我國“定向運動”研究的文獻關鍵詞計量文獻分析

摘要：本文采用書目共現分析系統BICOMB2.01和IBM SPSS Statistics 25等文獻計量學軟件對“定向運動”的研究文獻的關鍵詞進行數據統計，進一步深層梳理和歸納我國定向運動的相關研究領域的熱點和趨勢。為該領域的研究相關科研工作人員提供直觀、有價值的參考。

關鍵詞：定向運動 定向越野 文獻分析

Abstract： This article uses bibliographic co-occurrence analysis system BICOMB2.01 and IBM SPSS Statistics 25 and other bibliometrics software to perform data statistics on the keywords of the research literature of "orienteering"， further combing and summarizing the related research fields of my country's orienteering Hot spots and trends. Provide an intuitive and valuable reference for research staff in this field.

Keywords： orienteering， orienteering， literature analysis

1引文

定向運動又稱為“定向越野”運動，是一項需要借助指北針和地圖等工具，以奔跑形式，在不同的環境中用盡可能短的時間之內依照順序到訪設定標志點的體育運動。定向運動起源于瑞典，起初“定向運動”在歐洲國家是一項軍事類型體育運動，隨著時代變遷，社會的需要等原因，使“定向運動”逐漸成為今天的風靡歐洲乃至世界的趣味性運動，以至于“定向運動”在體育學科里被劃分到休閑體育中。1983年定向運動出入中國，定向運動在中國政策上的扶持下，在全國各地進行廣泛地普及、推廣，賽事類型和規模都呈直線上升的趨勢發展[1]。

近年來學科交叉、領域交叉研究的增加使定向越野的研究文獻數量被進一步擴大，借助于日益普及的互聯網得到了快速發展，海量的文獻數量為我國體育學科和教育學科進一步深化、融合、發展提供了堅實的理論支撐，但使體育學科和教育學科以及科研工作者等選取有價值文獻的難度越來越大，難以從海量文獻研究成果中獲取自身所需的信息，無法準確的把握當前體教融合研究態勢，對教學、訓練及科研工作者開展工作造成一定的約束。采用科學的方法，系統梳理國內有關定向運動的文獻，科學認識該領域的科研動態具有現實必要性。因此，本研究借助計量學bicomb2.01軟件對定向運動研究文獻進行數據統計進一步深層梳理和歸納我國定向運動的研究歷程和演化趨勢以及熱點。以觀察近年來體教融合的研究狀況。為該領域的研究相關科研工作人員提供直觀、有價值的參考。

2數據來源與研究方法

2.1數據來源

本研究的研究文獻來源于中國知網（cnki）數據庫，以“定向運動”和“定向越野”為關鍵詞進行檢索，時間跨度設定為1985年至2021年，來源類別設定為知網（cnki）數據庫，檢索時間為2021年6月27日晚上18點37分，共檢索358篇研究文獻。為確保研究文獻質量的權威性、代表性與認可度，將對358篇研究文獻進行篩選、去重，排除非學術文獻資料信息后，共獲351篇有效文獻作為本研究的樣本文獻。

2.2研究方法

本文利用書目共現分析系統BICOMB2.01軟件對定向運動的研究文獻的關鍵詞進行統計、詞篇矩陣分析，利用IBM SPSS Statistics 25軟件對高頻關鍵詞的詞篇矩陣文本進行系統聚類分析，獲取高頻關鍵詞的聚類分析樹狀圖和知識圖譜，進而分析我國近36年定向運動的研究熱點和趨勢。

3數據分析及可視化

3.1高頻關鍵詞分析

利用bicomb軟件對351篇定向運動研究文獻進行提取、統計，獲取定向運動相關高頻關鍵詞為547個，出現最高總頻次為144次。根據普賴斯計算公式M=0.749√Nmax來確定關鍵詞的閾值，其中公式“M”為高頻閾值，“Nmax”表示區間文獻被引頻次最高值選擇頻次閾值[2]，關鍵詞詞頻統計后顯示最高頻次是144，經普賴斯計算公式計算，得到高頻閾值為8。獲取了定向越野、定向運動、定向越野運動、高校、可行性、大學、對策、青少年、現狀、普通高校、訓練、體育教學、地圖、開展、必要性等15個定向運動研究領域的高頻關鍵詞。

