基于大數據的電力營銷管理創新分析

張元雷

摘 要：隨著市場經濟的不斷發展，售電市場逐漸進入了更為競爭激烈的時代，電力企業在電力營銷服務過程中所面臨的競爭壓力將會越來越大，而信息化時代，則能夠為電力營銷這項工作提供更多的服務，使電力營銷在市場中具有較強的競爭力，能夠及時地根據客戶的服務體驗和需求占領電力市場，基于客戶側大數據分析的云服務模式將會成為電力營銷的新模式。

關鍵詞：大數據;電力營銷;管理創新

中圖分類號：F426 文獻標識碼：A

引言

近幾年，電力行業在不斷進行改革和創新，對智能化要求越來越高，而且引進了物聯網、云計算等技術，電力系統的數據量逐漸加大，呈現井噴式增長趨勢。電力企業為了提高工作效率，為客戶提供更加優質的服務，要積極采用大數據技術，以此來提高自身的運營能力，在激烈的市場競爭中穩定發展。

1大數據背景下電力營銷工作的優勢

1.1提高服務質量

在信息化社會的發展中，大數據技術正在以極快的速度拓展，電力營銷工作也與時代發展保持同步，引入大數據技術以后，傳統的營銷體系得到了優化，實現了營銷質量以及電力產品質量的提升。同時，優質服務是電力企業發展的關鍵性影響要素，對于推進營銷工作的發展，爭取更多的經濟效益具有積極的意義。

1.2提高工作效率

營銷工作中引入大數據互聯網思維，工作流程得到了有效的減化，控制了成本，提升工作效率提升工作效率。借助于大數據來開展電力營銷管理，推進企業的進一步發展。借助于大數據平臺，有效整合數據和資源，為用戶提供更加優質的服務。

1.3提升反竊電水平

目前采集數據應用有待進一步挖掘。隨著用電信息采集系統全覆蓋工作的開展，采集系統數據已經在數據異常告警、線損管理等方面發揮了很好的效果。但是對于電量數據、負荷數據、電壓電流數據、事件數據的利用率不高，沒有充分利用大數據分析工具計算挖掘數據特性，發現用戶用電特性，尤其是對竊電用戶的數據分析。建立反竊電模型是利用用戶畫像、指紋識別等大數據分析手段，分別針對專變和低壓用戶，建立竊電識別模型，全面監測用電異常行為，實時提供用電異常的預警信息，變被動為主動，及時發現用電異常用戶，立即采取措施，做到依法追補有理有據、發現問題準確及時，從而實現降損增效的目標，提高一線人員工作效率，維護公司合法經濟利益和社會形象，保障用戶用電安全。對于已通過現場核實并處理的竊電用戶形成竊電案例，需包括竊電手法，竊電時間段，發現竊電途徑，追退補電量電費等內容最終形成竊電案例庫為以后竊電工作提供案例依據。

1.4有效統計用電負荷

傳統的電力企業測試用電負荷的方式基本都是簡單的預測，在分析以往信息的基礎上，再做進一步的總結。但是在經濟持續發展中的過程中，不同地區的經濟水平逐漸出現了較大的差異，不同地區的環境不同、條件不同，用戶的用電負荷、行業的用電負荷存在顯著的差異，因此，如果單純的預測用電負荷未免過于簡單，準確性不足。在引入大數據以后，通過應用一些新的用電負荷預測方法，不僅實現了用電預測和分析效率的提升，而且也極大的保證了預測的精度。

