警惕算法的“失樂園”——以信息聚合平臺為例

□ 李靜博

失樂園，意味著否定，死亡和欺騙。這是日本文壇巨匠渡邊淳一在作品《失樂園》中所帶來的思索。這部聲名顯赫的小說除卻纏綿悱惻的愛情故事，作者從文字中折射出對技術的批判思想也不容小覷。從工業時代起，技術競爭成為現代社會的常態，科技打破了地緣性的局限，提供給用戶享受生活的捷徑，同時也帶給受眾依賴技術福利的病癥。在長期缺乏理性思考的環境下，受眾思維必將鈍化，從而進入能保持極致快樂、自欺欺人的“失樂園”。

實際上自從互聯網和微電子技術的迅速崛起，現代人接受信息的方式被徹底改變，同時人際交往的模式也被重塑。信息爆炸時代，與機器為伴成為了普遍的社會現象。信息聚合平臺作為個人接觸外部世界最便捷的信息窗口，獲得了不少忠實受眾。近年來國內以今日頭條為首的各類信息聚合平臺發展迅速，頗具規模。信息聚合平臺不僅承載著內容分發與生產的功能，還在算法技術的加持下，使得個性化定制成為了獲取忠實受眾的殺手锏，極大降低了受眾興趣閱讀的檢索難度，適應了當下用戶碎片化閱讀的需求。然而，背靠算法技術的平臺卻不可避免地受到非理性的因素影響，帶來諸多現實問題。

信息聚合平臺的興起離不開算法的支撐

在新技術的不斷沖擊下，國內的信息傳播主體進行了多維轉變，新的內容生產與分發平臺取代了傳統媒體的地位。在互聯網進入中國新聞領域之前，傳統的新聞生產實踐當中，媒體既是生產者也是分發者。而從Web1.0進入到Web2.0之后，“智媒化”成為了新的主題，新媒體也在不斷進行更迭，內容的生產環節也有了不同的側重，其分發流程不斷拓展出新的渠道。在國內眾多的信息聚合平臺之中，以今日頭條為首的信息聚合平臺，憑借著云端大數據和算法技術占據了較大的市場份額。今日頭條作為目前信息領域重要的分發平臺，其算法推薦技術日趨成熟。其首席算法架構師曾對算法在新聞分發環節的顛覆作出肯定：算法技術通過精細化主題詞來實現智能文本分析，基于圖像識別能力，對內容分析、廣告色情識別、機器寫稿都具有重要意義。

平臺算法的推薦優勢及內在缺陷

信息聚合平臺能黏聚大量忠實用戶，其中算法的推薦邏輯起了關鍵作用。這種邏輯的生成主要基于三個維度：個人特征、環境特征和文章特征。如今日頭條給每個用戶建立了用戶興趣模型，每一個模型都是機器操作的結果。通過機器不停地探索與泛化分析，然后根據用戶的反應進行反饋；通過對用戶位置、天氣等數據實時監測，實現其環境維度的精確性；再依據后臺文章的特征，向目標用戶實現精準推送。今日頭條母公司字節跳動不斷依靠技術和敏銳的市場判斷推出了不少備受歡迎的新產品，尤其是抖音短視頻，不僅占據了一二線短視頻市場份額，其抖音海外版更是在美國引發了一場“收購”的軒然大波。在當前被稱為“短視頻”的時代，字節跳動公司憑借多類爆款產品，深耕用戶需求，最終實現了效益與口碑的雙贏。

事實上，客觀性是一直以來使算法被推崇的普遍原因。這些具有迷信和偏頗的說法看似合理，卻掩蓋不了其一定程度上的內在缺陷。實際上，任何算法都深受人為因素的影響，如判斷標準、所選數據、文本分析等，只不過這種偏見和歧視表現得較為隱蔽。在這種非理性情境下，受眾更易陶醉且迷失在技術營造的信息圍城之中。

算法推薦下的現實危機分析

技術的革新提升了社群之間的交流時效，卻和信息匱乏時代一樣避免不了無效的溝通。如今身處信息爆炸時代，受眾不僅身處廣闊無垠的知識和思想空間，還要承擔日益加劇的社會矛盾風險。一些人開始選擇自我逃避，成為信息洪流里的孤立者。桑斯坦提出的“信息繭房”效應不斷增強，個人沉浸在舒適與便捷的信息圈層中，不再愿意考慮他人的想法，且固執己見?！靶畔⒗O房”是一個非常溫暖、友好的地方，也會讓更多的個體沉浸在舒適的環境中，逐漸喪失對這種舒適代價的思考，消解了群體的合力，對社會問題無法形成共識。信息聚合平臺制造了這種城池，也為每一個興趣群體提供了同質化的便利，卻無法阻擋算法技術成為了受眾一種可怕的夢魘。

