數據科學與大數據技術專業戰略短缺人才培養機制探索與實踐——以湖南科技學院為例

羅恩韜 李 文 唐雅媛 段華斌 張 彬

數據科學與大數據技術專業戰略短缺人才培養機制探索與實踐——以湖南科技學院為例

羅恩韜 李 文 唐雅媛 段華斌 張 彬

（湖南科技學院 信息工程學院，湖南 永州 425199）

數據科學與大數據技術專業是一個跨學科的新興本科專業，目前還沒有成熟的專業建設經驗可以借鑒，因此探索一套適合我國數據人才培養的教育模式，開展深度融合的學科建設和人才培養新模式的研究，使該專業的畢業生真正滿足國家信息化發展戰略的需求具有重要意義。本文以湖南科技學院數據科學與大數據技術專業為例，基于該校專業建設與人才培養定位及現狀，從管理機制制定、資源平臺搭建、課程建設及師資隊伍建設等方面入手，對人才培養機制進行探索與實踐，給出了一套“三鏈三共”人才培養體系方案，希望為地方高校的數據科學與大數據技術專業人才培養提供借鑒和參考作用。

數據科學與大數據技術專業；人才培養；專業建設

在大數據時代背景下，隨著大數據技術的發展，數據已滲透到各個行業和領域中，并已成為生產和生活中的重要因素[1]。國務院在《促進大數據發展行動綱要》中，提出了全面推進大數據發展，加快建設數據強國的總體要求[2]。據《2020中國大數據產業發展白皮書》中的數據，2019年中國大數據產業規模達5397億元，同比增長23.1%，預計到2022年將突破萬億元[3]。但是，據最新統計數據顯示，2019年全國的大數據人才僅46萬，在未來五年內企業對大數據的專業人才的缺口將達到150萬，因此高層次大數據專業人才缺口巨大，而高校作為承擔國家培養大數據人才重任的“前沿陣地”，應該盡快建設起相應的大數據人才培養方案、課程體系等。基于此，本文從地方高校的實際情況出發，對數據科學與大數據技術專業人才培養機制進行了探索和實踐，旨在為大數據行業提供技術人才支持，為國家對戰略短缺人才的培養貢獻力量。

1　人才培養機制研究的實施路徑

我院將從提升數據科學與大數據技術專業學生應用能力水平為出發點，結合學校“雙一流”學科建設與特色專業建設，構建基礎理論人才與“大數據+X”復合型人才并舉的培養體系，引入華為、慧科、千鋒優勢的產業資源，打造以大數據為核心的高質量工程應用型人才培養方案，全面提升數據科學與大數據技術專業學生培養質量。同時，提升大數據學科建設投入力度，打造大數據課程資源平臺、實訓平臺以及創新創業平臺，為高質量的大數據產業人才培養打造過硬的教育教學基礎設施。

1.1 創新管理機制

組建以專業學科帶頭人與企業技術專家為核心的專業科研和管理團隊，共同建設和制定“產教合作，協同育人”的相關培養方案，引入企業管理模式，從管理機制上保障學科建設過程的科學化管理。

1.2 打造完善的大數據資源平臺

結合校企雙方優勢力量，打造完善的線上線下教學資源平臺，圍繞大數據科學與技術方向，圍繞“金課”建設目標，結合智能化教學支持手段，建設在線課程平臺，通過大數據實訓、大數據技術沙龍、大數據技術講座等方式，突破時間與空間的限制，將企業所擁有的一線技術與大數據資源，無縫對接到學校的專業建設、教學實施以及就業保障的過程當中，從而提升專業特色。企業大數據云門戶及教學系統資源建設如圖1所示。

圖1　企業大數據云門戶及教學系統資源建設圖

1.3 構建彈性課程體系

堅定以大數據核心技術為框架，以培養地方應用型緊缺技術人才為方向，構建彈性課程體系。通過定期的校企合作研討會以及就業形勢判斷，把握“大數據+”行業脈搏，充分利用企業師資力量，及時地調整課程體系側重比例，同時建立完善的校企融合學分置換制度，確保人才培養體系的開放性與靈活性。

1.4 打造大數據課程資源平臺、實訓平臺及創新創業平臺

1）搭建創新工場平臺

通過共建創新工場實施校內創新創業實訓活動。利用華為、慧科、千鋒提供的大數據實習實訓平臺進行學習與實踐，以國內外大數據相關賽事為目標，從大數據實際應用場景出發，結合軟硬件培訓、設計與創新，初步形成大數據開發與創新能力的教師學生創新創業團隊，為其他數據科學與大數據技術專業學生樹立標桿。

2）組建卓越開發工作室

面向高年級學生組建“大數據+”實際項目開發團隊，由企業派項目經理進行管理，挑選優秀學生團隊承接實際項目，形成校內創業孵化器，逐步建設成為面向社會的大數據項目開發與交付基地。一方面，解決本地企業對大數據產品與項目開發的實際需求；另一方面，也為校內學生提供技術實踐環境，為學生高質量就業做好準備。

3）引入大數據行業級技術認證

探索引入華為HCIA-AI為代表的行業技術認證體系，提升學習過程與學習內容的標準化程度，對接最通用的行業用人需求。學生可在華為云學院進行職業認證，按照頁面指引在線學習認證課程，或在HALP（華為授權培訓機構）處報名認證課程，完成課程學習后參加認證考試，通過認證考試即可前往華為官網領取證書。

