王新創
摘 要:2017年是人工智能發展的元年,世界各主要大國紛紛開始布局。自動駕駛汽車作為人工智能應用領域的杰出代表,在增強駕駛安全性、提高道路利用率、促進社會福利等方面擁有巨大優勢。但是自動駕駛汽車以大量數據為支撐,其中隱藏著個人信息泄露的風險,其算法設計引發倫理道德的詰問,智能駕駛系統徹底取代人類駕駛者等問題都為政府與企業的管理帶來極大的挑戰。面對即將到來的管理困境,政府與企業應當創新管理模式,發揮管理職能,完善市場準入規則,通過政企協同管理、建立自動駕駛責任基金等方式應對治理困境。
關鍵詞:自動駕駛;產業發展;政企管理;自動駕駛責任基金
中圖分類號:F272? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)30-0019-03
引言
2017年以來,人工智能在全球范圍內野蠻生長。在這種大背景下,世界主要發達國家都積極展開布局,其政府部門紛紛著手制定相應的政策、辦法來引導人工智能的發展。其中,自動駕駛汽車是當下發展最為迅速也是最有可能改變社會生活現狀的人工智能之一。對于自動駕駛技術的評價,相關的新聞或者政府報告一般涉及兩個方面的內容:一是自動駕駛汽車相較于傳統汽車的優勢,二是自動駕駛技術可能引發的社會風險。自動駕駛汽車改變了傳統駕駛模式,在增強駕駛安全性、提高道路利用率、促進社會福利等方面擁有巨大優勢,這些都為自動駕駛汽車的發展提供了有力支持[1]。
自動駕駛汽車是人工智能時代下新技術發展對于政府治理能力與治理體系的挑戰。自動駕駛引發管理對象變化,而其大量的數據搜集威脅著個人信息安全,且其算法設計也飽受倫理道德方面的詰問。社會一直處在發展中,而政府管理作為促進社會和諧的重要環節,顯然也要在維持相對穩定的情況下與時俱進。就目前而言,面對自動駕駛這一新技術,我國并沒有充分發揮政府管理職能,這也意味著我國的管理體系顯然沒有跟上自動駕駛汽車發展的腳步。我國的管理、法律體系都是以人類駕駛者為中心構建而成的,這顯然不足以應對前述諸多的治理危機,因此正視自動駕駛技術帶來的治理困境,創新管理模式,提高政府的治理能力,促進管理體系現代化是亟待解決的現實問題。
一、自動駕駛汽車引發的治理困境
隨著人工智能技術不斷更新換代,自動駕駛已經逐漸從想象中走入社會生活。自動駕駛技術的成熟與產業化發展從多方面給政府管理工作帶來了極大的挑戰。
(一)道路交通管理對象與方式的改變
自動駕駛汽車興起之前,傳統管理模式一直都是以自然人為基礎的,具體可以細化為對駕駛者以及車輛的管理。傳統模式中,自然人想要駕駛汽車上路首先必須通過考試,取得駕照,這是政府部門對于駕駛者資格的認證。駕駛者駕車時如果違反道路交通的相關法規,交管部門可以通過教育、懲罰駕駛者來達到管理目的,即預防交通事故再次發生,促進道路交通安全有序。其次是車管所對于車輛的管理,即車輛是否經過年檢,是否存在安全隱患等。而對于車輛的管理,也是通過自然人實現的。自動駕駛汽車出現以后,政府部門的管理對象不再是自然人或者不僅僅是自然人,這將對道路交通管理工作產生深遠的影響[2]。人機共駕階段,駕駛行為由駕駛者與駕駛系統共同完成,在此種狀況下發生交通事故,政府部門該如何處理?全自動駕駛階段,智能駕駛系統完全接管汽車,此時車上的人或者物并不對駕駛行為施加任何影響,交管部門的管理對象徹底變成人工智能即智能駕駛系統。同時,管理方式也將發生翻天覆地的變化,對于因自然人違反道路交通法規而發生的交通事故,相關政府部門可以批評教育、警告、罰款甚至于吊銷相關責任人的機動車駕駛證。但是在全自動駕駛階段,管理對象完全變成機器——智能駕駛系統,前述管理方式都將毫無用處。
(二)個人信息安全受到威脅
隨著人工智能技術的快速發展,網絡信息安全問題逐漸進入人們視野,成為人們重點關注的問題。自動駕駛汽車的核心智能駕駛系統是高度復雜的智能設備,其運行必須依賴5G以及互聯網絡等技術。智能駕駛系統時時刻刻與網絡互聯,這種狀況下想要擺脫網絡攻擊顯得格外困難。智能駕駛系統是一個智慧生命體,可以進行深度自主學習。智能駕駛系統基于提升消費者消費體驗的需求,會不斷收集大量的數據,這些數據與使用者的生活息息相關,如使用者的行程記錄、生活習慣以及其他個人信息會被搜集上傳到網絡系統中。針對個人信息安全的保護表面上似乎是人工智能技術方面的問題,但對于個人信息安全的保障意義遠不止于技術層面。個人信息往往會涉及財產問題,在極端情況下甚至會威脅到使用者的生命。例如,不法分子通過病毒等手段攻擊自動駕駛系統,獲取使用者的個人信息并售賣給他人。此外,犯罪分子還可能通過智能駕駛系統獲取使用者的行蹤信息,事先埋伏在某地殺害自動駕駛汽車的使用者。基于此,政府治理中需要將個人信息安全保護問題放在首要位置。
(三)自動駕駛技術引發的倫理問題
科技發展的最終目的是服務于人類,讓人類的生活更加便利。基于此,自動駕駛汽車一定會成為未來人們出行的最優選擇。這里就不得不考慮自動駕駛汽車引發的倫理問題:在特殊情形下,如自動駕駛汽車發生交通事故已經不可避免的時候,智能駕駛系統會優先選擇保護車內乘客而犧牲路人還是會做其他選擇,這是一個必須解決的現實問題。因此,倫理規范的制定必須盡早提上日程[3]。
二、對自動駕駛汽車進行管理的對策思考
目前,通過研究各國出臺的政策可以發現,他們的關注重點在相對急迫的道路測試管理環節,對于其他方面的規制相對較少。但是,自動駕駛汽車最終的歸宿還是投入市場,全面商用化才能充分發揮其價值。因此,政府必須做好提前布局,這樣在自動駕駛技術成熟之時,才能充分發揮其管理職能。企業作為自動駕駛技術的直接提供者、自動駕駛汽車生產者,理應成為管理的重要主體。對于自動駕駛汽車的管理,主要從兩個方面展開:第一,明確市場準入制度,這項制度可以完成保障自動駕駛汽車的穩定性與安全性的既定目標;第二,進入市場后,因自動駕駛汽車侵權引發的賠償責任則通過建立“自動駕駛責任基金”管理制度來解決。