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分析智能交通控制系統在城市交通指揮中的應用

2021-10-30 16:09:00張龍
科學與生活 2021年19期
關鍵詞:應用

張龍

摘要:伴隨著我國的社會高速的發展和經濟持續的增長,人們生活水平的不斷提高,大眾對于自己出行的質量、效率、舒適性等各方面也提出了更高的要求與希望。通過對于城市智能交通控制系統進行認真的分析和研究,發現其在城市交通運輸領域當中扮演著重要的角色和占據關鍵的位置,并且受到了大眾的廣泛關注與重視。科學、合理地運用信息化技術和網絡技術等,可以幫助城市智能交通控制系統更加穩定有序的發展。因此,本篇文章主要對于智能交通控制系統在城市交通指揮當中的應用進行了認真的分析和研究,以做參考。

關鍵詞:智能交通控制系統;城市交通指揮;應用;

眾所周知,城市化建設不斷的在加深、加快,與此同時,在某種程度上也讓我國城市交通運輸倍感壓力,對于城市基礎建設也產生了不同程度的影響,在這樣的情勢之下,需要制定出健全、完善的城市智能交通控制系統,運用控制系統的作用和力量,將城市交通運輸當中所出現的問題進行有效的解決,幫助城市交通指揮更好的發揮出自己的作用和力量。基于此,本文下面主要對于智能交通控制系統在城市交通指揮當中的應用進行進一步的分析和研究。

1、智能交通控制系統的意義

(1)降低和減少交通事故出現的可能與幾率

通過將智能化控制系統加入到城市交通指揮過程當中去,不單單能夠有效的降低相關工作人員的勞動強度,還能夠節省大量的人力。通過智能化控制系統將自己的作用全部的發揮出來,之后進行科學的分配與規劃,還能夠有效的緩解在高峰期所出現的車輛擁堵等現象,對于車輛和人進行良好的疏通,降低和減少交通事故出現的可能與幾率,所以,通過科學、合理的應用智能化的控制系統,能夠確保交通的穩定與有序。

(2)進一步的提高城市交通效益

眾所周知,城市交通道路主要的作用就是幫助人們的出行和車輛的運輸,所以需要嚴格的遵循相關的法則,智能化交通控制系統就是在結合交通法則的基礎之上,建設出來的,依托十字路口的指示燈、特殊路段的警示燈等等,對于出行的行人和運輸的車輛進行科學的提醒,讓城市道路交通變得更加通暢,進一步的提高城市交通的效益。

此外,還能夠在降低環境污染等方面發揮出重要的作用,智能交通控制系統可以有效地調節了車輛行駛的情況,減少了車輛尾氣排放量和能源的消耗量,真正的實現了可持續性發展的生態環境目標。

2、智能交通控制系統設計的方案和工作原理分析

(1)系統的組成

通過對于智能交通指揮中心控制系統進行認真的分析和研究,發現其主要是由信號控制機、通信主機、監控主機等重要的部件共同組合而成,可以進行單點固定時控制、多時段控制、多方案選擇控制等等。

(2)基本的功能

通過對于智能交通指揮中心控制系統進行認真的分析和研究,發現其具備多種功能,其一:可編程的16相位控制;其二:32路環形線圈車輛檢測;其三:真正的實現了自動、手動、遙控等等控制方式;其四:如果信號燈出現問題或者故障,可以第一時間進行報警;其五:可以在線對于配置參數進行科學、合理的調整與修改,顯示出各相位的真實狀態;其六:具有排風、加熱等功能;其七:具有防雷、防漏電保護功能等。

(3)信號控制機的工作原理

信號機不單單可以真正的實現自動式的運行,還能夠通過信號及安裝地點手動控制進行運行。在特殊的情況之下,工作人員通過信號機上的鍵盤就可以對于信號機進行有效地運行,讓其與路口正常運行的要求相符合、相一致。另外,工作人員還可以在當地指揮中心運用遠程的方式來對于信號及進行控制,讓即使是大范圍的交通都變得更加合理。

