AI主播在新聞傳播中的應用研究

梁亞寧

【摘要】在時代飛速發展的背景下，對于當前的新聞傳播工作開展來說，也要實現與時俱進，重視更多先進思想和理念的引入。AI主播的出現，被視為新聞界的變革，給新聞傳播領域帶來了直接的影響，讓人們看到了AI技術實際應用的效果。繼2018年11月，新華社聯合搜狗公司推出全球首個AI合成男主播之后，AI主播技術不斷換代升級，有力推動了新聞生產方式的變革，在疫情防控中也發揮了巨大的作用。這充分意味著隨著時代的進步和發展，AI技術將會在新聞傳播領域扮演越來越重要的角色。現主要結合新聞傳播產業的發展現狀，針對在新聞傳播領域中AI主播的應用問題展開探討和分析。

【關鍵詞】AI主播;新聞傳播;應用研究

2021年3月，新華社AI合成主播再次升級，實現了從演播室到新聞現場的“時空穿越”，在今年的全國“兩會”期間，為觀眾帶來了跨場景新聞報道的全新視聽體驗。從2018年11月，新華社聯合搜狗公司推出全球首個AI主播，到2019年2月，新華社推出全球首個AI合成女主播，同時完成AI主播從坐播到站立式播報的升級，到今年3月，AI合成主播再次升級，AI主播在新聞傳播領域的功能性大大加強，鏡頭和語言表現力不斷提升，更具人性化與智能化。可以推測，未來在新華社的新聞報道工作開展中，“AI合成主播”必將成為不可或缺的重要組成部分。隨著AI技術的不斷進步，以及越來越多的AI合成主播的加盟，也可以確保媒體機構在工作實踐中提高新聞傳播效果，進一步推動新聞報道質量的升級。

一、AI主播產生的背景

人工智能，指的是基于對人工智能理論以及相應技術、方法進行研究、分析和擴展的科技分支。在人工智能技術的研發上，其核心關注點是對人工智能的本質進行探尋，從而在技術研發的過程中，實現與人工智能相似方式的模擬，基于此來達成人工智能操作的目標。[1]在人工智能技術的研發過程中，涵蓋了多方面的內容，諸如機器人、語言識別以及圖像識別、自然語言處理、專家系統構建等。基于多方面的研究，確保人工智能技術在落地上能夠滿足技術研發的要求。

從目前的發展來說，人工智能的誕生，使人類在很多工作領域都實現了突破。人工智能本身作為一門高科技，具有較高的挑戰性。在人工智能技術的研發上，要求研發人員不僅能夠掌握計算機編程技巧，同時還必須對哲學、心理學等領域的知識有充分的認知和了解。人工智能有較為廣泛的外延，在發展過程中涵蓋了多方面的內容，諸如機器視覺、計算機學習等。人工智能在發展的過程中，其核心趨勢是立足人的視角來進行機器工作方式的思考，通過人工智能的運用，確保機器能夠擁有人一樣的思維，能夠和人一樣完成復雜的工作。不同時代背景下，人工智能也被賦予了不同的意義。

二、新聞傳播領域中制約AI主播發展的因素

（一）數據獲取途徑單一

要想在新聞傳播領域中更好地滿足AI發展的需要，關鍵就是要重視新聞數據的來源，同時在獲取的數據上實現可靠的數據信息源拓展。在這個過程中，大數據技術就顯得十分關鍵。當前，在推動AI主播應用過程中，主要問題在于既有的數據來源難以滿足AI主播的播報要求。由于數據庫信息來源過于單一，多數情況下獲取的數據僅僅集中在某一個領域，導致在數據獲取上不夠全面。從這個角度來說，由于整體數據庫不夠豐富，導致在AI主播的實現上，依然會有較多的問題和不足。[2]

（二）數據處理水平有待改善

要想AI主播在新聞傳播中有更出色的表現，就要確保數據來源豐富。當前數據新聞存在的突出問題是，在進行數據信息的處理上能力不足。數據的處理以及分析能力在整個數據挖掘表現上是核心環節。只有保證數據處理的效益，才能夠在進行數據算法應用上更契合當前時代發展的需求，貼合AI主播的數據使用需求。目前在推動AI主播進行新聞傳播的過程中對數據的處理能力有限，導致AI主播在進行新聞傳播工作踐行上難以真正滿足數據處理訴求，目前只能更多地被運用在已經限定好內容的新聞資訊類節目的播報當中，而難以像真正的人類主播那樣在新聞的編輯、采寫、訪談、評論、主持等傳播領域得以普及。

