區塊鏈視角下高職電子商務專業群人才質量評價體系構建

張敏 劉超 孫禮輝 鄒輝

摘 要：高職院校已進入專業群建設階段，而專業群建設中如何科學評價人才培養質量，事關高職院校的高水平高質量發展。本文結合區塊鏈內涵和教學評價指標數據的采集，嘗試性構建高職院校電子商務專業群人才培養質量評價體系，為電子商務專業群高質量發展奠定評價基礎。

關鍵詞：專業群;電子商務;人才質量;評價;體系

中圖分類號：F24???? 文獻標識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.31.032

0 引言

隨著高職教育的普及，為進一步解決高職院校產學深度結合和就業質量不高的難題，在國家示范性高職院校建設的背景下，高職院校紛紛以專業群為主要建設方向。自2019年以來，國內學者對高職院校專業群的研究主要圍繞課程建設角度，主要代表有：廖波光通過構建“三層進階”協同創新育人理論，搭建協同創新育人平臺。范月君等歸納總結了新時代專業群的主要特征。高武等探索了“雙高計劃”背景下，高職院校應該如何實現的路徑。吳喆野針對BIM技術人才培養方案的實施，提出重視教學實踐過程。李玫瑰等針對專業群課程體系的搭建，嘗試性探討了一種“底層-中層-高層”的三段式課程體系搭建思路。張靜探究了高職院校專業群建設中的思路、方案、措施等。楊淑新等為了解某專業群建設現狀，采用問卷調查法進行了調查，找出存在的瓶頸。侯雪梅從當前高職院校專業群評價系列問題出發，提出構建專業群多種評估模式、凸顯專業群特點的評價指標體系。曹煥亞等指出專業群內部專業之間的相互協同和相互支持主要表現在：課程體系、課程內容、教學情景三大方面。吳路漫提出專業是高職院校專業群課程定位與開發的關鍵。

綜上所述，目前對高職院校專業群的研究大多集中在平臺、路徑、開發等方面，而對高職院校專業群和人才培養質量及評價鮮少研究。目前高職院校人才培養質量指標體系雖反映了高等教育的特點，但從專業群角度來看缺乏職教特色。高職教育進入了雙高建設的新時代，如何在新時代背景下有效的評價高職院校專業群的發展實力與潛力，是迫切需要解決的實際問題。此外，評價指標體系的框架是否科學、指標選擇是否具有代表性、數據來源是否真實可靠等都是專業群評價指標體系構建面臨的問題。文章基于當前研究現狀，結合區塊鏈理論，以高職院校專業群人才培養質量評價為研究對象，以期為高職院校專業群建設發展的可持續性提供一定的參考。

1 區塊鏈技術及應用

區塊鏈技術是比特幣底層技術，運營過程不過分依賴某一數據塊，其本質是去中心化。區塊鏈技術將各個相互關聯的數據塊通過加密技術連接，比特幣的交易信息分布在各個數據塊中，保證了信息的安全可靠性與不可丟失性。可以看出，區塊鏈技術有效保障了信息傳輸的及時性、有效性和共享性。

目前，區塊鏈技術已廣泛應用于物聯網、金融、數字版權、公共服務、保險等領域。結合區塊鏈技術特點，將區塊鏈技術嵌入教學評估領域，在教學信息平臺中，各方可以得到一個透明、可靠的統一信息，可以實時查看教學狀況，提高教學效果。通過構建針對個人、學校、企業、社會四方的人才質量評價體系，從不同角度分析課程任務、授課內容、教學設計等存在的問題，從而進行診斷評價，同時，也要考慮高職學生的校外頂崗實習實習期間的專業素質培養、社會實踐活動等，形成校內、校外監控的多元主體評價模式。利用區塊鏈的時間順序，在信息平臺上記錄學生的實際學習進度、學習內容、學習活動等，并附加不可篡改的時間戳，各方以共享的學習反饋區塊鏈作為人才培養質量評價的主體，通過平臺中記錄的學生校內校外的學習記錄信息，形成客觀公正的評估數據，便于學校管理部門評估教學效果，同時也提高了教育本身的公信力。

2 電子商務專業群人才培養質量評價指標的選擇

科學評價專業群人才培養質量需要教學數據的支撐，評價指標的選擇也是基于采集的教學數據。在高校的教學活動中，教學數據分布在課前、課中、課后等教學過程，為方便數據的采集，教學過程一般要借助網絡平臺，這樣學生學習的數據就會存儲于各個在線學習平臺、學校管理系統、學習空間等各個平臺中。學習平臺中學生活動的參與數據可以支撐學生的學習態度和情感態度，收集有關學生參與課堂活動信息，包括考勤、課前作業完成率、隨堂測試成績、課后作業完成率、課堂投票參與、參與課堂討論、隨堂搶答、提問回答問題、動態回復等。例如，針對某門課的課程評價，使用區塊鏈的“去中心化”技術，將該門課程用作資源塊鏈，而不需要其他評估指標或者其他節點的相互關聯，提取在資源庫中發布共享的教學資源，學生完成對關聯課程或單元的教學質量目標評估數據，達成學分共識，并能追蹤學生對本課程教學的滿意度和情感、態度目標的綜合評價。通過對原始數據的收集梳理，在各教學平臺中，識別并提取學生對該課程學習數據的評價特征值，依照評價指標，形成綜合評價結果。高職院校校外頂崗實習數據的獲取，主要通過平臺中學生的簽到、實習日志、實習周記、企業教師指導記錄、校內教師指導記錄、實習總結等，完成學校、個人、企業、社會機構四方的相互監控。數據平臺的學生參與的社會公益活動、社團、在線的才華展示、個人作品創意展示即是社會大眾的教學成果展示。平臺數據中，學生主動投入教學活動中的行為、參與社會實踐時間和努力程度越多，則反應學校的教學質量越好。通過學校、個人、企業、社會評價四方反饋的評價結果，學生可以及時了解學習情況，找出原因;任課教師根據學生活動情況，及時了解教學活動中的偏差以便及時糾正;學校管理部門可以根據企業、社會的認可度，及時掌握學生的培養狀態，及時更新人才培養方案，提高學生學習質量，更好對接社會需求。

3 電子商務專業群人才培養質量評價體系構建

結合上述高職院校專業群人才培養質量評價指標的數據化采集思路，考慮區塊鏈技術中“去中心化”思路，高職院校電子商務專業群人才培養質量評價指標體系可考慮從個人、學校、企業、社會四個維度建構。具體如下幾方面。