

摘 要:超幾何分布和二項分布是人教2003版《數學選修2-3》中兩個重要的離散型隨機變量的分布,教材對該兩個分布的研究主要是分布的認識與應用,由于受教學難度的制約,未對兩個分布的內在聯系與區別做深入的探討。本文從兩個分布期望與方差的計算揭示兩個分布的區別與聯系,旨在加深學生對這兩個分布的認識與理解。
關鍵詞:二項分布;超幾何分布;期望;方差
在人民教育出版社2003課標版《數學選修2-3》的課本中分別介紹了服從超幾何分布(Hyper-Geometric Distribution)與二項分布(Binomial Distribution)兩種離散型隨機變量的概率分布。教材從應用角度構建實例,從具體情境中讓學生認識模型,理解模型所描述的隨機變量的特點,通過模型的理解來解決一些實際問題。課本中對超幾何分布的模型這樣來描述:若有N件產品,其中有M件是廢品,無返回地任意抽取n件,設其中恰有的廢品件數為X,則X服從超幾何分布。而對二項分布模型的描述是舉了射擊問題,通過獨立重復的射擊問題來建立服從二項分布的隨機變量模型。教材沒有對這兩個分布的期望與方差的得出給出明確的說明,也未對兩種分布的聯系與區別加以辨析。本文從這兩個角度對這兩個分布進行再研究。
一、兩個分布的期望與方差
為更好的求解兩個隨機變量的期望與方差,先來看一個引理。
引理:DX=EX2-(EX)2.
)
命題1:如果,那么,,這里。
證明:因為
所以
=np(p+q)n-1=np
由引理得
而
(注:)
所以
。
命題2:如果隨機變量ζ服超幾何分布,且,其中,則,.
證明:(1)期望的證明
1.若n≤M,則X的分布列為:
X 0 1 2 …… k …… n
P …… ……
則
因為,
所以
又
所以
。
2.當n>M,同理可證。
(2)方差的證明
因為
所以
。
二、兩個分布的區別與聯系
從式子特點上來分析,兩種分布的概率密度求取有截然不同方式,表達式也完全不同,但我們知道,若隨機變量服從超幾何分布與二項分布,它們的取值都是取自然數值的離散分布,且從其的概率分布表,也能夠發現在構造上有相似的特點,如:隨機變量X的取值都從0中間不間斷即連續變化到m,m是n和M中的較小值,即,顯然每個值對應概率和M,n,m三個值密切相關……從而可以發現兩種分布之間除了表面形式上的區別外,內豐一定有著密切的聯系。
我們將超幾何分布的概率模型做如下修改:在含有M件是次品的N件產品,任意抽取1件,抽取以后計算其概率,將產品放回,連續的抽取n次。則在這n次中,次品的數量X是服從二項分布的。從而可以看出,要具體描述兩種分布的差別的話,就在于“有”或者“無”的差別,只要將概率模型中的“無”和“有”進行修改,兩種分布在一情境中就可以實現轉化。而其中的關鍵就是“返回”和“不返回”。
例如:某校高一(3)班的元旦晚會設計了一項摸球游戲:在一個口袋中裝有15個紅球、25個白球,這些球只有顏色不同,其他外完全相同。一次從中摸出6個球,摸到5個紅球1個白球就是一等獎,求獲一等獎的概率.顯然本題中摸的球沒有放回,則摸出球中的紅球個數X服從超幾何分布。但是如果將“一次從中摸出6個球”修改改為“摸出一球記下顏色,重新放回后再摸一球,重復5次”,則在5次摸球中摸出球中的紅球個數X將不再服從超幾何分布,而應是服從二項分布。
我們分別按公式來計算這兩種分布所對應的概率:
從上述概率分布表中,我們可以發現兩種分布的概率差別并不大。若將題中的條件擴大為100個紅球,200個白球,則對應的概率分布為
這時我們可以發現兩種分布的概率大小差異進一步縮小。
樣本個數越大超幾何分布和二項分布的對應概率相差就越小。
如果當樣本個數為無窮大時,超幾何分布和二項分布的對應概率就會近似的相等,也就是說從極限的角度,超幾何分布的極限就是二項分布。
三、解題示例
例1:(2012年廣東理)某班50位學生期中考試數學成績的頻率分布直方圖如圖所示,其中成績分組區間是:[40,50],[50,60],[60,70],[70,80],[80,90],[90,100]。
(I)求圖中x的值;
(II)從成績不低于80分的學生中隨機選取2人,該2人中成績在90分以上(含90分)的人數記為ζ,求ζ得數學期望。
解析:(I)易得x=0.018
(II)從圖表中可以看出,成績大于或等于80分的學生所占的頻率為0.24,成績大于或等于80分的學生人數為12人,成績大于或等于90分的學生人數為3人。由題意可知,ζ的取值為0,1,2.且ζ服從超幾何分布.則。
或者直接計算可得分布列.
,,
則ζ的分布列為
ζ 0 1 2
P
.
參考文獻
[1]人教2003版《數學選修2-3》
作者簡介:歐陽才;湖南省寧鄉市第一高級中學數學特級教師。