迎“疫”而上，高校勇擔重任

零陵

2020年初，新冠肺炎疫情在全球蔓延，打亂了無數人的生活節奏。在抗疫過程中，涌現出了無數“最可愛的人”，他們用自己的方式守護著萬家安寧。其中，高校科研團隊在疫情的防控方面做出了巨大貢獻，從改善核酸檢測試劑到成功研制出可重復使用的防護服，處處彰顯中國高校的硬實力以及科教興國的責任與擔當。

·重慶醫科大學·? ?會發光的試劑盒

在新冠肺炎的診斷方面，核酸檢測一直都是“金標準”，不過它卻存在檢出率不穩定的問題。針對這一問題，重慶醫科大學牽頭聯合博奧賽斯（重慶）生物科技有限公司研發了化學發光法新冠病毒IgM/IgG抗體檢測試劑盒，進一步提高了新冠病毒的檢出率。這也是我國首個獲批上市的化學發光法新冠病毒抗體檢測產品。

抗體檢測試劑盒運用了人體感染病毒后會出現抗體的原理進行排查，如檢測出IgM抗體，通常表明人體處于感染初期;檢測出IgG抗體，通常表明人體處于治愈的過程之中。因此，研發IgM/IgG抗體檢測試劑盒，有助于將病情診斷時間前移，能夠更大限度地減少病毒傳播的時間。在檢測時，僅需要采集患者的靜脈血，減少了檢測人員被感染的風險。同時，試劑盒可和化學發光儀組裝成流水線設備，可以全天24小時全自動工作，檢測400人份的時間僅需130分鐘左右。

從抗原設計與制備，到試劑盒組裝及實驗室驗證，重慶醫科大學研究團隊幾乎不眠不休，僅用一個多星期的時間就研制成功。回憶起研發的情景，研發團隊的黃愛龍教授說：“疫情緊急，人命關天！這次我們和合作方都是爭分奪秒、不講成本、不說困難，只為了一個目標——盡快把檢測試劑盒做出來！”

·南京師范大學·? ? ?讓醫療廢物“灰飛煙滅”

疫情當前，如何安全地處置每天產生的醫療廢物，是疫情防控中面臨的重要問題。而有這么一臺“神器”，能夠快速地讓醫療廢物“灰飛煙滅”，這就是南京師范大學環境學院王風賀教授研究團隊研發的移動式醫療廢物應急焚燒車。

在傳統的醫療廢物焚燒模式中，醫藥廢物需要集中運到專門的醫療廢物焚燒廠去焚燒，一旦處置不當，就會讓病毒趁機“逃脫”。而這臺移動式醫療廢物應急焚燒車集焚燒功能與運輸功能為一體，可以隨時開到最需要的地方，是一個移動的“小型焚燒廠”。它由三個方艙組成，一個方艙是控制和粉碎系統，一個是焚燒系統，一個是尾氣處理系統。它焚燒時產生的溫度能達到1100℃，一個小時能焚燒4桶240L裝的醫療垃圾。同時，針對此次疫情，王風賀研究團隊特地對焚燒車進行了改裝，比如爐門由側開改為頂開，并且研發出在線監測系統，通過對焚燒過程中產生的煙氣進行監測，確保焚燒車在最佳狀態運行。

在疫情最嚴重的時候，王風賀教授作為研發團隊的主要負責人，承載著全校師生的囑托，“一人成隊”趕赴抗疫一線，體現著“南師大人”的責任與擔當。他說：“能將科研成果運用到抗疫一線，我感到很驕傲！”

·復旦大學·? ? 捕獲能手，讓病毒無處遁形

在疫情暴發的區域，除了對人體進行核酸采樣，對環境的采樣也是防疫工作的重要一環。復旦大學環境科學與工程系教授隋國棟團隊和基礎醫學院教授程訓佳團隊合作研發的集成環境病原體快速捕獲/富集儀器、免核酸提取的一體化核酸檢測試劑盒以及熒光免疫層析抗體檢測試劑盒/配套現場檢測儀器，實現了對空氣中的新冠病毒快速精準檢測，極大地減少了操作人員的暴露風險。除新冠病毒之外，儀器還能對其他20多種通過空氣傳播的病原微生物進行檢測，實現了多種病原體的聯檢。同時，一臺捕獲器僅需要5—10分鐘時間就可以完成25平方米空間的空氣采樣，且系統從采樣到結果讀出用時不到45分鐘，為疫情防控爭分奪秒。

如今，復旦大學已向葡萄牙、韓國、德國、匈牙利等國家提供了300萬份具有自主知識產權的試劑，為全世界的疫情防控做出了重要貢獻，同時也向全世界展示了中國高校的硬實力與抗疫擔當。

·東華大學·? ? ?防護服的守護

在抗疫一線，醫護人員穿著厚重、悶熱的防護服，不多時就會汗流浹背。且防護服多為一次性消耗品，在防疫物資緊缺時，防護服供應不足是十分致命的問題。因此，研發可重復使用的防護服迫在眉睫。東華大學纖維材料改性國家重點實驗室主任朱美芳教授團隊就成功攻克了這一難題。

團隊充分發揮實驗室在纖維基、高分子基醫衛防護材料領域的研究專長，攻克了瞬時釋壓紡絲成形技術瓶頸，開發出高阻隔、高耐磨、高透濕安全防護材料，研發出集高防護性、舒適性和耐用性優勢于一身的優質有限次使用防護服，它經鈷60輻照殺菌后可重復使用。經過相關技術檢測，東華大學防護服的部分物化指標甚至超過了國際的同類產品，真正實現了高端防疫技術突破。

“要做就做疫情急需、國內沒有的。”朱美芳教授表示，團隊下一步要研發出更加高效、廣譜、安全、經濟的抗菌抗病毒紡織物。在紡織領域，東華大學這支“國家隊”一直在路上。

·上海交通大學·? ? 人工智能加入“防疫戰隊”

上海交通大學在人工智能領域具有雄厚的學科基礎，因此上海交通大學研發的人工智能機器人在抗擊新冠疫情中發揮了重要作用。

“智能疫情防控機器人”來了，請認真接電話！

每當疫情在社區暴發時，工作量最大、工作最繁雜的往往是基層工作人員。而上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司推出的疫情防控機器人則大大減輕了基層人員的工作負擔。

這個疫情防控機器人依托語音識別、合成和對話管理等人工智能技術，并結合一套疫情排查對話邏輯和話術系統，能夠實現與轄區居民“一對一”撥號對話，提醒身體不適的居民及時就醫，并向社區居民宣傳疫情防控知識。同時，機器人呼叫的訪談結果還能實時生成報表，及時反饋給服務單位，為基層人員摸排重點人員的近期行蹤工作減輕了負擔。

“小白”機器人來查房

除了疫情防控機器人，上海交通大學醫學院吳韜研究團隊還研發了醫療服務機器人，并已在抗疫一線進行臨床應用，它被醫護人員親切地稱為“小白”。

“小白”機器人整體身高為1.45—1.6m，并身懷多種“絕技”——人臉識別、語音交互、遠程協作。它不僅可以在預定的時間里跟著醫生和護士查房，還能夠自動避障，自行“走”回充電樁補充能量。同時，它還能在隔離病房中變成醫護人員的“替身”，醫護人員可通過系統遠程控制“小白”機器人的攝像頭、肢體等的移動方向，以便于對隔離區的病人進行觀察和診療，也能最大限度地避免醫患在院內交叉感染。