上海人工智能發展的瓶頸與培育領軍力量研究

丁緒武

摘 要：隨著互聯網技術的不斷發展，新興科學技術與產業發展不斷融合，海量數據、創新算法、超高的計算速度都在影響著人工智能的發展，新一代人工智能正在深刻改變經濟社會發展模式，將進一步帶動其他技術的進步，推動戰略性新興產業總體突破。通過對上海人工智能產業發展的瓶頸進行分析，有效借鑒國際發達國家的成功經驗，最終從政策、法律法規、人才培養、發展產業重點等方面提出適合上海自身的人工智能產業發展模式，并提出相應的政策建議。

關鍵詞：上海;人工智能;領軍力量;新興產業

中圖分類號：TP18? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）30-0031-03

引言

新一代人工智能正在深刻改變經濟社會發展模式，給傳統的制造行業和實體經濟都帶來了巨大的沖擊，這些傳統企業都開始思考如何將自己的產業特色與人工智能進行融合發展。同時，人工智能發展所帶來的道德和法律方面的沖擊，也迫使政府和社會出臺相應的法律規范和行業規范。而上海作為全國經濟發展的排頭兵，也十分重視人工智能的發展。從宏觀上看，推動人工智能產業的發展，對推動傳統落后企業的轉型升級、新興技術的落地應用、新興產業的快速發展等具有重要意義。近幾年來，世界上很多國家都在關注人工智能的發展前景，并且投入了大量的資金和研發人員對其進行研究，都期望能夠占領人工智能產業發展的制高點。面對如此激烈的競爭局面，上海應集結一切力量，爭取人工智能產業早日取得突破性進展。從微觀上看，發展人工智能不僅可以促進制造業的轉型升級，實現與實體經濟的深度融合，而且能夠惠及到廣大的人民群眾。如今，運用人工智能滿足老百姓在教育、醫療、司法等領域的需求。

一、國內外人工智能產業發展趨勢研究

（一）國外人工智能產業發展趨勢

網絡社會時代、大數據時代、人工智能時代三者共同標志著人類新時代的三個側面，共同構成了新的社會時代。相較于網絡社會時代和大數據時代對于技術的執著追求，人工智能更加注重的是社會參與者、廣泛的機器以及信息技術的融合。本部分旨在剖析國內外人工智能發展趨勢，為后續的研究奠定相應的理論和實踐基礎。

（二）國內人工智能產業發展趨勢

1.智能識別。主要依靠相關算法進行人臉識別、聲音識別等，目前已經在智能手機和智能汽車上得到應用，但是由于數據庫體量龐大，目前人工智能在這方面還有很大發展空間。

2.語音識別效果不斷提升，國內語音識別與合成研究領先國際。例如科大訊飛通過對相關語音識別模型算法的改進，使其語音識別的性能提高了將近一半。并且憑借此次改進，在國際比賽中屢有斬獲。

（三）上海人工智能產業發展現狀

為了促進新一代人工智能技術的發展，上海首先從政策幫扶考慮，出臺了相關的政策文件，例如《關于本事推動新一代人工智能發展的實施意見》。與此同時，上海選擇了幾個重點行業進行了試點，主要有智能硬件、工業機器人、自動駕駛、虛擬技術以及智能安防等領域，希望以上幾個領域的試點為基礎，打造全域、全產業的新一代人工智能產業集群高地。為此，上海出臺了多項政策和優惠措施吸引新興科技企業落滬，積極打造良好的營商環境，同時依托自身優良的教育和醫療基礎，發揮吸引人才的優勢，為新一代人工智能產業發展提供了大量的人才儲備。政府將人工智能產品納入政府采購范疇，以幫助企業提升服務能力并加以推廣，同時提供更有針對性的人才幫扶政策。

二、上海發展新一代人工智能產業的瓶頸與問題研究

從經濟學和社會學的角度，結合上海新興產業發展的經驗，剖析上海發展新一代人工智能產業存在的瓶頸問題，為提升上海經濟競爭力提供思路。

（一）高精尖人才缺口嚴重

盡管上海在人才儲備的數量和質量方面處于全國領先水平，但是其人才結構和素質等方面還未能滿足新一代人工智能產業的發展需要，尤其缺乏具有創新特質的領軍人才。目前，上海主要依靠優惠的政策吸引國外的人工智能方面的人才，但國內高精尖人才缺口仍十分嚴重。

（二）核心算法、深度學習與發達國家差距大

目前上海人工智能的發展領域主要集中在技術應用層面，即大數據分析、云計算應用以及智能制造等。但是在核心的算法改進層面，只有少數幾家企業，且與國際水準存在一定的差距。另外在機器學習領域，并沒有做深入的研究，更難產生具有影響力的企業。

（三）創新研發不足

上海市現有的人工智能相關企業大都以模仿創新為主，即將現有技術稍做改造，缺乏創新研發和戰略規劃。尤其是在新技術和新平臺方面，創新理念和人才儲備不足，無法有效整合整個人工智能產業鏈的資源和技術，導致上海人工智能產業發展的地基不牢，很難形成規模化和高端化的發展。

（四）科研成果轉化低效

目前，上海很多高校都開設了人工智能或者大數據相關專業，且很多科研機構也成立了相關的研究所，但是很多技術只是停留在實驗室層面，并未實現科技成果的轉化。在許多人工智能企業中，這種現象更為突出，主要表現為雖然相關專利的申請數量逐年上升，但是真正轉化為生產力的卻屈指可數。

三、上海培養新一代人工智能產業及領軍企業的思路和路徑

上海發展新一代人工智能產業需要考慮自身經濟發展的特征，以市場需求為目標導向，鼓勵技術創新和平臺創新，加快新興技術產業的發展。政府應首先打造良好的營商環境，進一步細化有關人工智能產業發展的相關政策法規，打造試點和領軍企業。第一，注重實體產業的轉型升級。人工智能作為一種新的技術，體現其經濟價值的首要方面就是通過與傳統產業的融合，進一步促進傳統產業的轉型升級，進而提升實體經濟的能效。第二，鼓勵基礎研究和加快創新研發。人工智能作為一項新興技術，目前在基礎研究領域仍然有待突破，上海應牢牢把握這一突破口，鼓勵廣大高校和科研院所開展基礎研究工作，為人工智能的發展打下堅實基礎。其次是加快創新研發，在做好基礎研究的基礎上，針對核心技術和核心算法展開創新研究，以創新驅動產業發展，以創新帶動行業進步。第三，創造良好的產業發展環境。針對人工智能產業特點，將基礎研究、創新試驗、大規模生產等系統統籌，形成一個閉環的產業生態系統，以科技企業為核心，以創新人才為要素，以產業集群為重點，建設一個具有創新力和高經濟效益的人工智能產業生態集群系統。