從數據存儲的視角來看，計算機存儲能力和大數據規模之間依然有較大的差異。在進行數據分析方面，第一步是完成數據的讀取。目前來看，雖然一些計算機功能強大，但是現有內存難以和大型網站在一天內產生的數據匹配。由此可知，計算機在數據存儲方面的能力十分有限。但是AI主播的發展要想真正達成人工智能的目標，數據支撐是非常關鍵的。離開了大量數據的支撐，人工智能的實現自然也就無從談起。

（三）數據可視化表達程度依然有待實現進一步的改善

立足新聞傳播領域發展實際，要想真正達成數據可視化表達，數據展示是對數據信息進行深度挖掘、改善和提升數據處理能力的關鍵一環。對于AI主播的應用來說，數據挖掘和數據展示有著同樣重要的意義。早在第一屆國際數據新聞圓桌會議上，米爾科勞倫茲就對新聞數據提出了明確的觀點，認為在進行新聞故事的展現上，數據新聞的展示是十分關鍵的。在這個過程中，通過數據可視化表達，能夠實現新聞故事的更好呈現。而且隨著時代的進步和發展，數據可視化已經得到了普遍的認同。所謂數據可視化，通常是指將文本型或數值型的數據及數據之間的關系，運用圖片、影像、動畫等視覺化手段或形式表達呈現出來。相對于冰冷的數據或單調的語音呈現，這種方式更加直觀、生動、易于理解。對于AI主播來說，這里強調的數據可視化，指的是在進行數據分析的實現上，立足發展視角，盡可能確保AI主播在新聞內容的展示上，通過可視化的方式來實現媒體新聞報道。這種可視化，不僅涵蓋了新聞報道的呈現方式，同時也指在進行新聞內容的宣傳報道上，對隱藏在宏觀、抽象數據背后新聞故事性的展示。[3]

AI主播的發展，離不開數據可視化技術的提升。離開了數據可視化技術，AI主播在新聞內容的解讀上，自然也就難以達成智能化的目標。結合AI主播在新聞傳播中的應用需求，重視新聞數據可視化水平的改善，是充分確保AI主播能夠更好地發揮其在新聞報道過程中優勢的關鍵，同時也是提升新聞報道的價值和效益的基礎及重要前提。

（四）AI主播缺乏人性化表達

在新聞傳播領域，目前，AI主播主要運用于新聞播報當中，代替的是人類播音員、主持人在鏡頭前的播音主持工作，而這類傳播方式具有顯著的“人際性”特征，主播作為傳播主體，其獨特的人格魅力、表情達意的方式方法是決定傳播效果的關鍵因素。因此，利用“搜狗分身技術”模仿央視主播邱浩、屈萌的身形、神態虛擬制作出來的新華社AI主播“新小浩”和“新小萌”，才會讓觀眾倍感驚喜和親切，因為它們完全具備人的“音容笑貌”，較之二維時代以卡通形象出現的“虛擬主播”，極大地拉近了傳、受兩者之間的距離。而虛擬主持人“康小輝”、虛擬記者助理“小白”則與著名主持人康輝、白巖松的聲音相似度極高，并嘗試與觀眾進行簡單的互動。在今年的全國“兩會”報道中，AI主播“雅妮”則是以記者和主持人的身份與真人主播及觀眾進行互動，并與多地嘉賓連線訪談，其表情和手勢逼真，語言詼諧幽默，已經具備了一些“人格化”特征。這說明我國的AI主播合成技術在語音識別、知識分析和圖像處理方面確實已經取得了極大的突破與進步，但無論“新小浩”還是“雅妮”，盡管技術在進步，但AI主播的語流和樣態始終無法像真人一樣自然、和諧、生動。雖然能精準識別出稿件中每一個字的讀音，卻無法準確地把握新聞的基調，不能傳達出稿件的精神內涵。