1.5 培養雙師型師資團隊

1）成立由行業、企業的技術專家組成的教學指導委員會，共同研究制定專業的人才培養方案，開展典型工作任務分析，構建適合區域發展和大數據行業的課程體系。

2）在加強對校內學科帶頭人培養的同時，聘請企業中在數據科學與大數據技術專業領域具有影響力的企業技術人員擔任兼職專業帶頭人，指導專業建設，為師生開設技術、學術講座。

3）建立由校內專業教師與企業教師聯合完成理論與實踐教學任務，專任教師以理論教學為主，企業兼職教師以實踐教學為主，體現專兼結合、優勢互補、面向應用的需求[4]。

4）建立企業師資資源庫，實施動態管理，逐步建立與企業的合理人才流動機制。

1.6 廣擴就業渠道

實行“請進來”“走出去”的學生實習模式，多渠道、多方式加強與企業及用人單位的對接。在學生的大二、大三階段，通過與一線企業合作，邀請與專業實踐聯系緊密的相關企業來校與學生進行對接（專業講座、見習、課程設計等）[5]，在學生專業實習階段，讓學生“走出去”，真正參與到企業的實踐當中，進一步了解企業行業規范，增強實踐能力。同時，也看到自身的不足，為進一步提高自身各方面的能力做好準備。

2　“三鏈三共”人才培養機制

通過人才培養體系的三鏈：大數據人才供應鏈、技術服務鏈、師生共同成長生態鏈，實現數據科學與大數據技術專業的創新專業建設，通過“成果共享、責任共擔、人才共育、過程共管”[6]實現創建優質育人資源“共建、共管、共享”的新機制，培養優質人才，滿足國家戰略和市場需求。

1）以場景化教學打造大數據人才供應鏈

在大數據產業發展的大背景之下，各個行業都處在被顛覆的過程當中，通過將大數據的應用場景引入校園，或者將高校師生提前與行業、企業導師對接，將大數據產業發展的急迫性與人才的短缺性充分傳遞給師生，進行更好的校企融合。

2）以產業領先技術為基礎打造技術供應鏈，如圖2所示。

引入以BAT為代表的一批頂級大數據技術公司，建立以高校為核心，企業為協同的端到端的技術供應鏈。

3）教學相長，打造師生共同成長生態鏈，如圖3所示。

圖3　師生共同成長生態鏈

4）提供創新“四共”的專業建設模式。第一，成果共享。建立校企合作科研與教學成果分享機制，共同分享由教師、學生、企業共同研究的科研和教學成果。第二，責任共擔。建立由市場機制為主導，大數據合作企業、特色學院之間的監督約束機制，明確權責，分工明確，共擔縱向項目與橫向項目開發風險和收益。第三，人才共育。大數據合作企業提供前沿技術、技術人員、實驗項目、實踐與實訓基地，負責應用型人才培養的實踐課程教學、特色課程與教材開發[12]。學校為大數據合作企業提供學科專業支持、應用型師資、教學場地、教學管理與質量保障等，負責理論教學。第四，過程共管。設立由企業和學校雙方人員共同組成的優秀管理團隊，推進日常教學、專業建設及師資建設。

5）創建優質育人資源“共建、共管、共享”的新機制，打造學校牽頭、企業協同、統籌規劃、多元投入，打破校企、行業、部門體制性壁壘，整合優質教育資源，共建實訓基地、公共技術服務平臺等，保障資源共享平臺高效可持續運行。

3　結 語

本文在教育部新工科研究與實踐項目“政校企多方協同模式下的大數據學院共建與實踐研究”的基礎下，結合湖南科技學院的實際，從管理機制制定、資源平臺搭建、課程及師資隊伍建設等方面進行探索和實踐，創建了“大數據人才供應鏈、技術供應鏈、師生共同成長生態鏈”人才培養體系和“共建、共管、共享”的育人資源新機制，為培養國內和區域高速發展的大數據行業技術人才以滿足國家戰略需求提供一些有價值的參考。

[1]馮驥,冉瑞生,張揚.大數據背景下軟件工程專業教學改革探析[J].軟件導刊(教育技術),2019,18(3):19-21.

[2]張燕,劉鵬,趙海峰,等.大數據專業建設的思考與探索[J].中國大學教學,2019(4):38-41.

[3]黃晉.關于大數據人才培養的思考與探索[J].教育教學論壇,2014(45):201-203.

[4]王瓊.基于校企合作的跨境電商人才實踐教學的探討：以福建師范大學福清分校為例[J].福建師大福清分校學報, 2017(2):102-106.

[5]李文,黃麗韶,黃文.“政校企”多方協同模式下的大數據專業共建與實踐[J].計算機教育,2019(1):121-125.

[6]劉莉,張洪君,李繁.創新“雙院制”模式探索緊缺高素質應用型人才培養機制與路徑[J].教育教學論壇,2017(8): 98-102.

[7]楊洪,李知遙,張志強.數據科學與大數據技術專業實踐能力培養體系的探索與實踐[J].成都大學學報(社會科學版), 2018(3):106-112.

G642

A

1673-2219（2021）03-0108-03

2020-12-26

湖南省普通高等學校教學改革研究項目（湘教通〔2018〕436，HNJG-2020-0883）；湖南省課程思政項目（HNKCSZ-2020-0562）；湖南省教育廳資助科研項目（項目編號20A205）。

羅恩韜（1978－），男，湖南永州人，博士，教授，研究方向為隱私保護、大數據應用。

張彬（1977－），男，湖南永州人，碩士，高級實驗師，研究方向為區塊鏈技術、人工智能。

（責任編校：宮彥軍）