智能感知與識別技術的發展現狀和趨勢

【摘要】? ? 在互聯網發展的帶動下出現了很多先進的信息技術，如，大數據、人工智能等。隨著人工智能的不斷發展，我們的認知發生了變化，生活、工作和學習方式也發生了很大的變化。智能感知和識別技術是人工智能的分支，也是人工智能的重要組成。本文對智能感知和識別技術發展現狀進行了闡述，對發展中遇到的瓶頸也進行了探究，對于智能感知和識別技術的未來發展趨勢也進行了分析，希望可以為相關人士提供參考。

【關鍵詞】? ? 智能感知? ? 智能識別? ? 發展現狀? ? 瓶頸? ? 發展趨勢

引言：

現在人工智能已經和人們的生活、工作建立了密切聯系，智能感知和識別技術也因此受到了廣泛應用，比如我們常用語音、圖像識別和智能搜索等。智能感知和識別其實就是機器對自然信息或人工信息的感知和識別，如，自然景物、人工指令等，然后根據對這些信息的判斷作出相應的反應，該技術的應用基礎在于信息處理和控制。

一、智能感知與識別技術發展現狀

智能感知和識別技術包括信息收集、識別和分析等技術，是組成人工智能的重要內容，也是為人工智能提供信息的一環?，F在智能感知和識別技術在各行各業都實現了廣泛運用，該技術也再朝著更好的方向發展，現在人們常用的幾種智能感知和識別技術主要有生物、圖像和語言等識別技術。

語音識別技術需要人類下達語言指令，計算設備按照指令進行運作，這種形式的操作具有很高的工作效率，操作體驗也非常好，而且這也是人機交互的一種方式。

生物識別技術需要對人們的面部、指紋或虹膜進行采集和識別，如果經過對比發現采集到的信息是錄到系統中的信息就可以將隱私信息提供給被采集人，這種技術經常用于保護人們的隱私信息。每個人的生物信息都是不一樣的，所以生物識別技術能夠很好地保護隱私信息。現在很多廠商都將該技術用在了設備加鎖上，如，蘋果手機指紋開鎖?，F在我們常用的指紋支付也需要生物識別技術的支持。生物識別技術可以為人們的隱私提供有效保護，設備操作效率也能得到提升。

圖像識別技術可以用在網絡檢索方面，現在的網絡上的知識都是以文字的形式存在的，我們需要尋找什么內容只需要用文字進行搜索就可以，而且現在還出現了語音識別技術，這更是為網絡檢索提供了便利，但是有時用語言或文字進行檢索又存在一些問題，例如，我們想要搜索某種鳥，如果只是讓語言或文字進行描述可能只能說出鳥的大概特征，如，鳥的顏色是黃色的，鳥長著尖尖的嘴巴等等，這樣檢索出來的信息面會比較廣，而且可能根本沒有想要的信息，而采用圖像識別技術進行檢索就可以輕松解決這個問題，我們只需要將圖片提交給檢索系統，系統就可以對圖片中的特征進行提取并和數據庫中能夠的內容進行對比，然后就可以給出準確的信息內容。圖像識別技術在百度搜索和搜狗識圖中已經實現了實際應用，當然其他領域也對該技術進行了運用，如，自動駕駛技術就需要利用圖像識別技術對前方路況進行分析，并根據分析結果指揮機動車進行規避。

二、智能感知與識別技術發展瓶頸

現在的智能感知和識別技術已經有了很好的發展，但發展中同樣也存在一些問題，例如，雖然一些研發語音識別技術的企業已經將該技術的識別率提升到了很高的程度，但如果進行語言識別時所處環境比較嘈雜還是會影響到識別準確率，另外，每個人的說話語調、語句停頓習慣都是不同的，情緒不同也會影響到語調高低和說話快慢，這些都會對語音識別準確性造成干擾，也就是說語音識別存在一定的誤差。還有隨身譯設備雖然可以實現無障礙交流，但是翻譯出來的語言根本沒有情緒起伏，這樣很可能就會導致人們對翻譯的語句造成誤解。此外機器人可以理解一些比較詳細、具體的指令，如，將水杯放到距離客廳門口20厘米的桌子上，智能設備就可以準確的完成任務，但如果發出我渴了的指令，由于智能設備的語義理解能力還比較差，就會因為不理解這句話的真正含義而導致命令執行過程中出現各種問題，所以說智能識別并沒有真正的實現智能性。

