基于大數據背景下高職院校的人才培養和就業探究

陳嘯禹

摘要：隨著高職百萬擴招，高職院校學生的就業形勢越來越嚴峻，同時學校、專業的就業率的壓力也越來越大。在大數據時代背景之下，充分運用大數據有針對性的對學生培養，精準的給學生推送就業匹配合適的崗位，是提高高職院校學生就業率的一種重要途徑。

關鍵詞：百萬擴招 高職院校 人才培養 大數據 精準 就業

2019年3月5日，政府工作報告中提出，“加快發展現代職業教育，既有利于緩解當前就業壓力，也是解決高技能人才短缺的戰略之舉。改革完善高職院校考試招生辦法，鼓勵更多應屆高中畢業生和退役軍人、下崗職工、農民工等報考，2019年大規模擴招100萬人。”政策的出臺使高職院校在考試、招生、教學、就業、投入、保障等多個方面做出變革，促進高等職業教育更好面向全社會、面向人人，豐富教學資源，提升社會服務能力。就業對于公辦學校和學生的職業生涯是非常重要的。在大數據背景下，打破傳統的就業模式，以數據來為學生精準推送就業是非常重要的。同時依托大數據來改革人才培養模式也是非常重要的[1]。

1 以大數據促進專升本升學率

隨著高職和本科的擴招，行業對學歷的要求也越來越高，對人才的質量也越來越高[2]。面對行業的高要求及社會的需求，大部分學生選擇專升本，專升本也是解決就業壓力的途徑之一。那么，如何運用大數據讓更多的學生成功專升本？

統計每年接收專升本學生的本科學校和學校的招生人數;再統計每年的專升本成功率，利用專升本成功率來預測能當年專升本的人數。這些數據都是常規的一些統計數據，還可以統計出更具價值的數據，這些數據的來源，可以對每個專升本的學生進行調查分析，調查其成功和失敗的原因。那么，這些原因包括：學習方法、學習規律、學習時間、學習策略、學習動機、外部環境等。基于這些數據的調查和分析，可以根據數據分析對學生進行精準的和有針對性的培養，幫助其確立明確的專升本目標和復習計劃，讓學生享受數據帶來的紅利。

2 以大數據來促進事業單位上岸率

隨著社會的發展，事業單位考試在近年來越來越受歡迎，每年報考的人數也越來越多，對人才質量和學歷的要求也越來越高。對于身處高職院校的學生能成功上岸的幾率也越來越小。根據每年的就業統計，也有學生能成功上岸事業單位。據了解，多數學生不知道如何報考事業單位，這也是高職院校中所不講授的內容;少部分學生受家庭親戚的影響，知道如何報考事業單位，但是都抱著僥幸的心理去考試。

大多數高職院校面向基層服務，讓院校培養的人才走向基層，而在每年的縣、鄉鎮上招聘的事業單位人員，在學歷和專業都符合報考條件。以大數據來促進學生考事業單位就業是緩解就業壓力之一，同時也能增強學生對職業和專業的認同感。那么，可以根據學生的生源地，統計每個生源地事業單位的招聘崗位、人數和報考條件，精準的推送到該生源地的學生。除此之外，學生踏入學校的時刻，在職業生涯規劃中，統計將來報考事業單位的同學，根據數據有針對性的對其引導培養。

3 以大數據來精準匹配就業崗位

對于高職院校的學生，多數同學畢業也就意味著就業，建立完善的就業數據庫能給就業帶來質的飛躍。

（1）建立學生就業意向和就業目標數據庫，掌握學生的基本情況，包括：生源地、家庭情況、就業崗位、就業薪資、就業地方等信息。

（2）建立畢業生就業服務基本數據庫，包括：工作地、薪資、單位、崗位要求等。

（3）建立就業市場信息數據庫，根據學生的需求可以做到精準的推送崗位，避免學生盲目的投簡歷找工作。

這三個數據庫的建立，可以保障就業工作數據的收集，還以做到為學生精準的和有針對性的推送就業崗位，實現個性化的就業服務。同時，針對學生不同單位和不同崗位，根據數據統計分析，可以對人才培養進行修訂，優化人才培養模式，培養具有專業技能強、職業素質高的復合型人才。

4 組建專業團隊

隨著院校的發展，學生就業需求的多元化，在大數據的背景之下，這需要相關的人員獲取更多的數據信息，并及時整理信息，進而幫助學生更加精準的就業，為學生提供優質的服務[3]。對于就業團隊相關的人員來說，必須擁有專業的素養，團隊需持續提高科學指導水平，保證對學生的就業建議更具有專業性，滿足其個性化的需求。輔導員、班主任、專業老師、外聘老師等可以參與其中，并對其進行相關的培訓，為遇到困難的同學提供有效的解決方案。

5 結語

隨著高職院校的就業形勢越來越嚴峻，高校應該充分構建和利用大數據平臺，轉變傳統的就業模式，為學生提供個性化和精準的就業崗位。從大數據中挖掘有價值的信息來優化人才培養模式，改進人才培養方案，進而提高學校就業率和促進學校的雙高建設。

參考文獻

[1]徐小琴. 大數據背景下高校應用型人才培養模式改革探討[J]. 創新創業理論研究與實踐， 2020， 003（007）：117-118.

[2]胡玲. 高職院校擴招背景下學生學歷提升的需求及途徑分析[J]. 南國博覽， 2019， 000（003）：P.74-74，76.

[3]丁娜. 大數據背景下高職院校學生管理工作信息化的運用探討[J]. 科教導刊-電子版（上旬）， 2019， 000（012）：83.