基于人工智能的大學英語研究與實踐

【摘要】隨著現代信息技術的發展，人工智能越來越成為人們關注的焦點。并且，隨著萬物互聯時代的到來，人工智能的應用也越來越廣泛。無論是在醫療研究、軍事對戰、文化摸索還是教育科研等領域都出現了“人工智能+”的發展模式，將科技的成果轉化為人們能夠切實感受到的便利，實現科技變現的根本目的。本文以人工智能在大學英語中的應用實踐為例，論述了人工智能在大學英語教學中應用的研究與實踐，有助于教育者在開展大學英語的授課時，能夠更好地開展教育活動。

【關鍵詞】人工智能;大學英語;研究與實踐

【作者簡介】葛婧（1983-），女，漢族，河南平頂山人，河南城建學院，助教，碩士，研究方向：英語教育、英語語料庫。

引言

大學英語的學習對于學生的成長而言是重要且必要的。無論是對于大學生未來求職就業的需求還是對于自身素質的提高，英語的學習成績和學習效果都是非常重要的一環。并且，隨著全球化趨勢的逐步推進，世界各國的交流互通也愈發的重要。英語作為世界通用的語言，是學生們將來走向世界的敲門磚。但是，大學英語的學習卻不是簡單的，利用最新研究的人工智能成果助力大學生對于英語的學習是十分必要的。

一、 人工智能的概念

所謂的人工智能，縮寫為AI，是計算機科學技術的一個分支領域。它是研究用于模擬、延伸和擴展人類大腦的智能的科學理論、方法途徑、技術原理及應用系統，并開發出相應的高智能的技術產品的一門新的技術科學。自從人工智能阿爾法狗與人類圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石對弈，并取得壓倒性的勝利之后，人工智能就開始了它發展的黃金階段。無論是無人駕駛還是無人機，無論是遠程問診還是機器人之路，都在迅速的發展。現如今的人工智能已經不僅僅是處于開發的階段，它已經被廣泛地應用于人們生活生產的各個相關領域，如：醫療、軍事 、金融以及教育，等等。在一些影視作品或者人們生活實踐中不難發現，存放一些國家機密文件、貴重文物或者重要的政府公文時總會用到指紋識別、人臉識別、虹膜識別或者視網膜識別等技術，其中的指紋識別和人臉識別已經被廣泛應用于我們的移動設備——智能手機當中。其實這些都屬于人工智能的一個實際應用領域。由此可見，人工智能已經成為我們生活中密不可分的一部分，與我們的生活密切相關。但是人工智能+教育的結合方式卻一直處于探索階段。人工智能+教育如何才能發揮更大的作用，這是無數教育者和科研工作者都在思考的問題。

二、 大學英語的重要性及問題

1. 大學英語的重要性。眾所周知，英語的學習對于處于任何階段的學生而言都是極為重要的。無論是為了學生時期的考試需要，還是作為畢業以后的求職要求、工作時的溝通手段而言，英語都是人們必不可少的第二語言。而大學的英語更有其獨特的重要性。

（1） 培養自身素質的要求。現在的家長都希望孩子能夠多學習一門技能，不僅僅是為了在就業形勢嚴峻的情況下為自己的孩子增加一份優勢，更是幫助孩子在技能的學習時能夠更好地培養自己的身心素質。大學生通過對于英語的學習，增加自己對于異國文化的理解，在學習英語的同時，更能與中國文化形成對比，更能理解文化的多姿多彩和生生不息，增加的見識和領悟力，提高自身素質水平。

（2） 通向世界的“敲門磚”。現如今，經濟全球化深入發展，國與國之間的聯系越來越緊密，世界正在向著“地球村”的形式逐步靠攏。這樣一來，國與國之間的溝通交流必然是最基本的，人們使用國際通用的語言——英語進行溝通也就是最普遍的了。這就必然要求非英語為母語的國家掌握好這種溝通的語言。因此，大學生如果想要擁有更廣闊的發展平臺，想要走出國門，走向世界，就必須要學習掌握好這第二種語言。

（3） 畢業求職的必要條件。隨著人們逐漸認識到英語的重要性，漸漸把英語的學習與考核貫徹落實到學生的學習生活中去。對于現在的大學生而言，大學英語四級考試是必須要通過的考試，缺少這樣一項考試成績很有可能面臨無法畢業的嚴重后果。還有一些學校更是要求學生們也必須要通過大學英語六級考試才可畢業。并且，英語四級和六級的成績也是用人單位在進行招聘時會參考的一個重要條件，成績不合格或者四六級成績過低的學生都不會予以錄取。