生物識別方面也存在一些問題，主要就是識別準確性的問題。雖然現在的生物識別準確性已經得到了很大提高，但還是存在一些缺陷，如，當手上有水的時候就不能準確識別指紋，對于雙胞胎的面部識別也存在問題。

圖像識別在準確性方面也存在問題，如，進行無人駕駛時如果攝像設備沒有拍到前方路段存在障礙物，圖像識別技術就會判斷前方可以放心通行，這樣就會造成嚴重的損失。再如，在陰雨天氣或大霧天氣進行自動駕駛也會對準確性造成嚴重影響，技術可靠性也會下降。

三、智能感知與識別技術發展趨勢

3.1實現智慧生活

現在我們已經進入了互聯網時代，人工智能也成為了人們生活、生產中不可缺少的重要設施，同時帶動了人們生活質量的改變，為智能生活的實現奠定了堅實基礎。其中生物識別技術可以用來對房客進行身份驗證，也可以用于移動租客管理，這樣不僅可以確保生活安全性，還可以實現全天候安全監控。另外，現在很多機場、地鐵站、火車站等都應用了人臉面部識別技術，這樣旅客就可以直接從機器上購票、取票，工作人員的工作負擔也得以減輕，而且可以為抓捕犯罪分子提供助力，例如，警察抓捕犯罪嫌疑人時可以先檢查機場和火車站的人臉識別系統，如果系統中已經有犯罪嫌疑人的面部特征，警察就可以直接對這些地點的人臉識別系統進行排查，從而可以快速找到犯罪嫌疑人的行蹤，對于犯罪嫌疑人的抓捕也會更加高效和準確。

學生考試作弊一直都是教師和學校比較頭疼的一個問題，將人臉識別技術應用在防范作弊上不僅可以遠程錄制考試過程，還可以實時對學生的答題情況進行監督，從而可以及時發現作弊行為。此外，現在我們生活中出現了一種智能機器人，它是由多種人工智能技術結合而成，借助硬件系統完成人們的指令，為人們生活、生產提供便利，如，現在常見的掃地機器人，不僅可以自動充電，還可以自動躲避障礙物，還可以根據設定的時間進行打掃，可以說是多種智能技術的結合。

3.2運用于出入口控制

輸入和輸出系統是目前應用智能識別技術最為普遍的地方，例如，可以應用語言識別技術具有的人體聲音分析作用來當作門禁系統，還可以應用人臉識別、指紋識別或瞳孔識別技術作為控制訪問系統的技術。我們都知道密碼是可以被盜的，一旦密碼被盜，盜取他人就可以控制密碼輸入（出），還可以篡改錄制好的密碼，從而給人們帶來嚴重的危害。然而語音識別技術卻可以有效防止被盜情況的發生，因為每個人的聲音都有著不同的特征，雖然我們用耳朵聽不出有什么不同，但是語音識別技術卻可以準確發現聲調、語句停頓的不同，從而可以確保信息安全性。語音識別可以防止他人故意盜用、更改錄制好的聲音，而且檢測不需要繁瑣的程度，也不需要很高的成本，同時可以為信息安全和完整提供有效保護，在防止失真方面也能起到很大的作用。未來的智能感知和識別技術將會更廣泛的運用與出入口控制，并發揮出更大的效用。

3.3應用于訪客管理系統

現在很多商業建筑都將智能識別技術應用在了訪客管理中，主要就是對訪客信息進行采集和識別，并和數據庫信息進行對比，從而完成驗證訪客身份的任務。例如，主人可以將訪客的音頻信息錄入數據庫中，這樣就可以獲得語音識別名片，等到下次再訪問時只要刷語音識別名片就可以進入建筑物，這種形式的身份驗證更加便捷，也不需要很高的成本，訪客也不會感到被冒犯，從而可以取得更好的管理效果。

