封閉管理下社會支持對農村大學生社會幸福感的影響

張曉蕓，亓 迪

（河海大學公共管理學院，南京 211100）

黨的十九大提出了實施鄉村振興戰略的頂層設計，為農村社會經濟發展提供了戰略引導。《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》提出“實行更加積極、更加開放、更加有效的人才政策，推動鄉村人才振興，讓各類人才在鄉村大施所能、大展才華、大顯身手”。人才作為促進經濟社會發展的第一生產力，在鄉村振興戰略中扮演著重要角色。其中，大學生群體是鄉村振興人才隊伍的中堅力量［1］，大學生在返鄉創業、農業科技創新、鄉村產業振興、鄉村社區治理等方面提供了重要的人力和智力支持［2，3］。

大學生的幸福感對其健康成長及自身價值的發揮具有重要影響［4］。相關研究表明，大學階段的學生由于在經濟和心理方面對外界的依賴性比較強，其幸福感較易受到外部環境及社會關系狀況的影響［5］。自2019年12月以來，新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱新冠肺炎疫情）在中國大范圍蔓延，全國各地為對抗疫情實施了嚴格的封閉管理措施。由于封閉管理破壞了大學生的社會關系網絡及行為路徑，加之疫情加大了其學業、就業的心理壓力，在此期間，大學生極易產生對社會發展前景以及自身與社會關系方面的負面看法，降低其社會幸福感。農村大學生與城市大學生在風險抵御能力方面具有一定的差距［6］，而農村大學生在鄉村振興人才隊伍中占據主體地位，其對社會的看法直接影響鄉村人才振興的進程。因此，本研究基于問卷調查數據，利用結構方程模型探究新冠肺炎疫情期間封閉管理對農村大學生社會幸福感的影響。

1 文獻綜述

由于大學生群體對社會發展的重要性，與大學生相關的問題一直是公眾和學術界關注的熱點話題，相關研究涉及了社會學、管理學、教育學、心理學等多個領域。根據研究內容需要，本研究主要從以下2個方面對現有文獻進行總結和評述：一是社會幸福感的內涵及其影響因素，二是新冠肺炎疫情封閉管理期間大學生的相關研究。

大學階段是個人社會氣質、處事風格以及思維模式形成的關鍵時期，這一時期的心理狀況對其個人社會性的發展與穩定有著直接的影響，也間接影響著整個社會的發展進程［7］。幸福感是衡量心理狀況的重要依據，包括3種理論維度，分別是主觀幸福感、心理幸福感以及社會幸福感［8］。其中，社會幸福感是個人對社會發展前景、自己與社會的關系所持的觀點和看法［9］。社會幸福感的相關研究中，探究其影響因素是核心議題之一［10］。綜合現有文獻成果的觀點，社會支持和孤獨感是應用最廣泛的兩大影響因素。社會支持指個體從社會關系中獲取的物質和精神支持，能夠通過影響社會關系網絡改變個體的社會幸福感［11］。孤獨感是個體在社會關系中由于不被接納而產生的一種沮喪、消極的感受，是一種情感與認知的綜合體［12］，孤獨感會給個體帶來負面的情緒體驗，進而影響其社會幸福感。新冠肺炎疫情暴發以來，以行政村或社區為單位的封閉管理措施在一定程度上影響了個體的社會支持程度，社會支持程度的變化可能會給個體的社會幸福感帶來一定的負面影響，因此亟需探究封閉管理下社會支持會給個體的社會幸福感帶來何種影響。

大學生作為最受關注的社會群體之一，其在新冠肺炎疫情封閉管理期間的行為表現等相關問題引起了學術界的廣泛關注。封閉管理期間，大學生的相關研究主要包括以下3個方面的內容：①封閉管理期間大學生的心理健康特征研究。研究的結論主要聚焦于封閉管理期間大學生心理狀況的整體變化特征，不同類型大學生的變化差異以及改善大學生心理健康狀況的路徑［13，14］。②封閉管理期間大學生的個人發展前景剖析。研究的重點在于通過實證調查分析新冠肺炎疫情下大學生個人就業壓力和就業前景的負向變化趨勢，提出在疫情影響下促進大學生就業的措施［15，16］。③新冠肺炎疫情下大學生教育的啟示。這類研究的重點在于如何以防控疫情為契機強化對大學生的愛國主義和幸福觀教育，以及如何實現愛國主義的實踐與教育的結合［17，18］。可見，疫情封閉管理期間大學生的相關研究初步形成了相對完整的內容體系，但在以下2個方面依然存在一定的局限性：一是對大學生心理健康狀況的分析局限于主觀幸福感和心理幸福感，鮮有學者關注疫情對大學生社會幸福感的影響。二是農村大學生的風險抵御能力較低，其心理狀況更易受到疫情的影響，但現有的研究對農村大學生的關注度較低。