新聞播報絕不僅僅是簡單的“見字出聲”，新聞節目也不僅僅是資訊類消息的播報，還包括新聞評論、新聞訪談、現場報道等多種形式。播音員、主持人的工作具有很強的藝術性，而“擁有獨立的人格”則是藝術性的前提和保障，這恰恰是AI主播所不具備的。它們沒有人的喜怒哀樂，不能與受眾產生情感共鳴，AI主播在播報環境被污染的新聞時不會感到擔心和憂慮，播報中國體育健兒在奧運會奪冠的新聞時不會感到振奮和驕傲，播報汶川地震中災民家園盡毀的新聞時更不會流下難過的眼淚。

由此可見，新技術雖然引發了新聞傳播方式的變革，給人們帶來了科技感、新鮮感和趣味性，也能夠更加方便、快捷、準確地滿足受眾獲取新聞資訊的需要，但由于缺乏人性化的表達，無法滿足受眾的情感需求。因此如果新聞節目過度依賴AI主播來完成，必將失去它應有的溫度和感召力。

三、AI主播在新聞傳播中的應用探討

新媒體時代，我國擁有十分龐大的媒體數量，新華社、央視作為我國的主流媒體，率先推出并頻繁使用了多個AI主播，充分表明了其對于AI主播的認可態度，這對于我國的傳媒行業有著不可低估的影響，AI主播這項新技術的應用在我國的新聞傳播領域具有廣闊的前景。這也就要求我們在推動新聞傳播產業發展過程中，要始終立足時代發展視角，重視AI主播的合理應用，通過不斷地推動相應技術升級和改善，為AI主播的發展奠定必要的基礎。

（一）AI主播在新聞采寫方面的應用

在傳統的新聞播報中，需要有專門的記者根據發生的時事寫新聞稿件。記者需要先進行素材的搜集，并按照新聞稿件的寫作要求去寫作。同時，在新聞采寫過程中，還要做好采訪環節。按照采訪要點對關鍵人和新聞事件進行采訪，整個過程耗時較長，需要專業的新聞記者才能勝任。

AI主播出現之后，可以解決信息搜集問題，由AI主播根據搜集到的大數據信息進行整理和分類，按照新聞稿件的編寫規則自動生成符合播報要求的新聞稿件，由AI主播進行播報。所以，AI主播的應用解決了新聞采寫的問題，提高了新聞采寫的效率和準確性。

（二）AI主播在新聞訪談中的應用

新聞訪談在進行中有固定的規則，問題的設置、問題的分析和整理，依靠AI主播無論是在效率還是在準確性上，都比傳統記者有優勢。植入了特殊算法的AI主播，能夠按照既定的采訪邏輯完成人物訪談，并自動生成新聞稿件，在校驗之后直接播報，提高了新聞訪談的質量和播報效果。

（三）AI主播在新聞評論中的應用

新聞評論有固定的套路，評論稿在編寫過程中主要從觀眾關注的角度去分析問題。

零散的新聞素材以數據的形式存在，AI主播能夠通過數據的搜集和整理，編制出符合要求的新聞評論稿，在寫作角度和文章的出發點上，都能夠符合實際要求。評論的規則和文章的觀點及角度等數據，是事先植入到AI主播模塊中的。在這些要求的指導下，AI主播能夠順利完成新聞評論稿的編寫，能夠在實際播放中取得積極效果。

（四）基于發展視角完成云服務平臺構建

要想真正地推動AI主播在新聞傳播領域得到更出色的運用，其中一項關鍵內容就是要重視基礎設施的布局。在計算機以及云計算技術不斷發展的背景下，數據存儲能力也步入一個全新的發展環節。所謂的云計算指的是基于云服務，實現不同服務器的集合，進而構建起一個有突出能力，能夠實現動態伸縮的資源池，確保云計算的優勢得以突出彰顯，最終為AI主播在新聞傳播中的應用奠定堅實的基礎。

云平臺的構建有助于更好地完成資源的收集，實現數據的高度共享。在這個過程中，基于新聞傳播的需求，可以立足發展視角，充分實現云平臺數據信息的運用，確保推動AI主播在新聞傳播領域應用上，獲取更豐富的數據支撐，進而使AI主播能夠充分立足信息使用者需求視角，實現有針對性、有價值新聞信息的提供。