很多大型商業建筑中都安裝有速通門，員工每次進出都需要進行身份驗證，這主要是為了確保企業安全和員工人身安全，如果可以將語音識別技術應用在速通門管理中就可以提高身體驗證效率，還可以減輕工作人員的工作負擔，如果員工辭職還可以將員工信息刪除，如果是新加入公司的員工或臨時訪客還可以通過系統快速生成音頻文件，從而可以讓他們快速通過速通門。

3.4應用于物聯網

物聯網是信息科技產業的第三次革命，它是由多種裝置和技術組成的，如，信息傳感器、GPS、紅外感應器等，從而可以實現對物體的智能化感知、識別和管理。物聯網需要智能感知和識別技術作為支持，如果缺少智能感知和識別就不能準確的獲取物體位置，也不能快速的對物體位置進行定位和跟蹤，這樣的物聯網根本不算完整的系統，也不能發揮出應有效用?，F在人們對于物聯網的要求不斷提高，為此就要更好的發展感知技術，這也是未來智能感知和識別技術的主要發展方向。

3.5應用于肌電技術

現在已經有些設備可以對肌電信號進行采集，并根據人們發出的肌電信號作出相應反應，例如，機器人可以根據人們發出的肌電信號為人們排除存在的危險因素。而且肌電技術對于殘疾人有著很大的幫助，殘疾人士雖然肢體存在殘缺但是他們的肌電信號是正常的，如果將假肢設備安裝在他們身上，借助肌電技術很可能幫助他們恢復正常行動，但這里所說的是后期意外造成的殘疾，如果是先天殘疾或是肢體失去操作太久的人士，他們的肌電信號是存在缺陷的，單單依靠肌電技術很難讓他們恢復行動力，這里就需要運用腦電，通過將腦電和肌電進行結合可以很好的解決這個問題。未來的智能感知和識別技術將會在肌電技術方面發揮出更大的效用。

四、結束語

總而言之，智能感知和識別技術具有很好的發展前景，應用前景也非常廣大。該技術的應用可以有效提高工作效率和工作質量，人們也可以享受到更好的服務，所以現在人們越來越重視該項技術，對于該技術的發展也越來越關注。雖然智能感知和識別技術的發展現狀非常良好，但也存在一些瓶頸需要突破，這樣才能促使該技術實現更好發展和運用，從而將智能感知和識別技術推向更高的發展層次，為我國科學技術發展提供極大的助力。

參? 考? 文? 獻

[1]? 甘華生.面向人工智能算法下圖像識別技術分析[J].中國新通信，2020，22（22）：40-41.

[2]? 賴偉良.對計算機人工智能識別技術應用的思考[J].技術與市場，2020，27（09）：68-69.

[3]? 李曉理，張博，王康，余攀.人工智能的發展及應用[J].北京工業大學學報，2020，46（06）：583-590.

[4]? 智能感知技術推動汽車、機器視覺、邊緣人工智能的發展[J].傳感器世界，2019，25（07）：19-23.

[5]? 舒渤.予智能感知與識別技術的現狀與發展趨勢[J]. 科技創新導報. 2019，16（01）

[6]? 衡霞，李宏斌.傳感器信息轉換方法在智能感知中的應用研究[J]. 現代計算機. 2021，（05）

[7]? 龔巧鷺，張建梅. 肌電生物反饋及懸吊運動訓練對脊髓損傷后下肢痙攣患者步行功能的影響[J]. 中國醫藥導報. 2021，18（02）

[8]? 劉楊，陸奎，吳杰勝. 基于云平臺和加強陌生人臉識別的智能防盜系統[J]. 傳感器與微系統. 2021，40（04）

[9]? 巫細波，楊再高. 智慧城市理念與未來城市發展[J]. 城市發展研究. 2010，17（11）

王宇軒（2000.1），男，漢族，湖北黃石，本科， 研究方向：通信技術。