基于上述對相關文獻的分析，本研究重點關注疫情封閉管理期間，農村大學生社會支持對其社會幸福感的影響，并以孤獨感作為社會支持和社會幸福感之間的中介效應，以期為疫情對大學生的影響以及社會幸福感的相關研究提供新的視角。

2 研究方法

2.1 變量測量

2.1.1 因變量 本研究的因變量為疫情期間農村大學生的社會幸福感水平。社會幸福感水平可以反映疫情期間大學生對整個社會以及個人與社會關系的認知與期許。社會幸福感量表最初由Keyes［19］編制，本研究采用2009年修訂的中文版《社會幸福感量表》［20］。采用正向計分對每個答案項進行賦分，“完全不同意”=1，“不同意”=2，“比較不同意”=3，“一般”=4，“比較同意”=5，“非常同意”=6，“完全同意”=7，最后得分越高說明社會幸福感水平越高。經檢驗，本研究的量表具有較好的內在一致性信度（Cronbach’sα系數為0.86）。

2.1.2 核心自變量 本研究的核心自變量是疫情期間的社會支持程度。在隔離措施強制迅速實施的情況下，社會支持程度反映了大學生與外界和家人的聯系緊密程度。該變量由采用多軸評價法的《社會支持評定量表》［21］進行評估，題項包括“您有多少可以尋求支持與幫助的親密關系？”“您近期的居住情況——獨居/與家人/同學”“您近期與鄰居的交往情況——互不關心/稍微關心/很關心對方/彼此非常關心”等10題。同樣采用正向計分，分數越高社會支持程度越高。本研究中該量表的內在一致性信度較好（Cronbach’sα系數為0.60）。

2.1.3 中介變量 孤獨感作為本研究的中介變量，采用具有良好信效度的中文版《情緒社交孤獨感量表》［22］。通過“我覺得沒有摯友”“我覺得別人不依賴我，也不覺得我重要”“我害怕相信別人”等題項測量疫情之下被迫與外界隔離的大學生自我感知的孤獨感水平。量表具有較高的內在一致性信度，Cron?bach’sα系數為0.85。采用正向計分對選項進行賦分，“從不如此”=0；“很少如此”=1；“有時如此”=2；“經常如此”=3，總分越高說明孤獨感越強。

2.1.4 控制變量 本研究對性別、年齡、獨生情況等變量進行控制，進一步通過各變量間的差異分析（表1）發現在封閉管理環境下直接對因變量社會幸福感產生影響的變量為年齡變量，即不同年齡的大學生其社會幸福感水平存在差異，F=3.145，P<0.01。社會支持會因獨生情況不同而有所差異，t=-3.401，P<0.01，孤獨感也會因性別的差異而產生影響（t=2.528，P<0.05），社會支持和孤獨感已為本研究的關鍵變量。因此為更清晰地體現社會支持、孤獨感和社會幸福感之間的關系，本研究在構建模型時選擇控制年齡、性別和獨生情況變量。

表1 各變量間差異分析

2.2 數據與樣本

本研究調查對象涉及高校大一至大三的農村學生，調查時間為2020年3月疫情隔離管理期間，采用完全隨機抽樣的方法，利用互聯網途徑在山東省隨機選取8個縣市的村莊，共發放調查問卷600份。最終回收問卷512份，問卷回收率為85.33%，實際有效問卷為494份，問卷有效率為96.48%。其中男生樣本113份，女生樣本381份，樣本平均年齡為19.69歲。

