨、老撾不足55 分。沿線國家投資環境平均得分為60.55 分，重點合作國家中，伊朗、孟加拉國、巴基斯坦、老撾、柬埔寨、尼泊爾、烏克蘭、斯里蘭卡、越南、土耳其、俄羅斯、羅馬尼亞、哈薩克斯坦和菲律賓的投資環境得分低于沿線國家平均水平，投資風險較高。結合指標權重的變化情況，這意味著中國在進行農業合作時，對于投資環境較差的國家，應當加強政府間的政策溝通，提高東道國對于投資支持的連貫性；同時注重加強對東道國勞工的技能培訓，提升勞動者素質，避免勞資糾紛帶來的損失。

三是糧食禁運風險。2020 年年初新冠肺炎疫情在全球范圍蔓延，許多國家出于對疫情蔓延的恐慌紛紛出臺農產品出口的限制政策，在一定程度上對中國糧食進口的穩定性造成影響。表9 顯示了2020—2021 年“一帶一路”沿線國家農產品出口限制政策的實施范圍。

由表9可知，俄羅斯、烏克蘭、哈薩克斯坦、柬埔寨、羅馬尼亞曾在疫情全球大流行初期（2020 年3月11日后），為優先保障國內糧食供應，明確出臺了糧食限制出口措施。印度全國封城措施導致的運輸不暢影響了印度稻谷的出口。2021 年4 月14 日白俄羅斯由于疫情的影響，發布了對小麥等糧食的臨時出口禁令，出口禁令有效期為三個月。這說明“一帶一路”沿線發展中國家的糧食安全和公共衛生安全保障能力有限，一旦遇到某些突發事件，容易引起政府出臺限制出口的應激反應，影響短期的農產品出口穩定性；但無一例外的是，這些國家在經歷了疫情初期相對混亂的時期以后，均自覺恢復了正常出口秩序。

表9 2020—2021年“一帶一路”沿線重點農業合作國的農產品出口限制政策的實施范圍

以上事件帶來的啟示是：在與沿線國家進行合作的過程中，中國一方面應堅定推進農業生產和貿易合作，不斷提升沿線重點國家的農產品生產能力、出口數量，以經濟合作夯實基礎；另一方面，對國內的糧食生產特別是口糧生產不能放松。在合理降低國內某些品種產量的同時，應加強農產品儲備能力建設，打擊國際農產品投機心理，穩定國際國內農產品市場供需預期。

一個國家的糧食凈出口情況更加深刻地反映了其糧食供求的基本形勢。表10 顯示了沿線重點農業合作國的重點合作糧食品種的2017—2019 年平均的凈出口情況。糧食凈出口量為負，說明該國糧食需求大于生產，糧食供給壓力較大；反之，則說明該國糧食生產大于消費，糧食供給壓力小。從表10可知，小麥重點合作國中，凈進口國是伊朗、土耳其和土庫曼斯坦；稻谷的重點合作國中，凈進口國是印度尼西亞、老撾、菲律賓、孟加拉國和斯里蘭卡；玉米的重點合作國中，凈進口國是菲律賓、尼泊爾和土耳其；大豆的重點合作國中，凈進口國是印度和俄羅斯。

表10 沿線重點農業合作國的糧食凈出口情況（單位：萬噸）

中國在與沿線重點合作國家進行合作時，對于相關品種的凈進口國，合作的目的應是提高生產能力，優先保障國內供應，減少其對國際市場的依賴；對于相關品種的凈出口國，合作的目的應是強化其糧食出口能力，促進其對中國的出口增加。

5.結論和政策含義

“一帶一路”沿線小麥外延式生產潛力為18986.47 萬噸，內涵式生產潛力為25821.60 萬噸，重點合作國家是波蘭、匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞、俄羅斯、烏克蘭、伊朗、土耳其、印度、巴基斯坦、哈薩克斯坦、土庫曼斯坦。其中匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞、俄羅斯和烏克蘭外延式潛力開發可行性較大，伊朗、土耳其和土庫曼斯坦是小麥的凈進口國。這些國家中，土庫曼斯坦、羅馬尼亞、哈薩克斯坦、伊朗、匈牙利、烏克蘭、保加利亞、俄羅斯的生產波動風險較高，伊朗、孟加拉國、巴基斯坦、烏克蘭、土耳其、俄羅斯、羅馬尼亞、哈薩克斯坦的投資環境較差。烏克蘭、俄羅斯、哈薩克斯坦、羅馬尼亞曾出臺過小麥限制出口措施，具有一定的禁運風險。