隨著5G技術的全面落地，大多數信息聚合平臺的數據庫更加完善，資訊推薦更加精準，視頻播放速度更快，甚至全方位細化到覆蓋多類群體的閱讀需求。但目前今日頭條的信息生產過程偏向于追求流量，著重體現在自媒體的“隨意”發聲。平臺上新聞的麥克風人人擁有，新聞的質量卻引人堪憂。尤其是許多自媒體用戶編寫的網絡軟文，憑借著獵奇的字眼和無法考究來源的故事型創作手法，迎合了一部分受眾的閱讀興趣。在算法的加持下，用戶可以收到多條類似資訊，同時找到一群志同道合的興趣伙伴。長此以往，部分用戶將這些捕風捉影的消息誤以為現實存在。在回音壁效應作用下，受眾將加強這種偏見，一定條件下，催化成一種群體極化行為。

例如近年來，“遍地研究生”“國家將大幅擴招本年度碩博士研究生名額”等新聞話題曾在不同社交平臺上引發大量關注，然而輿論卻呈現出兩極分化局勢。除卻持積極觀點的網民外，相當一部分網民留言對考研表示不贊同，甚至有過激言論對持贊同觀點者進行人身攻擊。網絡匿名條件下，該類有明顯主觀情緒的言論被點贊頂到熱榜。然而現實中，提倡“精英教育”是否真的不合時宜？事實上，目前國家從學術、就業甚至是人才儲備等角度，對高等教育培養都是持積極鼓勵的態度。但是部分媒體深諳社會熱點形式，一味追求流量效益，撰寫出包含著“就業沒人要、人數多、應試速成法”等“考研”文章，對認知水平較低的受眾產生了諸多誤導，通過算法技術的推波助瀾，使得用戶隨時身處在媒體構建的失真信息情境中，創造出了多個批駁“考研”的輿論熱潮。因此，利用算法技術在構筑用戶興趣圈的同時，平臺要時刻保持人性的“溫度”。

算法技術的發展趨勢及警示

智媒化時代，信息的獲取與生產通過機器寫作來生成將是大勢所趨。目前，信息繭房化的重要原因在于信息聚合平臺運用了召回模型層次的推薦算法。這種算法依靠有限、核心的基于標簽的策略來判斷內容是否具備進入候選排序的資格，即以相似主題為基本策略，將性別、年齡、興趣等高達數百億的維度和特征綜合起來作為決策依據的推薦模型相較之下則更加省時省力。然而由于推薦邏輯的簡單，這種推薦算法的精準度易受到影響。

多數互聯網企業表示將在未來通過著力提升系統的智能性來解決該問題。算法技術必將迎來新一輪的升級，以人工智能AI為拓展機器運作的精度已成為了媒介轉型的全新發展動力。《人民日報》智慧媒體研究院在舉辦的2020智慧媒體高峰論壇上發布了重磅產品——《人民日報》創作大腦。這個由《人民日報》智慧媒體研究院研發、百度公司提供技術支持的“最強大腦”，融合了《人民日報》的內容優勢、內容理解、融匯人工智能及算法的技術賦能，為創作者提供了一站式解決方案，使得人機協作承擔起了重要的功能，修復了傳統媒體傳播過程中由于多方因素導致社會信息系統的功能失靈問題。

雖然算法技術未來可期，但人工編輯仍然是信息傳遞鏈條上不可或缺的核心角色，未來人工編輯需要不斷加強把關的審核能力。目前，今日頭條在不斷細化關鍵詞算法邏輯的基礎上，挑選出優質重要的時政要聞進行推薦置頂。這既保證了個性與公共性的平衡，又彌補過于個性化所產生的不足，起到了積極正面的示范作用。而未來，信息聚合平臺將更加注重個性定制，提供更加完善的用戶體驗。發揮其深度過濾功能，集聚更多的優質內容。但對于媒介轉型過程中如何兼顧企業效益與公共利益，如何保持公民個性需求和價值重塑，依然任重而道遠。

平臺依托于算法而獲益，用戶受益于算法而獲自由。尼古拉斯卡爾曾留下了這樣一段話：當人類生活體驗越來越依賴于互聯網完成時，人類深度閱讀和深度思考的能力也將被消磨殆盡，人類大腦被技術折磨、重塑，最終人類區別于機器的本質屬性——人性將慢慢喪失。技術時代的受眾，在享受便捷的生活服務同時，依然需要時刻警惕算法的陷阱，克制對機器、數據的迷失與濫用。頹喪的預言背后，是卡爾劍指當下敏銳地審視到了如今屢見不鮮的傳播新模式——信息聚合平臺。機器可以釋放雙手，算法能鼓勵興趣，然而受眾們仍需要時刻警惕算法的“失樂園”，克制欲望，承擔責任。這也是對科技不成為人性桎梏的濫觴，最好的現代注解。