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【關鍵詞】圖書館;信息資源整合;服務平臺;智能化
【中圖分類號】G252 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2021)09-0056-03
0 前言
當今社會,各種信息化技術高速發展,人們的信息獲取途徑發生了很大的變化,越來越多的人通過電腦、手機等科技產品獲取信息,傳統的圖書館服務已很難滿足當前形勢下的社會發展需求。圖書館作為文獻信息資源的“橋頭堡”[1],卻很難發揮出自身的優勢,我們急需通過信息資源的整合和信息化服務平臺的構建等方法,提升圖書館的服務質量,滿足社會不同人群的信息需求,服務于社會的高速發展。5G時代的到來,物聯網、云計算、大數據等技術快速發展,使空間信息的實時智能服務實現成為可能[2]。圖書館作為公益性的基礎設施,在信息化時代下,管理和服務實現網絡化、自動化模式成為當務之急[3]。
1 圖書館文獻信息智能化服務平臺的構建
圖書館文獻信息智能化服務平臺的構建必須基于用戶的知識服務訴求[4],力求在開放自由的環境下實現文獻信息智能化服務模型設計,并把結構層次簡單化,整合各行各業的知識資源,帶動知識資源的存儲、共享和傳播,實現知識資源的集成服務。圖書館是信息資源的主陣地,也是科技創新工作者獲取知識的重要場所,構建圖書館智能化服務平臺的目的是為信息傳播服務,實現信息資源的高效利用,滿足不同用戶的多元化、個性化的信息需求。
1.1 圖書館文獻信息智能化服務平臺的資源整合架構
各大圖書館具有大量的文獻資源,然而大部分圖書館的文獻資源是“信息孤島”,難以實現資源共享,大量資源利用率低,導致很多優質的文獻資源被閑置。圖書館一定要高度重視文獻信息資源的整合利用。進入21世紀的今天,信息資源已成為整個社會繼資金、技術、人才之后的第四大資源要素[5]。加強現代化信息資源整合利用正是全面提升圖書館服務質量,提高文獻保障的一個重要前提。只有加強網絡資源的協調管理及與其他圖書資源的共建共享建設,加深不同地區圖書館的廣泛交流與合作,才能實現信息資源的合理布局和協調規劃。信息資源不局限于傳統的書籍、文本,還應包含圖像、符號、聲頻、視頻等數據信息,確保各圖書館信息資源的充足與完善。進一步疏通信息資源的利用渠道,以共建共享方式為圖書館服務提供完備的信息資源,提高信息保障。
通過海量數據信息資源的整合實現各圖書館之間的信息共享,主要包括文本、圖像、符號、聲頻及視頻等多媒體數據進行信息提取、加工、分類等操作,并通過統一數據格式實現標準化信息存儲,進而實現不同圖書館電子文獻資源的交叉共享利用。值得注意的是,在進行數據標注化的過程中,要嚴格按照標準規范體系進行整理,使數據資源格式規范化并具互通性。圖書館信息資源數據標準化的實現是一個大工程,依賴于一系列標準的制定和采用,這需要圖書館、數據庫產業界及數據資源服務商等各部門的合作,共同推進信息資源數據標準化。同時,由于很多圖書館的文獻資源具有重復性,因此信息提取過程中的刪選合并也必須考慮,從而避免數據的重復而降低服務質量,文獻信息資源整合平臺的方案架構如圖1所示。
1.2 圖書館文獻信息智能化服務平臺物理層