3、智能交通控制系統的發展模式分析

(1)智能化

時代在不斷的發展,科學技術已從未停止過革新的腳步,在新時代的大背景之下,智能交通控制系統的工作,不單單可以對于交通流進行有效的幫助與指導,還有著為車輛提供道路交通信息的作用,科學、合理地運用車輛的GPS定位,讓道路通行變得更加順暢,不會再出現特別擁堵的問題。

(2)最優化

21世紀的到來,代表人們已經走入到一個新的時期,尤其是計算機技術以及優化理論的發展,模型算法的求解和交通模型的建立就有可能獲得最優解并且建立出模型。當成功建立了交通路網的動態交通分配模型和整體優化模型并求最優解,就能夠有效的對于路口的控制參數進行科學、合理的調整,之后對于交通流進行分配。

(3)規整化

任何系統在其發展的過程當中,都需要根據道路和交通條件進行相關的建設,所以運用道路的方法和疏導調動流的方法對于控制系統會有很大的幫助。我們國家在制定道路交通控制系統之前,還需要對于道路的具體狀況和交通流,做出認真的分析和研究,之后保證交通和道路更加的規范。

(4)通用性

當我們國家在制定和實施智能交通控制系統的過程當中,還需要在硬件設計和軟件編程上面運用通用化,這樣能夠為后期的升級打下良好的基礎。4、智能交通系統未來的發展風性與趨勢分析

(1)自動駕駛系統

早在上個世紀80年代左右,國外一些發達國家在智能交通領域方面就進行了認真的分析和研究,眾多的科研人員經過了不懈的努力和鉆研,促進無人駕駛技術快速的發展,通過了多次的演示、練習,無人駕駛技術的可行性已經得到了驗證。在我們國家,2011年由國防科技大學所研制的無人駕駛汽車,從長沙上高速,向著武漢的方向行駛,是一次非常成功的實驗,所取得的成果也非常的喜人。

(2)大數據與智能交通

現階段人們儼然已經來到了大數據的時代,ITS的交通數據來源非常的廣泛,而且具有多樣性的特點,其中包括了各種各樣的內容。應該運用怎樣的方法,才能從眾多的交通數據信息當中找到最有價值、最有意義的信息,這時ITS 就需要將自己的作用全部的發揮出來,借用大數據技術,將交通當中所出現的問題進行有效的解決,同時這也是ITS 的內在需求和科學技術發展的主要方向與趨勢。

(3)生態智能交通系統

伴隨著我國的社會高速的發展,人們生活水平的不斷提高,現階段大眾都會通過購買車輛和駕駛車輛的方式,來提升自己出行的效率,但是汽車的尾氣問題,一直備受大眾的關注與重視,眾所周知,尾氣排放必然會對自然環境、空氣等各方面產生一定的影響,所以可以應用ITS 先進技術,真正的實現交通系統的節能減排,同時這也是未來交通污染控制主要的發展方向。

結束語:

總之,通過對于智能交通控制系統進行認真的分析和研究,發現其在城市交通指揮當中得到了廣泛的應用,系統憑借著自身強大的優勢與特點,在提升城市化水平和經濟發展之間有著至關重要的作用和意義。城市智能化控制系統應用的非常廣泛,將我國城市交通運輸的壓力、現狀等各方面進行了有效的緩解,在促進城市各個交通管理部門協調開展等方面也發揮出了自己的作用,相信在智能交通控制系統的幫助之下,我國的城市交通指揮必然更加的順暢。

參考文獻:

[1]胡鑒清. 智能交通控制系統應用設計[D].南京農業大學,2014.

[2]張永杰. 城市智能交通控制系統的研究與設計[J]. 智能城市,2017,3(04):130-131.

[3]邱祥. 基于神經網絡的智能交通控制系統設計[D].揚州大學,2016.

[4]王維松. 基于FPGA的交通路口紅綠燈控制系統[D].合肥工業大學,2012.

[5]柴磊. 基于感應式車輛檢測技術的交通自適應控制研究[D].浙江大學,2006.

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