大數據背景下智慧農業機械應用分析

張國成

摘要：近些年來，科學技術日益進步，加強智慧農業機械建設工作可謂勢在必行。尤其在大數據技術誕生之后，將其運用到農業生產工作過程當中，能夠增強農業生產管理工作的整體質量和效果。對于黑龍江省黑河市來說，積極開展農業大數據管理建設工作十分必要，通過不斷提升農業信息化管理的思想意識，進行共享、互動性的大數據智慧農業管理平臺建設，能夠推動農業信息化技術的建設進程。為此，黑河市應該基于大數據環境下，合理應用先進的大數據技術、信息化技術，使智能化農機管理平臺與終端得以普及，確保農機生產工作的準確性。

關鍵詞：智慧;農業機械;大數據背景;應用分析;

一、目前黑河市智慧農業機械應用的狀況分析情況

在黑河市地區，農墾屬于機械化程度非常高的農場群，智慧農業機械設備得到了推廣和運用，通過美國引進了具備GPS自動駕駛系統的變量噴藥機、產量監測系統收獲機等設備，有助于落實相關農業生產決策工作。從當前的情況來看，在大型農業機械設備上裝上了相關定位終端，數量大約為28356臺，擁有深松自動檢測功能終端的數量為13276臺，擁有秸稈還田監測功能終端的數量為7524臺，真正體現出深松與秸稈還田補助面積核定的信息化與自動化優勢。并且，從全國范圍內而言，黑龍江省屬于植保無人機的保有數量最多、作業面積最為廣泛的省份，筆者經過查看相關研究資料，從中獲悉，目前，黑龍江省的植保無人機的保有量為2566臺，相應的作業面積則達到了2734.33萬畝次，無人機作業隊的數量是230個，實現了無人機在植保作業過程當中的有效利用。

二、大數據背景下智慧農業機械的應用策略

（一）做好農業機械作業環境相關數據的科學采集與處理工作

基于大數據背景下，黑河市積極研發和運用先進的智能農業機械設備，該系統涵蓋了傳感、遙感以及光譜等不同類型的技術，不僅可以準確采集相關地形、地勢、土壤的溫度、水分、農作物的產量、病蟲害等等不同方面的環境數據信息，而且借助先進的大數據技術，實現了農業生產工作中相關數據信息的共享與利用。在操控有關農業機械設備的時候，能夠掌握相關數據信息的來源，體現出顯出栽種和養殖的準確性優勢。例如，通過對有關數據信息進行及時搜集，能夠順利開展變量播種、施肥、噴藥以及灌溉等作業，一方面，規避了農業機械資源被浪費的情況出現，降低了相應的經濟成本;另一方面，則確保了生產產品的質量達到相關規定。依靠對農業機械作業環境信息情況的準確采集方式，能夠幫助廣大農業生產人員合理選擇有關農業機械設備的具體信息，保證了農業機械補貼發放的科學性。

（二）加大對農機自動駕系統的應用力度

現階段，黑河市在農業生產過程當中，已經引入了自動導航駕駛系統，通過利用此種農機自動駕駛系統，能夠實現和全部拖拉機電控系統之間的緊密關聯，并且被廣泛地運用到耕整地、播種以及田間管控等各項工作當中，增強了作業的質量與效率，使其自動化作業的能力也獲得提升。一般來說，應用北斗導航農機自動駕駛系統進行作業的時候，相應的直線精度為±2.4cm，交接行的精度則為±2.6cm，在中途停車起步的時候沒有起步彎，倒車入線的距離不超過12m，達到了直線、對角線不同作業工作的需要，在性能方面是高于相同產品的。與此同時，運用自動駕駛拖拉機能夠實現對智能物聯網終端的搭載，借助先進的農機智能化服務平臺，能夠和用戶手機的應用端加以相連，達到推送服務點的具體位置、相關故障的警告、大數據信息的挖掘以及安全防護等效果，能夠采用后臺監測的方式，實時掌握農機作業過程當中的不同關鍵參數情況，把相關數據信息加以匯總統計，達到了科學預判相關故障的效果。除此之外，還可以體現出查看運行軌跡情況、計畝等不同方面的功能，凸顯出主動服務的優勢，使廣大用戶獲得智能化、準確的生產服務策略。通常情況下，對于農機自動駕駛系統而言，能夠對不同的作業種類加以支持，其中涵蓋了開溝、起壟、播種、噴藥以及鋪摸等各項工作，既保證了廣大農戶生產工作的質量，又達到了對化肥、種子、地膜、農藥等不同成本的節約目的，完成了既定的產能任務。

（三）合理利用大數據技術，實現對農機作業數據信息的準確監測與統計

科學運用智慧農業機械系統，能夠降低農業生產過程當中的人工投入成本。當小麥收割完畢，無需安排技術人員對小麥的收割面積加以準確測定，同時能夠根據具體的收割面積完成收割費用的準確計算任務。應用先進的GPS系統，能夠實現對相關農業機械設備運行情況的監測，科學計算相應的經、維度情況，借助先進的大數據技術，實現對收割機駕駛速度的有效管控，不斷改進相關農機設備的割臺、脫粒等各項參數，降低了收獲顆粒破損率、掉籽率的出現幾率。與此同時，進行收割機糧倉的精準監測與計量的時候，能夠達到自動化收割農業機械生產面積的效果，確保了計算的準確性。除此之外，可以準確測評有關農業機械駕駛員的農機操控水平，增強農業機械駕駛員作業的成效。開展具體作業的時候，需要不斷調整農機設備的運行情況，使實際作業時產生的不合格率得以下降。

結束語：作為一個典型的農業大國，農業的發展速度對于我國而言可謂十分關鍵，通過增強農業機械化總體的能力，可以推進農業現代化建設的進程。在農業機械化逐漸得以運用之后，使得大數據技術也被運用到其中，促使大數據和農業機械設備緊密融合到一起，使農業機械朝著自動化、智能化的方向發展。為此，基于大數據背景下，加快智慧農業機械的發展速度，合理運用先進的大數據技術，有助于提升農業生產工作的整體效率，發揮出農業機械化的良好作用。

參考文獻：

[1]智慧農業模式對農業信息服務的挑戰與機遇[J].蘇震，趙文彥.情報探索.2020（02）

[2]農機智能化和智慧農業應用的發展趨勢探討[J].陳欽源.南方農機.2019（13）

[3]大數據時代人工智能技術在農業領域的研究進展[J].陳桂芬，李靜，陳航，安宇.吉林農業大學學報.2018（04）