各變量的描述性分析結果如表2所示，社會支持得分均值為36.96，孤獨感得分均值為17.47，社會幸福感得分均值為102.00。

表2 各變量的描述性分析（n=494）

3 結果與分析

3.1 大學生幸福感的影響因素分析

本研究采用階層回歸對提出的問題進行初步分析，階層回歸與逐步回歸相類似，但不同于逐步回歸對因變量影響因素的探索性分析，而是為了更清晰地分析特定自變量對因變量產生的具體影響數值。一方面直觀地表現了各變量對因變量的解釋力度，另一方面可以有效地輔助理論假設的驗證。因此在控制變量基礎上，依次納入社會支持、孤獨感2個變量，形成4個回歸模型，回歸結果如表3所示。

模型1表示的是控制變量對因變量產生的影響，模型整體效果不顯著，其中F=1.478，調整后的R2=0.003，所有控制變量均未通過顯著性檢驗。模型2在模型1的基礎上添加了社會支持變量，統計結果顯示模型效果顯著（F=38.949，調整后R2=0.242，P<0.001），社會支持在0.001的顯著性水平上對社會幸福感產生影響。模型3則是在模型1的基礎上添加了孤獨感變量，這一變量同樣通過了顯著性檢驗，如統計結果所示F=32.090，調整后R2=0.207，P<0.001，這時控制變量的回歸系數變得不顯著。模型4將所有變量都納入模型中，全模型效果仍然顯著，統計結果顯示，F=44.934，調整后的R2=0.316，P<0.001，此時除了年齡變量外所有變量都通過顯著性檢驗。結合模型3與模型4分析，孤獨感可能對社會支持與社會幸福感具有調節影響作用，接下來將通過結構方程模型進行進一步的分析。

進一步分析回歸模型發現，在模型1中，封閉管理期間，性別、年齡和獨生情況對農村大學生社會幸福感影響并不顯著。模型2是在控制變量模型的基礎上加入社會支持變量，并在0.001的水平上通過了顯著性檢驗，說明在控制了性別、年齡和獨生情況這3個變量后，封閉管理期間的社會支持會對社會幸福感產生顯著正向影響，社會支持得分每增加1分，對社會幸福感的得分就增加1.323分。此外在模型3中，原本不顯著的性別變量變得顯著，男生的社會幸福感得分高出女生3.776分。控制變量年齡在社會支持加入后影響系數有了一定程度的降低。針對這一變化，結合表1結果分析可知，封閉管理期間不同年齡的大學生社會支持程度有所差異，而社會支持的增加會提升大學生的社會幸福感水平。模型3在模型1的基礎上加入了孤獨感變量，在控制了年齡變量后孤獨感會對社會幸福感產生顯著的負向影響。具體表現為孤獨感得分每增加1分，社會幸福感得分就降低0.733分。此外，年齡變量的影響在該模型中變得不顯著但是影響系數依舊有較大程度的下降，而性別的影響依舊顯著，且回歸系數相較模型2有所上升。在全模型4中，除了年齡和獨生情況變量，其他變量均在不同程度上通過了顯著性檢驗。社會支持每增加1分，社會幸福感得分就會增加0.983分，與模型2相比影響系數有一定程度的下降，下降25.70%；同時孤獨感每增加1分，社會幸福感得分就會降低0.487分，相較于模型3回歸系數上升0.246，上升幅度為33.56%。從分析結果可以看出，封閉管理期間，孤獨感的加入一定程度上會削弱社會支持的積極影響效應，而社會支持變量的加入很大程度上緩沖了孤獨感對社會幸福感所產生得消極影響效應。

表3 大學生社會幸福影響因素的多元線性回歸模型（n=494）

3.2 孤獨感的中介效應模型分析

在回歸分析的基礎上，構建以孤獨感為中介的結構方程模型，進行驗證性因子分析、路徑分析以及中介效應檢驗。在現有的中介效應檢驗方法中，Sobel檢驗和Bootstrap法是當前較受推崇的2種方法。Sobel檢驗是直接針對假設ab=0提出的檢驗方法［23］，是系數乘積法的一種，其優點在于理念與操作思路易于理解，但這種方法對估計值準確性要求較高，需滿足正態分布的假設要求，較難實現。而Bootstrap法很好地彌補了這一缺陷，主要思路是以樣本代替總體，有放回地從樣本中重復抽樣，最后形成k個樣本容量為n的樣本，以便獲得k個間接樣本估計值，其集合為。將數值按升序排列后，由第2.5百分位點與97.5百分位點構成ab的一個置信區間，置信度為95%，檢驗的標準在于該置信區間是否包括0，如果不包括，說明系數乘積顯著。由于社會支持等變量并非完全服從正態分布，為避免Sobel檢驗產生的局限，本研究采用Bootstrap法予以校正［24］。