圖書館文獻信息智能化服務平臺的物理層即其基礎設施,主要是通過硬件支持圖書館文獻信息智能化服務平臺的正常運行,其主要包括儲存集群、服務器集群及網絡設施集群,并通過虛擬化軟件實現文獻信息資源的統一管理,屏蔽數據差異,從而實現數據的合并與分發,從而提供動態可伸縮的數據資源。目前,較成熟的虛擬化軟件包括微軟公司的Hyper-V系列,VMware公司的vSphere系列和思科公司的XenServer平臺。這些軟件為物理設備提供了虛擬化管理系統,可以實現文獻資源的統一調度配置,同時實現不同進程之間的負載均衡。服務器在進行虛擬化過程中,可借助主流虛擬化軟件直接把虛擬化平臺應用于物理層之上,例如市面上應用較多的VMware ESX虛擬化平臺,可以不做其他修改的情況下在用戶機基礎上劃分為幾個獨立的、相互隔離的虛擬化平臺。以VMware ESX虛擬化平臺為例,虛擬機架構包括兩大功能:一是虛擬機管理器對硬件進行虛擬化,包括內存及CPU等的虛擬化;二是對物理資源的調度及管理。虛擬化平臺的應用如圖2所示。
1.3 圖書館文獻信息智能化服務平臺的處理層
圖書館文獻信息智能化服務平臺的處理層是解決服務器集群間的協同工作的關鍵,為大規模信息處理和海量信息存儲提供保障。為此,需要利用大數據預處理技術,開發數據預處理程序,建立數據預處理模型,對圖書館文獻信息智能化服務平臺采集到的文獻信息資源數據進行融合、語意識別、數據轉義、殘缺數據處理、錯誤數據矯正、關聯性驗證、一致性校驗等數據清洗處理,從而形成統一文獻信息資源數據格式和語義的數據集。圖書館文獻信息智能化服務平臺處理層需預處理的數據量較大,數據預處理模型復雜,程序可采用開源Hadoop技術和Mapreduce并行運算模型,以提高圖書館文獻信息智能化服務平臺的數據處理效率。以Hadoop為例,Hadoop分布式文件系統HDFS用于實現大規模數據可靠的分布式讀寫,是一個結構化、可擴展、具體日志功能,適用于大數據集應用程序的分布式文件架構。HDFS具有較高的數據讀寫和容錯能力,其吞吐量極高且可部署在低廉的硬件上[6],可作為圖書館文獻信息資源超大數據集的應用程序。Hadoop架構在圖書館文獻信息智能化服務平臺中的應用實例如圖3所示。分布式數據庫HBase具有良好的伸縮性和高可用性,可作為存放容器運行在分布式文件系統HDFS之上。計算模型Map Reduce是一個編程模型,可進行大規模數據分析,因此可用于實現圖書館文獻信息資源超大規模數據計算。
1.4 圖書館文獻信息智能化服務平臺的應用層
圖書館文獻信息智能化服務平臺的應用層應包含圖書館文獻信息資源超大規模數據的應用服務和管理中間件兩個部分,實現文獻資源在中間件的統一調控下,按照用戶的需求進行高效、安全的統一分發配置,用戶只需要通過一次登錄,便可實現對各大圖書館文獻資源的搜索和訪問,從而保障文獻信息智能化服務平臺發揮最佳功效。以Force.com實現數據共享為例(如圖4所示),Force.com為多租戶架構,通過組成共享數據庫的方式實現圖書館文獻信息資源數據共享,同時能夠實現應用程序的個性化定制。
1.5 圖書館文獻信息智能化服務平臺的人機界面
用戶的知識結構、興趣愛好及職業等不同,對文獻信息的需求也不同,簡單檢索輸出功能已很難滿足用戶個性化要求。同時,根據其目的不同,文獻信息的需求也會有深化和細化程度的不同。圖書館文獻信息的檢索結果是否可以趨向個性化顯得越來越重要。因此,圖書館文獻信息智能化服務人機交互功能應包含智能輸入、智能處理及智能展示功能,其技術體系如圖5所示。例如,有的用戶因工作需求迫切希望得到經過優化加工的個性化文獻信息,如根據關鍵字輸入即可生成包括政策、法規、產業、市場、技術、投資等綜合個性化信息知識報告。數字圖書館提供個性化服務,不僅能夠使讀者更好地利用圖書館,還能夠使讀者的多樣化信息需求得到滿足[7]。因此,圖書館文獻信息智能化服務平臺的人機界面應充分考慮用戶的個性化需求,設置不同應用需求讓用戶選擇,通過智能分析或手動設定的方式了解用戶的目的和需求,從而滿足用戶的個性化需求,為用戶提供高質量的信息服務。用戶界面在輸出信息時,應該考慮關聯度,給出適當數量的檢索結果,當給出的關聯數量過多時,會讓用戶感到壓抑,特別是某些不太相關的內容輸出時,會令用戶產生疲勞感,降低用戶的使用體驗。當輸出的結果較少時,如用戶的輸入條件較少時,可能會導致用戶想要的信息沒有輸出,給用戶帶來使用不便。因此,輸出的量、輸出的關聯度應作為智能處理的要點之一。同時,根據類型的不同給文獻進行排序,同時對搜索的關鍵字或近義詞進行高亮提示,也可以提高用戶體驗。