2. 學生的自主學習能力不足。處于大學階段的學生一般都是經歷了高中階段三年的磨礪，有一定英語學習水平和學習能力。但是，由于現在“衡中模式”的盛行，絕大多數學生的高中階段是被“逼著學”的對象。學校老師在課堂上進行“填鴨式”的教育，學生們只是被動的知識接收者;課下，學生們又都是被無窮無盡的作業塞滿，被大大小小的各種小測、周測、月考占據時間，學生們只是在不斷地重復中學會了英語，掌握了應試英語的答題模板和答題套路，并沒有形成自己的學習習慣，掌握正確的學習方法。但是大學的課堂卻不一樣。大學階段的生活是自由的、開放的，對于學生們的學習能力和學習習慣也有著巨大的考驗。教師們不會再逼迫同學必須背完單詞或者課文，也不會逼迫學生們必須完成課下的預習和復習，課上必須認真聽講等等，大學階段的學習完全就依靠學生的自覺性和對于學習的重視程度。對于學習不重視、學習沒有自覺性的學生，哪怕高中的成績如何的優秀，但因沒有形成自己的學習理論體系，進入大學一旦放縱自己，也會面臨成績不理想甚至無法畢業的尷尬境地。對于在高中階段就形成了自己的學習理論體系的學生來說，哪怕他們在高中階段的學習成績并不十分理想，但是就憑借這份獨立自主的學習能力，他們依舊可以在大學里面取得驕人的成績。

三、 人工智能在大學英語教學中的應用研究與實踐

1. 學習建模。所謂的學習建模，就是指依照學生自身獨特的個性、學習習慣、學習基礎而建立的一套專屬的獨特的學習理論體系。這個理論體系包括學習方法、教師的講授方式、學習習慣。畢竟世界上沒有兩片相同的葉子，也不會有兩個一模一樣的人。每個學生都是不同的個體，適合每個人的學習方法也都不盡相同，因此，在大學英語的課堂上依舊采用大班式的統一教學，對所有的學生使用一套教學體系并不能符合學生獨特的學習需求。這就需要人工智能來為每位學生都制定一份與眾不同的學習方案。例如：張三是一個高考成績優異，高中階段英語成績保持在125+的學生，但是進入大學之后在英語學習方面明顯感受到吃力，并且逐漸產生了學不好、不想學的惡性循環心理。那么如何針對這樣的學生進行學習建模呢？張三在高中階段英語成績優異，由此可以推斷出張三有著扎實的英語基礎，學習方法也是較為正確。但是這位同學在進入大學后沒有辦法保持優異的英語成績，很有可能就是因為缺乏教師、學校或者升學考試的壓力而造成的學習英語的主動性喪失，因此這位同學需要做的就是給自己施壓，用考四六級或者正常畢業不掛科的壓力推動自己主動積極地學習英語，會產生一定的積極效果。學習建模的意義在于能夠從整體上給予學生針對性的學習意見，量體裁衣，為每位學生構建專屬于自己獨特的學習方式，真正達到“因材施教”的目的。這不僅充分發揮出人工智能在數據統計方面無可比擬的優勢，更有助于學生們建立正確的學習方法和學習習慣，有助于學生們在英語學習的道路上能有更加光輝的前程。

2. 資源推薦。不同階段的學生學習英語的基礎不同，他們的學習速度和學習進程也是不一樣的。因此，對于不同的學生，也應依據學生的學習能力給予學生不同的資源推薦。正如快手短視頻和抖音短視頻的推送一樣，根據用戶平時的觀看數據，包括點贊數、評論數以及每個短視頻的停留時間等，利用大數據進行分析，得出用戶最喜愛看的視頻種類，從而進行精準推送。大學英語的學習也應當如此。人工智能收集學生在學習大學英語時的各種數據，包括學習每一板塊的時間、錯誤率、學習次數等數據信息，后臺進行大數據的分析演算，學習時間長、錯誤率高、學習次數少的都可視為學生學習的盲區，而學習時間短或者正確率高可減少推送的次數，最后得出學生在進行大學英語學習過程中的重點難點。再依據得出的結論進行針對性的資料推薦。例如：數據分析出學生對于獨立主格結構掌握得不是十分理想，但是時態問題區分得十分清晰，那么在進行資料推送的時候就可以多推送一些關于獨立主格結構的知識內容，減少對于時態問題的推送測試。另外，人工智能可以將本班得出的問題匯總處理，然后統一呈現給任課教師。這樣有助于任課教師更好地統計學生們對于不同內容的掌握情況，以便于教師能夠更好地調整課程的進度，避免講學斷層現象的出現。

3. 智能測評。所謂的智能測評，就是依據最后產生的學習結果對學生的學習過程和學習行為、學習方法進行測試和評價，這是在完整的學習體系中不可或缺的重要部分。智能測評主要包括兩個組成部分，即測試和評價。測試的形式不僅限于考試，但是依舊是以考查考試為主。除考試外，測試可以通過與學生展開實景的情景對話，這樣能夠全方位地考查出學生的英語口語水平、英語基礎程度等重要信息;或者可以讓學生自我反思本學期或者本單元、本階段中所學的知識，并通過英語論文的形式呈現出來，這就能夠更加直觀立體地檢驗出學生的各種書面問題。但是無論使用何種測試方式，最終都要經過人工智能大數據的匯總，結合學生平時的學習行為、學習頻率、學習時常等數據，描繪出學生本階段的學習形象，最后給予學生針對性的評價，以便于學生在下一階段的英語學習中能夠揚長避短，及時止損。

結語

本文通過論述大學英語的重要性和現在大學英語中面臨的主要問題，結合當今時代人工智能的高速發展，討論如何將人工智能運用到大學英語的教學中，并提出利用人工智能對于學生大學英語的學習進行學習的模型構建。針對不同層次的學生進行不同的資源的推薦以及利用人工智能對學生在學習大學英語過程中的綜合表現進行智能測評等應用方法，便于學生進行更深層次的學習和研究。

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