2大數據的電力營銷管理創新分析

2.1拓展產品和市場

電力營銷和其他行業存在明顯的差異性，以往的電力企業營銷處于壟斷的背景下，因此，企業沒有積極開展市場的調查，并不關注信息的收集和獲取，電力企業的營銷管理模式通常將業務作為導向，但是處于大數據的環境中，這種營銷模式以及無法與企業的發展保持同步，用電企業沒有從主觀上想要了解用戶的需求，也沒有意識到了解客戶需求對于企業發展的重要意義，電力行業中營銷工作質量并不高，無法贏得用戶的好評。為了改善這樣的營銷現狀，企業要積極引入大數據來實現數據的細致分析，將此作為依據和基礎來確定行業的發展規劃和策略，保證規劃的科學性和可行性。促進企業在市場中占有更大的份額，推進企業的進一步發展。電力企業在營銷工作中，要充分利用大數據來判斷客戶的消費行為習慣，進而擴展企業的業務范疇，開辟市場，實現企業經濟效益的提升。

2.2提供多元化服務

從服務理念層面來分析，以往電力企業的營銷服務理念先進性不足，缺乏服務意識，產品的營銷中沒有提供全面的服務，僅僅將自身的工作定位于營銷本身，思維的系統性不足。沒有考慮市場的供應情況，這就導致公司產品的銷售和發展受到影響。引入大數據以后，如何使其促進電力營銷的高水平開展還處于不斷地探索中。信息化時代，公眾對于網絡營銷十分熱衷，和傳統的營銷模式相比較，網絡營銷一方面實現了營銷水平的有效提升，另一方面為營銷質量提供了有力的保證。我國現階段經濟形勢處于不斷地發展中，電力企業要想在市場競爭中取得優勢，就必須要充分利用互聯網技術，通過合理利用大數據的營銷方式建立企業數據庫，保證資源的有效利用。實現電力企業業務的有效拓展，通過發展目標多樣化，來保證電力企業在運行中取得較高的經濟效益。為了實現企業服務的多元化，使企業在今后的發展中取得更高的經濟效益，電力企業要做好下述幾個方面的工作：第一，企業管理者要全面收集客戶用電情況，在完成信息梳理的基礎上做好統計分析，得到可行的意見，一方面要合理安排班次，另一方面要從客戶的實際情況為著眼，保證無功補償的合理性和科學性。電力企業的工作要從客戶實際情況著眼，借助于所掌握的專業知識以及客戶用電情況，為客戶提供科學、有效的指導，使客戶獲得實惠，實現客戶和企業的雙贏。要結合企業自身的優勢，做好設備的定期檢查，及時排查設備運行中存在的安全隱患，使系統在運行中的安全性和穩定性有所保證。借助于大數據進行有效的分析，做好定期和非定期排查，核查電價，提高電力企業營銷管理的效果。

2.3傳輸和存儲電力大數據

隨著我國智能電網的快速發展，電力系統所有環節的數據都會被記錄下來，這就需要有更強大的數據傳輸和存儲功能。目前，分布式文件系統在電力企業中的應用比較廣泛，便于儲存更多的數據。另外，大數據技術能夠隨時采集電力系統的運行數據，可以滿足電力系統對實時性的要求，并且利用流式傳輸還可以及時分析數據，讓工作人員能夠掌握相關信息。還可按照電力系統的性能與數據特征分別進行儲存，利用數據庫系統還能夠及時處理具有高標準要求的數據。利用數據倉庫能夠處理一般數據。工作人員在處理歷史數據和非結構性數據時，可以采用分布式文件系統。此外，電力行業中存在許多復雜的數據，合理利用大數據技術能夠將其轉換成方便分析和儲存的數據。這樣一來，可以為工作人員提供有效的參考數據，大大提高工作效率。同時，可以通過數據倉庫進行管理，并逐步建立信息化管理系統，實現數據共享，充分發揮出電力數據的巨大作用，還能增加企業的核心競爭力。

結束語

隨著互聯網覆蓋范圍的不斷拓展，大數據分析技術水平持續提升，在供電企業的營銷工作中引入大數據技術，一方面推進了企業營銷工作理念的更新，另一方面為企業的發展奠定了堅實的基礎。電力企業員工要積極學習先進的營銷工作模式，與市場的發展保持一致，借助于大數據平臺，實現電力資源利用效率的不斷提升，促進電力企業的可持續發展。

參考文獻

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