圖書館文獻信息智能化服務平臺人機界面雖然只是面向用戶的終端一環,但其頁面布局及智能交互性能直接影響用戶的使用體驗,對整個平臺的推廣與應用起著關鍵的作用。優秀的人機界面需要強大的智能交互性能作為基礎。例如,智能問答系統作為人機界面的智能化服務的重要組成部分,可將平臺獲取的無序語料信息進行科學且有序的整理,從而提高信息處理的智能性,節約人力資源。智能問答系統可實現一問一答,精確地定位圖書館用戶所需要的文獻信息,通過與用戶進行智能交互,為用戶提供個性化的文獻信息服務。為此,需面向圖書館用戶服務領域開發語音識別系統的數據標準化、訓練、建模等關鍵技術。首先,建設多于800 h的語音識別系統基礎訓練數據集和面向用戶服務應用領域的專業訓練數據集,建立統一的語音數據標注規范,不斷積累高質量數據。其次,構建可并行訓練的、可視化的語音識別訓練環境,實現對用戶意圖的準確研判。最后,建立面向戶服務領域的專用語音識別模型并對外提供接口服務,語音模型應包括普通話和地方特色方言,同時在智能知識庫構架下建立自助語音服務知識體系,實現與用戶意圖相匹配的圖書館文獻信息智能搜索,以最優路徑解決用戶問題。與此同時,圖書館信息服務平臺的人機界面要簡潔友好,層次分明,通過設置簡單檢索、高級檢索、專業檢索、分類檢索等不同的檢索功能滿足不同群體的檢索需求。服務平臺通過統計不同用戶的檢索習慣、歷史記錄等信息,通過人臉識別、賬號信息識別等功能為用戶提供個性化服務界面及歷史記錄,實現界面友好的同時提供高質高效服務。例如,圖書館文獻信息智能化服務平臺通過人臉識別、條形碼、二維碼或賬號密碼等作為平臺會員登錄方式,平臺在用戶登錄時智能識別用戶身份信息,并采集用戶的閱讀內容、閱讀頻次等信息,便于進行會員分類管理及優化服務,從而提升圖書館文獻信息智能化服務平臺的服務質量。
2 結語
圖書館文獻信息智能化服務可提高信息傳播、科技創新的效率。新時代,圖書館作為文獻信息資源的“橋頭堡”,對圖書館進行信息化改革勢在必行。圖書館可通過信息資源的整合構建智能信息化服務平臺,提升圖書館的服務質量,滿足社會不同人群的信息需求。實現圖書館信息資源的集成與共享,將為我國的文化傳播、科技的高速發展提供源源不斷的動力,為我國早日實現中華民族偉大復興貢獻圖書館更強大的力量。
參 考 文 獻
[1]梁晨.河南省縣級圖書館信息資源建設評估研究[D].鄭州:鄭州大學,2012.
[2]吳博.5G時代下高校圖書館信息服務模式研究[J].軟件,2020,41(1):70-73.
[3]鐘鑫.建設網絡化自動化圖書館信息服務系統的現狀與研究[J].科學咨詢,2020(19):90.
[4]沈東婧,江曉波,王斌.基于用戶需求的圖書館個性化知識服務系統構建[J].情報探索,2010(1):14-16.
[5]霍艷蓉.網絡環境下企業競爭情報系統的建設[D].北京:中國科學院大學,2003.
[6]王翔,潘郁.基于云計算的協同技術創新平臺[J].計算機工程與應用,2011,47(15):57-60,82.
[7]林麗輝.探究數字圖書館的個性化信息服務[J].百科論壇電子雜志,2020(7):293-294.