3.2高頻關鍵詞樹狀圖

通過bicomb軟件獲取了15個高頻關鍵詞生成詞篇矩陣，導出所需要的詞篇矩陣文本。再通過excel辦公軟件對詞篇矩陣文本進行轉化成excel格式，運用IBM SPSS Statistics 25軟件對轉化成excel格式的詞篇矩陣文本進行系統聚類分析，由此獲取聚類分析樹狀圖（圖1）。從聚類分析樹狀圖的結構上可以了解到，定向運動高頻關鍵詞聚類分析可以兩大類;第一類是有關定向運動項目在高校開展的可行性及必要分析，由定向越野、定向運動、定向越野運動、高校、可行性、大學、對策、現狀、普通高校、訓練、體育教學、地圖、開展、必要性等關鍵詞組成;第二類是有關青少年開展定向運動的研究，由青少年等關鍵詞組成;

3.3知識圖譜

科學知識圖譜，是以科學知識對象，顯示科學知識的發展進程與結構關系的一種圖形。科學知識圖譜具有“圖”和“譜”的雙重性質與特征：即是可視化的知識圖形，又是序列化的知識譜系，展開了知識元或知識群之間網絡結構、互動、交叉、演化或衍生等諸多復雜的關系[3]。利用IBM SPSS Statistics 25軟件對轉化成excel格式的詞篇矩陣信息文本進行系統聚類分析，獲取相似矩陣，再將數據導入IBM SPSS Statistics 25系統，選擇ALSCAL功能進行多維尺度分析，生成知識圖譜（見圖2）。其中，stress=0.22994，RSQ=0.67810，說明模型擬合度良好，能較好地反映各高頻關鍵詞之間的聯系。圖上的小圓圈表示各關鍵詞在坐標的位置，小圓圈之間的距離越近，說明關系越緊密;反之，則相反。其中：X軸為向心度，表示各領域間相互影響的程度;Y軸為密度，表示各領域間相互關聯的強度[4]。參考了聚類分析樹狀圖的分析結果，結合知識圖譜的情況進行劃分，大致分為2類。

從上圖中的四個象限可以了解到，位于第一象限包含了第一類和第二類的關鍵詞。在第二象、限第三象限和第四象限里都被第一類關鍵詞占據，第一類關鍵詞在坐標中緊密度和向心度不高，其內部結構的關鍵詞較為松散。表明定向運動研究領域的科研工作乃有待發展，其研究成果較少，該領域未受科研工作者們重視與關注。

4結束語

從定向運動高頻關鍵詞聚類分析中可以得到兩大類“定向運動”的熱點：第一類有關定向運動項目在高校開展的可行性及必要分析，由定向越野、定向運動、定向越野運動、高校、可行性、大學、對策、現狀、普通高校、訓練、體育教學、地圖、開展、必要性等關鍵詞組成聚類;第二類是涉及青少年定向運動研究，由青少年等關鍵詞聚類;我國定向運動研究領域的科研工作乃有待發展，其研究成果較少，該領域未受科研工作者們重視與關注。

參考文獻

[1]李毅杭. 高校高水平定向運動員競技能力結構及訓練研究[D]. 山東大學， 2017

[2]鐘文娟. 基于普賴斯定律與綜合指數法的核心作者測評——以《圖書館建設》為例[J]. 科技管理研究， 2012， 32（2）： 57-60.

[3]劉則淵. 科學知識圖譜：方法與應用[C]//遼寧省哲學社會科學獲獎成果匯編[2007-2008年度]， 遼寧大學出版社， 2010： 493-496.

[4]馮璐，冷伏海. 共詞分析方法理論進展[J]. 中國圖書館學報， 2006， （2）： 88-92.

作者簡介：

何智敏（1994.12——）女，漢，廣東中山，碩士研究生，研究方向：體育教育訓練學，中國礦業大學