（五）不斷改善數據收集的品質

結合AI主播發展實際，要重視數據收集品質的改善。較高品質的數據應用，能夠確保AI主播在新聞傳播領域的應用上，始終實現最廣泛的數據獲取，達成數據高效使用，同時也可以確保數據實時存儲以及并行處理目標的達成。[4]通過這些技術的引入，確保AI主播在新聞傳播的應用上能夠有豐富的新聞基礎信息來源，促使AI主播能夠更出色地完成新聞播報工作。

隨著網絡技術水平以及智能終端的飛速發展，使我們能夠采集到越來越多的數據，但是數據的處理和篩選依然是一個突出的問題。為此，可以引入傳感器技術，通過傳感器技術的應用，能夠有效改善數據提取，以及在數據收集上有較高的冗余度。通過這種方式，盡可能降低數據分析的成本，同時最大化改善AI主播的新聞傳播效益。通過合理技術的引入，確保AI主播在進行新聞數據的獲取上能夠有的放矢，實現新聞數據的合理篩選，提升新聞數據使用效益。

（六）推動數據展示功能的逐步完善

隨著可視化新聞概念的提出，為AI主播在新聞傳播中的應用奠定了基礎。通過數據可視化的實現，能確保在進行新聞數據的使用和擴散上，基于可視化的方式進行數據擴散和傳播，實現數據的深入挖掘，同時也可以確保AI主播所收集到的數據是真正有意義的數據，是經過深入分析和處理后能夠充分契合目標用戶需求，能夠產生一定需求和價值的信息。[5]因此在這個基礎上，要重視數據展示功能的逐步完善，這也是確保AI主播在新聞傳播中得以出色應用的關鍵要素。

結合當前數據可視化的發展現狀，新聞數據可視化是確保AI主播得以在新聞傳播中獲取出色應用的基礎和前提。在這個背景下，重視新聞數據的合理應用，同時盡可能立足發展視角，強調數據新聞在發布過程中的展現方式，能夠盡可能確保AI主播在新聞傳播和擴散上完成數據的深入挖掘，確保最終能夠為AI主播提供有價值的信息。

四、結語

人工智能技術改變了新聞生產方式，使新聞主持傳播領域也日趨智能化，AI合成主播的推出首先能夠出色保障新聞訊息的高效擴散，隨著技術的飛速發展，AI合成主播的應用范圍也更加廣泛，不僅可以以播音員的身份應用于新聞播報，還可以擔任記者、主持人，進行新聞采訪。在融媒體向智媒體不斷邁進，實現媒介融合向更深更廣的領域發展的當下，AI主播應該更多地參與到數據新聞生產的各個環節中來，包括數據的收集整理環節、數據分析環節以及數據展示環節。因此，制約數據新聞發展的因素也同樣制約著AI主播的應用。然而數據新聞的飛速發展也給AI主播帶來了更多的發展機會，日益強大的信息識別和采集系統、日益人性化甚至人格化的可視技術，都為AI主播能夠更廣泛地應用于新聞傳播領域拓寬了道路。智媒體時代的新聞生產和傳播領域離不開人工智能的參與，對人與機器合作模式的深入探索帶來的將是智慧與智能的協作共贏。

[本文為2020年河南省哲學社會科學規劃年度項目“融媒體時代視聽新聞主持傳播研究”（項目編號：2020BXW017）的階段性研究成果]

參考文獻：

[1]孫松林，陳娜.大數據助推人工智能[J].郵電設計技術，2016（08）：1-5.

[2]萬璞，王麗莎.數據挖掘與人工智能技術研究[J].無線互聯科技，2016（10）：113-114.

[3]喻國明，劉界儒，李陽.數據新聞現存的問題與解決之道：兼論人工智能的應用價值[J].新聞愛好者，2017（6）：4-7.

[4]許向東.大數據時代新聞生產新模式：傳感器新聞的理念、實踐與思考[J].國際新聞界，2015，37（10）：107-116.

[5]祝建華.從大數據到數據新聞[J].新媒體與社會，2014（4）：11-13.

（作者單位：中原工學院新聞與傳播學院）

編校：張紅玲