大數據在初中物理教學中的應用

韋莉莉

摘要：大數據技術能夠高效地處理海量的數據，其改變了傳統人力計算方法的缺陷。將大數據技術應用于教學活動中是現代教育發展的重要形式，借助于大數據技術對教學過程和學生學習效果進行總結和分析，有助于教師發現教學不足和學生學習缺陷，在此基礎上解決教學中的問題，提升教學質量。將大數據技術應用在初中物理課程中，幫助學生分析教學數據，對于物理課程的優化有著重要意義。基于此，本文研究了大數據技術在初中物理教學中的應用方法，希望對初中教育發展起到促進作用。

關鍵詞：大數據技術;初中物理;初中教育

物理科目特點是知識的抽象性特點較強，受到學生思維能力和想象能力的影響，物理課程的質量通常都打不到理想的程度。為了提升物理課程質量，應用大數據技術分析物理授課信息，輔助物理課程開展，能夠幫助教師分析出教學中的不足，針對不足改進教學方法，實現物理課程的優化。大數據技術在物理課程中的應用是物理課程發展的劃時代性改變，由此可以引發物理學科新的變革，使得物理學科教學與現代教育發展形成高度的匹配性，推動課程改革進行。

一、應用大數據分析學生成績

傳統的學科成績分析方法是教師將學生最近幾次的成績進行對比，由此獲得對比的結果，對學生學習效果進行評估。但是大部分教師僅僅以學生綜合成績為主進行比對，缺乏板塊成績的對比。如果學生某個板塊知識學習存在嚴重的問題，但是綜合成績較為理想，那么教師無法發現學生學習的不足，隨著問題的積累，學生的學習短板也會逐漸增加。為了提升學生成績對比的有效性，可以借助于大數據技術進行對比，將學生成績輸入到系統中，系統會自動計算學生成績，并對各板塊成績進行分析。例如，在學習摩擦力一課，需要學生掌握摩擦力的產生條件和作出受力分析圖等，通過大數據技術分析學生學習效果，大數據系統能夠將每一個部分的知識總結出來。比如學生受力分析板塊知識學習效果不理想，那么教師可以從分析結果中一目了然的掌握這些信息，系統會將該部分學生成績的正答率給出，并對各小題的成績進行分析，教師能夠了解到學生哪些部分知識學習存在不足，進而針對這部分知識進行優化，構建更為高效的物理課堂，實現教學質量優化。

二、應用大數據總結重難點知識

從整個物理教學過程來看，一般情況下教師所認為的教學重點和難點與學生學習效果存在一定的差異，教師可能在主觀意識的影響下做出錯誤的安排，導致教學走向發生偏移。學生的學習成績說明了學生在該階段的學習效果，成績所反映出的想象是客觀的，而不是主觀的。借助于大數據技術對既往的學生成績進行分析，從大量的數據中篩選出學生存在的普遍問題，有助于教師找準教學的針對點，調整這些知識的教學方法。例如，學習《功和能》時，發現學生對做功和能量的認識不足，改變傳統的講述式教學方法，采用自主探究方法，在探究的基礎上進行教學，再次分析教學效果，作出調整。因為這反映出傳統的方法無法保障學生切實掌握相關知識，既然教學方法效果差，那么轉化思路采用新的方法十分必要，大數據系統在處理大量的教學數據后能夠將這些數據背后隱藏的內容反映出來，即學生的學習效果和教師的教學效果，如果某個知識講解教師一直沿用用一種方式，而這部分知識的教學效果并不理想，根源可能在教學方法上，此時教師可以改革教學方法。

三、應用大數據分析教學數據

教學數據反映的是教學的效果，傳統的教學分析方法無法幫助教師深入了解教學的情況，隨著大數據技術的應用，能夠為教師提供更為精確的教學數據，通過教學數據找到教學中的不足。例如，在完成一個階段的教學任務后，將該階段學生測試練習的成績輸入到系統中，系統會自動分析測試數據，結合這些數據分析哪一個階段教學效果不理想，在復習課程中可以著重地設計本節課程，幫助學生進一步理解本節課程的知識，直到學生熟練掌握知識為主。大數據技術在分析教學數據方面優勢突出，每一個數據都代表著一種教學成果，結合既定的教學規劃對這些數據進行綜合性的評定，有助于教師更好地了解和掌握教學的整體情況，并在現有的教學框架下做出正確調整，進一步實現物理課程的優化。可以說大數據技術的出現為物理教師分析授課情況和優化授課方法提供了更多有效的依據，對于物理課程的改革和創新的意義非常深遠。

結束語：

總而言之，大數據技術的出現改變的教育的發展形式，將大數據技術應用到物理課程中，能夠為教師提供更多分析的工具，從幫助教師將教學的缺點找出，在此基礎上對物理課程進行優化，并結合學生學習成績對學生學習成果進行判斷，在下一階段的教學中對教學方法進行調整，設計出能夠幫助學生查漏補缺的教學方法，更好地推動物理課程優化與創新，切實推動物理課程高效開展，提升物理課程質量。

參考文獻：

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