大數據下企事業單位 人力資源績效管理創新探析

孫筱琴 劉明學

摘要：在社會經濟及信息技術快速發展的趨勢下，企事業單位人力資源實現了巨大的變革，無論是從當下需求，還是站在長遠的角度來看，都需要對企事業單位人力資源管理進行創新。以大數據技術為主導的信息化環境對企事業單位人力資源績效管理提出了新的要求，需要結合大數據技術理念對人力資源績效管理進行創新，將有利于幫助企事業單位提升人力資源績效管理水平，從而促進企事業單位健康發展。基于此，文章圍繞大數據技術的定義，從企事業單位人力資源績效管理存在的問題入手，從而對大數據下企事業單位人力資源績效管理的創新提出建議。

關鍵詞：大數據;企事業單位;人力資源;績效管理

將大數據技術融入到企事業單位人力資源管理模式之中，不僅能夠對績效管理進行優化，而且能夠完善信息化管理功能，進而讓企事業單位人力資源績效管理更加科學化以及合理化。基于此，研究大數據下企事業單位人力資源績效管理創新具有一定的現實意義，可為企事業單位人力資源績效管理的優化提供有價值的參考依據。

一、大數據定義

在信息技術高速發展的今天，數據信息量呈日益增長的態勢，已經從“PB”上升到“EB”，甚至用“ZB”作為數據信息計量單位，而且人類對于數據量的認知也在不斷加碼，所以到底多大量的數據能夠稱之為大數據，目前還未有統一定義。本文結合相關資料對大數據特點進行概述，進而明確大數據的定義，具體是：一是數據體量。PB、TB、EB、ZB以以上;二是速度。能夠實時、持續產生數據，而且產生、處理以及分析速度極快;三是類型。主要有結構化、半結構化、音頻視頻、多維多源數據;四是價值。深入挖掘數據，為分析預測及決策提供價值的參考依據。

大數據下，企事業單位績效管理工作可利用大數據技術對單位以及相關領域的數據信息進行全面收集、匯總、篩選及分析，一方面可有效挖掘績效管理“大數據”的潛在價值，另外一方面將有利于提升績效管理的整體水平。

二、大數據下企事業單位人力資源績效管理存在的問題

（一）績效管理信息數據采集平臺有待提升

在績效管理過程中對大數據進行應用，其關鍵是要擁有足夠多的數據，這也就還需要數據采集平臺。目前，企事業單位應用大數據開展績效管理還處于起步階段，所以采集功能還無法滿足實際需求。從商業領域來看，企業擁有移動互聯網、云計算、物聯網、平板電腦、手機及各種傳感器，這些都是獲取大數據的主要載體。但是相對來講，事業單位績效管理工作需要的數據來源渠道與載體就比較少。目前，大部分事業單位都已經構建并完善了信息化工作平臺，但是從網站使用的頻率來看其實并不高，例如，某些服務部門，群眾在網上的意見以及投訴處理不及時，或者進行處理之后沒有相應的回饋，進而導致數據信息采集平臺的利用率不高;同時，相關網站更新速度慢，所以缺乏有效的數據采集渠道。

（二）數據信息共享性有待提升

現階段雖然大數據技術開始逐步普及，但是從理念與技術水平來講，不同地區、不同企事業單位以及不同部門還存在差異。由于各自管理的需求以及硬件設施的局限性，區之間，甚至是企事業單位部門之間的信息都還未實現有效共享。此外，企事業單位內部各個部門的職責范圍不同，因此所收集到的信息也具有各自的專業性以及針對性，這類信息要進行共享的難度比較大。由于各方面因素的影響，企事業單位績效管理過程中所采集到的信息只有“點”和“線”，還沒有形成面的結構，這就會影響到后續的數據分析以及結果。

（三）分析能力有待提升

大數據的利用一定程度上能夠讓企事業單位績效管理變得更加高效與智能，但是大數據需要進行高密度的測量計算，這個過程中錯誤值風險會增加，如果用來分析的信息數據質量不佳，那么績效管理考核可能會因為誤用了不準確的數據而影響到考核結果。大數據分析能力不足主要原因是企事業單位內部缺乏大數據專業人才，因此有必要結合實際需求加強人才方面的培訓，這樣才能為大數據的應用奠定堅實的基礎。

（四）考核信息數據存在造假的情況

網絡平臺有著虛擬性的特征，所以也容易導致產生很多的“偽數據”，在大數據時代背景下，要全面避免數據造假的情況難度較大。從企事業單位績效管理過程來看，涉及到數據報送環節，這個環節可能存在少報、漏報、虛報、謊報、瞞報等各種行為。

三、大數據下企事業單位人力資源績效管理的創新

（一）提升信息數據收集力度

大數據在企事業單位績效管理中的應用，必須要以計算機以及互聯網技術為基礎，而數據收集是非常突出的功能之一，可幫助績效管理找到與之有關的各類數據，并進行正確的分析與研判，從而把握績效管理的現狀、問題以及原因，并以此為基礎制定措施，從而確保績效管理的科學性以及合理性。因此，基礎性的數據信息質量將直接關系到績效管理大數據應用的最終效果，建議地方能夠構建以及完善全市績效管理以及綜合考核信息平臺，同時，企事業單位結合自身實際情況完善績效管理信息平臺，可提升信息收據的收集力度，將收集范圍不斷延伸，為構建全面、詳實的綜合考核指標數據庫以及績效管理平臺奠定堅實的基礎，從而在數據方面實現動態管理以及自主抓取。此外，構建全市績效管理以及綜合考核信息平臺，其目標是將績效考核系統、績效評估系統、考核責任部門等所有機構的系統串聯起來，從而為各個企事業單位數據全面采集奠定堅實的基礎。

（二）實現績效管理數據的高度共享

1. 重視績效管理系統的整體性

大數據績效管理系統需要構建統一的工作平臺，并形成統一的管理體系，以大數據云服務平臺為基礎，集中提供分析、考核、評估等數據服務，從而構建起標準、高效、實時的考核標準與流程，進而為企事業單位績效管理的開展提供基礎條件。第一，數據信息的收集與運用建議采用統一標準，這樣能夠從根源上規避“信息孤島”、“數據碎片化”等問題。第二，企事業單位在推進大數據績效管理系統建設過程中，要做好戰略規劃，大力引導整個單位乃至整個區域在規劃方面保持一致，不僅能夠避免無效以及重復設計，而且還能夠實現數據高度共享的目標。