“一帶一路”沿線稻谷外延式生產潛力為9931.11 萬噸，內涵式生產潛力為21208.68 萬噸，重點合作國家是印度尼西亞、緬甸、泰國、老撾、柬埔寨、越南、菲律賓、印度、巴基斯坦、孟加拉國和斯里蘭卡。其中老撾、柬埔寨、越南、斯里蘭卡外延式潛力開發可行性較大，印度尼西亞、老撾、菲律賓、孟加拉國和斯里蘭卡是稻谷的凈進口國。這些國家中，孟加拉國、巴基斯坦、老撾、柬埔寨、斯里蘭卡、越南和菲律賓的投資環境較差。越南、柬埔寨曾出臺過大米限制出口措施，具有一定的禁運風險。

“一帶一路”沿線玉米外延式生產潛力為10846.75 萬噸，內涵式生產潛力為3491.54 萬噸，重點合作國家是匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞、俄羅斯、烏克蘭、泰國、菲律賓、印度、巴基斯坦、尼泊爾。其中匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞、俄羅斯和烏克蘭外延式潛力開發可行性較大，菲律賓、尼泊爾和土耳其是玉米的凈進口國。這些國家中，羅馬尼亞、匈牙利、保加利亞、俄羅斯和烏克蘭的生產波動風險較高，巴基斯坦、尼泊爾、烏克蘭、俄羅斯、羅馬尼亞、和菲律賓的投資環境較差。羅馬尼亞曾出臺過谷物限制出口措施，具有一定的禁運風險。

“一帶一路”沿線大豆外延式生產潛力為1043.52 萬噸，內涵式生產潛力為2533.88 萬噸，重點合作國家是俄羅斯、烏克蘭、印度。其中俄羅斯和烏克蘭外延式潛力開發可行性較大，俄羅斯和印度是大豆的凈進口國。這些國家中，印度生產波動風險較高，烏克蘭和俄羅斯的投資環境較差。俄羅斯曾出臺過大豆限制出口措施，具有一定的禁運風險。

基于上述研究，提出如下政策建議。一是制定差異化的潛力開發策略。內涵式潛力開發為主的國家，應注重中國農業技術在當地的推廣，加強農資供應，補齊要素短板，提高糧食單產；外延式潛力開發為主的國家，應注重當地交通基礎設施建設，同時關注當地土地投資和開發的法規制度和政策，促進耕地面積的擴大。二是制定差異化的糧食貿易策略。根據各國糧食凈進口情況，實施不同的糧食貿易策略。對于糧食凈進口國，增產的糧食應立足于優先滿足當地的需要，提高其糧食自給水平，降低對國際市場的依賴，間接增加中國利用國際糧食市場的空間；對于糧食凈出口國，可以立足于將增產的糧食用于對華出口，直接擴大糧食進口來源，優化進口格局。三是制定差異化的風險防范策略。對于生產波動風險較高的地區和品種，應當密切關注氣候變化對當地農業的影響，加強農田基礎設施建設水平，提高糧食生產穩定性；對于投資環境較差的國家，中國應當加強政府間的政策溝通，注重東道國提升勞動者素質，避免勞資糾紛帶來的損失；對于出臺過糧食出口限制措施的國家，應當在農業合作框架中納入保護投資安全和約束出口限制的條款，同時注重加強中國自身糧食儲備能力的建設。

注釋

①地理相似性定律是“地理環境越相似，地理目標特征越相近”，即地理學第三定律。②新加坡、馬爾代夫、巴勒斯坦、沙特阿拉伯、巴林、卡塔爾、阿曼、阿聯酋、科威特、黑山、文萊糧食種植面積幾乎沒有，增產潛力很小，忽略不計。③本文計算了能收集到數據的沿線各國的相關風險指標，但限于篇幅僅展示重點國家情況。④由于數據來源限制，重點合作國家中缺少白俄羅斯、烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦和緬甸的數據。