按照假設運用Amos軟件構建模型，結果如表4和圖1所示。CFA檢驗結果發現，模型與數據擬合良好。

圖1形象地展示了結構方程模型的基本結構。圖1中，橢圓形框中的孤獨感、社會支持和社會幸福感為潛在變量，矩形框中的變量為各潛在變量的觀測變量，圓形框中的e1至e12表示各變量的殘差。由圖1可知，孤獨感是社會支持的被解釋變量，同時是社會幸福感的解釋變量，因此模型中孤獨感在社會支持與社會幸福感之間發揮中介效應；社會支持對社會幸福感產生正向影響，而孤獨感對社會幸福感產生負向影響，進一步驗證了影響因素分析結果的穩健性。

表4 以孤獨感為中介的模型擬合結果（n=494）

根據中介效應檢驗步驟對中介模型進行Bootstrap檢驗，結果（表5）顯示，孤獨感的間接效應效果顯著，β=0.112,P<0.05，占總效應（0.694）的16.14%；社會支持對孤獨感的直接效應顯著，β=-0.567,P<0.001，占總效應的81.70%；社會支持對社會幸福感的直接效應是0.582，占總效應的83.86%；而孤獨感對社會幸福感的直接效應是-0.198，占總效應的28.53%。上述結果說明，社會支持、孤獨感和社會幸福感的關系支持間接效應模型，中介效應是0.112，占總體效應（0.694）的16.14%。

表5 中介效應模型的Bootstrap檢驗結果

以上結果表明，在封閉管理的情境下，社會支持和孤獨感均對農村大學生的社會幸福感產生重要影響，孤獨感在社會支持與社會幸福感之間的確起到部分中介的作用。從整體來看，社會支持的增加、孤獨感的降低會提升農村大學生在隔離期間的社會幸福感，使其對社會以及自我與社會的關系持更積極的態度。社會支持主要來源于重要他人、政府以及其他組織，社會支持網絡的拓寬可以增強個人抵御災難事件的心理韌性，但這在封閉管理的特殊時期很難實現，因此社會支持的質量就顯得尤為重要。從孤獨感的角度來看，過高的孤獨感水平會使個體對事件持悲觀態度，進而影響個體的社會幸福感。疫情期間對大學生仍實行封閉管理的要求，在認識或實際層面上將個體與外界群體分離，可能使其感受到的孤獨感增加。此時農村社區管理者的舉措與通知就成了連接分散個體的紐帶，對于疏散隔離的孤獨感、增強社會支持的力度、改善大學生的社會幸福感有著不容忽視的重要作用。

4 結論與展望

本研究以疫情封閉管理期間的農村大學生為調查對象，利用結構方程模型，以孤獨感為中介變量分析了農村大學生社會支持對社會幸福感的影響。結果表明：①農村大學生社會支持對其社會幸福感具有顯著的正向影響，疫情封閉管理期間農村大學生的社會支持水平降低，在一定程度上降低了其社會幸福感。②社會支持可以顯著預測農村大學生封閉管理時的孤獨感水平，所受社會支持越少的農村大學生，疫情封閉管理期間的孤獨感越強。③農村大學生封閉管理期間的孤獨感對其社會幸福感會產生顯著的負向影響，孤獨感越強，其社會幸福感越低，對個人與社會的關系以及社會的發展前景越持悲觀看法。④農村大學生封閉管理期間的孤獨感會在其社會支持對社會幸福感作用時起部分中介作用，即社會支持可以通過作用于孤獨感進而間接影響農村大學生的社會幸福感。

在生活壓力與日俱增的現代社會，個體的心理健康越來越受到人們的關注，作為鄉村振興中堅力量的農村大學生群體的心理健康狀況及其對社會發展所持的態度關系到農村的發展與繁榮，更多與之相關的研究需要逐漸展開。此外，影響農村大學生封閉管理期間社會幸福感水平的因素有很多，本研究僅從社會支持與孤獨感維度進行討論，后續更多影響變量有待考慮進來，如親子關系滿意度、個人對于突發事件的應對方式、社區管理模式等因素。